LangChain, RAG
Learn Generative AI and Langchain by building real life use cases using Javascript, Nodejs, Typescript
Lo que serás capaz de hacer
** Nov 2025 update: This course is updated with the latest langchain version v1.0. Google Gemini free tier support added to the course code, you can now do this course with both OpenAI and Google Gemini with additional lectures on AWS and Anthropic** Welcome to the Generative AI and LangChain Course for JavaScript Developers ! This course is tailored specifically for JavaScript professionals ready to advance their careers in the rapidly growing field of generative AI. While AI and machine learning have traditionally been dominated by Python, generative AI has opened up new possibilities, allowing JavaScript developers to build high-quality, LLM powered applications. Who Should Take This Course? This course is designed for developers and architects with JavaScript and Node.js experience who are eager to build applications powered by large language models (LLMs). You’ll learn how to use JavaScript with LangChain to create generative AI applications, mastering core concepts like RAG (retrieval-augmented generation), embeddings, vector databases, and more. By the end, you’ll be equipped to develop robust generative AI applications. Course Journey: We start with setting up the development environment, creating basic applications to explore key frameworks. Then, we’ll dive into advanced topics, building real-world applications with features like retrievable augmented generation and adding conversational layers with chat history. Key Topics Covered: LangChain with JavaScript/TypeScript LLMs : Working with top providers like AWS Bedrock, GPT, and Anthropic Prompts & PromptTemplates Output Parsers Chains : Including legacy chains and LCEL LLM Parameters : Temp, Top-p, Top-k LangSmith Embeddings & VectorStores (e.g., Pinecone) RAG (Retrieval Augmentation Generation) Tools : Web crawlers, document loaders, text splitters Memory & Chat History Throughout the course, you’ll engage in hands-on exercises and build real-world projects to reinforce each concept, ensuring a solid foundation in generative AI with JavaScript. By course completion, you’ll be proficient in using LangChain to develop versatile, high-performance LLM applications. What’s Included? This course is also a community experience. With lifetime access, you’ll receive: GitHub repositories with complete course code Access to an exclusive Discord community for support and discussion on GenAI topics Free updates and continuous improvements at no extra cost Disclaimers: This is not a beginner course; software engineering experience and some experience in JavaScript are assumed. We will be using the VSCode IDE (though any editor is welcome). Some LLM services may require payment, but we’ll utilize free options whenever possible. The views and opinions expressed here are my own and do not represent those of my employer.
- Generative AI technology and building LLM powered applications
- Langchain with Javascript/Typescript using latest Langchain version (Nov 2025: updated to latest v1.0 version)
- Build RAG application using private data
- Build chatbot application using LLMs
- Working with different LLMs and LLM providers
- Langchain: LCEL, chains, retrievers, splitters, output parsers, chat memory, langsmith
Temario
UNIDAD 1 - Introduction · 3 leccionesUNIDAD 1 - Introduction
UNIDAD 1 - Introduction
- Welcome
- Course Structure
- Introduction to Generative AI
UNIDAD 2 - Getting Started · 6 leccionesUNIDAD 2 - Getting Started
UNIDAD 2 - Getting Started
- Installing Nodejs
- Project Setup
- Important note about using OpenAI and Google LLMs
- Create OpenAI API Key
- Create Google API Key
- Your First Generative AI Program
UNIDAD 3 - Basic LLM Chain · 11 leccionesUNIDAD 3 - Basic LLM Chain
UNIDAD 3 - Basic LLM Chain
- About this section
- Introduction to Langchain
- Prompt Template
- LLM and Output parsers
- Langchain Framework
- LLM Chain - Legacy
- LLM Chain - LCEL
- LLM Parameters - temperature, Top p, Top k
- LLM Parameters - continue
- LLM models
- Logging and Debugging Langchain Apps
UNIDAD 4 - LLM Providers · 3 leccionesUNIDAD 4 - LLM Providers
UNIDAD 4 - LLM Providers
- About this section
- AWS Bedrock
- Anthropic
UNIDAD 5 - RAG - Q&A with documents · 12 leccionesUNIDAD 5 - RAG - Q&A with documents
UNIDAD 5 - RAG - Q&A with documents
- About this section
- What is RAG?
- Vector Embeddings
- RAG Architecture
- Building RAG - load documents
- Building RAG - chunking
- Building RAG - vectorization
- Building RAG - retrieval
- Building RAG - augmentation
- Building RAG - LLM and output parser
- Building RAG - Chain
- Building RAG - Execute
UNIDAD 6 - Chat history · 4 leccionesUNIDAD 6 - Chat history
UNIDAD 6 - Chat history
- About this section
- Why chat history?
- Chat history - concept
- Chat history - coding
UNIDAD 7 - Congratulations · 1 leccionesUNIDAD 7 - Congratulations
UNIDAD 7 - Congratulations
- Congratulations on completion
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
7 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Amit Gupta.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 7 unidades · 40 lecciones · 35 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Amit Gupta; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
