IA generativa para desarrolladores
Introducción a la codificación con IA generativa
Lo que serás capaz de hacer
Descubra el futuro de la codificación con IA generativa, mejore sus habilidades de programación y profundice en su comprensión del poder transformador de la IA. Perfecto para que usted integre herramientas avanzadas de IA en sus flujos de trabajo, con una mezcla de dominio técnico y visión ética, garantizando que se mantiene a la vanguardia de la tecnología. ¿Qué hay para usted? Explore cómo refinar la Ingeniería de indicaciones para optimizar la generación de código. Aprenda las mejores prácticas para aprovechar las herramientas de IA de forma eficaz y responsable, garantizando que su codificación sea vanguardista y ética. Haga que sus flujos de trabajo sean más eficientes e innovadores. Adquiera experiencia práctica en el uso del lenguaje natural para mejorar la calidad y el mantenimiento del código. Sumérjase en Modelos generativos y Arquitecturas de red neuronal para acelerar su destreza de codificación. Identifique y corrija errores comunes, escribiendo código Python más limpio y eficiente. Explore cómo la IA generativa está dando forma a la sociedad y mejorando la eficiencia de las organizaciones. Analizar las tendencias actuales y futuras de la IA, comprendiendo sus retos y principios de uso responsable. Al final de este curso, obtendrá una sólida comprensión de la IA generativa en la codificación, técnicas prácticas para el desarrollo de código superior, y una profunda conciencia de las implicaciones éticas de la IA. Si usted es un desarrollador de software, científico de datos, o entusiasta de la tecnología, este curso te dota de los conocimientos y herramientas para sobresalir en su carrera.
- Evaluar las técnicas y mejores prácticas para optimizar las herramientas de IA generativa en los flujos de trabajo de codificación, garantizando un uso responsable y ético.
- Aplicar técnicas de lenguaje natural y modelos generativos para mejorar y mantener la calidad del código Python y rectificar errores de codificación comunes.
- Analizar el impacto, la evolución y los retos de la IA generativa, y articular su papel y aplicaciones en la sociedad y las organizaciones.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción a la IA Generativa · 25 leccionesFundamentos de la IA Generativa: Una introducción exhaustiva - UNIDAD 1 - Introducción a la IA Generativa
Fundamentos de la IA Generativa: Una introducción exhaustiva - UNIDAD 1 - Introducción a la IA Generativa
- Bienvenido al curso
- Programa del curso
- Descargo de responsabilidad
- ¿Qué es GenAI?
- Evolución de la IA generativa
- GenAI hoy y mañana
- Limitaciones de GenAI - Estado actual
- El viaje de la generación IA
- Diseño e ingeniería
- El Humanware
- El punto de inflexión
- Comprobación de las bases de la IA Generativa
- Introducción a la IA generativa
- Cómo funciona GenAI
- Algunos conceptos básicos
- ¿Cómo aprende la IA?
- Modelos generativos de IA
- Arquitectura de datos, rendimiento y GenAI
- LLM-Operaciones
- Glosario: Términos comunes de IA generativa
- Dentro del cerebro de GPT
- Diferencia entre un motor de búsqueda y un GPT
- Explicando GenAI a los líderes: Su primera conversación de consultoría
- Cómo funciona GenAI
- Introducción a GenAI
UNIDAD 2 - IA generativa en la vida cotidiana · 32 leccionesFundamentos de la IA Generativa: Una introducción exhaustiva - UNIDAD 2 - IA generativa en la vida cotidiana
Fundamentos de la IA Generativa: Una introducción exhaustiva - UNIDAD 2 - IA generativa en la vida cotidiana
- ¿Qué es un prompt?
- Prompting GPTs
- Practicar la orientación
- One Shot Prompt
- One shot Prompt
- Indicaciones de cadena de pensamiento
- Interpretación de roles en el diseño de avisos
- Perfeccionamiento de las instrucciones
- El arte de pedir
- Más preguntas
- Fundamentos del prompting
- La IA ya está en su vida cotidiana
- Lectura recomendada: Impacto económico de la GenAI
- Creación de contenidos con IA generativa
- Escribir correos electrónicos con IA generativa
- El futuro con la IA
- Creación de medios con IA generativa
- Vamos a crear una tarjeta de felicitación
- Actividad práctica: Visualizar ideas
- IA generativa - Su socio de pensamiento
- Socio de pensamiento
- Generar código de forma rápida y eficaz
- Depuración de códigos con Gen IA
- Gen IA y refactorización de código
- Su compañero de código
- ¿Se puede confiar en GenAI con el código generado?
- Eficacia e IA
- Marketing con IA generativa
- Mantener la relevancia en el panorama de la IA generativa
- El futuro del trabajo con GenAI
- IA generativa en la vida cotidiana
- IA generativa en la vida cotidiana
UNIDAD 3 - Retos de la IA generativa · 21 leccionesFundamentos de la IA Generativa: Una introducción exhaustiva - UNIDAD 3 - Retos de la IA generativa
Fundamentos de la IA Generativa: Una introducción exhaustiva - UNIDAD 3 - Retos de la IA generativa
- ¿Está tomando el relevo la IA?
- Vídeo de YouTube: La IA es peligrosa, pero no por las razones que crees
- Sesgos e IA generativa
- IA generativa y los retos que plantea
- Principios de la IA responsable en la era de la IA generativa
- La necesaria intersección de la IA generativa, la IA responsable y las emociones
- Ética en la era de la IA - Los retos
- La necesidad de regular la IA
- IA y RAI en todas las industrias
- La necesidad de un equipo de IA diverso
- El problema GenAI
- IA responsable y ética
- Lecturas recomendadas
- Enhorabuena
- Agradecimientos
- La importancia de la diversidad en la Inteligencia artificial: Violeta Turri
- Cómo la IA podría salvar (no destruir) la educación | Sal Khan | TED
- Estado actual de la IA generativa
- Andrew Ng sobre el efecto potencial de la IA en la población activa | WSJ
- Hacia un mañana más verde
- Un día en la vida de un científico de datos
UNIDAD 4 - Introducción al curso · 19 leccionesCodificación con IA Generativa - UNIDAD 4 - Introducción al curso
Codificación con IA Generativa - UNIDAD 4 - Introducción al curso
- Introducción al curso
- Programa del curso
- ¿Qué es GenAI?
- Descargo de responsabilidad
- ¿Qué es python?
- Python: Guía de instalación
- Trabajar con cuadernos Jupyter
- Trabajar eficazmente con Notebooks de Jupyter
- Crear su primer programa con Python
- Revisión de Fundamentos de Python: Preparación para aplicaciones avanzadas
- Laboratorio Python - Perfeccione sus conocimientos de Python
- Arquitecturas de red neuronal
- Modelos generativos
- Lectura recomendada: El futuro de la codificación con IA generativa
- Generación de código con GenAI
- ¿Se puede confiar en GenAI con el código generado?
- Tu primer día como desarrollador junior: Navegando por GenAI Coding Assistance
- Introducción a la GenAI en la codificación
- Explorar GenAI en la codificación
UNIDAD 5 - Generar código con GenAI · 23 leccionesCodificación con IA Generativa - UNIDAD 5 - Generar código con GenAI
Codificación con IA Generativa - UNIDAD 5 - Generar código con GenAI
- Genere código de forma más rápida y eficaz
- matriz bidimensional a matriz unidimensional
- Recursos 1: Ejemplo de CSV e Indicaciones
- matriz bidimensional a matriz unidimensional
- Implementar funciones y clases
- Recursos 2: Ejemplo de CSV e Indicaciones
- Implementar funciones y clases
- Código procedimental en código orientado a objetos
- Código procedimental en código orientado a objetos
- Explicar y corregir errores de sintaxis
- Sugerir corrección de código para solucionar errores de sintaxis
- Corrección de código y corrección de errores de sintaxis
- StackOverflow vs ChatGPT
- GenAI en codificación
- Codificación con IA Generativa
- Lectura recomendada: Cosas que debe recordar al codificar con IA generativa
- Proyecto: Generador de Mad Libs asistido por IA
- Enhorabuena
- Agradecimientos
- POST del Consejo: El papel de la IA generativa en el futuro de la tecnología y la programación
- El futuro del desarrollo de software con IA generativa
- El futuro de la IA y la IA generativa
- Presentamos a Devin, el primer ingeniero de software de IA
UNIDAD 6 - IA generativa y revisión de código · 45 leccionesGenerative AI - Su revisor personal de códigos - UNIDAD 6 - IA generativa y revisión de código
Generative AI - Su revisor personal de códigos - UNIDAD 6 - IA generativa y revisión de código
- Introducción al curso
- Programa del curso
- IA generativa como revisora de códigos
- IA generativa y codificación
- Descripciones en lenguaje natural y generación de código
- Detección de errores de código con IA generativa
- Errores comunes al codificar
- Depuración de códigos con IA generativa
- Depuración de códigos existentes mediante IA generativa
- Depuración de errores de código mediante IA generativa
- Añadir comentarios al código mediante IA generativa
- ¿Por qué debe añadir comentarios a su código?
- Añadir comentarios al código con IA generativa
- IA generativa y refactorización de código
- Refactorización del código - Los porqués
- IA generativa y refactorización de código: Un paso más allá
- Refactorización de código con IA generativa
- Escollos y consideraciones éticas al utilizar GenAI para la revisión y depuración de código
- IA generativa y Análisis exploratorio de datos: Fundamentos
- IA generativa y Análisis exploratorio de datos: Explorando más allá
- Análisis exploratorio de datos con IA generativa
- Convertir funciones con IA generativa
- IA generativa y Aprendizaje automático
- Bibliotecas, métodos y otros errores no válidos
- Buenas prácticas para un uso eficaz de la IA generativa
- Dominio de los errores de código con IA generativa
- Dominar su flujo de trabajo de revisión de código de IA
- IA generativa: del ser humano a la máquina, pasando por la Inteligencia artificial
- El estado actual de la IA y el futuro de los desarrolladores
- La IA y el futuro de los desarrolladores
- Tendencias en IA generativa para la generación de código
- Posibilidades y retos de la IA generativa en la codificación
- Estudios de caso: Aprovechar la IA generativa para resolver los retos de codificación del mundo real
- IA generativa y codificación: posibilidades y tendencias
- IA generativa y codificación: tendencias y futuro
- Limpieza de datos y visualización con ayuda de IA generativa
- Evaluación de su viaje de desarrollo mejorado con IA
- El futuro del trabajo: cómo seguir siendo relevante en la era de la IA
- El futuro de los flujos de trabajo agénticos de IA ft. Andrew Ng de IA Fund
- Ingeniería de indicaciones para promotores
- Tratamiento de datos con ChatGPT Plus
- Creación de un modelo de Aprendizaje automático con ChatGPT Plus
- Cómo los desarrolladores podrían dejar de preocuparse por que la IA les quite puestos de trabajo en el sector del software y aprender a sacar provecho de los LLM
- Enhorabuena
- Agradecimientos
UNIDAD 7 - Introducción a la IA responsable en la era de la IA generativa · 8 leccionesLa IA responsable en la era de la IA generativa - UNIDAD 7 - Introducción a la IA responsable en la era de la IA generativa
La IA responsable en la era de la IA generativa - UNIDAD 7 - Introducción a la IA responsable en la era de la IA generativa
- Introducción a la IA responsable
- IA generativa y los retos que plantea
- Principios de la IA responsable en la era de la IA generativa
- Pensar los problemas de la IA
- La necesaria intersección de IA generativa, IA responsable
- El problema GenAI
- Lecturas recomendadas
- Cuestionario graduado
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
7 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
18 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Fractal Analytics.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 7 unidades · 173 lecciones · 192 h
- 12 meses de acceso
- 18 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Fractal Analytics; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.


