Fundamentos profesionales del análisis de datos, por Microsoft y LinkedIn
Descubre las habilidades necesarias para una carrera en el análisis de datos. Aprende los conceptos básicos utilizados en análisis de datos y practic el uso de
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Lo que serás capaz de hacer
Descubre las habilidades necesarias para una carrera en el análisis de datos. Aprende los conceptos básicos utilizados en análisis de datos y practic el uso de herramientas de software para análisis y visualización de datos.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción · 2 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 1 - Introducción
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 1 - Introducción
- Comenzar el viaje de análisis de datos
- Lo que deberías saber
UNIDAD 2 - 1. Primeros pasos con el análisis de datos · 5 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 2 - 1. Primeros pasos con el análisis de datos
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 2 - 1. Primeros pasos con el análisis de datos
- Definición de análisis de datos y analista de datos
- Descubrir si eres analista
- Rol de los datos en la organización
- Comprensión de los tipos de roles de trabajo de datos
- Descubrir las habilidades del analista de datos
UNIDAD 3 - 2. Fundamentos de la comprensión de datos · 7 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 3 - 2. Fundamentos de la comprensión de datos
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 3 - 2. Fundamentos de la comprensión de datos
- Aprender a identificar los datos
- Aprender sobre campos y tipos de datos
- Tratar con los datos que no tienes
- Aprender la sintaxis
- Aprender sentencias SQL básicas
- Desafío: leer SQL
- Solución: leer SQL
UNIDAD 4 - 3. Elementos clave a tener en cuenta al iniciar el análisis de datos · 8 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 4 - 3. Elementos clave a tener en cuenta al iniciar el análisis de datos
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 4 - 3. Elementos clave a tener en cuenta al iniciar el análisis de datos
- Aprender a interpretar los datos existentes
- Encontrar datos existentes
- Limpieza de datos
- Comprender los datos y el flujo de trabajo
- Comprender las uniones
- Trabajar con uniones y validación
- Desafío: los productos no están categorizados
- Solución: los productos no están categorizados
UNIDAD 5 - 4. Primeros pasos con un proyecto de datos · 6 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 5 - 4. Primeros pasos con un proyecto de datos
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 5 - 4. Primeros pasos con un proyecto de datos
- Primeros pasos con proyectos de datos
- Descubrir errores comunes de principiante
- Entender los conjuntos de datos de Excel
- Explorar la base de datos
- Mantenimiento de los datos originales
- Comprender las verdades
UNIDAD 6 - 5. Importación, exportación y conexiones de datos · 5 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 6 - 5. Importación, exportación y conexiones de datos
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 6 - 5. Importación, exportación y conexiones de datos
- Aprender sobre el gobierno de datos
- Comprender los datos de origen
- Trabajar con archivos planos
- Trabajar con conexiones
- Crear de conjuntos de datos para otras personas
UNIDAD 7 - 6. Primeros pasos para la limpieza y el modelado de datos · 8 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 7 - 6. Primeros pasos para la limpieza y el modelado de datos
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 7 - 6. Primeros pasos para la limpieza y el modelado de datos
- Comprender el proceso ETL en los datos
- Limpieza de datos usando macros de Excel
- Limpieza de datos con Power Query
- Trabajar con datos reutilizables
- Modelado de datos con consultas
- Modelado de datos en Power Query
- Desafío: Cambiar el nombre de los encabezados en Power Query
- Solución: Cambiar el nombre de los encabezados en Power Query
UNIDAD 8 - 7. Aplicación de técnicas comunes para todos los analistas de datos · 8 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 8 - 7. Aplicación de técnicas comunes para todos los analistas de datos
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 8 - 7. Aplicación de técnicas comunes para todos los analistas de datos
- Convertir datos en Power Query
- Encontrar y eliminar duplicados
- Cambiar mayúsculas y minúsculas y reemplazar valores
- Combinar datos con columnas combinadas
- Creación de funciones lógicas
- Creación de conjuntos de datos agregados
- Desafío: recuento y cantidades de productos
- Solución: recuento y cantidades de productos
UNIDAD 9 - Conclusión · 1 leccionesAprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 9 - Conclusión
Aprende análisis de datos: fundamentos - UNIDAD 9 - Conclusión
- Más recursos para tu viaje de aprendizaje en el análisis de datos
UNIDAD 10 - Introducción · 3 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 10 - Introducción
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 10 - Introducción
- Ampliación de sus habilidades de análisis de datos
- Lo que deberías saber
- Programa requerido
UNIDAD 11 - 1. Trabajar con datos de negocio · 5 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 11 - 1. Trabajar con datos de negocio
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 11 - 1. Trabajar con datos de negocio
- Entender las reglas de negocio
- Comprender el ruido en los datos
- Desglosar la pregunta
- Reto: primeros pasos
- Solución: primeros pasos
UNIDAD 12 - 2. Creación de conjuntos de datos con consultas · 8 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 12 - 2. Creación de conjuntos de datos con consultas
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 12 - 2. Creación de conjuntos de datos con consultas
- Comprender las consultas
- Creación de consultas de selección básicas
- Creación de consultas de datos únicos
- Construir consultas con combinaciones
- Creación de consultas adjuntas
- Creación de consultas totales
- Desafío: número total de pedidos por cliente
- Solución: número total de pedidos por cliente
UNIDAD 13 - 3. Gráfico de datos en cualquier momento y en cualquier lugar · 7 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 13 - 3. Gráfico de datos en cualquier momento y en cualquier lugar
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 13 - 3. Gráfico de datos en cualquier momento y en cualquier lugar
- Informes al vuelo
- Creación de gráficos básicos
- Utilizar formato condicional en gráficos
- Configuración de plantillas y gráficos predeterminados
- Vincular vs. incrustar gráficos y datos
- Desafío: informes a demanda
- Solución: informes a demanda
UNIDAD 14 - 4. Datos dinámicos en cualquier momento y en cualquier lugar · 7 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 14 - 4. Datos dinámicos en cualquier momento y en cualquier lugar
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 14 - 4. Datos dinámicos en cualquier momento y en cualquier lugar
- Qué son las tablas dinámicas
- Crear tablas dinámicas básicas
- Modificar tablas dinámicas para mejorar la legibilidad
- Visualización de tablas dinámicas
- Uso de tablas dinámicas para explorar en profundidad
- Desafío: mejor año del cliente
- Solución: mejor año del cliente
UNIDAD 15 - 5. Crear informes en Power BI Desktop · 7 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 15 - 5. Crear informes en Power BI Desktop
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 15 - 5. Crear informes en Power BI Desktop
- Crear informes
- Crear una matriz y elementos visuales
- Usar tarjetas para números
- Usar elementos visuales para filtros en Power BI
- Publicar las imágenes y conjuntos de datos
- Desafío: informe de productos
- Solución: informe de productos
UNIDAD 16 - 6. Consejos y trucos de Power Query para analistas de datos · 7 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 16 - 6. Consejos y trucos de Power Query para analistas de datos
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 16 - 6. Consejos y trucos de Power Query para analistas de datos
- Uso del perfil de columna para conocer los datos
- Agregar datos desde carpetas
- Conjuntos de datos duplicados o de referencia
- Anular dinamización de columnas
- Ordenar de forma personalizada en Power BI
- Desafío: ordenar niveles educativos de forma personalizada
- Solución: ordenar niveles educativos de forma personalizada
UNIDAD 17 - 7. Presentar datos en reuniones · 6 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 17 - 7. Presentar datos en reuniones
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 17 - 7. Presentar datos en reuniones
- Cómo presentar los datos en las reuniones
- Qué hacer antes de ir a toda la empresa
- Aprovechar PowerPoint para presentaciones
- Documentar los procedimientos de datos
- Desafío: resaltar el informe usando PowerPoint
- Solución: resaltar el informe usando PowerPoint
UNIDAD 18 - Conclusión · 1 leccionesAprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 18 - Conclusión
Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos - UNIDAD 18 - Conclusión
- Continuar con el análisis de datos
UNIDAD 19 - Introducción · 1 leccionesAprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 19 - Introducción
Aprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 19 - Introducción
- Aprende data science. Cuenta historias con los datos
UNIDAD 20 - 1. Las historias en ciencia de datos · 4 leccionesAprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 20 - 1. Las historias en ciencia de datos
Aprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 20 - 1. Las historias en ciencia de datos
- Define una historia
- Urde tu historia
- Entrelaza tu historia
- Test del capítulo
UNIDAD 21 - 2. Incluye elementos clave en tu historia · 4 leccionesAprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 21 - 2. Incluye elementos clave en tu historia
Aprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 21 - 2. Incluye elementos clave en tu historia
- La estructura de la historia
- Introduce el argumento
- Presenta el conflicto
- Test del capítulo
UNIDAD 22 - 3. Atrae al público · 5 leccionesAprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 22 - 3. Atrae al público
Aprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 22 - 3. Atrae al público
- Define los detalles
- Exponer no es lo mismo que narrar
- Conoce a tu público
- Créete lo que cuentas
- Test del capítulo
UNIDAD 23 - 4. Utiliza representaciones visuales de los datos · 4 leccionesAprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 23 - 4. Utiliza representaciones visuales de los datos
Aprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 23 - 4. Utiliza representaciones visuales de los datos
- Trabaja con los datos
- Introduce elementos visuales
- Elimina las distracciones
- Test del capítulo
UNIDAD 24 - 5. Anima a la acción · 4 leccionesAprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 24 - 5. Anima a la acción
Aprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 24 - 5. Anima a la acción
- Las metáforas
- Establece una visión
- Motiva al público
- Test del capítulo
UNIDAD 25 - 6. Toma precauciones al contar historias de data science · 3 leccionesAprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 25 - 6. Toma precauciones al contar historias de data science
Aprende data science: Cuenta historias con los datos - UNIDAD 25 - 6. Toma precauciones al contar historias de data science
- Evita los errores
- Próximos pasos para contar historias con los datos
- Test del capítulo
UNIDAD 26 - Introducción · 1 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 26 - Introducción
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 26 - Introducción
- Introducción al análisis de datos
UNIDAD 27 - 1. Introducción a datos y al análisis de datos · 5 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 27 - 1. Introducción a datos y al análisis de datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 27 - 1. Introducción a datos y al análisis de datos
- Definición del análisis de datos y los roles en el análisis de datos
- Cómo desarrollar fluidez de datos
- Cómo la gobernanza de datos afecta al analista de datos
- La importancia de la calidad de datos
- Test del capítulo
UNIDAD 28 - 2. Introducción a la inteligencia de negocio · 4 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 28 - 2. Introducción a la inteligencia de negocio
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 28 - 2. Introducción a la inteligencia de negocio
- ¿Qué es BI y cual es su valor para el negocio?
- ¿En qué se diferencian BI y la analítica de negocios?
- ¿Cómo proporcionan los datos inteligencia a la organización?
- Test del capítulo
UNIDAD 29 - 3. Identificación de los datos · 5 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 29 - 3. Identificación de los datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 29 - 3. Identificación de los datos
- Comprensión del valor de la toma de decisiones basada en datos
- Técnicas de consulta para recopilar los datos correctos
- Descubrir e interpretar los datos existentes
- Fuentes y estructuras de datos
- Test del capítulo
UNIDAD 30 - 4. Preparación de los datos · 5 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 30 - 4. Preparación de los datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 30 - 4. Preparación de los datos
- Las mejores prácticas en materia de datos
- Evaluación y adaptación de los datos para su transformación
- Aprende las reglas de los datos
- Consejos para preparar los datos en Excel
- Test del capítulo
UNIDAD 31 - 5. Transformación de datos · 6 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 31 - 5. Transformación de datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 31 - 5. Transformación de datos
- Cómo transformar datos en Excel con PowerQuery
- Transformación de datos en SQL
- Transformación de datos en Power BI
- Tareas habituales de limpieza y transformación
- Uso de funciones integradas
- Test del capítulo
UNIDAD 32 - 6. Modelado de datos · 5 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 32 - 6. Modelado de datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 32 - 6. Modelado de datos
- Bases de datos relacionales
- Modelado de datos con Power BI
- Gestión de datos maestros
- Datos no estructurados
- Test del capítulo
UNIDAD 33 - 7. Visualización de datos · 9 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 33 - 7. Visualización de datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 33 - 7. Visualización de datos
- Métodos de visualización y mejores prácticas
- Cómo crear informes para visualizar los datos en las páginas
- Creación de un panel para la elaboración de informes
- Recopilar requisitos para las visualizaciones
- Presentar los desafíos de datos de manera eficaz
- Finalizar los paneles
- Adición de filtros a los paneles
- Modificación de los textos alternativos en los paneles
- Test del capítulo
UNIDAD 34 - 8. Clasificación de roles en el campo del análisis de datos · 5 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 34 - 8. Clasificación de roles en el campo del análisis de datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 34 - 8. Clasificación de roles en el campo del análisis de datos
- Trabajadores de datos
- Analista de datos
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Test del capítulo
UNIDAD 35 - 9. Continuar el proceso de aprendizaje de análisis de datos · 1 leccionesIntroducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 35 - 9. Continuar el proceso de aprendizaje de análisis de datos
Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos - UNIDAD 35 - 9. Continuar el proceso de aprendizaje de análisis de datos
- Próximos pasos y recursos adicionales
UNIDAD 36 - Introducción · 1 leccionesAprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 36 - Introducción
Aprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 36 - Introducción
- Aproximación al curso Aprende data science
UNIDAD 37 - 1. Qué es la ciencia de datos · 4 leccionesAprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 37 - 1. Qué es la ciencia de datos
Aprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 37 - 1. Qué es la ciencia de datos
- Define una práctica multidisciplinar con muchos significados
- Los paquetes estadísticos y las herramientas informáticas
- Crea conocimiento sobre el negocio
- Test del capítulo
UNIDAD 38 - 2. Trabaja con bases de datos relacionales · 5 leccionesAprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 38 - 2. Trabaja con bases de datos relacionales
Aprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 38 - 2. Trabaja con bases de datos relacionales
- Haz conexiones con bases de datos relacionales
- Guarda la información en almacenes de datos mediante ETL
- Olvídate del pasado con NoSQL
- Aborda los problemas de los datos masivos
- Test del capítulo
UNIDAD 39 - 3. Conoce los distintos tipos de datos · 5 leccionesAprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 39 - 3. Conoce los distintos tipos de datos
Aprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 39 - 3. Conoce los distintos tipos de datos
- Organiza la información con los datos estructurados
- Comparte datos semiestructurados
- Recopila datos no estructurados
- Criba los datos que no utilices
- Test del capítulo
UNIDAD 40 - 4. Aplica el análisis estadístico · 6 leccionesAprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 40 - 4. Aplica el análisis estadístico
Aprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 40 - 4. Aplica el análisis estadístico
- Empieza con la estadística descriptiva
- Entiende la probabilidad
- Busca correlaciones para mejorar resultados
- La correlación no implica causalidad
- Combina las técnicas de la analítica predictiva
- Test del capítulo
UNIDAD 41 - 5. Evita las dificultades comunes en el tratamiento de datos · 2 leccionesAprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 41 - 5. Evita las dificultades comunes en el tratamiento de datos
Aprende data science: Conceptos básicos - UNIDAD 41 - 5. Evita las dificultades comunes en el tratamiento de datos
- Céntrate en el conocimiento
- Próximos pasos para aprender data science
Certificado con validez SEP (opcional) por $900 MXN adicionales: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
41 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
18 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Certificado INEC al terminar; si quieres, validez SEP por $900 MXN adicionales.
Tu certificado al terminar (validez SEP opcional)
- Opcional: por $900 MXN adicionales, certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México.
- Contenido impartido por LinkedIn Learning.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 41 unidades · 195 lecciones · 240 h
- 12 meses de acceso
- 18 cuestionarios de evaluación
- Validez SEP opcional por $900 MXN adicionales
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por LinkedIn Learning; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Es opcional: por $900 MXN adicionales obtienes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.





