Tecnologías Clave para los Negocios
Entiende IA, analítica de datos y nube para crear una estrategia tecnológica en tu empresa.
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 39 h
14 unidades
Nivel principiante
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Explora cómo la inteligencia artificial, la computación en la nube y la ciencia de datos pueden impulsar los objetivos de una empresa. Conecta estas tecnologías con oportunidades de transformación digital mediante actividades y un proyecto aplicado.
- Relacionar capacidades de inteligencia artificial, nube y analítica de datos con objetivos de negocio.
- Reconocer aplicaciones de inteligencia artificial generativa y automatización en distintos contextos empresariales.
- Identificar modelos, tendencias e infraestructura de computación en la nube, así como procesos y roles de analítica de datos.
- Valorar casos de uso y consideraciones éticas, y proponer un plan de adopción tecnológica a partir de un caso aplicado.
Habilidades que desarrollarás
Cloud Infrastructure
Cloud Platforms
Computación en la nube
Cloud Computing Architecture
Cloud Services
Desarrollo en la nube
Despliegue en la nube
Cloud Security
Cloud Technologies
Desarrollo de software
Almacenamiento de datos
Infrastructure Architecture
Temario
UNIDAD 1 - Visión general de la computación en nube · 24 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 1 - Visión general de la computación en nube
UNIDAD 1 - Visión general de la computación en nube · 24 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 1 - Visión general de la computación en nube
- Bienvenida al curso
- Sobre el curso
- Objetivos de aprendizaje del curso
- Programa del curso
- Definición y características esenciales de la computación en nube
- Puntos de vista de expertos: Definición y características esenciales de la computación en nube
- Historia y evolución de la computación en nube
- Consideraciones clave para la computación en nube
- Principales proveedores de servicios en la nube y sus servicios
- Resumen de la lección 1: Introducción a la computación en nube
- Práctica: Introducción a la computación en nube
- Adopción de la nube: ya no es una elección
- Puntos de vista de expertos: Beneficios y casos de uso de la adopción de la nube
- Adopción de la nube - Algunos casos prácticos
- Resumen de la lección 2: Argumentos empresariales a favor de la computación en nube
- Cuestionario práctico: El caso empresarial de la computación en nube
- Internet de las cosas en la nube
- Inteligencia artificial en la nube
- Blockchain y analítica en la nube
- Resumen de la lección 3: Tecnologías emergentes aceleradas por la nube
- Cuestionario práctico: Tecnologías emergentes aceleradas por la nube
- Módulo 1 Glosario: Visión general de la computación en nube
- Módulo 1 Cuestionario graduado: Visión general de la computación en nube
- Fundamentos de la computación en nube: Reflexionar, conectar y mirar hacia delante
UNIDAD 2 - Modelos de computación en nube · 18 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 2 - Modelos de computación en nube
UNIDAD 2 - Modelos de computación en nube · 18 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 2 - Modelos de computación en nube
- Visión general de los modelos de servicios en la nube
- IaaS - Infraestructura como servicio
- PaaS - Plataforma como servicio
- SaaS - Software como servicio
- Resumen de la lección 1: Modelos de servicio
- Cuestionario práctico: Modelos de servicio
- Nube pública
- Nube privada
- Nube híbrida
- Puntos de vista de expertos: Modelos de servicio e implantación de la computación en nube
- Nube comunitaria
- Resumen de la lección 2: Modelos de implantación
- Cuestionario práctico: Modelos de implantación
- Módulo 2 Glosario: Modelos de computación en nube
- Módulo 2 Cuestionario graduado: Modelos de computación en la nube
- Lectura: Cuenta en la nube de IBM
- [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba
- laboratorio práctico [opcional]: Crear una cuenta IBM
UNIDAD 3 - Componentes de la computación en nube · 20 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 3 - Componentes de la computación en nube
UNIDAD 3 - Componentes de la computación en nube · 20 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 3 - Componentes de la computación en nube
- Visión general de la infraestructura en nube
- Explicación de la virtualización y las máquinas virtuales
- Tipos de máquinas virtuales
- Servidores Bare Metal
- Redes seguras en la nube
- Contenedores
- Puntos de vista de expertos: Componentes de la computación en nube
- Resumen de la lección 1: Infraestructura en la nube
- Cuestionario práctico: Infraestructura en la nube
- Fundamentos del almacenamiento en la nube
- Almacenamiento de archivos
- Almacenamiento en bloque
- Visión general del almacenamiento de objetos
- Almacenamiento de objetos - Niveles y API
- CDN - Redes de distribución de contenidos
- Puntos de vista de expertos: Almacenamiento en la nube
- Resumen de la lección 2: Almacenamiento en la nube y redes de distribución de contenidos
- Cuestionario práctico: Almacenamiento en la nube y redes de distribución de contenidos
- Módulo 3 Glosario: Componentes de la computación en nube
- Módulo 3 Cuestionario graduado: Componentes de la computación en la nube
UNIDAD 4 - Tendencias y prácticas emergentes · 14 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 4 - Tendencias y prácticas emergentes
UNIDAD 4 - Tendencias y prácticas emergentes · 14 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 4 - Tendencias y prácticas emergentes
- Nube múltiple híbrida
- Microservicios
- Computación sin servidor
- Resumen de la lección 1
- Cuestionario de práctica: Computación híbrida multicloud, microservicios y sin servidor
- Aplicaciones nativas de la nube
- DevOps en la nube
- DevOps en la nube
- Modernización de aplicaciones
- Puntos de vista de expertos: Tendencias en la nube nativa y emergente
- Resumen de la lección 2
- Cuestionario práctico: Aplicaciones nativas en la nube, DevOps y modernización de aplicaciones
- Módulo 4 Glosario: Tendencias y prácticas emergentes
- Módulo 4 Cuestionario graduado: Tendencias y prácticas emergentes
UNIDAD 5 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo · 16 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 5 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo
UNIDAD 5 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo · 16 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 5 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo
- Qué es la seguridad en la nube - Parte 1
- Qué es la seguridad en la nube - Parte 2
- Políticas y principios de gestión del acceso
- Gestión de identidades y accesos
- Cifrado en la nube
- Vigilancia en la nube - Conceptos básicos y ventajas
- Supervisión y beneficios de la nube
- Resumen de la lección: Seguridad y supervisión de la nube
- Cuestionario de práctica: Seguridad y supervisión de la nube
- Estudios de casos en diferentes verticales de la industria
- Oportunidades profesionales y puestos de trabajo en la computación en nube
- Puntos de vista de expertos: Mercado laboral para la computación en nube
- Resumen de la lección: Casos prácticos y trabajos
- Cuestionario práctico: Casos prácticos y empleos
- Módulo 5 Glosario: Seguridad en la nube, supervisión, casos prácticos y trabajos
- Módulo 5 Cuestionario graduado: Seguridad en la nube, supervisión, casos prácticos y trabajos
UNIDAD 6 - Proyecto final y tarea · 7 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 6 - Proyecto final y tarea
UNIDAD 6 - Proyecto final y tarea · 7 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 6 - Proyecto final y tarea
- Proyecto práctico: Despliegue de una aplicación en la nube
- Acerca de esta tarea opcional
- Caso práctico: Modernizar un servicio de entrega de comida a domicilio con la nube
- Cuestionario sobre casos prácticos: Modernizarse con la nube
- Puntos de vista de expertos: Su carrera en la computación en nube
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 7 - Introducción y aplicaciones de la IA · 24 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 7 - Introducción y aplicaciones de la IA
UNIDAD 7 - Introducción y aplicaciones de la IA · 24 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 7 - Introducción y aplicaciones de la IA
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Presentación de la IA
- Inteligencia artificial frente a inteligencia aumentada
- Introducción a la IA generativa y sus Casos de uso
- Fundamentos de la IA y la IA Generativa
- Diferentes tipos de IA
- Evolución de la IA: IA tradicional frente a IA generativa
- Inteligencia artificial: ¿hemos llegado ya?
- Consolidación de los fundamentos de la IA - Revisión de la Lección 1
- Práctica: Introducción a la IA
- IA en la vida cotidiana
- Chatbots de IA y asistentes inteligentes
- ¿Qué es un chatbot?
- Laboratorio: Conversaciones entre usuarios y asistentes de IA
- Aplicaciones de la IA en diferentes industrias
- Herramientas y aplicaciones de IA generativa
- Diez Casos de uso cotidianos de IA y Aprendizaje automático
- Laboratorio: Herramientas de IA generativa en acción
- Práctica: Impacto y aplicaciones de la IA
- IA para problemas del mundo real
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Introducción y aplicaciones de la IA
UNIDAD 8 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA · 19 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 8 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
UNIDAD 8 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA · 19 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 8 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
- Computación cognitiva
- Terminología y conceptos relacionados con la IA
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje automático: Técnicas y formación
- Aprendizaje profundo
- Redes neuronales
- Aprendizaje automático Vs. Aprendizaje profundo
- Modelos generativos de IA
- Grandes modelos lingüísticos
- Actividad: Integración de la IA en la vida cotidiana
- Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo vs. Modelos de cimentación
- Cuestionario práctico: Conceptos fundamentales de la IA
- Procesamiento de lenguaje natural, habla y visión por ordenador
- ¿Qué es NLP (Procesamiento de lenguaje natural)?
- Coches autoconducidos
- IA y computación en la nube, computación periférica e IoT
- Cuestionario práctico: Dominios de la IA
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
UNIDAD 9 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA · 21 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 9 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
UNIDAD 9 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA · 21 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 9 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
- Agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Robótica y automatización
- Dominios de IA para industrias
- Transformar las empresas mediante la IA
- El auge de la IA generativa en las empresas
- Laboratorio: IA generativa para la transformación empresarial
- Conviértase en un creador de VALUE con la IA generativa
- Introducción a RAG
- ¿Qué es la Generación aumentada de recuperación?
- Adoptar la IA en su empresa
- Marcos para la adopción de la IA
- Marcos de adopción de la IA: Amazon, OpenAI y Facebook
- Cuestionario práctico: IA para empresas
- Transformar su trabajo mediante herramientas de IA
- Oportunidades profesionales con IA
- Laboratorio: Utiliza la IA generativa en tu trabajo
- Humanos frente a IA: ¿quién debe tomar la decisión?
- Cuestionario práctico: IA para su trabajo y su carrera profesional
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Transformación empresarial y profesional mediante la IA
UNIDAD 10 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas · 15 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 10 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
UNIDAD 10 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas · 15 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 10 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
- Consideraciones en torno a la IA generativa
- Por qué alucinan los Modelos de lenguaje grandes
- Perspectiva de los actores clave en torno a la ética de la IA
- La importancia de la gobernanza de la IA
- Actividad: Uso responsable de la IA en el trabajo
- Cómo aplicar la ética de la IA
- Cuestionario práctico: Problemas y consideraciones éticas de la IA
- Resumen de la lección
- Proyecto final: Transformación de las funciones organizativas con IA generativa
- Cuestionario graduado del curso: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Glosario: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 11 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos · 29 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 11 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos
UNIDAD 11 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos · 29 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 11 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos
- Introducción al curso
- Una nota rápida para la mejor experiencia de aprendizaje
- Programa del curso
- Professional Certificates Apoyo a la carrera profesional
- Consejos útiles para completar el curso
- Resumen de la lección: Definición de la ciencia de datos
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Los muchos caminos hacia la ciencia de datos
- Ciencia de datos: El trabajo más sexy del siglo XXI
- Cuestionario práctico: Ciencia de datos: El trabajo más sexy del siglo XXI
- Descubra su camino en la ciencia de datos
- Consejos para los nuevos científicos de datos
- Resumen de la lección: Definir la ciencia de datos
- Cuestionario práctico: Definición de la ciencia de datos
- Glosario Definición de ciencia de datos
- Cuestionario graduado: Definición de la ciencia de datos
- Resumen de la lección: ¿Qué hacen los científicos de datos?
- Un día en la vida de un científico de datos
- Habilidades en ciencia de datos y Big Data
- Comprender los distintos tipos de formatos de archivo
- Temas y algoritmos de la ciencia de datos
- ¿Qué convierte a alguien en un científico de datos?
- Resumen de la lección: ¿Qué hacen los científicos de datos?
- ¿Qué se necesita realmente para ser un científico de datos?
- Cuestionario de práctica: ¿Qué convierte a alguien en un científico de datos?
- Glosario: ¿Qué hacen los científicos de datos?
- Cuestionario graduado: Qué hacen los científicos de datos
- Resumen: ¿Qué hacen los científicos de datos?
UNIDAD 12 - Temas de ciencia de datos · 27 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 12 - Temas de ciencia de datos
UNIDAD 12 - Temas de ciencia de datos · 27 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 12 - Temas de ciencia de datos
- Resumen de la lección: Big Data y minería de datos
- Cómo los macrodatos impulsan la transformación digital
- Introducción a la nube
- Nube para la ciencia de datos
- Fundamentos de los macrodatos
- Ciencia de datos y Big Data
- ¿Qué es Hadoop?
- Herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, HDFS, Hive y Spark
- Minería de datos
- Cuestionario práctico: Minería de datos
- Resumen de la lección: Big Data y minería de datos
- Cuestionario práctico: Big Data y minería de datos
- Glosario: Big Data y minería de datos
- Cuestionario graduado: Big Data y minería de datos
- Visión general de la lección: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Inteligencia artificial y ciencia de datos
- Inteligencia artificial generativa y ciencia de datos
- Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Aplicaciones del aprendizaje automático
- Regresión
- Cuestionario práctico: Regresión
- Laboratorio: Exploración de datos mediante IBM Cloud Gallery
- Resumen de la lección: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Cuestionario práctico: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Glosario: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Cuestionario graduado: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Resumen: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
UNIDAD 13 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos · 32 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 13 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos
UNIDAD 13 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos · 32 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 13 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos
- Resumen de la lección: Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- ¿Cómo deben iniciarse las empresas en la ciencia de datos?
- Viejos problemas, nuevas soluciones en ciencia de datos
- Aplicaciones de la ciencia de datos
- Cómo la Ciencia de Datos está salvando vidas
- La entrega final
- Cuestionario práctico: La entrega final
- Resumen de la lección: Dominio de las aplicaciones de la ciencia de datos
- Cuestionario práctico: Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- Glosario Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- Cuestionario graduado: Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- Resumen de la lección: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- ¿Cómo puede alguien convertirse en científico de datos?
- Reclutamiento para la ciencia de datos
- Carreras en ciencia de datos
- Importancia de las matemáticas y la estadística para la ciencia de datos
- La estructura del informe
- Cuestionario práctico: La estructura del informe
- Resumen de la lección: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Cuestionario de práctica: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Glosario Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Cuestionario graduado: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Resumen: Carreras y contratación en ciencia de datos
- Una hoja de ruta para su viaje a la ciencia de datos
- Estudio de caso: Tarea final
- Cuestionario basado en un estudio de caso
- Explore las ofertas de empleo en ciencia de datos
- Examen final
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo del curso y agradecimientos
- Insignia digital de IBM
UNIDAD 14 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo) · 21 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 14 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo)
UNIDAD 14 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo) · 21 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 14 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo)
- Resumen de la lección: Comprender los datos
- Comprender los datos
- Fuentes de datos
- Puntos de vista: Trabajar con fuentes y tipos de datos variados
- Lectura: Metadatos
- Cuestionario práctico: Metadatos
- Resumen de la lección: Comprender los datos
- Glosario Comprender los datos
- Cuestionario práctico - Comprender los datos
- Resumen de la lección: Alfabetización informática
- Recogida y organización de datos
- Sistema de administración de bases de datos relacionales
- NoSQL
- Data Marts, Data Lakes, ETL y Data Pipelines
- Puntos de vista: Consideraciones para la elección del repositorio de datos
- Plataformas de integración de datos
- Cuestionario práctico: Plataformas de integración de datos
- Resumen de la lección: Bienvenido a la alfabetización informática
- Cuestionario práctico: Alfabetización informática
- Glosario: Alfabetización informática para la ciencia de datos
- Resumen: Alfabetización informática para la ciencia de datos
Al terminar
Lo que harás al terminar
Podrás analizar oportunidades para aplicar tecnologías clave en una empresa y plantear una estrategia digital inicial. El curso te ayudará a participar en iniciativas de transformación digital desde una perspectiva de negocio.
Perfil
¿Para quién es este curso?
Dirigido a personas que desean comprender cómo la inteligencia artificial, la nube y los datos pueden contribuir a los resultados de una empresa. Es adecuado para quienes comienzan a explorar la tecnología y su aplicación en los negocios.
Nivel inicial; interés en tecnología y negocios
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
14 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
53 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por IBM.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
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Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 14 unidades · 287 lecciones · 39 h
- 12 meses de acceso
- 53 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por IBM; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
