Fundamentos de Analítica de Datos para Profesionales
Curso profesional para planear y dirigir proyectos de analítica de datos, con una sólida base teórica y técnica
Lo que serás capaz de hacer
¿Te has preguntado por qué tantas iniciativas de analítica de datos en las organizaciones FRACASAN ? La respuesta es simple: las personas involucradas en los proyectos de analítica se preocupan por aprender herramientas y lenguajes de visualización (Excel, Power BI, Tableau, Python o R), pero no saben ANALÍTICA DE DATOS . En este curso aprenderás, de forma amena pero profunda, todo lo que necesitas saber para conducir proyectos de analítica de datos desde cero: análisis de necesidades de información, modelación y documentación de base de datos, modelo ETL ( Extract / Transform / Load ), clasificación taxonómica de datos, identificación de fuentes de datos, ingeniería de datos ( feature engineering ), análisis exploratorio de datos ( Exploratory Data Analysis ), técnicas de transformación e higiene de datos, tratamiento de datos ausentes y atípicos, selección de técnicas de visualización basada en tablas y gráficos para su uso pertinente, integración de tableros de datos ( dashboards ) y muchas cosas más. Este curso es ideal para quienes se están iniciando con la ciencia de datos y planean aprender en el futuro Excel y Python para analítica, Power BI , Tableau , o R , con plena conciencia de lo que están realizando. Este curso también es ideal para aquellas personas que pretendan dirigir proyectos de analítica de datos en las organizaciones, donde tendrán que dirigir a otros para la realización del ciclo de vida de la analítica de datos y la presentación del resultado.
- Aprenderás los conocimientos necesarios para dirigir o participar en proyectos de analítica de datos empresarial, con experiencia y profesionalismo..
- Aprenedrás a identificar las necesidades de información en las organizaciones, y sabrás seleccionar las herramientas de visualización más pertinentes.
- Tendrás acceso a hojas de trabajo que te permitan dirigir un proyecto de analítica de datos, de forma secuencial y efectiva..
- Aprenderás a identificar, clasificar y modelar diferentes orígenes de datos, y sabrás cómo representarlos usando diferentes técnicas de documentación.
- Aprenderás a seleccionar las tablas de datos y gráficos más pertinentes, y armarás un tablero de datos (dashboard), desde el punto de vista conceptual.
- Aprenderás técnicas de higiene y transformación de datos, de ingeniería de datos (feature engineering), y tratamiento de datos ausentes, y atípicos.
Temario
UNIDAD 1 - INICIO DEL CURSO · 1 leccionesUNIDAD 1 - INICIO DEL CURSO
UNIDAD 1 - INICIO DEL CURSO
- Bienvenida al curso
UNIDAD 2 - ENTENDIENDO A LA ANALÍTICA DE DATOS · 2 leccionesUNIDAD 2 - ENTENDIENDO A LA ANALÍTICA DE DATOS
UNIDAD 2 - ENTENDIENDO A LA ANALÍTICA DE DATOS
- LECCIÓN: Analítica de datos
- LECCIÓN: Ciclo de Vida de la Analítica de Datos
UNIDAD 3 - MODELO ETL - EXTRACT (EXTRACCIÓN DE DATOS PERTINENTES) · 3 leccionesUNIDAD 3 - MODELO ETL - EXTRACT (EXTRACCIÓN DE DATOS PERTINENTES)
UNIDAD 3 - MODELO ETL - EXTRACT (EXTRACCIÓN DE DATOS PERTINENTES)
- LECCIÓN: ETL Extract - Análisis de requerimientos
- LECCIÓN: ETL Extract - Modelación de base de datos
- LECCIÓN: ETL Extract - Documentación del Modelo de datos
UNIDAD 4 - MODELO ETL - TRANSFORM (TRANSFORMACIÓN DE DATOS) · 1 leccionesUNIDAD 4 - MODELO ETL - TRANSFORM (TRANSFORMACIÓN DE DATOS)
UNIDAD 4 - MODELO ETL - TRANSFORM (TRANSFORMACIÓN DE DATOS)
- LECCIÓN: ETL Transform
UNIDAD 5 - MODELO ETL - LOAD (CARGA DE DATOS AL MODELO DE ANÁLISIS) · 1 leccionesUNIDAD 5 - MODELO ETL - LOAD (CARGA DE DATOS AL MODELO DE ANÁLISIS)
UNIDAD 5 - MODELO ETL - LOAD (CARGA DE DATOS AL MODELO DE ANÁLISIS)
- LECCIÓN: ETL Load
UNIDAD 6 - TÉCNICAS DE PREPARACIÓN DE DATOS · 4 leccionesUNIDAD 6 - TÉCNICAS DE PREPARACIÓN DE DATOS
UNIDAD 6 - TÉCNICAS DE PREPARACIÓN DE DATOS
- LECCIÓN: PREPARAR - Definición de requerimientos de información
- LECCIÓN: PREPARAR - Clasificación de los datos
- LECCIÓN: PREPARAR - Especificación de dominio y análisis semántico
- LECCIÓN: PREPARAR - Ingeniería de datos y tratamiento de ausentes y atípicos
UNIDAD 7 - TRABAJOS PRELIMINARES AL ANÁLISIS DE DATOS · 5 leccionesUNIDAD 7 - TRABAJOS PRELIMINARES AL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD 7 - TRABAJOS PRELIMINARES AL ANÁLISIS DE DATOS
- LECCIÓN: ANALIZAR - Mediciones
- LECCIÓN: ANALIZAR - Diseño de indicadores y KPI's
- LECCIÓN: ANALIZAR - Verificaciones de un correcto ETL
- LECCIÓN: ANALIZAR - Verificación de una adecuada preparación de datos
- LECCIÓN: ANALIZAR - Tipos de visualizaciones
UNIDAD 8 - CATÁLOGO DE TÉCNICAS DE VISUALIZACÓN BASADAS EN TABLAS DE DATOS · 2 leccionesUNIDAD 8 - CATÁLOGO DE TÉCNICAS DE VISUALIZACÓN BASADAS EN TABLAS DE DATOS
UNIDAD 8 - CATÁLOGO DE TÉCNICAS DE VISUALIZACÓN BASADAS EN TABLAS DE DATOS
- LECCIÓN: ANALIZAR - Parámetros estadísticos y análisis de frecuencias
- LECCIÓN: ANALIZAR - Análisis numérico usando tablas de datos
UNIDAD 9 - CATÁLOGO DE TÉCNICAS GRÁFICAS DE VISUALIZACIÓN · 5 leccionesUNIDAD 9 - CATÁLOGO DE TÉCNICAS GRÁFICAS DE VISUALIZACIÓN
UNIDAD 9 - CATÁLOGO DE TÉCNICAS GRÁFICAS DE VISUALIZACIÓN
- LECCIÓN: ANALIZAR - Análisis de proporciones
- LECCIÓN: ANALIZAR - Análisis volumétrico
- LECCIÓN: ANALIZAR - Análisis de tendencias
- LECCIÓN: ANALIZAR - Análisis de distribución de frecuencias
- LECCIÓN: ANALIZAR - Análisis intercuartílico y de coincidencia bivariada
UNIDAD 10 - CIERRE DEL CURSO · 1 leccionesUNIDAD 10 - CIERRE DEL CURSO
UNIDAD 10 - CIERRE DEL CURSO
- LECCIÓN: ¿Qué sigue después de los fundamentos? Planeando el futuro
UNIDAD 11 - EXTRA: INTEGRACIÓN DE UN TABLERO DE DATOS CON EXCEL · 6 leccionesUNIDAD 11 - EXTRA: INTEGRACIÓN DE UN TABLERO DE DATOS CON EXCEL
UNIDAD 11 - EXTRA: INTEGRACIÓN DE UN TABLERO DE DATOS CON EXCEL
- LECCIÓN: VISUALIZAR - Diseñando e integrando un tablero de datos (Dashboard)
- PASO 1: Diseña el dashboard
- PASO 2: Prepara los datos
- PASO 3: Selecciona las herramientas de analítica
- PASO 4: Integra el tablero de datos (dashboard)
- PASO 5: Agrega controles de segmentación
UNIDAD 12 - EXTRA: TRABAJOS DE ANALÍTICA CON PYTHON Y PANDAS · 3 leccionesUNIDAD 12 - EXTRA: TRABAJOS DE ANALÍTICA CON PYTHON Y PANDAS
UNIDAD 12 - EXTRA: TRABAJOS DE ANALÍTICA CON PYTHON Y PANDAS
- LECCIÓN: Filtrado, manejo de ausentes y atípicos, y análisis de frecuencias
- Manejo de categóricos, y análisis en tablas de datos y gráficos
- DEMO: Analítica y visualización de datos con pandas
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
12 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Felipe Ramírez, PhD..
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 12 unidades · 34 lecciones · 60 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Felipe Ramírez, PhD.; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.


