Experto en Análisis y Visualización de Datos + IA
Excel, Power BI con Copilot, SQL, Python con Claude, R, Looker Studio y Tableau. Dashboards y análisis con IA
Lo que serás capaz de hacer
¿Quieres convertirte en un profesional de datos con las herramientas más demandadas del mercado y además dominar la Inteligencia Artificial aplicada al análisis? Este es el curso más completo en español para aprender análisis y visualización de datos de cero a experto, combinando las 7 herramientas más buscadas por empresas hoy: Excel, SQL, Python, R, Looker Studio, Power BI y Tableau , más secciones exclusivas de IA con Microsoft Copilot para Power BI y Claude como asistente de Python. Con más de 387 clases y 62 secciones estructuradas en proyectos reales, aprenderás paso a paso con casos de estudio prácticos, ejercicios de codificación y proyectos finales listos para incluir en tu portafolio profesional. ¿Por qué este curso es diferente? No es un curso de una sola herramienta. Es una formación integral donde dominarás el flujo completo del dato: desde la limpieza y consulta, hasta la visualización profesional y la automatización con Inteligencia Artificial. Aprenderás a trabajar exactamente como lo hacen los analistas de datos en empresas reales hoy en día. La sección de IA es completamente práctica: usarás Microsoft Copilot para generar reportes y medidas DAX en Power BI con lenguaje natural, y Claude para escribir, depurar y entender código Python desde las primeras clases, sin necesidad de experiencia previa en programación. Cada módulo incluye archivos descargables, ejercicios prácticos y un proyecto final que consolida todo lo aprendido. Al terminar el curso tendrás un perfil sólido y diferenciado para el mercado laboral actual.
- Crea dashboards en Excel con tablas dinámicas, KPIs y gráficos interactivos, y usa la herramienta Analizar datos con IA integrada.
- Escribe consultas SQL desde cero: SELECT, JOINs, subconsultas, GROUP BY, HAVING y optimización de rendimiento con índices y caché.
- Programa en Python desde cero: tipos de datos, estructuras, POO, manejo de archivos y proyectos reales aplicados al análisis de datos.
- Usa Claude (IA) para escribir, depurar y entender código Python más rápido, sin necesidad de experiencia previa en programación.
- Analiza datos con R: vectores, dataframes, funciones apply, gráficos personalizados, histogramas, boxplots y análisis exploratorio.
- Diseña reportes en Data Studio con campos calculados, KPIs de marketing, blending de fuentes, storytelling visual y publicación web.
Temario
UNIDAD 1 - ¿Cómo está formado el curso? · 2 leccionesUNIDAD 1 - ¿Cómo está formado el curso?
UNIDAD 1 - ¿Cómo está formado el curso?
- Bienvenido a DataBoosters
- Descripción del curso
UNIDAD 2 - P1.- Microsoft Excel · 7 leccionesUNIDAD 2 - P1.- Microsoft Excel
UNIDAD 2 - P1.- Microsoft Excel
- Bienvenido al curso
- Presentación del instructor
- Contenido del curso
- Archivos descargables
- Definición de dashboard
- Caso de estudio
- Introducción a Base de Ventas
UNIDAD 3 - P1.- Conceptos básicos de Excel · 2 leccionesUNIDAD 3 - P1.- Conceptos básicos de Excel
UNIDAD 3 - P1.- Conceptos básicos de Excel
- Interfaz de Microsoft Excel
- Trucos y atajos del teclado en Microsoft Excel
UNIDAD 4 - P1.- Planificación del dashboard · 2 leccionesUNIDAD 4 - P1.- Planificación del dashboard
UNIDAD 4 - P1.- Planificación del dashboard
- ¿Qué es un KPI?
- Selección de KPI
UNIDAD 5 - P1.- Limpieza de datos · 7 leccionesUNIDAD 5 - P1.- Limpieza de datos
UNIDAD 5 - P1.- Limpieza de datos
- ¿Qué es la limpieza de datos? (ETL)
- Funciones de texto en Microsoft Excel
- Funciones de fecha en Microsoft Excel
- Funciones de búsqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 1
- Funciones de búsqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 2
- Funciones de búsqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 3
- Funciones lógicas en Microsoft Excel
UNIDAD 6 - P1.- Tablas Dinámicas · 4 leccionesUNIDAD 6 - P1.- Tablas Dinámicas
UNIDAD 6 - P1.- Tablas Dinámicas
- ¿Qué son las tablas dinámicas en Microsoft Excel?
- Configuración de Tablas
- Segmentación de datos y Escalas de tiempo
- Conexiones de filtro
UNIDAD 7 - P1.- Gráficos dinámicos · 2 leccionesUNIDAD 7 - P1.- Gráficos dinámicos
UNIDAD 7 - P1.- Gráficos dinámicos
- Gráfico dinámico y sus tipos
- Diseño y formato del gráfico
UNIDAD 8 - P1.- Creación y Diseño del Dashboard · 4 leccionesUNIDAD 8 - P1.- Creación y Diseño del Dashboard
UNIDAD 8 - P1.- Creación y Diseño del Dashboard
- Obtención de KPIs
- Obtención de gráficos
- Diseño del dashboard
- Interactividad del dashboard
UNIDAD 9 - P1.- Herramienta "Analizar datos" · 1 leccionesUNIDAD 9 - P1.- Herramienta "Analizar datos"
UNIDAD 9 - P1.- Herramienta "Analizar datos"
- PLUS: Herramienta “Analizar datos” para crear dashboards en minutos.
UNIDAD 10 - P2.- SQL · 8 leccionesUNIDAD 10 - P2.- SQL
UNIDAD 10 - P2.- SQL
- Bienvenido al curso
- Instalación MySQL
- Instalación Windows
- Creación de base de datos y usuarios
- Importación de base de datos prueba
- Solución a posibles errores en instalación
- MySQL Workbench y sintaxis básica de SQL
- Comentarios en MySQL
UNIDAD 11 - P2.- SELECT · 4 leccionesUNIDAD 11 - P2.- SELECT
UNIDAD 11 - P2.- SELECT
- SELECT con una sola tabla
- Alias de Columnas
- SELECT DISTINCT
- Operadores aritméticos (+, -, *, /)
UNIDAD 12 - P2.- Filtrando resultados de la consulta · 8 leccionesUNIDAD 12 - P2.- Filtrando resultados de la consulta
UNIDAD 12 - P2.- Filtrando resultados de la consulta
- Cláusula WHERE
- Operadores de comparación (=, <, >, <=, >=, <>)
- Operadores lógicos (AND, OR, NOT)
- Operador NOT y != (diferencias y similitudes)
- Operador BETWEEN
- Operador LIKE
- Operador IN
- Ejemplos prácticos de consultas con filtros
UNIDAD 13 - P2.- Limitando y ordenando resultados · 6 leccionesUNIDAD 13 - P2.- Limitando y ordenando resultados
UNIDAD 13 - P2.- Limitando y ordenando resultados
- Cláusula ORDER BY
- Operador IS NULL, IS NOT NULL
- Ordenamiento ascendente y descendente
- Cláusula LIMIT
- Limitando resultados por página
- Ejemplos prácticos de consultas con limitación y ordenamiento
UNIDAD 14 - P2.- Trabajando con funciones de agregación · 5 leccionesUNIDAD 14 - P2.- Trabajando con funciones de agregación
UNIDAD 14 - P2.- Trabajando con funciones de agregación
- Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
- Funciones de agregación: Ejercicio 1
- Cláusula GROUP BY
- Cláusula HAVING
- Ejemplos prácticos de consultas con funciones de agregación
UNIDAD 15 - P2.- Unión de tablas · 7 leccionesUNIDAD 15 - P2.- Unión de tablas
UNIDAD 15 - P2.- Unión de tablas
- Conceptos de llaves primarias y foráneas
- Introducción a JOINS
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- RIGHT JOIN
- JOIN con múltiples tablas
- Ejercicio 1 de JOINS
UNIDAD 16 - P2.- Consultas avanzadas · 8 leccionesUNIDAD 16 - P2.- Consultas avanzadas
UNIDAD 16 - P2.- Consultas avanzadas
- Cláusula UNION, UNION ALL
- Introducción a subconsultas
- Subconsultas con la cláusula EXISTS
- Subconsultas en la cláusula SELECT
- Subconsultas en la clausula FROM
- Subconsultas en la cláusula WHERE
- Subconsultas en la cláusula HAVING
- Ejemplos prácticos de consultas con subconsultas
UNIDAD 17 - P2.- Optimización de consultas · 4 leccionesUNIDAD 17 - P2.- Optimización de consultas
UNIDAD 17 - P2.- Optimización de consultas
- Identificación de consultas lentas
- Uso de índices
- Ajuste del tamaño de la memoria caché
- Ejemplos prácticos de optimización de consultas
UNIDAD 18 - P2.- Creación y consulta de bases de datos con ChatGPT · 14 leccionesUNIDAD 18 - P2.- Creación y consulta de bases de datos con ChatGPT
UNIDAD 18 - P2.- Creación y consulta de bases de datos con ChatGPT
- Ingresar a ChatGPT
- ¿Cómo formular preguntas eficaces?
- Tu primer prompt
- Creación de una nueva base de datos en MySQL y ChatGPT
- Definición de columnas y tipos de datos con ChatGPT
- Uso de claves primarias y foráneas con ChatGPT
- Inserción de datos iniciales con ChatGPT
- Consultas SELECT, WHERE para recuperar datos con ChatGPT
- Uso de cláusulas WHERE, ORDER BY, y LIMIT con ChatGPT
- Operadores lógicos y condicionales en consultas con ChatGPT
- Union de tablas con ChatGPT
- Consultas UPDATE para modificar datos con ChatGPT
- Consultas DELETE para eliminar datos con ChatGPT
- Mejores prácticas para consultas en ChatGPT
UNIDAD 19 - P2.- Ejercicios de codificación SQL · 11 leccionesUNIDAD 19 - P2.- Ejercicios de codificación SQL
UNIDAD 19 - P2.- Ejercicios de codificación SQL
- SELECT
- SELECT DISTINCT
- WHERE
- WHERE / AND
- WHERE / OR
- WHERE / IN
- BETWEEN
- LIKE
- NOT
- GROUP BY
- HAVING
UNIDAD 20 - P3.- Python · 12 leccionesUNIDAD 20 - P3.- Python
UNIDAD 20 - P3.- Python
- Presentación del curso
- Presentación del instructor
- Contenido del curso
- Archivos del curso
- ¿Qué es Python?
- Instalación de Python y Configuración Básica
- Visual Studio Code
- Estructura de un Programa en Python
- Ejecutando Scripts de Python
- Uso del Intérprete de Python e IPython
- Jupyter notebook
- Consideraciones importantes y sintaxis en Python
UNIDAD 21 - P3.- Fundamentos de Python · 12 leccionesUNIDAD 21 - P3.- Fundamentos de Python
UNIDAD 21 - P3.- Fundamentos de Python
- Tipos de datos escalares
- Operadores aritméticos y de comparación
- Operadores lógicos
- If, else, elif
- Match, Case
- Cadenas de Texto y Operaciones con Strings
- Listas y tuplas
- For, break, continue
- While
- Diccionarios y Sets
- Funciones y asignación de variables (locales y globales)
- Funciones input y print
UNIDAD 22 - P3.- Conclusiones de conceptos básicos · 2 leccionesUNIDAD 22 - P3.- Conclusiones de conceptos básicos
UNIDAD 22 - P3.- Conclusiones de conceptos básicos
- Proyecto Final: Aplicación práctica
- Recomendaciones Finales
UNIDAD 23 - P3.- Estructuras de Datos · 7 leccionesUNIDAD 23 - P3.- Estructuras de Datos
UNIDAD 23 - P3.- Estructuras de Datos
- Descripción de la sección
- Archivos del curso
- Introducción a las Estructuras de Datos
- Listas: Conceptos y Operaciones Básicas
- Tuplas: Uso y Diferencias con Listas
- Diccionarios: Manejo de Pares Clave-Valor
- Sets: Operaciones y Usos
UNIDAD 24 - P3.- Funciones en Python · 5 leccionesUNIDAD 24 - P3.- Funciones en Python
UNIDAD 24 - P3.- Funciones en Python
- Definición y Uso de Funciones
- Parámetros y Argumentos de Funciones
- Funciones que Devuelven Múltiples Valores
- Funciones Anónimas (Lambda) y su Utilidad
- Alcance (Scope) y Espacios de Nombres (Namespaces)
UNIDAD 25 - P3.- Programación orientada a objetos · 6 leccionesUNIDAD 25 - P3.- Programación orientada a objetos
UNIDAD 25 - P3.- Programación orientada a objetos
- Concepto de Clases y Objetos
- Definición y Creación de Clases
- Instanciación de Objetos
- Atributos y Métodos
- Herencia y Polimorfismo
- Encapsulamiento y Abstracción
UNIDAD 26 - P3.- Trabajando con Archivos en Python · 2 leccionesUNIDAD 26 - P3.- Trabajando con Archivos en Python
UNIDAD 26 - P3.- Trabajando con Archivos en Python
- Lectura y Escritura de Archivos
- Trabajando con Diferentes Tipos de Archivos
UNIDAD 27 - P3.- Manipulación Avanzada de Datos · 2 leccionesUNIDAD 27 - P3.- Manipulación Avanzada de Datos
UNIDAD 27 - P3.- Manipulación Avanzada de Datos
- Comprensiones de Listas, Sets y Diccionarios
- Uso Avanzado de Secuencias y Operaciones
UNIDAD 28 - P3.- Errores y Manejo de Excepciones · 3 leccionesUNIDAD 28 - P3.- Errores y Manejo de Excepciones
UNIDAD 28 - P3.- Errores y Manejo de Excepciones
- Tipos Comunes de Errores en Python
- Manejo Básico de Excepciones
- Creación y Uso de Excepciones Personalizadas
UNIDAD 29 - P3.- Funciones Avanzadas y Generadores · 2 leccionesUNIDAD 29 - P3.- Funciones Avanzadas y Generadores
UNIDAD 29 - P3.- Funciones Avanzadas y Generadores
- Funciones Generadoras y Iteradores
- Comprensión de Generadores y su Utilidad
UNIDAD 30 - P3.- Conclusiones Estructura de datos · 3 leccionesUNIDAD 30 - P3.- Conclusiones Estructura de datos
UNIDAD 30 - P3.- Conclusiones Estructura de datos
- Resumen y Mejores Prácticas
- Proyecto Final: Creación de una Aplicación de Datos
- Recursos para Seguir Aprendiendo
UNIDAD 31 - P4.- R Programming · 6 leccionesUNIDAD 31 - P4.- R Programming
UNIDAD 31 - P4.- R Programming
- Bienvenido al curso
- Revisión del temario del curso
- Un poco de historia
- Instalación
- La consola de R y R Studio
- Archivos descargables
UNIDAD 32 - P4.- Tipos de datos · 8 leccionesUNIDAD 32 - P4.- Tipos de datos
UNIDAD 32 - P4.- Tipos de datos
- Objetivos y atributos
- Vectores 1
- Vectores 2
- Matrices 1
- Matrices 2
- Dataframes 1
- Dataframes 2
- Tipos especiales de datos
UNIDAD 33 - P4.- Estructuras de control de flujo · 6 leccionesUNIDAD 33 - P4.- Estructuras de control de flujo
UNIDAD 33 - P4.- Estructuras de control de flujo
- Ciclo For
- IF - ELSE
- Ciclo While
- Break, Next & Repeat
- Ejercicio (Ciclo For)
- Eficiencia de un bucle (Tip)
UNIDAD 34 - P4.- Funciones · 6 leccionesUNIDAD 34 - P4.- Funciones
UNIDAD 34 - P4.- Funciones
- Como crear una función
- Función apply()
- Función apply() y dataframes
- Función apply() personalizada
- Listas y función lapply()
- Consideraciones generales apply() y lapply()
UNIDAD 35 - P4.- Fuentes de datos · 6 leccionesUNIDAD 35 - P4.- Fuentes de datos
UNIDAD 35 - P4.- Fuentes de datos
- read.table para datos tabulares
- read.table para csv
- read.csv
- Exportando datos
- Archivos de Excel
- Otros tipos de datos
UNIDAD 36 - P4.- Gráficos en R · 7 leccionesUNIDAD 36 - P4.- Gráficos en R
UNIDAD 36 - P4.- Gráficos en R
- Introducción a gráficas
- Personalización de gráficos 1
- Personalización de gráficos 2
- Grafica de funciones
- Gráfico de barras
- Histogramas y diagramas de cajas
- Exportando gráficos
UNIDAD 37 - P4.- Análisis de datos · 3 leccionesUNIDAD 37 - P4.- Análisis de datos
UNIDAD 37 - P4.- Análisis de datos
- Análisis Exploratorio de datos 1
- Análisis Exploratorio de datos 2
- Análisis Exploratorio de datos 3
UNIDAD 38 - P5- Introducción y Fundamentos de Data Studio · 6 leccionesUNIDAD 38 - P5- Introducción y Fundamentos de Data Studio
UNIDAD 38 - P5- Introducción y Fundamentos de Data Studio
- Presentación de Instructor y Curso
- ¿Qué es Looker Studio y para qué se usa?
- Casos de uso en marketing, SEO, e-commerce y CRM
- Recorrido por la Interfaz menú, elementos, paneles y estructura
- Diferencias clave con Power BI, Tableau y Excel
- Archivos Descargables
UNIDAD 39 - P5.- Conexión y Gestión de Fuentes de Datos · 2 leccionesUNIDAD 39 - P5.- Conexión y Gestión de Fuentes de Datos
UNIDAD 39 - P5.- Conexión y Gestión de Fuentes de Datos
- Conectores: Concepto y categorías
- Buenas prácticas en la configuración de fuentes de datos
UNIDAD 40 - P5.- Creación de Valor con Campos Calculados · 10 leccionesUNIDAD 40 - P5.- Creación de Valor con Campos Calculados
UNIDAD 40 - P5.- Creación de Valor con Campos Calculados
- Introducción a los campos calculados: qué son y cómo crearlos
- Funciones de Agregación básicas SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN
- Funciones de Agregación avanzadas
- Funciones Numéricas: POWER, LOG
- Funciones de Texto: CONCAT, UPPER, SUBSTR, REPLACE
- Funciones de Fechas: DAY, WEEK, MONTH, YEAR, TODAY, DATE_DIFF
- Lógica Condicional: CASE e IF
- Lógica con Expresiones Regulares: REGEXP_MATCH
- Funciones Especiales para enriquecer informes: IMAGE, HYPERLINK
- Aplicación práctica: cálculo de KPIs de marketing con comparativas MoM, YoY y CR
UNIDAD 41 - P5.- Interactividad: Filtros y Controles · 5 leccionesUNIDAD 41 - P5.- Interactividad: Filtros y Controles
UNIDAD 41 - P5.- Interactividad: Filtros y Controles
- Tipos de filtros y su alcance (gráfico, página, informe)
- Configuración de filtros por dimensión
- El control de selector de fechas y periodos personalizados
- Creación de controles interactivos para el usuario listas, botones
- Uso de parámetros dinámicos para escenarios avanzados
UNIDAD 42 - P5.- El Arte de la Visualización de Datos · 9 leccionesUNIDAD 42 - P5.- El Arte de la Visualización de Datos
UNIDAD 42 - P5.- El Arte de la Visualización de Datos
- Indicadores de Rendimiento Scorecards y KPIs
- Visualización Tabular Tablas básicas y tablas con barras de datos
- Gráficos de Comparación: Distribución, barras y columnas
- Gráficos de Proporción: Gráfico de pastel y de anillos
- Gráficos de Tendencia : Líneas simples y comparativas
- Gráficos Combinados (Uniendo líneas y barras)
- Gráficos Avanzados: Sankey, Gantt, rectángulos y caja y bigotes (boxplot)
- Gráficos de Rendimiento: Bala (bullet) o Indicadores
- Visualizaciones Geográficas: Mapa geográfico, de calor y de burbujas
UNIDAD 43 - P5.- Unificando el Performance: Blending de Datos · 2 leccionesUNIDAD 43 - P5.- Unificando el Performance: Blending de Datos
UNIDAD 43 - P5.- Unificando el Performance: Blending de Datos
- ¿Qué es el blending y por qué usarlo?
- Buenas prácticas y limitaciones para una unión de datos exitosa
UNIDAD 44 - P5.- Diseño Profesional y Storytelling · 3 leccionesUNIDAD 44 - P5.- Diseño Profesional y Storytelling
UNIDAD 44 - P5.- Diseño Profesional y Storytelling
- Gestión de Temas Uso de colores, tipografías y logos para branding
- Diseño de Layout Profesional: Espaciado, alineación y estructura
- Principios de Storytelling de Datos: Cómo guiar la atención del usuario
UNIDAD 45 - P5.- Publicación, Entrega y Optimización · 4 leccionesUNIDAD 45 - P5.- Publicación, Entrega y Optimización
UNIDAD 45 - P5.- Publicación, Entrega y Optimización
- Cómo compartir informes, visores y editores
- Opciones de entrega: Insertar en sitios web y exportar a PDF
- Automatización: programar exportaciones periódicas por correo
- Optimización: Cómo mejorar el rendimiento de tus dashboards
UNIDAD 46 - P5.- Proyecto guiado: Dashboard de Performance · 13 leccionesUNIDAD 46 - P5.- Proyecto guiado: Dashboard de Performance
UNIDAD 46 - P5.- Proyecto guiado: Dashboard de Performance
- Definición del Reto: Análisis del caso y estructura del dashboard
- Fase 1 - Carga y conexión de las 4 fuentes de datos (CSV)
- Fase 2 - Revisión y limpieza de campos
- Fase 3 - Creación de la fuente de datos combinada (blended)
- Fase 4 - Creación de métricas clave
- Fase 5.1 - Construcción de visualizaciones y layout del dashboard (Summary)
- Fase 5.2 - Construcción de visualizaciones y layout del dashboard (Marketing)
- Fase 5.3 - Construcción de visualizaciones y layout del dashboard (Producto)
- Fase 5.4 - Construcción de visualizaciones y layout del dashboard (Cliente)
- Fase 6 - Configuración de filtros e interactividad
- Fase 7 - Aplicación final del diseño y branding visual
- Fase 8 - Revisión final, publicación y configuración de entrega
- Dashboard Publicado en Looker Studio
UNIDAD 47 - P6.- Power BI · 4 leccionesUNIDAD 47 - P6.- Power BI
UNIDAD 47 - P6.- Power BI
- Bienvenido al curso
- Presentación del instructor
- Revisión temario del curso
- Archivos descargables
UNIDAD 48 - P6.- Conceptos · 11 leccionesUNIDAD 48 - P6.- Conceptos
UNIDAD 48 - P6.- Conceptos
- ¿Qué es Power BI?
- Licencias Power BI
- Descarga e Instalación
- Power BI Desktop: Navegación
- Caso de éxito Nestlé
- Caso de éxito Bayer
- ¿Qué es BI (Business Intelligence)?
- Datos vs Información
- Característica de la Información
- Ejemplo del uso de datos en la 4a revolución industrial
- Quick Demo de lo que se logrará en el Curso con Power BI
UNIDAD 49 - P6.- Conexiones a Datos · 7 leccionesUNIDAD 49 - P6.- Conexiones a Datos
UNIDAD 49 - P6.- Conexiones a Datos
- Tipos de Conexiones Fuentes de Datos
- Conexión a CSV
- Conexión a Excel
- Conexión a Web
- Conexión a PDF
- Conexión a Fuente de Datos desde una Página Web
- Conexión a Fuente de Datos desde una Página Web Solución Ejercicio
UNIDAD 50 - P6.- Power Query · 13 leccionesUNIDAD 50 - P6.- Power Query
UNIDAD 50 - P6.- Power Query
- Introducción a Power Query
- Apertura de Power Query
- Navegación Power Query
- PowerQuery Eliminar Columnas
- PowerQuery Eliminar Filas
- PowerQuery Conversion Tipo de Datos
- PowerQuery Dividir Columnas
- PowerQuery Columnas Calculadas
- PowerQuery Reemplazar Valores
- PowerQuery Nombres de Columnas
- PowerQuery Aplicación de Cambios
- Transformación Básica de Datos Explicación Ejercicio
- Transformación Básica de Datos Solución Ejercicio
UNIDAD 51 - P6.- Transformaciones de Datos · 5 leccionesUNIDAD 51 - P6.- Transformaciones de Datos
UNIDAD 51 - P6.- Transformaciones de Datos
- Transformar Datos: Anular la Dinamización de Columnas
- Transformar Datos: Agrupación de Datos
- Transformar Datos: Consolidar Consultas ( Archivos Separados de Excel )
- Práctica III: Transformación Avanzada de Datos Planteamiento
- Práctica III: Transformación Avanzada de Datos Solución Ejercicio
UNIDAD 52 - P6.- Visualización de Datos · 32 leccionesUNIDAD 52 - P6.- Visualización de Datos
UNIDAD 52 - P6.- Visualización de Datos
- Visualización de datos en Power BI
- Insertar un gráfico en Power BI
- Formato Gráfico
- Gráfico Comparativo Columnas
- Gráfico Comparativo Columnas Agrupadas
- Gráficos de Distribución Circular
- Gráficos de Distribución Anillos y TreeMap
- Gráficos de Distribución Barras
- Gráficos Series de Tiempo
- Gráficos Series de Tiempo 2 Categorías
- Gráfico de Tablas
- Gráfico de Tablas y Matriz
- Práctica IV: Generando Visualizaciones en Power BI
- Práctica IV : Generando Visualizaciones en Power BI Solución
- Práctica IV: Generando Visualizaciones en Power BI Solución Plus Imágenes Web
- Ordenar Gráficos
- Navegación en Profundidad
- Segmentación de Datos
- Uso de Temas
- Interacción entre Visualizaciones
- Práctica V: Uso de Herramientas de Interacción entre Visualizaciones
- Práctica V: Uso de Herramientas de Interacción entre Visualizaciones Solución
- Extra I Mapas Geográficos representado a través de Burbujas
- Extra II Mapas Geográficos: Pintando regiones geográficas
- Práctica VI: Generación de Mapas
- Práctica VI: Generación de Mapas Solución
- Extra III Uso de Analíticos con Power BI
- Extra IV Agregar líneas de tendencia
- Extra V Agregar líneas de pronóstico
- Extra VI Identificación de valores atípicos
- Práctica VII: Uso de Analíticos con Power BI en Serie de Tiempo
- Práctica VII: Uso de Analíticos con Power BI en Serie de Tiempo Solución
UNIDAD 53 - P6.- Introducción a DAX · 10 leccionesUNIDAD 53 - P6.- Introducción a DAX
UNIDAD 53 - P6.- Introducción a DAX
- Introducción a Formulación DAX y Suma
- Formato de DAX
- Función DAX Conteo
- Función DAX División
- Funciones DAX 2: DAX Average
- Funciones DAX 2: DAX Distinct Count
- Funciones DAX 2: DAX Calculate
- Almacenar funciones DAX
- Práctica VIII Reto DAX: Análisis en Fallecimiento de Celebridades
- Práctica VIII Reto DAX: Análisis en Fallecimiento de Celebridades Resuelto
UNIDAD 54 - P6.- Diseño de Reportes en Power BI · 5 leccionesUNIDAD 54 - P6.- Diseño de Reportes en Power BI
UNIDAD 54 - P6.- Diseño de Reportes en Power BI
- Best Practice Dashboards: Concéntrate en la pregunta
- Best Practice Dashboards 1: Identifica a la Audiencia
- Best Practice Dashboards 2: Define los KPIs
- Best Practice Dashboards 3: Personaliza el Panel
- Best Practice Dashboards 4: Transmite un mensaje claro
UNIDAD 55 - P6.- Práctica Final: Desarrollo de un reporte en Power BI · 9 leccionesUNIDAD 55 - P6.- Práctica Final: Desarrollo de un reporte en Power BI
UNIDAD 55 - P6.- Práctica Final: Desarrollo de un reporte en Power BI
- Final: Introducción
- Final: Carga de Datos
- Final: Limpieza y Transformación de Datos
- Final: Personalización del Tablero
- Final: DAX 1 Precio Promedio por Noche de 1 AirBnB en CDMX
- Final: Mapa de Zonas en CDMX por Precio Promedio por Noche
- Final: Serie de Tiempo del Precio de AirBnB
- Final: Gráfico por Calificaciones de AirBnB por Delegación
- Final: Cierre Ejercicio
UNIDAD 56 - P7.- Tableau · 6 leccionesUNIDAD 56 - P7.- Tableau
UNIDAD 56 - P7.- Tableau
- Bienvenido al Curso
- Archivos Descargables
- ¿Qué es y para que sirve Tableau?
- Versiones de Tableau y diferencias clave
- Instalación y configuración inicial de Tableau
- Primeros pasos Creación de un proyecto en Tableau
UNIDAD 57 - P7.- Exploración de Interfaz · 4 leccionesUNIDAD 57 - P7.- Exploración de Interfaz
UNIDAD 57 - P7.- Exploración de Interfaz
- Interfaz principal y paneles en Tableau
- Panel de Datos en Tableau
- Menús principales y funciones clave
- Práctica guiada Navegando en Tableau
UNIDAD 58 - P7.- Conexión con Datos en Tableau · 7 leccionesUNIDAD 58 - P7.- Conexión con Datos en Tableau
UNIDAD 58 - P7.- Conexión con Datos en Tableau
- Importación de datos desde Excel
- Importación de datos desde CSV
- Conexión con bases de datos SQL (Solo lo básico)
- Uso del intérprete de datos Básico
- Unión y combinación de datos en Tableau
- Presentación Práctica guiada Carga de datos en Tableau
- Solución Práctica guiada Carga de datos en Tableau
UNIDAD 59 - P7.- Manipulación de Datos en Tableau · 14 leccionesUNIDAD 59 - P7.- Manipulación de Datos en Tableau
UNIDAD 59 - P7.- Manipulación de Datos en Tableau
- Introducción a los tipos de Datos
- Tipos de datos y transformación en Tableau
- Tipo de datos geográficos
- Creación de columnas calculadas básicas
- Creación de columnas con campos agregados
- Creación de columnas calculadas con números
- Creación de columnas calculadas a partir de Texto
- Creación de columnas calculadas entre fechas
- Creación de columnas calculadas con valores lógicos
- Creación de columnas función OR AND
- Filtrado y ordenamiento de datos Básico
- Ordenamiento de Datos Básico
- Presentación Practica Transformación de Datos
- Práctica guiada Transformación de datos
UNIDAD 60 - P7.- Visualización de Datos en Tableau · 10 leccionesUNIDAD 60 - P7.- Visualización de Datos en Tableau
UNIDAD 60 - P7.- Visualización de Datos en Tableau
- Introducción a módulo Visualización
- Interfaz de Gráficos en Tableau
- Cómo crear una tabla dinámica en Tableau
- Gráficos de barras
- Gráficos de líneas
- Uso de colores en gráficos
- Uso de etiquetas en gráficos
- Introducción a mapas
- Introducción Práctica guiada Creación de gráficos básicos
- Solución Práctica guiada Creación de gráficos básicos
UNIDAD 61 - P7.- Anexo · 2 leccionesUNIDAD 61 - P7.- Anexo
UNIDAD 61 - P7.- Anexo
- Qué hacer en caso de que finalice tu versión de 14 días de prueba gratis
- Cierre Modulo Fundamentos de Tableau
UNIDAD 62 - Terminaste · 1 leccionesUNIDAD 62 - Terminaste
UNIDAD 62 - Terminaste
- Clase extra
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
62 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por DataBoosters Academy.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 62 unidades · 398 lecciones · 60 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por DataBoosters Academy; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.


