Ciencia de los datos para el marketing
Ciencia de los datos para el éxito del marketing
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 192 h
100% autodidacta
15 unidades
Nivel intermedio
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Esta especialización está diseñada para profesionales del marketing que deseen aprovechar el poder de la ciencia de los datos. A lo largo de cuatro cursos completos, los alumnos aprenderán sobre el análisis moderno de datos de marketing, el Modelo de Regresión, el aprendizaje automático y la toma de decisiones. Este programa abarca conceptos estadísticos, análisis predictivos y optimización de decisiones, garantizando una comprensión completa de cómo aplicar la ciencia de los datos al marketing. Los participantes aprenderán a interpretar datos, prever tendencias y tomar decisiones de marketing basadas en datos, mejorando tanto la captación de clientes como la rentabilidad del negocio.
- Aplicar técnicas de ciencia de datos para optimizar las estrategias de marketing y aumentar el compromiso de los clientes.
Habilidades que desarrollarás
Analítica de marketing
Marketing basado en datos
Árbol de clasificación y regresión (CART)
Probabilidad y estadística
Software estadístico
Métodos estadísticos
Evaluación de modelos
Análisis de regresión
Toma de decisiones basada en datos
Ética de datos
Aprendizaje no supervisado
Modelado estadístico
Visualización de datos
Análisis de clientes
Análisis estadístico
Analítica predictiva
Detección de anomalías
Estadística
Analítica avanzada
Aprendizaje automático
Temario
UNIDAD 1 - Introducción a la Analítica de datos para decisiones de marketing · 21 leccionesAnálisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 1 - Introducción a la Analítica de datos para decisiones de marketing
UNIDAD 1 - Introducción a la Analítica de datos para decisiones de marketing · 21 lecciones
Análisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 1 - Introducción a la Analítica de datos para decisiones de marketing
- Nota sobre lecturas y guiones de R
- Resumen del curso
- Nota sobre las lecturas y los guiones de R
- Valor del tiempo de vida del cliente (LTV o CLV)
- Cuestionario general del curso
- Tipos de análisis
- Tipos de análisis Quiz
- Análisis descriptivos con gráficos de dispersión
- R-Scripts - Introducción a R: Gráficos de dispersión
- Cuestionario de análisis descriptivo con gráficos de dispersión
- Aumento de los gráficos de dispersión I
- LOESS
- Aumentar los gráficos de dispersión I Cuestionario
- Aumento de los gráficos de dispersión II
- R-Scripts - Creación y visualización de clusters k-means y PAM
- Decisiones basadas en datos I
- R-Scripts - Ejemplo de adquisición-retención
- Decisiones basadas en datos I Cuestionario
- Decisiones basadas en datos II
- Decisiones basadas en datos II Cuestionario
- Módulo 1 Cuestionario graduado
UNIDAD 2 - Analítica de datos y pensamiento crítico · 20 leccionesAnálisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 2 - Analítica de datos y pensamiento crítico
UNIDAD 2 - Analítica de datos y pensamiento crítico · 20 lecciones
Análisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 2 - Analítica de datos y pensamiento crítico
- Mejorar el marketing de destino
- Cuestionario para mejorar el marketing de destino
- Comparación de tratamientos y paradoja de Simpson
- La paradoja de Simpson y el pensamiento crítico sobre las decisiones basadas en datos
- Preguntas de pensamiento crítico I
- Comparación de tratamientos y paradoja de Simpsons/Preguntas sobre pensamiento crítico I Cuestionario
- Preguntas de pensamiento crítico II
- Preguntas de pensamiento crítico II Quiz
- Media y varianza I
- Antecedentes: Varianza, distribuciones normales, modelos de probabilidad
- Media y Varianza I Cuestionario
- Media y varianza II
- R-Scripts - Media y Desviación estándar del precio
- R-Script - Error cuadrático medio (ECM)
- Media y varianza II Cuestionario
- Desviaciones estándar Regresión por mínimos cuadrados
- R-Scripts - Desviaciones estándar y ecdf
- R-Script - Cálculo de medias y varianzas
- Desviaciones estándar Test de regresión por mínimos cuadrados
- Cuestionario graduado del módulo 2
UNIDAD 3 - Testeo de hipótesis, correlación y regresión · 26 leccionesAnálisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 3 - Testeo de hipótesis, correlación y regresión
UNIDAD 3 - Testeo de hipótesis, correlación y regresión · 26 lecciones
Análisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 3 - Testeo de hipótesis, correlación y regresión
- Correlación lineal
- Correlación
- Correlación lineal Cuestionario
- Cálculo de la correlación lineal
- R-Script - Calcular la correlación de Pearson
- Cálculo de la correlación lineal Cuestionario
- R-Cuadrado
- R-cuadrado y R-cuadrado ajustado
- Cuestionario R-cuadrado
- Correlaciones ordinales
- Correlaciones ordinales
- Cuestionario de correlación ordinal
- Utilizar correlaciones para comprobar la independencia
- Utilizar la correlación para comprobar la independencia Cuestionario
- Lógica del Testeo de hipótesis nulas
- Testeo de hipótesis nula (NHST) y valores p
- R-Scripts - Testeo de hipótesis: Tau de Kendall
- Lógica del Testeo de hipótesis nulas Quiz
- Testeo de hipótesis fiable
- Prácticas de investigación cuestionables
- Testeo de hipótesis de confianza
- Pruebas de independencia recomendadas
- Pruebas recomendadas para el cuestionario sobre la independencia
- R-Scripts - Pruebas de independencia recomendadas
- R-Scripts - Visualizaciones y cálculos adicionales relacionados con el Testeo de hipótesis
- Módulo 3 Cuestionario graduado
UNIDAD 4 - Correlación y causalidad · 22 leccionesAnálisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 4 - Correlación y causalidad
UNIDAD 4 - Correlación y causalidad · 22 lecciones
Análisis de datos de clientes para profesionales del marketing - UNIDAD 4 - Correlación y causalidad
- Visualización de correlaciones: Mapas de calor
- Corrgramas
- R-Scripts - Correlación y causalidad
- Visualización de correlaciones: Cuestionario Mapas de calor
- Gráficos de dispersión y matrices de correlación
- Cuestionario sobre gráficos de dispersión y matrices de correlación
- Redes de correlación
- Cuestionario sobre redes de correlación
- Modelos de ecuaciones estructurales (SEM)
- Análisis de trayectorias
- Cuestionario sobre modelos de ecuaciones estructurales (SEM)
- Coeficientes de trayectoria
- Test de Coeficientes de Trayectoria
- Diagramas de rutas
- Diagramas de rutas Quiz
- Predicciones causales con diagramas de trayectorias
- Hacer predicciones casuales con diagramas de recorrido Cuestionario
- Explicación, predicción y validación de modelos
- Prueba de explicación, predicción y validación de modelos
- Limitaciones del análisis de trayectorias
- Limitaciones del análisis de trayectorias Cuestionario
- Módulo 4 Cuestionario graduado
UNIDAD 5 - Comprensión de la Regresión lineal simple · 14 leccionesModelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 5 - Comprensión de la Regresión lineal simple
UNIDAD 5 - Comprensión de la Regresión lineal simple · 14 lecciones
Modelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 5 - Comprensión de la Regresión lineal simple
- Nota sobre lecturas y guiones de R
- Ideas principales de la Regresión lineal simple (RLS)
- Regresión lineal simple
- R-Scripts - Regresión lineal simple (SLR), Distribución normal e intervalos de predicción
- Las ideas principales de la Regresión lineal simple (RLS) Quiz
- Descripción de líneas y distribuciones normales
- Describir líneas y distribuciones normales Cuestionario
- Residuos, SSE y regresión por mínimos cuadrados ordinarios
- Cuestionario sobre residuos, SSE y regresión por mínimos cuadrados ordinarios
- Bandas de confianza para líneas de regresión: Homoscedasticidad
- Bandas de confianza para líneas de regresión: Prueba de homocedasticidad
- Predicción con SLR: Obtención de coeficientes de regresión
- Predicción con SLR: Obtención de coeficientes de regresión Cuestionario
- Módulo 1 Cuestionario graduado
UNIDAD 6 - Interpretación de la salida SLR · 17 leccionesModelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 6 - Interpretación de la salida SLR
UNIDAD 6 - Interpretación de la salida SLR · 17 lecciones
Modelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 6 - Interpretación de la salida SLR
- Pruebas de normalidad de los residuos
- Gráficos Q-Q
- R-Scripts - Gráficos SLR y Q-Q
- Prueba de normalidad de los residuos
- Errores estándar de los coeficientes de regresión
- Errores estándar de los coeficientes de regresión Cuestionario
- R-Cuadrado
- R-cuadrado ajustado
- Cuestionario R-cuadrado
- Resumen de los resultados de la regresión
- Resumen de los resultados de la regresión Cuestionario
- Diferencia de medias, parte 1: Prueba T de dos muestras
- Prueba de diferencia de medias, parte 1: Prueba T de dos muestras
- Diferencia de medias, parte 2: SLR con variables ficticias y Pruebas A/B
- Pruebas AB
- Diferencia de medias, Parte 2: SLR con variables ficticias y Pruebas A/B Quiz
- Cuestionario graduado del módulo 2
UNIDAD 7 - Más allá de la Regresión lineal simple (RLS) · 27 leccionesModelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 7 - Más allá de la Regresión lineal simple (RLS)
UNIDAD 7 - Más allá de la Regresión lineal simple (RLS) · 27 lecciones
Modelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 7 - Más allá de la Regresión lineal simple (RLS)
- Comprobación de los supuestos del SLR
- R-Scripts - SLR y comparación de intervalos de predicción
- Comprobación de supuestos de SLR Quiz
- Evaluación visual de los supuestos SLR: Cuarteto de Anscombe
- Evaluación visual de los supuestos SLR: Cuestionario del Cuarteto de Anscombe
- Regresión de suavizado no paramétrica mediante LOESS: Parte 1
- Regresión suavizadora no paramétrica
- R-Scripts - Suavizado Regresión LOESS
- Regresión de suavizado no paramétrica mediante LOESS: Parte 1 Cuestionario
- Regresión de suavizado no paramétrica mediante LOESS: Parte 2
- Regresión de suavizado no paramétrica mediante LOESS: Parte 2 Cuestionario
- Comparación entre SLR y LOESS
- Comparación entre SLR y LOESS Quiz
- Introducción a la Regresión lineal múltiple (MLR)
- Regresión lineal múltiple (MLR)
- R-Scripts - Regresión lineal múltiple (MLR)
- Introducción a la Regresión lineal múltiple (MLR) Quiz
- R-cuadrado para MLR
- R-cuadrado para MLR Quiz
- MLR con variables independientes discretas: Codificación one-hot
- Codificación one-hot con variables ficticias 0-1
- MLR con variables independientes discretas: Codificación one-hot Quiz
- Interpretación de los coeficientes MLR para variables ficticias
- Prueba de interpretación de coeficientes MLR para variables ficticias
- Resumen de la Codificación one-hot en MLR
- Recapitulación sobre la Codificación one-hot en MLR Quiz
- Módulo 3 Cuestionario graduado
UNIDAD 8 - Aplicación y generalización de la Regresión lineal múltiple (MLR) · 32 leccionesModelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 8 - Aplicación y generalización de la Regresión lineal múltiple (MLR)
UNIDAD 8 - Aplicación y generalización de la Regresión lineal múltiple (MLR) · 32 lecciones
Modelos de regresión para profesionales del marketing - UNIDAD 8 - Aplicación y generalización de la Regresión lineal múltiple (MLR)
- Análisis de la varianza (ANOVA)
- Análisis de la varianza (ANOVA)
- R-Scripts - Análisis de varianza (ANOVA) y más allá
- Análisis de varianza (ANOVA) Quiz
- Comprobación de los supuestos del ANOVA
- ANOVA no paramétrico de Kruskal-Wallis
- Comprobación de los supuestos de ANOVA Cuestionario
- Análisis de covarianza (ANCOVA)
- ANCOVA y pruebas de multicolinealidad y factores VIF
- Análisis de covarianza (ANCOVA) Cuestionario
- Más allá del ANCOVA
- MANOVA y selección escalonada de variables
- Más allá de ANCOVA Quiz
- Regresión logística y modelos lineales generalizados
- Regresión logística y modelos lineales generalizados
- R-Scripts - Regresión logística
- Regresión logística y modelos lineales generalizados Quiz
- MLE y Regresión logística multivariante
- Regresión logística multinomial y GAM
- Cuestionario sobre MLE y Regresión logística multivariante
- Evaluación causal con modelos de regresión 1: Pruebas A/B mejoradas con MLR
- Pruebas A/B
- Evaluación causal con modelos de regresión 1: Pruebas A/B mejoradas con MLR Quiz
- Evaluación causal con modelos de regresión 2: Pruebas multivariadas y modelos de elevación
- Pruebas multivariables y modelos de mejora
- Evaluación causal con modelos de regresión 2: Pruebas multivariadas y modelos de elevación Quiz
- Evaluación causal con modelos de regresión 3: Diferencias en diferencias (DID)
- Diferencias en diferencias (DID)
- Evaluación causal con modelos de regresión 3: Diferencia en diferencias (DID) Cuestionario
- Métodos de evaluación causal
- Cuestionario sobre métodos de evaluación causal
- Módulo 4 Cuestionario graduado
UNIDAD 9 - Aprendizaje supervisado para el marketing estratégico · 21 leccionesAprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 9 - Aprendizaje supervisado para el marketing estratégico
UNIDAD 9 - Aprendizaje supervisado para el marketing estratégico · 21 lecciones
Aprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 9 - Aprendizaje supervisado para el marketing estratégico
- Nota sobre lecturas y guiones de R
- Aprendizaje supervisado
- Cuestionario sobre aprendizaje supervisado
- Evaluación del modelo de predicción
- Evaluación del rendimiento del modelo de predicción Cuestionario
- Validación cruzada (CV)
- Test de validación cruzada (CV)
- Validación cruzada K-Fold (CV)
- Deriva del modelo
- Test de validación cruzada K-Fold (CV)
- Mejora de las predicciones con Aprendizaje supervisado
- Mejora de las predicciones con el Aprendizaje supervisado Cuestionario
- Visualización de comparaciones de modelos
- Error cuadrático medio (RMSE)
- Visualización de comparaciones de modelos Cuestionario
- Árboles CART: Búsqueda de una división informativa
- Árboles CART
- R-Scripts - Árboles CART
- Centro_Clientes.csv
- Árboles CART: Encontrar un split informativo Quiz
- Módulo 1 Cuestionario graduado
UNIDAD 10 - Análisis de árbol CART · 18 leccionesAprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 10 - Análisis de árbol CART
UNIDAD 10 - Análisis de árbol CART · 18 lecciones
Aprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 10 - Análisis de árbol CART
- Árboles de regresión: Árboles cada vez más grandes
- Árboles de regresión
- Árboles de regresión: Prueba de árboles cada vez más grandes
- Lectura de árboles CART
- Test de lectura de árboles CART
- Árboles de clasificación: Parte 1
- R-Scripts - Aprendizaje supervisado - CART y Random Forest
- TelcoChurn.csv
- Árboles de clasificación: Parte 1 Cuestionario
- Árboles de clasificación: Parte 2
- Bosque aleatorio
- Árboles de clasificación: Parte 2 Cuestionario
- Utilización de árboles de clasificación y árboles causales para la predicción, explicación y selección de objetivos
- Árboles causales, bosques y modelos HTE
- Uso de árboles de clasificación y árboles causales para la predicción, explicación y selección de objetivos Cuestionario
- Selección óptima mediante árboles causales
- Prueba de selección óptima mediante árboles causales
- Cuestionario graduado del módulo 2
UNIDAD 11 - Mejorar la precisión de las predicciones · 23 leccionesAprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 11 - Mejorar la precisión de las predicciones
UNIDAD 11 - Mejorar la precisión de las predicciones · 23 lecciones
Aprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 11 - Mejorar la precisión de las predicciones
- Precisión y Matriz de confusión de un clasificador
- Matriz de confusión
- R-Scripts - Aprendizaje supervisado para Variable dependiente continua ("Regresión")
- Centro_Clientes.csv
- R-Scripts - Aprendizaje supervisado para Variable dependiente discreta ("Clasificación")
- TelcoChurn.csv
- Exactitud y Matriz de confusión de un cuestionario sobre clasificadores
- Otros algoritmos de Aprendizaje supervisado: RF, GBM
- Algoritmos de aprendizaje automático supervisado
- Otros algoritmos de Aprendizaje supervisado: RF, GBM Cuestionario
- Splines de regresión adaptativa múltiple (MARS)
- Splines de regresión adaptativa múltiple (MARS)
- Cuestionario sobre splines de regresión adaptativa múltiple (MARS)
- Máquinas de vectores de asistencia (SVM)
- Máquinas de vectores de asistencia (SVM)
- Máquinas de vectores de asistencia (SVM) Quiz
- K vecinos más cercanos (KNN), Naive Bayes (NB) y Aprendizaje profundo
- Naive Bayes, Redes neuronales y Aprendizaje profundo
- K vecinos más cercanos (KNN), Naive Bayes (NB) y Aprendizaje profundo Quiz
- Combinación y comparación de modelos: Aprendizaje apilado y comparación de modelos
- Superaprendizaje/Aprendizaje apilado
- Combinación y comparación de modelos: Cuestionario sobre aprendizaje apilado y comparación de modelos
- Módulo 3 Cuestionario graduado
UNIDAD 12 - Aprendizaje no supervisado · 22 leccionesAprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 12 - Aprendizaje no supervisado
UNIDAD 12 - Aprendizaje no supervisado · 22 lecciones
Aprendizaje automático para profesionales del marketing - UNIDAD 12 - Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje no supervisado: Introducción
- Agrupamiento
- R-Scripts - Creación y Visualización de Clusters K-Means
- Aprendizaje no supervisado: Introducción
- Análisis de componentes principales (PCA) y biplots
- Análisis de componentes principales (PCA), mapas perceptuales y alternativas no lineales al PCA
- R-Scripts - Correlaciones
- R-Scripts - Análisis de componentes principales (PCA) y Biplots
- Análisis de componentes principales (PCA) y Biplots Quiz
- Interpretación de biplots
- Cuestionario sobre la interpretación de diagramas bidimensionales
- Mapas perceptivos
- Cuestionario sobre mapas perceptivos
- Causas ocultas: Análisis de factores
- Análisis de factores
- R-Scripts - Análisis de factores
- Causas ocultas: Análisis de factores Quiz
- Sistemas de recomendación: Ideas principales
- Motores de recomendación y factorización matricial
- R-Scripts - Factorización matricial para sistemas de recomendación
- Sistemas de recomendación: Cuestionario de ideas principales
- Módulo 4 Cuestionario graduado
UNIDAD 13 - Redes bayesianas · 22 leccionesTiempo, cambio y decisiones para el marketing - UNIDAD 13 - Redes bayesianas
UNIDAD 13 - Redes bayesianas · 22 lecciones
Tiempo, cambio y decisiones para el marketing - UNIDAD 13 - Redes bayesianas
- Nota sobre lecturas y guiones de R
- Cálculo de los cambios de LTV
- Calcular los cambios de LTV Quiz
- Redes bayesianas 1: Visualización de dependencias
- Redes causales bayesianas
- R-Scripts - Redes bayesianas
- Redes bayesianas 1: Visualización de dependencias Cuestionario
- Redes bayesianas 2: Tablas de probabilidad condicional e independencia condicional
- Redes bayesianas 2: Tablas de probabilidad condicional e independencia condicional Cuestionario
- Aplicación de redes bayesianas: Predecir, explicar y decidir
- Aplicación de redes bayesianas: Predecir, Explicar y Decidir Cuestionario
- Diagramas de influencia
- Diagramas de influencia
- Cuestionario sobre diagramas de influencia
- Gráficos de dependencia parcial (PDP)
- Gráficos de dependencia parcial e interpretación causal
- R-Scripts - Diagrama de dependencia parcial (PDP)
- Parcial Dependence Plots (PDPs) Quiz
- Gráficos de expectativas condicionales individuales (ICE)
- Guiones R - Gráficos de expectativas condicionales individuales (ICE)
- Examen sobre los gráficos de expectativas condicionales individuales (ICE)
- Módulo 1 Cuestionario graduado
UNIDAD 14 - Tiempo y cambio · 20 leccionesTiempo, cambio y decisiones para el marketing - UNIDAD 14 - Tiempo y cambio
UNIDAD 14 - Tiempo y cambio · 20 lecciones
Tiempo, cambio y decisiones para el marketing - UNIDAD 14 - Tiempo y cambio
- Tiempo y cambio
- Redes dinámicas bayesianas (DBN) y previsión de series temporales
- R-Scripts - Series temporales
- Cuestionario Tiempo y Cambio
- Modelización de cambios repentinos
- Análisis de los puntos de cambio (CPA) e ITSA
- Modelización de cambios repentinos Cuestionario
- Previsión por simulación: Parte 1
- Creación, validación y optimización de modelos de simulación
- Simulación de previsión: Parte 1 Cuestionario
- Previsión por simulación: Parte 2
- Simulación de previsión: Parte 2 Cuestionario
- Modelo de difusión de Bass
- Modelización de la difusión de graves
- Cuestionario sobre el modelo de difusión de Bass
- Resultados del modelo de difusión de Bass
- Cuestionario sobre los resultados del modelo de difusión de Bass
- Recapitulación sobre la previsión basada en la simulación
- Recapitulación del cuestionario sobre previsión basada en simulación
- Cuestionario graduado del módulo 2
UNIDAD 15 - Aprendizaje y optimización de decisiones · 22 leccionesTiempo, cambio y decisiones para el marketing - UNIDAD 15 - Aprendizaje y optimización de decisiones
UNIDAD 15 - Aprendizaje y optimización de decisiones · 22 lecciones
Tiempo, cambio y decisiones para el marketing - UNIDAD 15 - Aprendizaje y optimización de decisiones
- Diagramas de transición de estados
- Diagramas de transición de estados
- Recorridos del cliente
- Modelos de transición multiestatales
- Recorrido del cliente Quiz
- Cálculos del diagrama de transición
- Cuestionario sobre cálculos de diagramas de transición
- Análisis hipotético
- Cuestionario de análisis hipotético
- Aprender modelos a partir de datos
- R-Script - Modelado de Markov
- Aprender modelos a partir de datos Quiz
- Inferencia bayesiana para un modelo BTYD simplificado
- Regla de Bayes y modelos BTYD
- Prueba de inferencia bayesiana para un modelo BTYD simplificado
- Aprendizaje por refuerzo
- Modelos de bandidos multibrazo y aprendizaje de refuerzo
- Cuestionario sobre el aprendizaje por refuerzo
- Pruebas MAB
- Comunicación de los resultados analíticos
- Examen MAB
- Módulo 3 Cuestionario graduado
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
15 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
122 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por University of Colorado System.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 15 unidades · 327 lecciones · 192 h
- 12 meses de acceso
- 122 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por University of Colorado System; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
