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Impartido por Illinois TechPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Analítica de datos y Big data

Experiencia en Analítica de datos y Big data

Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 240 h 100% autodidacta 34 unidades Nivel intermedio
Modalidad

Así estudias: curso autodidacta

  • Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
  • Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
  • Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
  • Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Esta especialización proporciona un conocimiento exhaustivo de las bases de datos relacionales, el preprocesamiento de datos y las tecnologías de big data. Los alumnos explorarán el diseño, la implementación y las aplicaciones de bases de datos, junto con técnicas de preparación y análisis de datos. La especialización está diseñada para ayudar a los científicos y analistas de datos a gestionar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente utilizando herramientas estándar de la industria.

  • Diseño e implementación de bases de datos relacionales mediante SQL
  • Gestionar y procesar Big data utilizando tecnologías como Hadoop y Spark
  • Análisis de datos y preprocesamiento para extraer información valiosa
Habilidades que desarrollarás
Diseño de bases de datos Sistemas de bases de datos Bases de datos relacionales Bases de datos Aplicación de bases de datos NoSQL Sistemas de gestión de bases de datos Gestión de bases de datos Desarrollo de bases de datos Algoritmos de aprendizaje automático SQL Macrodatos Evaluación de modelos Apache Hadoop Análisis estadístico Visualización de datos Teoría de bases de datos Análisis de datos Análisis exploratorio de datos Preprocesamiento de datos

Temario

UNIDAD 1 - Módulo 1: Introducción a las bases de datos relacionales · 32 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales - UNIDAD 1 - Módulo 1: Introducción a las bases de datos relacionales

  • Resumen del cursoVideo · 1 min
  • Bienvenida al instructorVideo · 1 min
  • Plan de estudiosLectura · 10 min
  • Introducción a las bases de datos relacionalesVideo · 1 min
  • Introducción a las bases de datos relacionalesLectura · 2 h
  • Introducción a las bases de datos relacionales - Parte 1Video · 6 min
  • Introducción a las bases de datos relacionales - Parte 2Video · 6 min
  • Introducción a las bases de datos relacionales - Parte 3Video · 6 min
  • Introducción a las bases de datos relacionales - Parte 4Video · 5 min
  • Introducción a las bases de datos relacionales - Parte 5Video · 6 min
  • Introducción a las bases de datos relacionales - Parte 6Video · 8 min
  • Ejemplo de configuración de una base de datosLectura · 1 h
  • Prueba de evaluación práctica 1.1Cuestionario · 3 h
  • SGBD relacionalLectura · 2 h
  • SGBD relacionales - Parte 1Video · 7 min
  • SGBD relacionales - Parte 2Video · 4 min
  • SGBD relacionales - Parte 3Video · 8 min
  • SGBD relacionales - Parte 4Video · 7 min
  • Base de datos de muestrasLectura · 1 h
  • Prueba de evaluación práctica 1.2Cuestionario · 30 min
  • El modelo relacionalLectura · 10 min
  • LlavesVideo · 9 min
  • Modelo de datos relacionales - Parte 1Video · 6 min
  • Modelo de datos relacionales - Parte 2Video · 8 min
  • Restricciones del modelo relacional - Parte 1Video · 5 min
  • Restricciones del modelo relacional - Parte 2Video · 5 min
  • Restricciones del modelo relacional - Parte 3Video · 7 min
  • Restricciones del modelo relacional - Parte 4Video · 8 min
  • Laboratorio de prácticas de modelos de datos relacionalesLectura · 1 h
  • Prueba de evaluación práctica 1.3Cuestionario · 30 min
  • Módulo 1 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 1Lectura · 10 min
UNIDAD 2 - Módulo 2. Álgebra relacional Álgebra relacional · 19 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales - UNIDAD 2 - Módulo 2. Álgebra relacional Álgebra relacional

  • Módulo 2 IntroducciónVideo · 1 min
  • El álgebra relacionalLectura · 1 h
  • Álgebra relacional - Parte 1Video · 8 min
  • Álgebra relacional - Parte 2Video · 6 min
  • Álgebra relacional - Parte 3Video · 9 min
  • Álgebra relacional - Parte 4Video · 8 min
  • Prueba de evaluación práctica 2.1Cuestionario · 3 h
  • Operaciones avanzadas de álgebra relacionalLectura · 1 h
  • Operaciones con conjuntos - Parte 1Video · 9 min
  • Operaciones con conjuntos - Parte 2Video · 9 min
  • Operaciones con conjuntos - Parte 3Video · 6 min
  • Operaciones con conjuntos - Parte 4Video · 5 min
  • Prueba de evaluación práctica 2.2Cuestionario · 3 h
  • Herramienta de álgebra relacional (RelaX)Lectura · 30 min
  • Álgebra relacional - Herramienta RelaX - Parte 1Video · 8 min
  • Álgebra relacional - Herramienta RelaX - Parte 2Video · 7 min
  • Álgebra relacional - Herramienta RelaX - Parte 3Video · 9 min
  • Módulo 2 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 2Lectura · 10 min
UNIDAD 3 - Módulo 3: Introducción a SQL (Fundamentos) · 30 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales - UNIDAD 3 - Módulo 3: Introducción a SQL (Fundamentos)

  • Módulo 3 IntroducciónVideo · 1 min
  • Visión general de SQL, categorías y tipos de datosLectura · 1 h
  • ¿Qué es SQL?Video · 3 min
  • Categorías SQLVideo · 4 min
  • Tipos de datos SQL y convenciones de nomenclaturaVideo · 10 min
  • Lenguaje de definición de datos (DDL)Lectura · 1 h
  • Creación de una base de datos y tablasVideo · 8 min
  • Laboratorio de creación de tablasLectura · 1 h
  • Modificación de la estructura de la tabla con ALTERVideo · 14 min
  • Laboratorio de alteración de tablasLectura · 1 h
  • Gestionar las relacionesVideo · 14 min
  • Laboratorio de colocación de tablasLectura · 1 h
  • DDL - Eliminación de Objetos: TRUNCATE y DROPVideo · 8 min
  • Laboratorio de lenguaje de consulta estructuradoLectura · 1 h
  • Lenguaje de Manipulación de datos (DML)Lectura · 1 h
  • Recuperar datos - La sentencia SELECTVideo · 15 min
  • Consultas SELECT 101 LaboratorioLectura · 1 h
  • Consultas con expresiones LaboratorioLectura · 1 h
  • Filtrar datos - Utilizar la cláusula WHEREVideo · 13 min
  • Consultas con restricciones (Pt. 1) LaboratorioLectura · 1 h
  • Consultas con restricciones (Pt. 2) LaboratorioLectura · 1 h
  • Añadir datos - La sentencia INSERTVideo · 11 min
  • Insertar filas LaboratorioLectura · 1 h
  • Modificar datos - La sentencia UPDATEVideo · 9 min
  • Laboratorio de actualización de filasLectura · 1 h
  • Eliminar datos - La sentencia DELETEVideo · 5 min
  • Eliminar filas LaboratorioLectura · 1 h
  • Módulo 3 Evaluación prácticaCuestionario · 1 h
  • Módulo 3 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 3Lectura · 10 min
UNIDAD 4 - Módulo 4: SQL complejo · 33 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales - UNIDAD 4 - Módulo 4: SQL complejo

  • Módulo 4 IntroducciónVideo · 1 min
  • Uniones y relacionesLectura · 1 h
  • Uniones y relaciones - INNER JOINVideo · 14 min
  • Select Queries with Joins LaboratorioLectura · 1 h
  • Uniones y relaciones - OUTER JOINVideo · 12 min
  • Select Queries with Outer Joins LaboratorioLectura · 1 h
  • Evitar la trampa cartesiana - CROSS JOIN vs uniones erróneasVideo · 5 min
  • Seleccionar consultas con nulos LaboratorioLectura · 1 h
  • Uso de SELF JOINs - Uniones dentro de la tablaVideo · 5 min
  • AgregacionesLectura · 1 h
  • Funciones de agregación (10 min)Video · 9 min
  • Seleccionar consultas con agregados LaboratorioLectura · 1 h
  • Consultas Selectas con Agregados parte 2 LaboratorioLectura · 1 h
  • GROUP BY vs HAVING (7 min)Video · 15 min
  • Operaciones de ajusteLectura · 1 h
  • Operaciones de conjunto - Utilización de UNION, UNION ALLVideo · 8 min
  • Select Queries with Joins LaboratorioLectura · 1 h
  • Operaciones de conjunto - Utilización de INTERSECT, INTERSECT ALLVideo · 9 min
  • Operaciones de conjunto - Uso de EXCEPTAR, EXCEPTAR TODOVideo · 8 min
  • Subconsultas, conjuntos y vistasLectura · 1 h
  • Operaciones de subconsultas y pertenencias a conjuntos (IN, NOT IN)Video · 20 min
  • Select Queries with Joins LaboratorioLectura · 1 h
  • Operaciones de comparación de conjuntos (ANY, COME, ALL)Video · 7 min
  • Subconsultas correlacionadas y EXISTS/NOT EXISTSVideo · 14 min
  • Expresiones comunes de tabla (CTE)Video · 14 min
  • SQL complejo - VistasVideo · 10 min
  • Integridad referencial, índices y control de accesoLectura · 1 h
  • Integridad referencial: mantener la coherencia de los datosVideo · 11 min
  • Índices: mayor rapidez en la recuperación de datosVideo · 10 min
  • Control de acceso - Gestión de la seguridad de las bases de datosVideo · 8 min
  • Módulo 4 Evaluación prácticaCuestionario · 1 h
  • Módulo 4 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 4Lectura · 10 min
UNIDAD 5 - Evaluación sumativa del curso · 1 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales - UNIDAD 5 - Evaluación sumativa del curso

  • Evaluación sumativa del cursoCuestionario · 3 h
UNIDAD 6 - Módulo 1: Visión general del diseño · 34 lecciones

Diseño de bases de datos relacionales - UNIDAD 6 - Módulo 1: Visión general del diseño

  • Bienvenida del instructor e introducción al cursoVideo · 2 min
  • Plan de estudiosLectura · 10 min
  • ¿Qué debe saber, qué aprenderá y qué necesitará?Lectura · 10 min
  • Antes de empezar: Compruebe sus conocimientos previosCuestionario · 3 h
  • Utilice draw.io para crear diagramasLectura · 10 min
  • Módulo 1 IntroducciónLectura · 10 min
  • Visión general del proceso de diseñoLectura · 10 min
  • Modelo entidad - relación (ER)Video · 31 min
  • Modelado entidad-relación (ER)Lectura · 10 min
  • Diseño conceptual: Base de datos universitariaLectura · 10 min
  • (OPCIONAL) Actividad 1.1: Cuestionario sobre el proceso/fases del diseñoCuestionario · 5 min
  • M1 Lección 1: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • Creación de un diagrama entidad - relación (ERD)Video · 28 min
  • Diagrama E-R IntroducciónLectura · 10 min
  • Ejemplo: Reglas de negocio de la base de datos bancariaLectura · 10 min
  • Interpretar los diagramas E-R y las restricciones de cardinalidadLectura · 10 min
  • Reducción a esquemas de relaciónLectura · 10 min
  • M1 Lección 2: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • Actividad 2.1 Diseño conceptual: Prueba de la base de datos de la biblioteca de libros de la ciudadCuestionario · 30 min
  • Actividad 2.1 Solución de diagramasLectura · 10 min
  • Actividad 2.2 Interpretar las restricciones de modeladoCuestionario · 30 min
  • Actividad 2.2 SoluciónLectura · 10 min
  • Actividad 2.3 Arreglar el diagrama entidad-relación (ERD)Cuestionario · 30 min
  • Actividad 2.3 SoluciónLectura · 10 min
  • (OPCIONAL) Actividad 2.4 Diagrama E-RCuestionario · 30 min
  • Actividad 2.5 Traducir el diagrama ER en esquemas de relaciónCuestionario · 30 min
  • Actividad 2.5 SoluciónLectura · 10 min
  • Modelo/diagrama ER ampliadoVideo · 30 min
  • Modelado entidad-relación ampliadoLectura · 10 min
  • Esquemas de relación de un diagrama RER ampliadoLectura · 10 min
  • Cuestiones de diseño E-RLectura · 10 min
  • M1 Lección 3: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • Módulo 1 Evaluación sumativaCuestionario · 30 min
  • Resumen del módulo 1Lectura · 10 min
UNIDAD 7 - Módulo 2: Dependencia funcional (DF) · 19 lecciones

Diseño de bases de datos relacionales - UNIDAD 7 - Módulo 2: Dependencia funcional (DF)

  • Dependencia funcional (DF)Video · 23 min
  • Dependencia funcionalLectura · 10 min
  • M2 Lección 1: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • Actividad 4.1 Test de teoría y definición de la DFCuestionario · 5 min
  • Cierre de atributos y claves candidatasVideo · 20 min
  • Algoritmo de cierre de los axiomas de ArmstrongLectura · 10 min
  • Cierre de atributosLectura · 10 min
  • Encontrar claves candidatasLectura · 10 min
  • M2 Lección 2: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • Actividad 5.1-5.3 Prueba de cierre de atributos y claves candidatasCuestionario · 10 min
  • Cubierta canónica (mínima) de los FDVideo · 54 min
  • Clase 6 PowerPointLectura · 10 min
  • M2 Lección 3: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • Actividad 6.1: Calcular la cobertura canónica en FDs CuestionarioCuestionario · 5 min
  • (OPCIONAL) Actividad 6.2 Calcular la cobertura canónica en FDs (Parte 1)Cuestionario · 5 min
  • (OPCIONAL) Actividad 6.2 Calcular la cobertura canónica en FDs (Parte 2)Cuestionario · 30 min
  • Actividad 6.2 Parte 2 SoluciónLectura · 10 min
  • Módulo 2 Evaluación sumativaCuestionario · 30 min
  • Resumen del módulo 2Lectura · 10 min
UNIDAD 8 - Módulo 3: Normalización de bases de datos · 21 lecciones

Diseño de bases de datos relacionales - UNIDAD 8 - Módulo 3: Normalización de bases de datos

  • IntroducciónLectura · 10 min
  • Normalización de bases de datosVideo · 46 min
  • Formas normales (NF)Lectura · 10 min
  • Conversión a 1NFLectura · 10 min
  • Conversión a 2NFLectura · 10 min
  • Conversión a 3NFLectura · 10 min
  • M3 Lección 1: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • (OPCIONAL) Actividad 7.1 Formas y condiciones normales CuestionarioCuestionario · 5 min
  • Actividad 7.2 Normalizar los datos de la hoja de cálculo (3NF/BCNF)Cuestionario · 30 min
  • Actividad 7.2 SoluciónLectura · 10 min
  • Forma normal de Boyce-CoddVideo · 27 min
  • Ejemplo de diseño de base de datos (Normalización + ERD)Video · 24 min
  • Conversión a BCNFLectura · 10 min
  • Conversión a 4NFLectura · 10 min
  • M3 Lección 2: Compruebe su comprensiónCuestionario · 3 h
  • Actividad 8.1 Conversión a BCNF CuestionarioCuestionario · 5 min
  • Actividad 8.2 Considere un conjunto de FDs de la relación R, determine los NFsCuestionario · 30 min
  • Actividad 8.2 SoluciónLectura · 10 min
  • Actividad 8.3 Formas normales 4NF CuestionarioCuestionario · 5 min
  • Evaluación sumativa del módulo 3Proyecto · 1 h
  • Resumen del módulo 3Lectura · 10 min
UNIDAD 9 - Evaluación sumativa del curso · 1 lecciones

Diseño de bases de datos relacionales - UNIDAD 9 - Evaluación sumativa del curso

  • Evaluación sumativa del cursoCuestionario · 3 h
UNIDAD 10 - Módulo 1: Índices, vistas, funciones y procedimientos almacenados · 18 lecciones

Implementación y aplicaciones de bases de datos relacionales - UNIDAD 10 - Módulo 1: Índices, vistas, funciones y procedimientos almacenados

  • Introducción al cursoVideo · 2 min
  • Introducción del instructorVideo · 1 min
  • Bienvenida al cursoLectura · 1 min
  • Plan de estudiosLectura · 10 min
  • Módulo 1 IntroducciónVideo · 2 min
  • Módulo 1 Introducción - Calendario del proyectoLectura · 30 min
  • Seleccione una aplicación de base de datos realLectura · 10 min
  • PowerPoints del módulo 1Lectura · 10 min
  • Entrega nº 1Lectura · 10 min
  • Laboratorio de código de Visual StudioLectura · 1 h
  • Índices, vistas, funciones y procedimientos almacenadosLectura · 1 h 30 min
  • Índices, vistas, desencadenadores, procedimientos almacenados y funcionesVideo · 1 h 1 min
  • Vídeo de demostraciónVideo · 1 h 6 min
  • Actividad Práctica: Índices, Vistas, Tablas temporales, Disparadores, Funciones y Procedimientos almacenadosLectura · 10 min
  • Cuestionario sobre índices, vistas, funciones y procedimientos almacenadosCuestionario · 10 min
  • Evaluación sumativa del módulo 1Cuestionario · 30 min
  • Entrega nº 2Lectura · 10 min
  • Resumen del módulo 1Lectura · 10 min
UNIDAD 11 - Módulo 2: Funciones de ventana avanzadas y consultas OLAP en SQL · 11 lecciones

Implementación y aplicaciones de bases de datos relacionales - UNIDAD 11 - Módulo 2: Funciones de ventana avanzadas y consultas OLAP en SQL

  • Módulo 2 IntroducciónVideo · 1 min
  • PowerPoints del módulo 2Lectura · 10 min
  • Laboratorio de código de Visual StudioLectura · 1 h
  • Funciones avanzadas de ventanas y consultas OLAP en SQLLectura · 10 min
  • Funciones avanzadas de ventana y consultas OLAPVideo · 1 h 19 min
  • DemostraciónVideo · 50 min
  • Actividad Práctica: Funciones Avanzadas de Ventana SQL y Consultas OLAPLectura · 10 min
  • Funciones Avanzadas de Ventana y Consultas OLAP en SQL QuizCuestionario · 30 min
  • Evaluación sumativa del módulo 2Cuestionario · 30 min
  • Entrega nº 3Lectura · 10 min
  • Resumen del módulo 2Lectura · 10 min
UNIDAD 12 - Módulo 3: Desarrollo de aplicaciones de bases de datos · 12 lecciones

Implementación y aplicaciones de bases de datos relacionales - UNIDAD 12 - Módulo 3: Desarrollo de aplicaciones de bases de datos

  • Módulo 3 IntroducciónVideo · 1 min
  • PowerPoints del módulo 3Lectura · 10 min
  • Laboratorio de código de Visual StudioLectura · 1 h
  • Desarrollo de aplicaciones de bases de datosLectura · 30 min
  • Desarrollo de aplicaciones de bases de datosVideo · 41 min
  • Vídeo de demostraciónVideo · 16 min
  • Actividad Práctica: Funciones Avanzadas de Ventana SQL y Consultas OLAPLectura · 10 min
  • Cuestionario sobre desarrollo de aplicaciones de bases de datosCuestionario · 30 min
  • Evaluación sumativa del módulo 3Cuestionario · 30 min
  • Entrega nº 4Lectura · 10 min
  • Resumen del módulo 3Lectura · 10 min
  • Ideas de un líder del sector: Más información sobre nuestro programaLectura · 10 min
UNIDAD 13 - Módulo 4: Indexación y Hashing · 8 lecciones

Implementación y aplicaciones de bases de datos relacionales - UNIDAD 13 - Módulo 4: Indexación y Hashing

  • Módulo 4 IntroducciónVideo · 1 min
  • PowerPoints del módulo 4Lectura · 10 min
  • Laboratorio de código de Visual StudioLectura · 1 h
  • Indexación y HashingLectura · 30 min
  • Indexación y HashingVideo · 1 h 25 min
  • Cuestionario sobre indexación y hashingCuestionario · 30 min
  • Evaluación sumativa del módulo 4Cuestionario · 30 min
  • Resumen del módulo 4Lectura · 10 min
UNIDAD 14 - Módulo 5: Conceptos de transacción · 9 lecciones

Implementación y aplicaciones de bases de datos relacionales - UNIDAD 14 - Módulo 5: Conceptos de transacción

  • Módulo 5 IntroducciónVideo · 1 min
  • PowerPoints del módulo 5Lectura · 10 min
  • Laboratorio de código de Visual StudioLectura · 1 h
  • Conceptos de procesamiento de transaccionesLectura · 5 min
  • TransaccionesVideo · 1 h 2 min
  • DemostraciónVideo · 38 min
  • Cuestionario sobre conceptos de procesamiento de transaccionesCuestionario · 30 min
  • Evaluación sumativa del módulo 5Cuestionario · 30 min
  • Resumen del módulo 5Lectura · 10 min
UNIDAD 15 - Módulo 6: Control de concurrencia · 8 lecciones

Implementación y aplicaciones de bases de datos relacionales - UNIDAD 15 - Módulo 6: Control de concurrencia

  • Módulo 6 IntroducciónVideo · 1 min
  • PowerPoints del módulo 6Lectura · 10 min
  • Laboratorio de código de Visual StudioLectura · 1 h
  • Control de concurrenciaLectura · 5 min
  • Control de concurrenciaVideo · 34 min
  • Cuestionario sobre control de concurrenciaCuestionario · 30 min
  • Evaluación sumativa del módulo 6Cuestionario · 30 min
  • Resumen del módulo 6Lectura · 10 min
UNIDAD 16 - Evaluación sumativa del curso · 1 lecciones

Implementación y aplicaciones de bases de datos relacionales - UNIDAD 16 - Evaluación sumativa del curso

  • Evaluación sumativa del cursoCuestionario · 3 h
UNIDAD 17 - Módulo 1: Proceso de preparación y análisis de datos · 22 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 17 - Módulo 1: Proceso de preparación y análisis de datos

  • Resumen del cursoVideo · 0 min
  • Introducción del instructorVideo · 1 min
  • Plan de estudiosLectura · 10 min
  • Archivos de datosLectura · 1 h
  • Módulo 1 IntroducciónVideo · 1 min
  • Módulo 1 IntroducciónLectura · 30 min
  • Módulo 1 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • Big data e IEEE 754Lectura · 1 h
  • ¿Por qué analizamos los datos?Video · 6 min
  • ¿Por qué analizamos los datos?Cuestionario · 15 min
  • CRISP-DM2Lectura · 1 h
  • El proceso de Análisis de datos - Parte 1Video · 7 min
  • El proceso de Análisis de datos - Parte 2Video · 6 min
  • Cuestionario sobre el proceso de Análisis de datosCuestionario · 15 min
  • Selección del tamaño de la bandeja de un histograma temporalLectura · 1 h
  • El primer paso para conocer sus datos - Parte 1Video · 8 min
  • El primer paso para conocer sus datos - Parte 2Video · 5 min
  • El primer paso para conocer sus datos - Parte 3Video · 9 min
  • El primer paso para conocer sus datos - Parte 4Video · 10 min
  • Conozca sus datosCuestionario · 15 min
  • Módulo 1 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 1Lectura · 10 min
UNIDAD 18 - Módulo 2: Medir y visualizar la correlación · 17 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 18 - Módulo 2: Medir y visualizar la correlación

  • Módulo 2 IntroducciónVideo · 2 min
  • Módulo 2 IntroducciónLectura · 1 h
  • Módulo 2 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • Datos de viajes en taxi en ChicagoLectura · 1 h
  • Descubrir y medir asociaciones - Parte 1Video · 10 min
  • Descubrir y medir asociaciones - Parte 2Video · 10 min
  • Correlación de rasgos continuos CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Correlación con PythonLectura · 1 h
  • Asociaciones de medida - Parte 1Video · 8 min
  • Asociaciones de medida - Parte 1 (Continuación)Video · 7 min
  • Correlación de características de tipos mixtosCuestionario · 15 min
  • Eta-cuadradoLectura · 1 h
  • Medir las asociaciones - Parte 2Video · 9 min
  • Asociaciones de medida - Parte 2 (Continuación)Video · 9 min
  • Medio para alcanzar un fin en la prueba de selección de largometrajesCuestionario · 15 min
  • Módulo 2 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 2Lectura · 10 min
UNIDAD 19 - Módulo 3: Análisis de la cesta de la compra · 16 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 19 - Módulo 3: Análisis de la cesta de la compra

  • Módulo 3 IntroducciónVideo · 1 min
  • PGML Capítulo 3Lectura · 1 h
  • Módulo 3 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • Venta cruzadaLectura · 1 h
  • Qué hay en su cesta - Parte 1Video · 7 min
  • Qué hay en su cesta - Parte 2Video · 6 min
  • Cuestionario sobre el análisis de la cesta de la compraCuestionario · 15 min
  • Algoritmo Apriori y reglas de asociaciónLectura · 1 h
  • Cómo se descubren las reglas de asociación - Parte 1Video · 9 min
  • Cómo se descubren las reglas de asociación - Parte 2Video · 8 min
  • Prueba de descubrimiento de reglas de asociaciónCuestionario · 15 min
  • Qué pueden decirme las normas de la Asociación - Parte 1Video · 8 min
  • Qué pueden decirme las normas de la Asociación - Parte 2Video · 6 min
  • Módulo 3 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 3Lectura · 10 min
  • Ideas de un líder del sector: Más información sobre nuestro programaLectura · 10 min
UNIDAD 20 - Módulo 4: Partición, segmentación y agrupación de observaciones · 18 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 20 - Módulo 4: Partición, segmentación y agrupación de observaciones

  • Módulo 4 IntroducciónVideo · 1 min
  • PGML Capítulo 4Lectura · 30 min
  • Módulo 4 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • Técnicas de muestreoLectura · 1 h
  • Observaciones de partición para modelos de entrenamiento - Parte 1Video · 10 min
  • Observaciones de partición para modelos de entrenamiento - Parte 2Video · 12 min
  • Cuestionario de observaciones de partición para modelos de entrenamientoCuestionario · 15 min
  • RFMLectura · 1 h
  • Crear segmentos de observaciones por motivos empresariales - Parte 1Video · 10 min
  • Crear segmentos de observaciones por motivos comerciales - Parte 2Video · 10 min
  • Segmentos de observación CuestionarioCuestionario · 15 min
  • AgrupamientoLectura · 1 h
  • Agrupación de observaciones con valores similares - Parte 1Video · 10 min
  • Agrupación de observaciones con valores similares - Parte 2Video · 11 min
  • Agrupación de observaciones con valores similares - Parte 3Video · 8 min
  • Cuestionario sobre agrupaciónCuestionario · 15 min
  • Módulo 4 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 4Lectura · 10 min
UNIDAD 21 - Módulo 5: Regresión lineal · 18 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 21 - Módulo 5: Regresión lineal

  • Módulo 5 IntroducciónVideo · 1 min
  • Análisis de regresión linealLectura · 1 h
  • Módulo 5 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • Regresión por mínimos cuadradosLectura · 1 h
  • Modelo de Regresión lineal - Parte 1Video · 10 min
  • Modelo de Regresión lineal - Parte 2Video · 5 min
  • Modelo de Regresión lineal QuizCuestionario · 15 min
  • Regresión por pasos hacia delante y hacia atrásLectura · 1 h
  • Selección hacia delante - Parte 1Video · 8 min
  • Selección hacia delante - Parte 2Video · 4 min
  • Test de selección de característicasCuestionario · 15 min
  • Valores ShapleyLectura · 1 h
  • Importancia de las características - Parte 1Video · 9 min
  • Importancia de las características - Parte 2Video · 8 min
  • Importancia de las características - Parte 3Video · 7 min
  • Cuestionario sobre la importancia de las característicasCuestionario · 15 min
  • Módulo 5 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 5Lectura · 10 min
UNIDAD 22 - Módulo 6: Regresión logística binaria · 16 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 22 - Módulo 6: Regresión logística binaria

  • Módulo 6 IntroducciónVideo · 1 min
  • PGML Capítulo 6Lectura · 30 min
  • Módulo 6 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • Análisis predictivoLectura · 1 h
  • Regresión logística - Parte 1Video · 6 min
  • Regresión logística - Parte 2Video · 7 min
  • Cuestionario sobre regresión logísticaCuestionario · 15 min
  • Selección de avanceLectura · 1 h
  • Selección de avanceVideo · 9 min
  • Test de selección hacia delanteCuestionario · 15 min
  • Mejor R cuadrado para Regresión logísticaLectura · 1 h
  • Interpretar el modelo y evaluar el rendimiento - Parte 1Video · 8 min
  • Interpretar el modelo y evaluar el rendimiento - Parte 2Video · 4 min
  • La bendición y la maldición de demasiados predictores QuizCuestionario · 15 min
  • Módulo 6 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 6Lectura · 10 min
UNIDAD 23 - Módulo 7: Árboles de decisiones - El algoritmo CART · 17 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 23 - Módulo 7: Árboles de decisiones - El algoritmo CART

  • Módulo 7 IntroducciónVideo · 1 min
  • PGML Capítulo 5Lectura · 30 min
  • Módulo 7 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • CARROLectura · 1 h
  • Motivación de los Árboles de decisiones - Parte 1Video · 6 min
  • Motivación de los Árboles de decisiones - Parte 2Video · 5 min
  • Cuestionario sobre la motivación de los Árboles de decisionesCuestionario · 15 min
  • CART como ecuaciónLectura · 1 h
  • El algoritmo CART - Parte 1Video · 3 min
  • El algoritmo CART - Parte 2Video · 9 min
  • Cuestionario sobre el algoritmo CARTCuestionario · 15 min
  • Árboles de decisiones para agrupacionesLectura · 1 h
  • Perfiles de clúster - Parte 1Video · 4 min
  • Perfiles de clúster - Parte 2Video · 7 min
  • Cuestionario sobre perfiles de conglomeradosCuestionario · 15 min
  • Módulo 7 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 7Lectura · 10 min
UNIDAD 24 - Módulo 8: Evaluación del rendimiento de los modelos · 18 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 24 - Módulo 8: Evaluación del rendimiento de los modelos

  • Módulo 8 IntroducciónVideo · 1 min
  • PGML Capítulo 7, 8Lectura · 45 min
  • Módulo 8 Laboratorio Python - Código VSLectura · 1 h
  • Valores atípicosLectura · 1 h
  • Modelos de predicciónVideo · 8 min
  • Cuestionario sobre métricas para modelos de predicciónCuestionario · 15 min
  • Curva ROCLectura · 1 h
  • Modelos de clasificación nominalVideo · 6 min
  • Cuestionario sobre métricas para modelos de clasificaciónCuestionario · 15 min
  • Uso del análisis de elevaciónLectura · 1 h
  • Modelos de Clasificación binaria - Parte 1Video · 4 min
  • Modelos de Clasificación binaria - Parte 2Video · 6 min
  • Modelos de Clasificación binaria - Parte 3Video · 5 min
  • Modelos de Clasificación binaria - Parte 4Video · 6 min
  • Modelos de Clasificación binaria - Parte 5Video · 7 min
  • Cuestionario sobre gráficos para modelos de clasificaciónCuestionario · 15 min
  • Módulo 8 Evaluación sumativaCuestionario · 3 h
  • Resumen del módulo 8Lectura · 10 min
UNIDAD 25 - Evaluación sumativa del curso · 1 lecciones

Preparación y análisis de datos - UNIDAD 25 - Evaluación sumativa del curso

  • Evaluación sumativa del cursoCuestionario · 3 h
UNIDAD 26 - Módulo 1: Conceptos de Big data · 34 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 26 - Módulo 1: Conceptos de Big data

  • Resumen del cursoVideo · 4 min
  • Introducción del instructorVideo · 2 min
  • Plan de estudiosLectura · 10 min
  • Módulo 1 Introducción LecturaLectura · 1 h
  • Módulo 1 IntroducciónVideo · 2 min
  • De los datos al VALUELectura · 1 h
  • De los datos al VALUE - Parte 1Video · 10 min
  • De los datos al VALUE - Parte 2Video · 7 min
  • De los datos al VALUE QuizCuestionario · 15 min
  • Visión general de Big DataLectura · 1 h
  • Visión general de Big data - Parte 1Video · 8 min
  • Visión general de Big data - Parte 2Video · 6 min
  • Cuestionario general sobre Big dataCuestionario · 15 min
  • Factores de confusiónLectura · 1 h
  • Factores de confusión - Parte 1Video · 8 min
  • Factores de confusión - Parte 2Video · 7 min
  • Factores de confusión - Parte 3Video · 6 min
  • Cuestionario sobre factores de confusiónCuestionario · 15 min
  • Los retos de los MacrodatosLectura · 1 h
  • Los retos de los MacrodatosVideo · 6 min
  • Cuestionario sobre los retos de Big dataCuestionario · 15 min
  • Ventajas de Big dataLectura · 1 h
  • Ventajas de Big data - Parte 1Video · 6 min
  • Ventajas de Big data - Parte 2Video · 5 min
  • Cuestionario sobre las ventajas de Big dataCuestionario · 15 min
  • Tecnología Big dataLectura · 1 h
  • Tecnología Big data - Parte 1Video · 10 min
  • Tecnología Big data - Parte 2Video · 8 min
  • Cuestionario sobre tecnología Big dataCuestionario · 15 min
  • Sistemas distribuidos genéricos de almacenamiento y motores de ejecuciónLectura · 1 h
  • Sistemas distribuidos genéricos de almacenamiento y motores de ejecuciónVideo · 11 min
  • Creación de una imputación AWSCuestionario · 2 h
  • Módulo 1 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 1Lectura · 10 min
UNIDAD 27 - Módulo 2: Visión general de Apache Hadoop · 26 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 27 - Módulo 2: Visión general de Apache Hadoop

  • Módulo 2 Introducción LecturaLectura · 1 h
  • Módulo 2 IntroducciónVideo · 2 min
  • HadoopLectura · 1 h
  • Hadoop - Parte 1Video · 9 min
  • Hadoop - Parte 2Video · 6 min
  • Hadoop - Parte 3Video · 7 min
  • Cuestionario sobre HadoopCuestionario · 15 min
  • Visión general del sistema de archivos distribuido HadoopLectura · 1 h
  • Visión general del sistema de archivos distribuido Hadoop - Parte 1Video · 7 min
  • Visión general del sistema de archivos distribuidos Hadoop - Parte 2Video · 8 min
  • Visión general del sistema de archivos distribuidos Hadoop - Parte 3Video · 6 min
  • Cuestionario general sobre el sistema de archivos distribuidos Hadoop (HDFS)Cuestionario · 15 min
  • Uso del sistema de archivos distribuido de HadoopLectura · 1 h
  • Uso del sistema de archivos distribuidos de Hadoop - Parte 1Video · 9 min
  • Uso del sistema de archivos distribuidos de Hadoop - Parte 2Video · 5 min
  • Uso de HDFS QuizCuestionario · 15 min
  • Almacenamiento de objetos en la nube para Big dataLectura · 1 h
  • Almacenamiento de objetos en la nube para Big data - Parte 1Video · 9 min
  • Almacenamiento de objetos en la nube para Big data - Parte 2Video · 8 min
  • Cuestionario sobre almacenamiento de objetos en la nubeCuestionario · 15 min
  • Otro negociador de recursosLectura · 1 h
  • Otro negociador de recursos - Parte 1Video · 9 min
  • Otro negociador de recursos - Parte 2Video · 6 min
  • Quiz sobre otro negociador de recursos (YARN)Cuestionario · 15 min
  • Módulo 2 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 2Lectura · 10 min
UNIDAD 28 - Módulo 3: Apache Hadoop MapReduce · 33 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 28 - Módulo 3: Apache Hadoop MapReduce

  • Módulo 3 Introducción LecturaLectura · 1 h
  • Módulo 3 IntroducciónVideo · 2 min
  • El camino hacia MapReduceLectura · 1 h
  • El camino hacia MapReduce - Parte 1Video · 8 min
  • El camino hacia MapReduce - Parte 2Video · 7 min
  • El camino hacia MapReduce QuizCuestionario · 15 min
  • Visión general de MapReduceLectura · 1 h
  • Visión general de MapReduce - Parte 1Video · 6 min
  • Visión general de MapReduce - Parte 2Video · 5 min
  • Visión general de MapReduce - Parte 3Video · 7 min
  • Cuestionario sobre MapReduceCuestionario · 15 min
  • Conceptos de MapReduceLectura · 1 h
  • Conceptos de MapReduce - Parte 1Video · 6 min
  • Conceptos de MapReduce - Parte 2Video · 5 min
  • Conceptos de MapReduce - Parte 3Video · 6 min
  • Conceptos de MapReduce - Parte 4Video · 10 min
  • Cuestionario sobre conceptos de MapReduceCuestionario · 15 min
  • Ejemplos de MapReduceLectura · 1 h
  • Ejemplos de MapReduce - Parte 1Video · 9 min
  • Ejemplos de MapReduce - Parte 2Video · 5 min
  • Cuestionario de ejemplos de MapReduceCuestionario · 15 min
  • Programación MapReduceLectura · 1 h
  • Programación MapReduce - Parte 1Video · 8 min
  • Programación MapReduce - Parte 2Video · 10 min
  • Programación MapReduce - Parte 3Video · 6 min
  • Programación MapReduceCuestionario · 15 min
  • Optimización MapReduceLectura · 1 h
  • Optimización de MapReduce - Parte 1Video · 8 min
  • Optimización de MapReduce - Parte 2Video · 4 min
  • Optimización de MapReduce - Parte 3Video · 8 min
  • Optimización MapReduceCuestionario · 15 min
  • Módulo 3 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 3Lectura · 10 min
UNIDAD 29 - Módulo 4: Apache Spark (Parte 1) · 38 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 29 - Módulo 4: Apache Spark (Parte 1)

  • Módulo 4 Introducción LecturaLectura · 1 h
  • Módulo 4 IntroducciónVideo · 2 min
  • Visión general de SparkLectura · 1 h
  • Visión general de Spark - Parte 1Video · 9 min
  • Visión general de Spark - Parte 2Video · 9 min
  • Cuestionario sobre SparkCuestionario · 15 min
  • Componentes SparkLectura · 1 h
  • Componentes Spark - Parte 1Video · 7 min
  • Componentes Spark - Parte 2Video · 6 min
  • Componentes Spark - Parte 3Video · 6 min
  • Componentes Spark - Parte 4Video · 7 min
  • Componentes Spark - Parte 5Video · 3 min
  • Cuestionario sobre los componentes de SparkCuestionario · 15 min
  • Conceptos SparkLectura · 1 h
  • Conceptos de Spark - Parte 1Video · 7 min
  • Conceptos de Spark - Parte 2Video · 6 min
  • Conceptos de Spark - Parte 3Video · 5 min
  • Conceptos de Spark - Parte 4Video · 7 min
  • Conceptos de Spark - Parte 5Video · 6 min
  • Conceptos de Spark - Parte 6Video · 4 min
  • Conceptos de Spark - Parte 7Video · 7 min
  • Conceptos de Spark - Parte 8Video · 3 min
  • Conceptos de Spark - Parte 9Video · 5 min
  • Conceptos de Spark - Parte 10Video · 5 min
  • Cuestionario de conceptosCuestionario · 15 min
  • Creación de Spark DataFramesLectura · 1 h
  • Creación de Spark DataFrames - Parte 1Video · 6 min
  • Creación de Spark DataFrames - Parte 2Video · 9 min
  • Creación de Spark DataFrames - Parte 3Video · 6 min
  • Creación de Spark DataFrames - Parte 4Video · 4 min
  • Creación de DataFrames de Spark CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Definición de esquemas SparkLectura · 1 h
  • Definición de esquemas Spark - Parte 1Video · 6 min
  • Definición de esquemas Spark - Parte 2Video · 5 min
  • Definición de esquemas Spark - Parte 3Video · 2 min
  • Cuestionario sobre la definición de esquemas SparkCuestionario · 15 min
  • Módulo 4 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 4Lectura · 10 min
UNIDAD 30 - Módulo 5: Apache Spark (Parte 2) · 40 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 30 - Módulo 5: Apache Spark (Parte 2)

  • Módulo 5 Introducción LecturaLectura · 1 h
  • Módulo 5 IntroducciónVideo · 2 min
  • Transformación - FilasLectura · 1 h
  • Transformación - Filas - Parte 1Video · 10 min
  • Transformación - Filas - Parte 2Video · 5 min
  • Transformación - Filas - Parte 3Video · 4 min
  • Transformaciones - Cuestionario de filasCuestionario · 15 min
  • Transformaciones - ColumnasLectura · 1 h
  • Columnas de transformación - Parte 1Video · 9 min
  • Columnas de transformación - Parte 2Video · 4 min
  • Transformaciones - ColumnasCuestionario · 15 min
  • Transformaciones - JoinLectura · 1 h
  • Transformaciones JOIN - Parte 1Video · 4 min
  • Transformaciones JOIN - Parte 2Video · 4 min
  • Transformaciones - Join QuizCuestionario · 15 min
  • Transformaciones - AgregacionesLectura · 1 h
  • Transformaciones - Agregaciones - Parte 1Video · 7 min
  • Transformaciones - Agregaciones - Parte 2Video · 5 min
  • Transformaciones/Acciones - Agregaciones CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Transformaciones - Trabajar con valores NulosLectura · 1 h
  • Transformaciones - Trabajar con valores Nulos - Parte 1Video · 5 min
  • Transformaciones - Trabajar con valores Nulos - Parte 2Video · 5 min
  • Transformaciones - Trabajar con valores Nulos CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Transformaciones - Spark SQLLectura · 1 h
  • Transformaciones - Spark SQL - Parte 1Video · 6 min
  • Transformaciones - Spark SQL - Parte 2Video · 4 min
  • Transformaciones - Spark SQL QuizCuestionario · 15 min
  • Transformaciones - CachéLectura · 1 h
  • Transformaciones - Almacenamiento en caché - Parte 1Video · 4 min
  • Transformaciones - Almacenamiento en caché - Parte 2Video · 5 min
  • Transformaciones - Cuestionario CachingCuestionario · 15 min
  • AccionesLectura · 1 h
  • AccionesVideo · 10 min
  • Transformaciones - Acciones QuizCuestionario · 15 min
  • Acciones - Escritura de datosLectura · 1 h
  • Acciones - Escribir datos - Parte 1Video · 5 min
  • Acciones - Escribir datos - Parte 2Video · 5 min
  • Acciones - Escribir datos QuizCuestionario · 15 min
  • Módulo 5 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 5Lectura · 10 min
UNIDAD 31 - Módulo 6: Streaming de Big data y patrones de diseño · 28 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 31 - Módulo 6: Streaming de Big data y patrones de diseño

  • Módulo 6 IntroducciónVideo · 3 min
  • Ingestión y procesamiento de flujos (Parte 1)Lectura · 1 h
  • Ingestión y procesamiento de flujos I - Parte 1Video · 9 min
  • Ingestión y procesamiento de flujos I - Parte 2Video · 8 min
  • Ingestión y procesamiento de flujos I - Parte 3Video · 8 min
  • Cuestionario sobre ingestión y procesamiento de flujos (Parte 1)Cuestionario · 15 min
  • Ingestión y procesamiento de flujos (2ª parte)Lectura · 1 h
  • Ingestión y procesamiento de flujos II - Parte 1Video · 6 min
  • Ingestión y procesamiento de flujos II - Parte 2Video · 3 min
  • Ingestión y procesamiento de flujos II - Parte 3Video · 5 min
  • Ingestión y procesamiento de flujos II - Parte 4Video · 7 min
  • Cuestionario sobre ingestión y procesamiento de flujos (Parte 2)Cuestionario · 15 min
  • Patrón analítico de conglomeradosLectura · 1 h
  • Patrón analítico de conglomerados - Parte 1Video · 7 min
  • Patrón analítico de conglomerados - Parte 2Video · 7 min
  • ¿Cuál es la característica de un clúster Hadoop transitorio? CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Patrón de Lago de datosLectura · 1 h
  • Patrón de Lago de datos - Parte 1Video · 6 min
  • Patrón de Lago de datos - Parte 2Video · 6 min
  • Patrón de Lago de datos - Parte 3Video · 6 min
  • Test de patrones de Lago de datosCuestionario · 15 min
  • Arquitectura LambdaLectura · 1 h
  • Arquitectura Lambda - Parte 1Video · 10 min
  • Arquitectura Lambda - Parte 2Video · 8 min
  • Arquitectura Lambda - Parte 3Video · 8 min
  • Cuestionario sobre la arquitectura LambdaCuestionario · 15 min
  • Módulo 6 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 6Lectura · 10 min
UNIDAD 32 - Módulo 7: Base de datos NoSQL · 30 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 32 - Módulo 7: Base de datos NoSQL

  • Módulo 7 IntroducciónVideo · 3 min
  • Uso de bases de datos para el almacenamiento de Big dataLectura · 1 h
  • Uso de bases de datos para el almacenamiento de Big data - Parte 1Video · 10 min
  • Uso de bases de datos para el almacenamiento de Big data - Parte 2Video · 6 min
  • Uso de bases de datos para el almacenamiento de Big data - Parte 3Video · 3 min
  • Uso de bases de datos para el almacenamiento de Big data - Parte 4Video · 9 min
  • Uso de bases de datos para el almacenamiento de Big data - Parte 5Video · 6 min
  • Uso de bases de datos para el almacenamiento de Big data QuizCuestionario · 15 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL (Parte 1)Lectura · 1 h
  • Conceptos de bases de datos NoSQL I - Parte 1Video · 7 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL I - Parte 2Video · 7 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL I - Parte 3Video · 4 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL (Parte 1) CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL (Parte 2)Lectura · 1 h
  • Conceptos de bases de datos NoSQL II - Parte 1Video · 5 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL II - Parte 2Video · 3 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL II - Parte 3Video · 7 min
  • Conceptos de bases de datos NoSQL (Parte 2) CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL (Parte 1)Lectura · 1 h
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL I - Parte 1Video · 11 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL I - Parte 2Video · 7 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL I - Parte 3Video · 9 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL (Parte 1) CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL (Parte 2)Lectura · 1 h
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL II - Parte 1Video · 12 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL II - Parte 2Video · 5 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL II - Parte 3Video · 6 min
  • Clasificaciones de las bases de datos NoSQL (Parte 2) CuestionarioCuestionario · 15 min
  • Módulo 7 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 7Lectura · 10 min
UNIDAD 33 - Módulo 8: Almacenes clave-valor, de columnas anchas y de documentos · 17 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 33 - Módulo 8: Almacenes clave-valor, de columnas anchas y de documentos

  • Módulo 8 IntroducciónVideo · 0 min
  • HR BaseLectura · 1 h
  • HRBase Pt. 1Video · 10 min
  • HRBase Pt. 2Video · 7 min
  • HRBase Pt. 3Video · 6 min
  • HR Base QuizCuestionario · 15 min
  • Dynamo y CassandraLectura · 1 h
  • Cassandra Pt. 1Video · 11 min
  • Cassandra Pt. 2Video · 11 min
  • Cuestionario CassandraCuestionario · 15 min
  • Mongo DBLectura · 1 h
  • MongoDB Pt. 1Video · 9 min
  • MongoDB Pt. 2Video · 7 min
  • MongoDB Pt. 3Video · 10 min
  • Mongo DB QuizCuestionario · 15 min
  • Módulo 8 Evaluación sumativaCuestionario · 2 h
  • Resumen del módulo 8Lectura · 10 min
UNIDAD 34 - Evaluación sumativa del curso · 1 lecciones

Tecnologías de Big Data - UNIDAD 34 - Evaluación sumativa del curso

  • Evaluación sumativa del cursoCuestionario · 3 h
Certificado oficial

Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    34 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    139 cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Analítica de datos y Big data

Muestra · verificable por folio y QR

  • Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por Illinois Tech.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

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  • 34 unidades · 647 lecciones · 240 h
  • 12 meses de acceso
  • 139 cuestionarios de evaluación
  • Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$4,990MXN
Acceso por 12 meses
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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Illinois Tech; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

¿El curso tiene validez SEP?

Sí. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

¿El curso tiene tutor o clases en vivo?

No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.

¿Cómo se evalúa?

Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.

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Incluido en la Membresía Educativa

Este curso forma parte de los 647 cursos autodidactas con certificado que incluye la membresía, por un solo pago anual.

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