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Impartido por University of Colorado BoulderPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Análisis de datos con Python

Este curso proporciona una introducción a las técnicas básicas de la ciencia de datos utilizando Python. Se introduce a los alumnos en conceptos básicos como

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 144 h 30 unidades Nivel intermedio
Inscribirme — $4,990 MXN Explorar programa
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Este curso proporciona una introducción a las técnicas básicas de la ciencia de datos utilizando Python. Se introduce a los alumnos en conceptos básicos como los marcos de datos y la unión de datos, y aprenden a utilizar bibliotecas de análisis de datos como pandas, numpy y matplotlib. Este curso proporciona una visión general de la carga, inspección y consulta de datos del mundo real, y de cómo responder a preguntas básicas sobre esos datos. Los estudiantes adquirirán habilidades en la agregación y el resumen de datos, así como en la visualización básica de datos.

  • Aplicar técnicas básicas de ciencia de datos utilizando Python
  • Comprenda y aplique conceptos básicos como los marcos de datos y la unión de datos, y utilice bibliotecas de análisis de datos como pandas, numpy y matplotlib
  • Demostrar cómo cargar, inspeccionar y consultar datos del mundo real, y responder a preguntas básicas sobre esos datos
  • Analizar más a fondo los datos aplicando las habilidades aprendidas en materia de agregación y resumen de datos, así como de visualización básica de datos
Habilidades que desarrollarás
Aprendizaje no supervisado Análisis de regresión Algoritmos de clasificación Reducción de dimensionalidad Análisis de datos Detección de anomalías Aprendizaje supervisado Aprendizaje automático Evaluación de modelos Preprocesamiento de datos Modelado predictivo Análisis estadístico Regresión logística Entrenamiento de modelos Aprendizaje automático estadístico Modelado estadístico Aprendizaje automático aplicado Métodos de aprendizaje automático Minería de datos Análisis exploratorio de datos

Temario

UNIDAD 1 - Introducción a la clasificación · 9 lecciones

Análisis de clasificación - UNIDAD 1 - Introducción a la clasificación
  • Actualizaciones de cursos y apoyo a la accesibilidadLectura · 1 min
  • Introducción a la clasificaciónVideo · 10 min
  • Estrategia de evaluaciónLectura · 30 min
  • Estrategia de actividadLectura · 10 min
  • Clasificación por vecino más próximoVideo · 10 min
  • Demostración de clasificación por vecino más próximoLectura · 1 h
  • Estudio de caso de clasificación de vecino más próximo - Cáncer de mamaLectura · 1 h
  • Prueba de clasificación del vecino más próximoCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso sobre la clasificación de vecino más próximoLectura · 2 h
UNIDAD 2 - Árbol de decisiones Clasificación · 5 lecciones

Análisis de clasificación - UNIDAD 2 - Árbol de decisiones Clasificación
  • Árbol de decisiones ClasificaciónVideo · 25 min
  • Árbol de decisiones Demostración de clasificaciónLectura · 1 h
  • Estudio de caso de clasificación en árbol de decisiones - Cáncer de mamaLectura · 1 h
  • Test de clasificación del Árbol de decisionesCuestionario · 30 min
  • Estudio de un caso de éxito de clasificación en Árbol de decisionesLectura · 2 h
UNIDAD 3 - Máquinas de vectores de asistencia Clasificación · 5 lecciones

Análisis de clasificación - UNIDAD 3 - Máquinas de vectores de asistencia Clasificación
  • Máquinas de vectores de asistencia ClasificaciónVideo · 6 min
  • Demostración de clasificación con Máquinas de vectores de asistenciaLectura · 1 h
  • Estudio de caso de clasificación con Máquinas de vectores de asistencia - Cáncer de mamaLectura · 1 h
  • Máquinas de vectores de asistencia Prueba de clasificaciónCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de clasificación con Máquinas de vectores de asistenciaLectura · 2 h
UNIDAD 4 - Naive Bayes y Regresión logística · 10 lecciones

Análisis de clasificación - UNIDAD 4 - Naive Bayes y Regresión logística
  • Clasificación Naive BayesVideo · 22 min
  • Demostración de clasificación Naive BayesLectura · 1 h
  • Estudio de caso de clasificación Naive Bayes - Cáncer de mamaLectura · 1 h
  • Test de clasificación Naive BayesCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de clasificación Naive BayesLectura · 2 h
  • Regresión logística ClasificaciónVideo · 3 min
  • Regresión logística Demostración de clasificaciónLectura · 1 h
  • Regresión logística Clasificación Estudio de caso - Cáncer de mamaLectura · 1 h
  • Regresión logística Prueba de clasificaciónCuestionario · 30 min
  • Regresión logística Clasificación Caso de éxitoLectura · 2 h
UNIDAD 5 - Evaluación de la clasificación · 2 lecciones

Análisis de clasificación - UNIDAD 5 - Evaluación de la clasificación
  • Evaluación de la clasificaciónVideo · 18 min
  • Prueba de evaluación de la clasificaciónCuestionario · 30 min
UNIDAD 6 - Estudio de caso · 3 lecciones

Análisis de clasificación - UNIDAD 6 - Estudio de caso
  • Estudio de caso de análisis de clasificación - DemoLectura · 2 h
  • Análisis de clasificación Estudio de casoLectura · 2 h
  • AutorreflexiónCuestionario · 1 h
UNIDAD 7 - Introducción a la Regresión y Regresión lineal · 7 lecciones

Análisis de regresión - UNIDAD 7 - Introducción a la Regresión y Regresión lineal
  • Actualizaciones de cursos y apoyo a la accesibilidadLectura · 1 min
  • Estrategia de evaluaciónLectura · 30 min
  • Estrategia de actividadLectura · 10 min
  • Introducción a la Regresión y Regresión linealVideo · 12 min
  • Demostración de Regresión linealLectura · 1 h
  • Cuestionario sobre regresión linealCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de Regresión linealLectura · 2 h
UNIDAD 8 - Regresión polinómica · 4 lecciones

Análisis de regresión - UNIDAD 8 - Regresión polinómica
  • Regresión polinómicaVideo · 12 min
  • Demostración de regresión polinómicaLectura · 2 h
  • Cuestionario sobre regresión polinómicaCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de regresión polinómicaLectura · 2 h
UNIDAD 9 - Regularización · 5 lecciones

Análisis de regresión - UNIDAD 9 - Regularización
  • RegularizaciónVideo · 10 min
  • Demostración de regularizaciónLectura · 1 h
  • Estudio de un caso de regularización - CA Precio de la viviendaLectura · 1 h
  • Cuestionario de regularizaciónCuestionario · 30 min
  • Estudio de un caso de regularizaciónLectura · 2 h
UNIDAD 10 - Evaluación y validación cruzada · 5 lecciones

Análisis de regresión - UNIDAD 10 - Evaluación y validación cruzada
  • Validación cruzadaVideo · 6 min
  • Demostración de evaluación y validación cruzadaLectura · 1 h
  • Estudio de caso de validación cruzada - CA Housing PriceLectura · 1 h
  • Cuestionario de evaluación y validación cruzadaCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de evaluación y validación cruzadaLectura · 2 h
UNIDAD 11 - Métodos de conjunto · 5 lecciones

Análisis de regresión - UNIDAD 11 - Métodos de conjunto
  • Métodos de conjuntoVideo · 11 min
  • Demostración de métodos conjuntosLectura · 1 h
  • Estudio de caso de Ensemble - CA Precio de la viviendaLectura · 1 h
  • Cuestionario sobre métodos de ensembleCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de Ensemble MethodsLectura · 2 h
UNIDAD 12 - Estudio de caso · 3 lecciones

Análisis de regresión - UNIDAD 12 - Estudio de caso
  • Estudio de caso de regresión - DemoLectura · 2 h
  • Análisis de regresión Estudios de casoLectura · 2 h
  • AutorreflexiónCuestionario · 1 h
UNIDAD 13 - Introducción y división en clústeres · 9 lecciones

Análisis de agrupaciones - UNIDAD 13 - Introducción y división en clústeres
  • Actualizaciones de cursos y apoyo a la accesibilidadLectura · 1 min
  • Estrategia de evaluaciónLectura · 30 min
  • Estrategia de actividadLectura · 10 min
  • Introducción a la agrupaciónVideo · 10 min
  • Partición AgrupaciónVideo · 12 min
  • Demostración de agrupación por particionesLectura · 1 h
  • Partitioning Clustering Caso de Éxito - IrisLectura · 1 h
  • Particionamiento Agrupación CuestionarioCuestionario · 30 min
  • Partitioning Clustering Caso de éxitoLectura · 2 h
UNIDAD 14 - Agrupación jerárquica · 5 lecciones

Análisis de agrupaciones - UNIDAD 14 - Agrupación jerárquica
  • Agrupación jerárquicaVideo · 5 min
  • Demostración de agrupación jerárquicaLectura · 1 h
  • Estudio de caso de agrupación jerárquica - IrisLectura · 1 h
  • Cuestionario sobre agrupación jerárquicaCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso sobre agrupación jerárquicaLectura · 2 h
UNIDAD 15 - Agrupación basada en la densidad · 5 lecciones

Análisis de agrupaciones - UNIDAD 15 - Agrupación basada en la densidad
  • Agrupación basada en la densidadVideo · 8 min
  • Demostración de la agrupación basada en la densidadLectura · 1 h
  • Caso práctico de agrupación basada en la densidad - IrisLectura · 1 h
  • Cuestionario sobre agrupación basada en la densidadCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de agrupación basada en la densidadLectura · 2 h
UNIDAD 16 - Agrupación en cuadrículas · 4 lecciones

Análisis de agrupaciones - UNIDAD 16 - Agrupación en cuadrículas
  • Agrupación en cuadrículasVideo · 4 min
  • Demostración de la agrupación en mallaLectura · 1 h
  • Agrupación basada en cuadrículas - Dos lunasLectura · 1 h
  • Cuestionario sobre agrupación en cuadrículaCuestionario · 30 min
UNIDAD 17 - Métodos de reducción de dimensiones · 5 lecciones

Análisis de agrupaciones - UNIDAD 17 - Métodos de reducción de dimensiones
  • Métodos de reducción de dimensionesVideo · 12 min
  • Demostración de reducción de dimensionesLectura · 1 h
  • Caso práctico de reducción de dimensiones - VinosLectura · 1 h
  • Test de reducción de dimensionesCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso de reducción de dimensionesLectura · 2 h
UNIDAD 18 - Estudio de caso · 2 lecciones

Análisis de agrupaciones - UNIDAD 18 - Estudio de caso
  • Estudio de caso de clústeres - DemoLectura · 2 h
  • AutorreflexiónCuestionario · 1 h
UNIDAD 19 - Conjuntos de elementos frecuentes · 8 lecciones

Análisis de reglas de asociación - UNIDAD 19 - Conjuntos de elementos frecuentes
  • Actualizaciones de cursos y apoyo a la accesibilidadLectura · 1 min
  • Estrategia de evaluaciónLectura · 30 min
  • Estrategia de actividadLectura · 10 min
  • Introducción al análisis de patrones frecuentesVideo · 6 min
  • Conjuntos de elementos frecuentes y reglas de asociaciónVideo · 20 min
  • Demostración de conjuntos de elementos frecuentesLectura · 1 h
  • Demostración de las normas de asociaciónLectura · 1 h
  • Cuestionario sobre conjuntos de elementos frecuentes y reglas de asociaciónCuestionario · 30 min
UNIDAD 20 - Minería de reglas de asociación · 2 lecciones

Análisis de reglas de asociación - UNIDAD 20 - Minería de reglas de asociación
  • Minería de reglas de asociaciónVideo · 8 min
  • Cuestionario sobre minería de reglas de asociaciónCuestionario · 30 min
UNIDAD 21 - Algoritmo de crecimiento Apriori y FP · 7 lecciones

Análisis de reglas de asociación - UNIDAD 21 - Algoritmo de crecimiento Apriori y FP
  • Algoritmo AprioriVideo · 12 min
  • Demostración del algoritmo AprioriLectura · 1 h
  • Demostración del algoritmo de crecimiento FPLectura · 1 h
  • Estudio de caso sobre el algoritmo Apriori Venta al por menor en líneaLectura · 2 h
  • Cuestionario sobre el algoritmo AprioriCuestionario · 30 min
  • Estudio de caso sobre el algoritmo AprioriLectura · 2 h
  • Minería de reglas de asociación basada en restriccionesVideo · 13 min
UNIDAD 22 - Valores atípicos · 4 lecciones

Análisis de reglas de asociación - UNIDAD 22 - Valores atípicos
  • Valores atípicosVideo · 16 min
  • Demostración de OutliersLectura · 1 h
  • Estudio de caso de Outliers - Detección de fraude con CCLectura · 1 h
  • Cuestionario OutliersCuestionario · 30 min
UNIDAD 23 - Estudio de caso · 2 lecciones

Análisis de reglas de asociación - UNIDAD 23 - Estudio de caso
  • Estudio de caso sobre reglas de asociaciónLectura · 2 h
  • AutorreflexiónCuestionario · 1 h
UNIDAD 24 - Visión general del análisis de datos · 2 lecciones

Proyecto de análisis de datos con Python - UNIDAD 24 - Visión general del análisis de datos
  • Actualizaciones de cursos y apoyo a la accesibilidadLectura · 1 min
  • Visión general del análisis de datosLectura · 1 h
UNIDAD 25 - Análisis de clasificación · 1 lecciones

Proyecto de análisis de datos con Python - UNIDAD 25 - Análisis de clasificación
  • Análisis de clasificaciónLectura · 3 h
UNIDAD 26 - Análisis de regresión · 1 lecciones

Proyecto de análisis de datos con Python - UNIDAD 26 - Análisis de regresión
  • Análisis de regresiónLectura · 3 h
UNIDAD 27 - Análisis de agrupaciones · 1 lecciones

Proyecto de análisis de datos con Python - UNIDAD 27 - Análisis de agrupaciones
  • Análisis de agrupacionesLectura · 3 h
UNIDAD 28 - Reducción de dimensiones · 1 lecciones

Proyecto de análisis de datos con Python - UNIDAD 28 - Reducción de dimensiones
  • Reducción de dimensionesLectura · 1 h
UNIDAD 29 - Reglas de la asociación · 1 lecciones

Proyecto de análisis de datos con Python - UNIDAD 29 - Reglas de la asociación
  • Reglas de la asociaciónLectura · 2 h
UNIDAD 30 - Detección de valores atípicos · 3 lecciones

Proyecto de análisis de datos con Python - UNIDAD 30 - Detección de valores atípicos
  • Detección de valores atípicosLectura · 3 h
  • AutorreflexiónCuestionario · 1 h
  • ¡Felicidades!Lectura · 10 min
Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    30 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    25 cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Análisis de datos con Python

Muestra · verificable por folio y QR

  • Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por University of Colorado Boulder.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

  • 30 unidades · 126 lecciones · 144 h
  • 12 meses de acceso
  • 25 cuestionarios de evaluación
  • Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$4,990MXN
Acceso por 12 meses
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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por University of Colorado Boulder; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

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