Inteligencia empresarial y análisis de datos con Tableau
Desbloquee Tableau para obtener información analítica y de IA
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
12 unidades
Nivel principiante
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Esta Especialización proporciona una trayectoria estructurada para desarrollar habilidades sólidas en Tableau, desde los conceptos básicos hasta el análisis empresarial y los conocimientos basados en IA. Aprenderá a conectar, preparar y modelar datos, crear visualizaciones interactivas y diseñar cuadros de mando que respalden una toma de decisiones eficaz. A lo largo de tres cursos, avanzará por los fundamentos de la inteligencia empresarial, el ecosistema de Tableau y técnicas analíticas clave como expresiones LOD, cálculos de tablas, análisis geoespacial e integración con Python mediante TabPy. Con un fuerte enfoque en la aplicación práctica, trabajará con conjuntos de datos del mundo real para crear cuadros de mando, aplicar prácticas de gobernanza y utilizar funciones de IA como Tableau Pulse y Tableau Agent para obtener información automatizada. Al final, estará preparado para ofrecer soluciones analíticas fiables, escalables y basadas en información en entornos empresariales modernos.
- Aplicar la conectividad de datos, la preparación y la modelización utilizando Tableau Desktop y Tableau Prep
- Analizar datos mediante la creación de paneles de control utilizando cálculos, expresiones LOD y técnicas geoespaciales
- Implementa y gestiona el análisis de datos a gran escala utilizando Tableau Cloud y medidas de seguridad corporativas.
- Aprovecha la integración entre Tableau Pulse, Tableau Agent y Python para obtener información basada en la inteligencia artificial.
Habilidades que desarrollarás
Software Tableau
Inteligencia de negocios
Visualización de datos
Presentación de datos
Software de inteligencia empresarial
Analítica de negocios
Tablero
Flujos de trabajo agénticos
Narración con datos
Visualización interactiva de datos
Análisis de datos
Modelado de datos
Extracción, transformación y carga
Analítica predictiva
Análisis exploratorio de datos
Gobernanza de datos
Transformación de datos
Preprocesamiento de datos
Análisis de correlación
Seguridad de los datos
Temario
UNIDAD 1 - Descubrir el conocimiento: Fundamentos de BI y Tableau · 23 leccionesTableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 1 - Descubrir el conocimiento: Fundamentos de BI y Tableau
UNIDAD 1 - Descubrir el conocimiento: Fundamentos de BI y Tableau · 23 lecciones
Tableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 1 - Descubrir el conocimiento: Fundamentos de BI y Tableau
- Specializations Introducción
- Introducción al curso
- Bienvenido a Tableau para la toma de decisiones basada en datos
- Introducción a la inteligencia empresarial
- Evolución de la inteligencia empresarial
- El papel de los datos en la inteligencia empresarial
- La toma de decisiones basada en datos en las empresas modernas
- El auge de la inteligencia empresarial de autoservicio (SSBI)
- Fundamentos de la inteligencia empresarial
- Introducción a Tableau
- Plataformas y ecosistema Tableau
- Comparación de Tableau entre las herramientas modernas de Business Intelligence
- Flujo de trabajo de Tableau Analytics: De los datos a la información
- Casos reales de uso de Tableau en distintos sectores
- El ecosistema de la plataforma Tableau
- Gestión del acceso en Tableau: Licencias y roles de usuario
- Vídeo: Instalación y configuración de Tableau Desktop
- Vídeo: Orientación sobre la interfaz de Tableau Desktop
- Creación de análisis escalables: El papel de los formatos de archivo de Tableau
- Su centro de mando: Configuración de Tableau Desktop
- Refuerzo de los fundamentos de BI y Tableau
- Resumen: Unlocking Insights: Fundamentos de BI y Tableau
- Descubrir el conocimiento: Fundamentos de BI y Tableau
UNIDAD 2 - Conectividad, preparación y modelización de datos · 27 leccionesTableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 2 - Conectividad, preparación y modelización de datos
UNIDAD 2 - Conectividad, preparación y modelización de datos · 27 lecciones
Tableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 2 - Conectividad, preparación y modelización de datos
- Fuentes de datos compatibles con Tableau
- Implicaciones estratégicas de los datos en tiempo real frente a los extraídos en el análisis empresarial
- Conectividad de los conjuntos de datos
- Actualización de datos en Tableau Desktop
- Salvando las distancias: Conecte Tableau a sus datos
- Introducción a Tableau Prep Builder
- Instalación y configuración de Tableau Prep
- Preparación de Tableau: Aprovechamiento de la página de fuentes de datos para una preparación eficaz de los datos
- Limpieza y modelado de datos con Tableau Prep
- Flujos de limpieza frente a preparación del escritorio
- SQL, Tableau Prep y Tableau Desktop como arquitectura de análisis unificada
- Tipos de datos, funciones y metadatos
- Limpiar, renombrar y formatear campos
- Manejo de nulos y problemas básicos de calidad de datos
- Dominio de Tableau Prep: Del bruto al refinado
- Capas de modelado de datos lógicos y físicos
- El plan de unión para Tableau Analytics
- Modelado de datos: Relaciones, uniones y uniones
- Implementación de uniones, uniones y relaciones en Tableau
- Cardinalidad e integridad referencial
- Desmitificación del modelado de datos: El papel de las tablas de hechos y dimensiones
- Modelar y relacionar múltiples tablas de hechos
- Estrategias de modelado de datos y metodologías de resolución de problemas
- El arte de modelar datos en Tableau
- Un nuevo repaso a las canalizaciones de datos de Tableau: conectividad, preparación y modelado
- Resumen: Conectividad, preparación y modelización de datos
- Conectividad, preparación y modelización de datos
UNIDAD 3 - Analítica visual: De los fundamentos a la interactividad · 21 leccionesTableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 3 - Analítica visual: De los fundamentos a la interactividad
UNIDAD 3 - Analítica visual: De los fundamentos a la interactividad · 21 lecciones
Tableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 3 - Analítica visual: De los fundamentos a la interactividad
- Dimensiones frente a medidas
- Campos discretos frente a campos continuos
- Cómo codifica Tableau los datos mediante marcas
- Marcas Tarjeta y Estantes
- Principios de codificación visual para cuadros de mando de Tableau
- Conceptos básicos de codificación visual de Tableau
- Tablas, vistas de texto y tablas resaltadas
- Selección estratégica de gráficos en el diseño de cuadros de mando
- Gráficos de barras, columnas, líneas y áreas
- Gráficos circulares y de rosquilla: uso y limitaciones
- Uso de Show Me para la creación rápida de gráficos
- Narración visual con gráficos estándar
- Dimensionar y medir filtros
- Orden de operaciones del filtro
- Clasificación, agrupación y conjuntos para la segmentación
- Información sobre herramientas y resaltado para el análisis exploratorio
- Creación de un cuadro de mando interactivo sencillo
- De lo estático a lo dinámico: creación de vistas interactivas
- Reflexiones sobre la visualización de datos y las conclusiones que se extraen de ellos
- Resumen: Visual Analytics: De los fundamentos a la interactividad
- Analítica visual: De los fundamentos a la interactividad
UNIDAD 4 - Resumen y evaluación del curso · 5 leccionesTableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 4 - Resumen y evaluación del curso
UNIDAD 4 - Resumen y evaluación del curso · 5 lecciones
Tableau para la toma de decisiones basada en datos - UNIDAD 4 - Resumen y evaluación del curso
- Proyecto Práctico: Preparación de datos de ventas minoristas y análisis exploratorio
- De los datos a la información: la simulación de inteligencia empresarial de Tableau
- Comprobación de conocimientos de fin de curso: Tableau para la toma de decisiones basada en datos
- El Insight Engine: Diseño de una estrategia de BI y Tableau Analytics
- Resumen del curso
UNIDAD 5 - El kit de herramientas del creador de análisis: cálculos, lógica y series temporales · 31 leccionesAnálisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 5 - El kit de herramientas del creador de análisis: cálculos, lógica y series temporales
UNIDAD 5 - El kit de herramientas del creador de análisis: cálculos, lógica y series temporales · 31 lecciones
Análisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 5 - El kit de herramientas del creador de análisis: cálculos, lógica y series temporales
- Specializations Introducción
- Introducción al curso
- Bienvenidos al curso «Análisis de datos y diseño de paneles con Tableau»
- Creación y validación de campos calculados
- Funciones aritméticas, de cadenas y de fecha
- Comprender los tipos de datos en los cálculos
- Cálculos a nivel de fila frente a cálculos agregados
- Un enfoque sistemático para la depuración de campos calculados
- Uso de la función «Describe» para comprender el comportamiento de los campos
- Fundamentos de los campos y funciones calculados
- Introducción a los operadores lógicos
- Implementación de cálculos booleanos y indicadores lógicos
- Diseño de cálculos condicionales con IF-ELSE
- Manejo de valores NULL en la lógica condicional
- Mapeo condicional mediante sentencias CASE
- Elegir entre IF y CASE en Tableau para una lógica condicional eficaz
- Creación de reglas de negocio en Tableau
- Condiciones anidadas: diseño y facilidad de mantenimiento
- Lógica condicional: del «IF» al «CASE» y más allá
- Conceptos de análisis de tiempos
- Conclusiones analíticas a través del análisis de series temporales en los sistemas de BI
- Estructuras de datos, jerarquías y filtrado dinámico
- Cálculos basados en el calendario frente a los basados en el ejercicio fiscal en la inteligencia empresarial
- Análisis interanual y mensual
- Cálculos de tabla: direccionamiento, partición y ámbito
- Totales acumulados y medias móviles
- Errores habituales en el análisis de datos temporales
- Inteligencia empresarial temporal para el análisis empresarial
- Reflexiones sobre los cálculos, la lógica y la inteligencia temporal
- Resumen: El kit de herramientas del creador de análisis: cálculos, lógica y series temporales
- El kit de herramientas del creador de análisis: cálculos, lógica y series temporales
UNIDAD 6 - Cuadros de mando mejorados: niveles de detalle (LOD), análisis visual e inteligencia geoespacial · 33 leccionesAnálisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 6 - Cuadros de mando mejorados: niveles de detalle (LOD), análisis visual e inteligencia geoespacial
UNIDAD 6 - Cuadros de mando mejorados: niveles de detalle (LOD), análisis visual e inteligencia geoespacial · 33 lecciones
Análisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 6 - Cuadros de mando mejorados: niveles de detalle (LOD), análisis visual e inteligencia geoespacial
- Fundamentos de la granularidad y la agregación en Tableau
- Orden de las operaciones en Tableau y flujo de ejecución
- Expresiones LOD FIJAS: concepto, sintaxis y patrones de modelado
- Expresiones LOD de INCLUDE y EXCLUDE: ámbito dinámico y contexto
- Modelización de datos y cálculos del nivel de detalle (LOD)
- Cómo potenciar los análisis en Tableau: LOD y cálculos de tabla
- LOD con filtros: contexto, dimensión y comportamiento de extracción
- LOD con parámetros: granularidad dinámica controlada por el usuario
- Rendimiento y optimización de las expresiones LOD
- Dominio de la granularidad: expresiones LOD y control de la ejecución
- De los cálculos analíticos a las visualizaciones avanzadas
- Interactividad analítica con parámetros: controles dinámicos
- Visualización de múltiples medidas: diseño de gráficos de doble eje y combinados
- Diseño de sistemas de indicadores clave de rendimiento (KPI) con gráficos de viñetas y valores de referencia
- Estrategia avanzada de visualización de KPI y errores habituales
- Análisis de varianza y flujo: gráficos en cascada y de embudo
- Modelización de referencias estadísticas: líneas de tendencia, bandas y distribuciones
- Agrupación y detección de valores atípicos: análisis de patrones con el panel de análisis
- Diseño de visualización comparativa
- Visualización analítica y razonamiento estadístico
- Fundamentos de los datos espaciales: funciones geográficas y tipos de datos espaciales
- Cartografía con símbolos, rellenos y capas
- Cartografía de densidad y análisis de patrones espaciales
- Uniones espaciales y geocodificación personalizada
- Análisis estadístico espacial: distribución, agrupamiento y patrones
- Diseño de paneles espaciales: interactividad, filtros y contexto por capas
- Rendimiento, optimización y buenas prácticas de los mapas
- Integración de mapas con visualizaciones no espaciales
- Referencias avanzadas sobre cartografía y mejores prácticas en constante evolución
- Ingeniería de inteligencia geoespacial y análisis espacial
- Reflexiones sobre los niveles de detalle (LOD), la inteligencia visual y los conocimientos geoespaciales
- Resumen: Cuadros de mando mejorados: niveles de detalle (LOD), análisis visual e inteligencia geoespacial
- Cuadros de mando mejorados: niveles de detalle (LOD), análisis visual e inteligencia geoespacial
UNIDAD 7 - Análisis integrado: de las herramientas a la presentación de paneles de control · 27 leccionesAnálisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 7 - Análisis integrado: de las herramientas a la presentación de paneles de control
UNIDAD 7 - Análisis integrado: de las herramientas a la presentación de paneles de control · 27 lecciones
Análisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 7 - Análisis integrado: de las herramientas a la presentación de paneles de control
- Diseño de análisis avanzados en Tableau
- Diseño de patrones avanzados de cálculo de tablas para escenarios empresariales
- Análisis de «qué pasaría si...» basado en parámetros y modelización de escenarios
- Evaluación comparativa del rendimiento visual y análisis contextual
- Previsión y modelización de tendencias con herramientas nativas de Tableau
- Análisis interno frente a análisis externo: marco de toma de decisiones
- Análisis mediante las funciones nativas de Tableau
- Mejorar el análisis con Tableau mediante la integración con Python
- Python frente a el análisis nativo de Tableau
- El modelo de ejecución de TabPy: cómo se conecta Tableau con Python
- Instalación y configuración de TabPy (guía paso a paso)
- Guía paso a paso: un campo calculado basado en Python en acción
- Casos prácticos de uso de TabPy: agrupación, puntuación y predicción
- Puesta en marcha de TabPy: compensaciones en cuanto al rendimiento, seguridad y mejores prácticas
- Integración de R a través de Rserve: descripción general de la arquitectura y comparación con TabPy
- Ampliación de Tableau con Python y TabPy
- Paneles de control de ingeniería para el rendimiento y la escalabilidad
- Técnicas avanzadas de maquetación: visibilidad dinámica de zonas y diseño adaptativo
- Patrones avanzados de filtro, resaltado y acciones de parámetros
- Ampliación de la interactividad del panel de control
- Preparación de libros de trabajo para su publicación en servidor y la colaboración en equipo
- Calidad del panel de control: pruebas, control de calidad y control de versiones
- Del desarrollo a la producción: lista de comprobación para la preparación de la implementación de Tableau
- Ingeniería de cuadros de mando: Rendimiento, escalabilidad e implantación en producción
- Reunificar el análisis, la integración y la presentación de los paneles de control
- Resumen: Análisis integrado: de las herramientas a la presentación de paneles de control
- Análisis integrado: de las herramientas a la presentación de paneles de control
UNIDAD 8 - Resumen y evaluación del curso · 5 leccionesAnálisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 8 - Resumen y evaluación del curso
UNIDAD 8 - Resumen y evaluación del curso · 5 lecciones
Análisis de datos y diseño de cuadros de mando con Tableau - UNIDAD 8 - Resumen y evaluación del curso
- Proyecto práctico: Inteligencia de ventas y modelización analítica en Tableau
- Ponte en la piel de un analista: Reto de Tableau
- Evaluación final del curso: Análisis de datos y diseño de paneles con Tableau
- The Insight Engine: Creación de un ecosistema moderno de BI basado en Tableau
- Resumen del curso
UNIDAD 9 - Dominar la arquitectura de Tableau Cloud y Server · 29 leccionesNube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 9 - Dominar la arquitectura de Tableau Cloud y Server
UNIDAD 9 - Dominar la arquitectura de Tableau Cloud y Server · 29 lecciones
Nube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 9 - Dominar la arquitectura de Tableau Cloud y Server
- Specializations Introducción
- Introducción al curso
- Bienvenido a Tableau Cloud y a la IA para el análisis de datos
- Descubrir Tableau Server y Tableau Cloud
- Licencias de Tableau: roles, planes y cómo elegir el nivel de acceso adecuado
- Introducción a los modelos de implementación de Tableau
- Migración de un entorno local a la nube: guía de planificación y aspectos a tener en cuenta
- Cómo navegar por la interfaz de Tableau Cloud
- Acceso a Tableau Cloud: guía de configuración e inicio de sesión
- Componentes básicos de la arquitectura CORE: sitios, proyectos y capas de contenido
- Tableau Bridge: conexión entre datos en la nube y datos locales
- Diseño de Tableau: desde las licencias hasta la migración a la nube
- Fundamentos de publicación en Tableau
- Diseño de jerarquías de proyectos para una gestión de contenidos escalable
- Creación y gestión de proyectos en Tableau Cloud
- Permisos y control de acceso: roles, reglas y herencia
- Extracto: Repaso de los conceptos básicos: conceptos, programación y gestión de errores
- Supervisión de las actualizaciones de datos y las operaciones de actualización
- Gestión de contenidos: convenciones de nomenclatura, certificación y buenas prácticas
- Creación de estructuras de contenidos preparadas para la empresa
- Distribución de contenido en Tableau
- Configuración de suscripciones, alertas y ajustes de uso compartido
- Creación de páginas web y Tableau Mobile
- Métricas de uso y seguimiento de la adopción
- Impulsar la adopción de Tableau: estrategias de gestión del cambio y de capacitación
- Colaboración, consumo y adopción de plataformas
- Un repaso a la arquitectura de Tableau Cloud y Server
- Resumen: Dominar la arquitectura de Tableau Cloud y Server
- Dominar la arquitectura de Tableau Cloud y Server
UNIDAD 10 - Ecosistema de análisis basado en IA: Tableau Agent y Pulse · 21 leccionesNube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 10 - Ecosistema de análisis basado en IA: Tableau Agent y Pulse
UNIDAD 10 - Ecosistema de análisis basado en IA: Tableau Agent y Pulse · 21 lecciones
Nube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 10 - Ecosistema de análisis basado en IA: Tableau Agent y Pulse
- Análisis agentico: El futuro de la inteligencia empresarial
- Desarrollo de inteligencia semántica para el análisis basado en la inteligencia artificial
- Estructuración de datos para su uso en inteligencia artificial
- Más allá de los paneles de control: cómo Tableau está redefiniendo el análisis de datos con la IA
- Fundamentos del análisis agénico
- Introducción a Tableau Pulse
- Exploración de la interfaz de Tableau Pulse
- Desentrañando Tableau Pulse: la ciencia de los análisis automatizados
- Creación y gestión de métricas en Tableau Pulse
- Detección de señales y notificaciones en Tableau Pulse
- Métricas, paneles de control y alertas: cómo elegir el mecanismo de presentación adecuado
- Descubre Tableau Pulse: análisis automatizados y entrega de información
- Tableau Agent al descubierto: impulsando el análisis basado en IA a gran escala
- Informes generados por IA mediante Tableau Agent
- Exploración del lenguaje natural en Tableau
- De la fase piloto a la estrategia empresarial de IA en plataforma
- Buenas prácticas para el uso de las indicaciones: cómo sacar el máximo partido a las funciones de IA de Tableau
- Impulsar la analítica basada en IA a gran escala
- Reflexiones sobre el análisis inteligente y los sistemas de toma de decisiones automatizados
- Resumen: Ecosistema de análisis basado en IA: Tableau Agent y Pulse
- Ecosistema de análisis basado en IA: Tableau Agent y Pulse
UNIDAD 11 - Gobernanza, seguridad y optimización del rendimiento de Tableau · 23 leccionesNube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 11 - Gobernanza, seguridad y optimización del rendimiento de Tableau
UNIDAD 11 - Gobernanza, seguridad y optimización del rendimiento de Tableau · 23 lecciones
Nube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 11 - Gobernanza, seguridad y optimización del rendimiento de Tableau
- Modelo de seguridad de Tableau: capas, principios y visión general para empresas
- Métodos de autenticación: SAML, SSO, MFA y autenticación local
- Seguridad a nivel de fila: filtrado dinámico basado en el usuario
- Configuración de la seguridad a nivel de fila y los filtros de usuario en Tableau
- Seguridad de las fuentes de datos y control de acceso
- Seguridad de red y SSL: cómo proteger Tableau Server y las conexiones a la nube
- La seguridad de Tableau en entornos empresariales
- Fundamentos de la Gobernanza de datos
- Advertencias sobre la calidad de los datos y etiquetas de sensibilidad
- Exploración de Tableau Catalog: linaje, advertencias y fuentes certificadas
- Gestión del ciclo de vida del contenido
- Creación de un marco de gobernanza de Tableau: modelo de centro de excelencia, políticas y mejores prácticas
- Gobernanza de datos, catálogo y ciclo de vida del contenido
- Fundamentos del rendimiento de Tableau
- Optimización de libros de trabajo: cálculos, marcas y buenas prácticas de maquetación
- Estrategias de optimización y actualización de extractos para mejorar el rendimiento
- Uso del registrador de rendimiento: identificación y resolución de cuellos de botella
- Escalabilidad de los servidores: gestión del rendimiento a gran escala
- Lista de comprobación para la optimización del rendimiento: libro de ejercicios, extracto y prácticas recomendadas para servidores
- Estrategias de ajuste y optimización del rendimiento de Tableau
- Reforzar las arquitecturas de análisis escalables y reguladas
- Resumen: Gobernanza, seguridad y optimización del rendimiento de Tableau
- Gobernanza, seguridad y optimización del rendimiento de Tableau
UNIDAD 12 - Resumen y evaluación del curso · 5 leccionesNube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 12 - Resumen y evaluación del curso
UNIDAD 12 - Resumen y evaluación del curso · 5 lecciones
Nube de Tableau e IA para análisis - UNIDAD 12 - Resumen y evaluación del curso
- Proyecto práctico: Implementación, gestión y ampliación de soluciones de análisis en Tableau Cloud
- Cómo influir en el liderazgo en materia de análisis: una transformación con Tableau
- Evaluación final del curso: Tableau Cloud e inteligencia artificial para el análisis de datos
- Diseño de plataformas de análisis inteligente con Tableau
- Resumen del curso
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
12 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
42 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Edureka.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 12 unidades · 250 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 42 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Edureka; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
