Brand Management with AI: Strategy to Execution
Gestión integral de marcas basada en IA
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
12 unidades
Nivel principiante
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Esta Especialización te prepara para convertirte en un Brand Manager preparado para el futuro, dotado tanto de fundamentos estratégicos como de capacidades de ejecución impulsadas por IA. Diseñado para 2025 y más allá, el programa combina la estrategia de marca atemporal con herramientas modernas como el análisis predictivo, plataformas de automatización, y la optimización de la campaña impulsada por la IA. Usted comenzará por el dominio de la identidad de marca, posicionamiento, narración, y marcos de equidad de marca. A continuación, aprenderá a utilizar la IA para la inteligencia de mercado, el análisis de los sentimientos de los consumidores, el mapeo de la competencia, la previsión de tendencias y las estrategias de datos que dan prioridad a la privacidad. Por último, aplicará estos conocimientos para diseñar, lanzar y optimizar campañas de marca omnicanal utilizando sistemas de personalización, pruebas y medición del rendimiento basados en IA. La Especialización progresa desde la estrategia a la inteligencia y la ejecución, garantizando que cada decisión se base tanto en la claridad de la marca como en los conocimientos basados en datos. Al final de la Especialización, podrá crear marcas escalables, tomar decisiones predictivas, automatizar procesos de optimización y medir el rendimiento de la marca con confianza.
- Crear un sistema completo de identidad de marca con un posicionamiento y unos valores bien definidos
- Utilizar herramientas de inteligencia artificial para obtener información sobre el mercado y conocer mejor a los consumidores
- Diseñar y optimizar campañas de marca omnicanal basadas en la inteligencia artificial
- Mide el rendimiento mediante paneles de control, atribución y métricas predictivas
Habilidades que desarrollarás
Estrategia de marca
Gestión de marca
Desarrollo de marca
Narración de historias
Personalización con AI
Creación de tableros
Campañas personalizadas
Lealtad a la marca
Analítica predictiva
Marketing multicanal
Marketing de marca
Creatividad con IA
Ética de datos
IA responsable
Inteligencia de mercado
Estrategias de marketing
Efectividad del marketing
Planeación de campañas
Público objetivo
Marketing
Temario
UNIDAD 1 - Fundamentos de la identidad de marca moderna · 31 leccionesGestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 1 - Fundamentos de la identidad de marca moderna
UNIDAD 1 - Fundamentos de la identidad de marca moderna · 31 lecciones
Gestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 1 - Fundamentos de la identidad de marca moderna
- Introducción al curso
- Glosario
- Carreras de gestión de marcas: Funciones, competencias y evolución de la IA
- Tendencias del sector en la identidad de marca
- Competencias demandadas: Creatividad, análisis e inteligencia artificial
- Informe del sector: Las carreras profesionales del futuro
- Salidas profesionales en Gestión de marcas
- ¿Qué es la identidad de marca? Capas visuales, verbales y experienciales
- Cómo funciona el valor de marca (modelos Aaker + Keller)
- Cómo crece el valor de la marca: Memoria, coherencia y confianza
- Casos prácticos de Brand Equity
- Identidad y valor de marca
- Motores de diferenciación en los mercados modernos
- Cartografía competitiva y mapas perceptivos
- Estrategias de marcas competidoras (Oatly, Tesla, Dove)
- Marco de la marca retadora
- Diferenciación de marca y contexto competitivo
- Alineación visual, verbal y experimental en la práctica
- Mapa de puntos de contacto digitales, físicos y generados por IA
- El coste de la incoherencia (marco de dilución de la marca)
- Plantilla de auditoría de puntos de contacto
- Sistemas de identidad en todos los puntos de contacto
- Crear el propósito, la misión y los valores de la marca
- Introducción a la experiencia de marca (BX) y al viaje del cliente
- Traducir el propósito en principios de experiencia
- Guía de iniciación al diseño de propósito y experiencia
- Mapee el ADN de su marca
- Descifra el ADN de la identidad de marca
- Propósito de marca, valores y fundamentos de la experiencia
- Fundamentos de la identidad de marca moderna
- Registro rápido en el curso
UNIDAD 2 - Storytelling, marca emocional e inteligencia cultural · 27 leccionesGestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 2 - Storytelling, marca emocional e inteligencia cultural
UNIDAD 2 - Storytelling, marca emocional e inteligencia cultural · 27 lecciones
Gestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 2 - Storytelling, marca emocional e inteligencia cultural
- Modelos de relato: El viaje del héroe, StoryBrand, Estructura en 3 actos
- Elementos de una historia de marca convincente (conflicto, retos, arco)
- Construir una narrativa con un propósito
- Contar historias con un propósito: Cómo utilizan las marcas su misión para dar forma a la narrativa
- Marcos narrativos y estructura narrativa
- Emoción, memoria y el cerebro del consumidor
- Desencadenantes emocionales y pautas de comportamiento
- Integrar la emoción en la narrativa de marca - Parte 1
- Integrar la emoción en la narrativa de marca - Parte 2
- Integrar la emoción en la narrativa de marca - Parte 3
- Casos prácticos de branding emocional
- Branding emocional y psicología del consumidor
- Inteligencia cultural para una narración de marca global - Parte 1
- Inteligencia cultural para una narración de marca global - Parte 2
- Inteligencia cultural para una narración de marca global - Parte 3
- Principios de la comunicación de marca inclusiva - Parte 1
- Principios de la comunicación de marca inclusiva - Parte 2
- Principios de la comunicación de marca inclusiva - Parte 3
- Evitar prejuicios y estereotipos en los contenidos generados por IA - Parte 1
- Evitar sesgos y estereotipos en los contenidos generados por IA - Parte 2
- Evitar sesgos y estereotipos en los contenidos generados por IA - Parte 3
- Storytelling para plataformas sociales
- Reinventar la historia de la marca: emoción, cultura y significado
- Marcos de inclusión
- Crear una historia que conecte
- Marca inclusiva e inteligencia cultural
- Storytelling, marca emocional e inteligencia cultural
UNIDAD 3 - Segmentación, orientación y posicionamiento (STP) · 36 leccionesGestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 3 - Segmentación, orientación y posicionamiento (STP)
UNIDAD 3 - Segmentación, orientación y posicionamiento (STP) · 36 lecciones
Gestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 3 - Segmentación, orientación y posicionamiento (STP)
- Segmentación demográfica, geográfica, conductual y psicográfica - Parte 1
- Segmentación demográfica, geográfica, conductual y psicográfica - Parte 2
- Perspectivas de los segmentos de comportamiento y motivación - Parte 1
- Perspectivas de los segmentos de comportamiento y motivación - Parte 2
- Herramientas de priorización de segmentos - Parte 1
- Herramientas de priorización de segmentos - Parte 2
- Plantilla de cuadrícula de segmentación
- Marcos de segmentación del mercado
- Anatomía del personaje e introducción de datos (cualitativos y cuantitativos) - Parte 1
- Anatomía del personaje e introducción de datos (cualitativos y cuantitativos) - Parte 2
- Creación de personajes mejorada con IA (personajes dinámicos) - Parte 1
- Creación de personajes mejorada con IA (personajes dinámicos) - Parte 2
- Evaluación del atractivo de los segmentos - Parte 1
- Evaluación del atractivo de los segmentos - Parte 2
- Plantillas Persona
- Segmentación y desarrollo de personajes
- Elaboración de una declaración de posición - Parte 1
- Elaboración de una declaración de posición - Parte 2
- Modelos de propuesta de valor (JTBD, Blue Ocean) - Parte 1
- Modelos de propuesta de valor (JTBD, Océano Azul) - Parte 2
- Identificación del espacio en blanco mediante señales de la competencia - Parte 1
- Identificar el espacio en blanco mediante señales de la competencia - Parte 2
- Identificación del espacio en blanco mediante señales de la competencia - Parte 3
- Ejemplos de declaración de posicionamiento
- Posicionamiento y diseño de la propuesta de valor
- Métricas de salud de marca: Notoriedad, preferencia y recuerdo - Parte 1
- Métricas de salud de marca: Notoriedad, preferencia y recuerdo - Parte 2
- Medición de los activos distintivos de marca (DBA) - Parte 1
- Medición de los activos distintivos de marca (DBA) - Parte 2
- Marcos para principiantes sobre el rendimiento de las marcas - Parte 1
- Marcos para principiantes sobre el rendimiento de las marcas - Parte 2
- Estudio de caso
- Encuentre su ventaja en el mercado
- Identificar el mercado: de la información al posicionamiento
- Introducción a la medición de marcas y al seguimiento de activos distintivos
- Segmentación, orientación y posicionamiento (STP)
UNIDAD 4 - Arquitectura de marca, gestión de cartera y gobernanza · 22 leccionesGestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 4 - Arquitectura de marca, gestión de cartera y gobernanza
UNIDAD 4 - Arquitectura de marca, gestión de cartera y gobernanza · 22 lecciones
Gestión estratégica de marcas: Storytelling y Posicionamiento - UNIDAD 4 - Arquitectura de marca, gestión de cartera y gobernanza
- Estructuras monolíticas, avaladas y submarcas
- La arquitectura como palanca de crecimiento - Parte 1
- La arquitectura como palanca de crecimiento - Parte 2
- Casos prácticos de arquitectura Unilever, Google, Marriott
- Guía de modelos de arquitectura
- Modelos de arquitectura de marca
- Análisis de carteras de marcas en busca de solapamientos y lagunas
- Definición de funciones y relaciones de marca
- Establecer una jerarquía de marcas
- Estrategia de cartera de marcas
- Estrategia de cartera y jerarquía de marcas
- Sistemas de gobernanza mundial
- Diseño de directrices de marca escalables
- Mitigar los riesgos de los activos de marca generados por IA
- Casos prácticos de uso de la IA en la identidad de marca y la gobernanza
- Directrices de marca Social-First y colaboración entre creadores
- Herramientas de IA para la creación de marcas: Ejemplos prácticos y listas de control
- Diseñar un sistema de marca escalable
- Crear el sistema: hacer crecer la marca sin perder su esencia
- Gobierno y coherencia de la marca (incluido el contenido de IA)
- Arquitectura de marca, gestión de cartera y gobernanza
- Clausura del curso - ¡Gratitud!
UNIDAD 5 - Herramientas de IA y fundamentos de la inteligencia de mercado · 25 leccionesInteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 5 - Herramientas de IA y fundamentos de la inteligencia de mercado
UNIDAD 5 - Herramientas de IA y fundamentos de la inteligencia de mercado · 25 lecciones
Inteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 5 - Herramientas de IA y fundamentos de la inteligencia de mercado
- Introducción al curso
- Glosario
- Ámbito profesional: Funciones y competencias de la inteligencia de marca en la era de la IA
- Visión general de las herramientas clave: ChatGPT, Brandwatch, Sprout Social, Google Trends, Midjourney
- Cómo encaja la IA en los flujos de trabajo modernos de inteligencia de mercado
- Matriz de comparación de herramientas de IA
- Introducción a las herramientas de inteligencia de mercado de IA
- Tipos de señales: Sentimiento, Volumen, Agrupaciones, Intención de búsqueda, Viralidad
- Cómo interpretan la PNL, las incrustaciones y el ML el significado para el consumidor
- Limitaciones: Ruido, sesgo, desviación de datos y errores contextuales
- Cómo entiende la IA el lenguaje humano
- Fuentes de datos, señales e interpretación de la IA
- Usar Brandwatch y Sprout para recoger señales en directo
- Extracción de tendencias de búsqueda con Google Trends y ChatGPT
- Limpieza y estructuración de datos para el análisis de IA
- Lista de preparación de datos (equipos AI Insights)
- Recogida práctica de señales y limpieza de datos
- Seguimiento de la competencia basado en IA: Mensajería, precios y reseñas
- Cuota de búsqueda, señales de demanda y tendencias por categorías
- Herramientas de IA para el mapeo del panorama competitivo
- Una tarde, una marca: uso de herramientas de IA para el análisis de la reputación en tiempo real
- Kit de herramientas de inteligencia competitiva: Métodos y plantillas de IA
- Inteligencia competitiva con herramientas de IA
- Herramientas de IA y fundamentos de la inteligencia de mercado
- Registro rápido en el curso
UNIDAD 6 - Sentimiento del consumidor, salud de la marca y análisis predictivo · 23 leccionesInteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 6 - Sentimiento del consumidor, salud de la marca y análisis predictivo
UNIDAD 6 - Sentimiento del consumidor, salud de la marca y análisis predictivo · 23 lecciones
Inteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 6 - Sentimiento del consumidor, salud de la marca y análisis predictivo
- Modelos de Sentimiento PNL: Cómo funcionan
- Minería de la conversación: Temas, tópicos y mapas de conglomerados
- Identificar las emociones del consumidor y los problemas emergentes
- Sentimiento visual de la IA e información basada en imágenes
- Conversation Mining Playbook
- Minería de sentimientos y conversaciones basada en IA
- Métricas SOV, Sentiment Share, Mentions & Velocity
- IA frente al seguimiento tradicional de marcas (velocidad, profundidad, precisión)
- Creación de un cuadro de mando Brand Health Pulse
- Porcentaje de búsqueda e indicadores del impulso de la marca
- Métricas y modelos de seguimiento de la salud de la marca
- Predicción ML: Modelos LSTM, de regresión y de transformación
- Previsión de tendencias y oportunidades con IA
- Modelización de escenarios para el posicionamiento de marcas
- Ficha de análisis predictivo
- Análisis predictivo para el posicionamiento de marcas
- Convertir datos brutos en narrativas estratégicas
- Síntesis asistida por IA: Resúmenes, temas e impulsores
- Preparar presentaciones de ideas para ejecutivos
- Prever el futuro: cómo predecir las oportunidades de las marcas con la IA
- Marcos Insight Storytelling para equipos impulsados por IA
- Síntesis de ideas y narración de historias para la estrategia de marca
- Sentimiento del consumidor, salud de la marca y análisis predictivo
UNIDAD 7 - Segmentación automatizada, personas y previsión de tendencias · 18 leccionesInteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 7 - Segmentación automatizada, personas y previsión de tendencias
UNIDAD 7 - Segmentación automatizada, personas y previsión de tendencias · 18 lecciones
Inteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 7 - Segmentación automatizada, personas y previsión de tendencias
- k-Means, agrupación jerárquica, incrustación de palabras
- Convertir los segmentos de ML en grupos procesables
- Validación de segmentos: Tamaño, comportamiento, rentabilidad
- Triangulación de datos de múltiples fuentes para la segmentación
- Explicación de los modelos de segmentación
- Segmentación por aprendizaje automático (agrupación, incrustación)
- Personas dinámicas: La IA se actualiza en función del comportamiento
- Datos de partido cero: Encuestas, preferencias, señales comunitarias
- Enfoques de segmentación basados en la privacidad (Post-Cookie)
- Libro de Recurso de Datos de Cero Partes
- Evolución de Persona y Estrategias de Datos de Cero Partes
- Señales específicas de la plataforma: TikTok, Reddit, YouTube, Pinterest
- Análisis de reseñas y datos de App Store para obtener información sobre los productos
- Utilizar la IA para fusionar las tendencias culturales con los segmentos de consumidores
- De los grupos a los personajes: cómo crear perfiles dinámicos con IA
- Inteligencia cultural para predecir tendencias
- Minería de tendencias y señales culturales entre plataformas
- Segmentación automatizada, personas y previsión de tendencias
UNIDAD 8 - IA ética, detección de sesgos y desarrollo de cuadros de mando de información · 19 leccionesInteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 8 - IA ética, detección de sesgos y desarrollo de cuadros de mando de información
UNIDAD 8 - IA ética, detección de sesgos y desarrollo de cuadros de mando de información · 19 lecciones
Inteligencia de mercado y posicionamiento de marca basados en IA - UNIDAD 8 - IA ética, detección de sesgos y desarrollo de cuadros de mando de información
- Tipos de sesgo de la IA en la inteligencia de mercado
- Herramientas y técnicas de mitigación de sesgos
- Escenarios de riesgo ético en Brand Insights
- Prejuicios e imparcialidad interculturales en la inteligencia de mercado global
- Inteligencia artificial ética y detección de sesgos en el análisis de marcas
- Riesgos para la privacidad y estrategias responsables en materia de datos
- Creación de marcos de gobernanza para la inteligencia artificial
- Plantillas de políticas para equipos de inteligencia de marca
- Estudio de caso
- Protección de datos, datos de terceros y gobernanza
- Diseño de un cuadro de mando multifuente (sentimiento + tendencias + segmentos)
- Visualización de información utilizando Data Studio, Power BI o Tableau
- Convertir los resultados de los cuadros de mando en recomendaciones estratégicas
- Modelos de cuadros de mando específicos para cada sector (gran consumo, tecnología, comercio minorista, finanzas)
- Decisiones basadas en el panel de control: evaluar los datos desde una perspectiva ética
- Dashboard Wireframe Plantilla
- Creación de un cuadro de mando de información sobre marcas basado en IA (Capstone)
- IA ética, detección de sesgos y desarrollo de cuadros de mando de información
- Clausura del curso - ¡Gratitud!
UNIDAD 9 - IA para el desarrollo creativo y la automatización de contenidos · 21 leccionesEstrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 9 - IA para el desarrollo creativo y la automatización de contenidos
UNIDAD 9 - IA para el desarrollo creativo y la automatización de contenidos · 21 lecciones
Estrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 9 - IA para el desarrollo creativo y la automatización de contenidos
- Introducción al curso
- Glosario
- Perspectivas profesionales: la estrategia creativa en la era de la IA
- Uso de GenAI (ChatGPT, Midjourney, Runway) para crear conceptos y variaciones
- Evaluación de la coherencia con la marca de los recursos creativos generados por IA
- Matriz de herramientas creativas de IA
- Generación de conceptos creativos y variaciones basados en la inteligencia artificial
- Herramientas de IA para pruebas creativas: Reconocimiento de patrones y clasificación de variantes
- Pruebas de ganchos, enfoques de la historia y variaciones de formato
- Mapas de calor, seguimiento ocular, modelización de la atención
- Fatiga creativa, agotamiento y gestión del ciclo de vida
- Casos prácticos de pruebas creativas con IA
- Pruebas creativas basadas en IA (ganchos, formatos, elementos visuales)
- Flujos de trabajo de automatización de contenidos mediante IA
- Edición, maquetación y localización de vídeos con ayuda de la IA
- Escalabilidad, ahorro de recursos y controles de calidad
- Chispas creativas: cómo generar y perfeccionar conceptos de campaña con la IA
- Guía de automatización del flujo de trabajo de contenidos
- La automatización en la producción creativa y los procesos de creación de contenidos
- IA para el desarrollo creativo y la automatización de contenidos
- Registro rápido en el curso
UNIDAD 10 - Personalización, segmentación y distribución omnicanal · 22 leccionesEstrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 10 - Personalización, segmentación y distribución omnicanal
UNIDAD 10 - Personalización, segmentación y distribución omnicanal · 22 lecciones
Estrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 10 - Personalización, segmentación y distribución omnicanal
- Señales de comportamiento, modelización de grupos similares y puntuación predictiva
- Segmentación automatizada en Meta, TikTok, YouTube y publicidad programática
- Evaluación del rendimiento de la audiencia basado en predicciones
- Informe de modelización de audiencias
- Modelización de audiencias y segmentación predictiva basadas en la inteligencia artificial
- Diseño de viajes personalizados multicanal
- Optimización de la distribución de contenidos mediante señales de IA
- Cómo influye la personalización en la implicación, la eficiencia y el impulso de la marca
- Plantilla de recorrido multicanal
- Personalización a gran escala en ecosistemas omnicanal
- RGPD, CCPA y normativas internacionales en materia de privacidad
- Recopilación de datos de «zero-party» y modelos de intercambio de valor
- Marcos éticos de personalización
- Kit de herramientas de segmentación que prioriza la privacidad
- Personalización centrada en la privacidad y datos de origen propio
- Resultados a corto plazo frente al valor de marca a largo plazo
- Riesgos de la optimización mediante IA para el carácter distintivo de la marca
- Diseño de sistemas de campañas con dos indicadores clave de rendimiento (KPI)
- Diseñar experiencias: personalización eficaz (sin ir demasiado lejos)
- Guía para el equilibrio entre marca y rendimiento
- Equilibrio entre la creación de marca y el marketing de resultados
- Personalización, segmentación y distribución omnicanal
UNIDAD 11 - Optimización en tiempo real, pruebas A/B y experimentación automatizada · 22 leccionesEstrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 11 - Optimización en tiempo real, pruebas A/B y experimentación automatizada
UNIDAD 11 - Optimización en tiempo real, pruebas A/B y experimentación automatizada · 22 lecciones
Estrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 11 - Optimización en tiempo real, pruebas A/B y experimentación automatizada
- Explicación de las pruebas A/B, multivariantes y secuenciales
- Diseño de experimentos para creatividad, segmentación y medios
- Tamaño de la muestra, significación estadística y ruido
- Plantillas para marcos de experimentación
- Diseño de marcos de experimentación
- Sistemas de optimización basados en IA: pujas, presupuestos y segmentación
- Cuadros de mando en tiempo real: detección de patrones y anomalías
- Toma de decisiones sobre intervenciones utilizando señales de IA en tiempo real
- Guía del flujo de trabajo de optimización
- Optimización en tiempo real con herramientas de IA
- Plataformas de pruebas automatizadas (Meta Advantage+, Google Performance Max)
- Sistemas de aprendizaje continuo y bucles de retroalimentación
- Rentabilidad a largo plazo gracias a la optimización continua
- Manual de optimización continua
- Experimentación automatizada y sistemas de aprendizaje continuo
- Por qué la atribución no basta: correlación frente a causalidad
- Pruebas de incrementalidad, muestras de validación y estudios de lift
- Uso de la IA para diseñar e interpretar pruebas de incrementalidad
- Probar, aprender, optimizar: cómo crear una campaña que se mejore por sí misma
- Conjunto de herramientas para el análisis de incrementalidad y pruebas causales
- Incrementalidad, estudios de lift y medición causal
- Optimización en tiempo real, pruebas A/B y experimentación automatizada
UNIDAD 12 - Modelización de atribución, informes de rendimiento y crecimiento impulsado por la inteligencia artificial · 28 leccionesEstrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 12 - Modelización de atribución, informes de rendimiento y crecimiento impulsado por la inteligencia artificial
UNIDAD 12 - Modelización de atribución, informes de rendimiento y crecimiento impulsado por la inteligencia artificial · 28 lecciones
Estrategia y optimización de campañas de marca basadas en IA - UNIDAD 12 - Modelización de atribución, informes de rendimiento y crecimiento impulsado por la inteligencia artificial
- Último clic, MTA, DDA, atribución algorítmica
- Evaluación de la contribución de los canales mediante modelos avanzados
- Asignación presupuestaria basada en los datos de atribución
- Guía comparativa de modelos de atribución
- Modelización de la atribución en entornos impulsados por la inteligencia artificial
- Creación de cuadros de mando de rendimiento de edificios mediante herramientas de IA
- Indicadores clave de rendimiento (KPI) predictivos: ROAS, CAC, LTV, previsión del impacto en la marca
- Interpretación de los datos extraídos de los informes basados en la inteligencia artificial
- Plantillas de paneles de control e informes
- Cuadros de mando de rendimiento basados en IA e indicadores clave de rendimiento (KPI) predictivos
- Diseño del sistema completo de campañas (Creatividad → Medios → Optimización)
- Creación del cuadro de mando de rendimiento
- Elaboración del informe estratégico de rendimiento
- Rúbrica y guía de presentación del proyecto final
- Proyecto final: Crear y presentar una campaña de marca optimizada mediante IA
- ¿Qué es el MMM y cuándo se utiliza?
- Cómo la IA está modernizando la gestión de marketing, marketing, marketing y la elaboración de previsiones
- Utilización de la información de MMM para la asignación estratégica del presupuesto
- Estudio de caso
- Modelización de la combinación de medios (MMM) y planificación del crecimiento a largo plazo
- Las trampas de la sobreoptimización en las campañas basadas en la inteligencia artificial
- Cuándo los seres humanos deben anular los sistemas de IA
- Modelos operativos para equipos de campaña basados en IA
- De los datos a la estrategia: cómo presentar tu campaña optimizada con IA
- Modelo operativo de campañas de IA y guía de gestión de riesgos
- Riesgos de la IA, sobreoptimización y toma de decisiones por parte de los líderes
- Modelización de atribución, informes de rendimiento y crecimiento impulsado por la inteligencia artificial
- Clausura del curso - ¡Gratitud!
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
12 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
57 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Board Infinity.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
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- 12 unidades · 294 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 57 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
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¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Board Infinity; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
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Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
