AWS Artificial Intelligence Practitioner Learning Plan (Español LATAM)
Este plan de aprendizaje integral está diseñado para brindarle los conocimientos y las habilidades indispensables para convertirse en un profesional de la
Lo que serás capaz de hacer
Este plan de aprendizaje integral está diseñado para brindarle los conocimientos y las habilidades indispensables para convertirse en un profesional de la inteligencia artificial y el machine learning (IA/ML) que sepa utilizar los servicios y las herramientas de AWS. Esta interesante experiencia abarca una gran cantidad de temas, incluidos los conceptos de IA y ML, las tecnologías de IA generativa, los casos de uso del mundo real y una exploración de los servicios y las herramientas de IA y ML de AWS. A través de una serie de cursos, obtendrá un conocimiento sólido de los métodos y las estrategias de la IA y el ML en la consola de AWS, explorará las tecnologías de IA generativa, como el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial, y aprenderá a determinar las soluciones adecuadas de IA y ML para casos de uso específicos. Se adentrará en las ofertas de IA y ML de AWS, como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, y aprenderá sobre la preparación de datos, el entrenamiento de modelos, la implementación y la supervisión. Además, el plan de aprendizaje hace hincapié en las prácticas responsables de IA y ML, que abarcan la equidad, la responsabilidad y la transparencia. Los estudios de casos reales y las prácticas recomendadas brindarán información sobre las implementaciones exitosas de IA y ML en AWS, incluidas las consideraciones de optimización del rendimiento, administración de costos y escalabilidad. Al finalizar este plan de aprendizaje, tendrá un conocimiento integral de los conceptos de IA y ML, las tecnologías de IA generativa y sus aplicaciones mediante los servicios y las herramientas de AWS. El conocimiento adquirido lo preparará para promover la innovación y tomar decisiones informadas en su organización.
Temario
UNIDAD 1 - Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Español LATAM) · 10 leccionesFundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Español LATAM) - UNIDAD 1 - Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Español LATAM)
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Español LATAM) - UNIDAD 1 - Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Introducción
- Aspectos básicos del machine learning
- Aspectos básicos del aprendizaje profundo
- Aspectos básicos de la IA generativa
- Evaluación de conocimientos
- Infraestructura y tecnologías de AWS
- Evaluación de conocimientos
- Recursos
- Contáctenos
UNIDAD 2 - Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Español LATAM) · 17 leccionesExploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Español LATAM) - UNIDAD 2 - Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Español LATAM)
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Español LATAM) - UNIDAD 2 - Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Introducción
- Inteligencia artificial
- Ejemplos de casos de uso en situaciones reales
- Ejemplos de aplicaciones de la IA
- Machine Learning
- Técnicas y casos de uso de machine learning
- Evaluación de conocimientos
- IA generativa
- Capacidades de la IA generativa
- Desafíos de la IA generativa
- Factores que se deben tener en cuenta a la hora de seleccionar un modelo de IA generativa
- Métricas empresariales para la IA generativa
- Evaluación de conocimientos
- Resumen del curso
- Recursos
- Contáctenos
UNIDAD 3 - Responsible Artificial Intelligence Practices (Español LATAM) · 16 leccionesResponsible Artificial Intelligence Practices (Español LATAM) - UNIDAD 3 - Responsible Artificial Intelligence Practices (Español LATAM)
Responsible Artificial Intelligence Practices (Español LATAM) - UNIDAD 3 - Responsible Artificial Intelligence Practices (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Introducción
- IA responsable
- Desafíos de la IA responsable en la IA tradicional y la IA generativa
- Dimensiones fundamentales de la IA responsable
- Evaluación de conocimientos
- Servicios y herramientas de Amazon para una IA responsable
- Consideraciones responsables al momento de seleccionar un modelo
- Preparación responsable de los conjuntos de datos
- Evaluación de conocimientos
- Modelos transparentes y explicables
- Ventajas y desventajas del modelo
- Principios del diseño enfocado en el ser humano para una IA explicable
- Evaluación de conocimientos
- Recursos
- Contáctenos
UNIDAD 4 - Developing Machine Learning Solutions (Español LATAM) · 12 leccionesDeveloping Machine Learning Solutions (Español LATAM) - UNIDAD 4 - Developing Machine Learning Solutions (Español LATAM)
Developing Machine Learning Solutions (Español LATAM) - UNIDAD 4 - Developing Machine Learning Solutions (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Introducción
- Ciclo de vida del desarrollo de machine learning
- Desarrollo de soluciones de machine learning con Amazon SageMaker AI
- Fuentes de modelos de ML
- Evaluación del rendimiento de los modelos de machine learning
- Implementación de modelos
- Conceptos fundamentales de las MLOps
- Evaluación de conocimientos
- Recursos
- Conclusión
- Comuníquese con nosotros
UNIDAD 5 - Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Español LATAM) · 14 leccionesDeveloping Generative Artificial Intelligence Solutions (Español LATAM) - UNIDAD 5 - Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Español LATAM)
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Español LATAM) - UNIDAD 5 - Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Información general sobre el curso
- Ciclo de vida de las aplicaciones de IA generativa
- Definición de un caso práctico
- Selección de un FM
- Evaluación de conocimientos
- Mejora del rendimiento de un FM
- Evaluación de conocimientos
- Evaluación de un FM
- Evaluación de conocimientos
- Implementación de la aplicación
- Resumen del curso
- Recursos
- Contáctenos
UNIDAD 6 - Optimizing Foundation Models (Español LATAM) · 13 leccionesOptimizing Foundation Models (Español LATAM) - UNIDAD 6 - Optimizing Foundation Models (Español LATAM)
Optimizing Foundation Models (Español LATAM) - UNIDAD 6 - Optimizing Foundation Models (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Información general sobre el curso
- Caso empresarial
- Generación mejorada por recuperación
- Agentes
- Evaluación de los resultados
- Evaluación de conocimientos
- Caso empresarial
- Refinamiento
- Evaluación de modelos
- Evaluación de conocimientos
- Recursos
- Contáctenos
UNIDAD 7 - Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Español LATAM) · 15 leccionesSecurity, Compliance, and Governance for AI Solutions (Español LATAM) - UNIDAD 7 - Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Español LATAM)
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Español LATAM) - UNIDAD 7 - Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Información general sobre el curso
- Directrices estratégicas para la seguridad, la gobernanza y el cumplimiento
- Normas de cumplimiento para los sistemas de IA
- Servicios de AWS para la gobernanza y el cumplimiento
- Estrategias de gobernanza de datos
- Enfoques para implementar estrategias de gobernanza
- Evaluación de conocimientos
- Consideraciones sobre la seguridad y privacidad de los sistemas de IA
- Servicios y funciones de AWS para proteger los sistemas de IA
- Información sobre el linaje y los modelos de datos
- Prácticas recomendadas para una ingeniería de datos segura
- Evaluación de conocimientos
- Recursos
- Contáctenos
UNIDAD 8 - Essentials of Prompt Engineering (Español LATAM) · 10 leccionesEssentials of Prompt Engineering (Español LATAM) - UNIDAD 8 - Essentials of Prompt Engineering (Español LATAM)
Essentials of Prompt Engineering (Español LATAM) - UNIDAD 8 - Essentials of Prompt Engineering (Español LATAM)
- Cómo utilizar este curso
- Introducción
- Comprensión de las peticiones
- Modificación de las peticiones
- Técnicas de ingeniería de peticiones
- Evaluación de conocimientos
- Riesgos y usos indebidos de las peticiones
- Evaluación de conocimientos
- Recursos
- Contáctenos
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
8 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por AWS.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 8 unidades · 107 lecciones · 120 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por AWS; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
