Ingeniería de vehículos autónomos
Aprenda a operar en el sector de los vehículos autónomos
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
100% autodidacta
12 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Esta especialización está destinada a los estudiantes que deseen explorar el sector de los vehículos autónomos, que está experimentando una profunda transformación en el mundo actual. Ofrece una visión general de las modernas tecnologías electrónicas y de la información utilizadas en los campos de la automoción y la industria aeroespacial, y proporciona competencias para varios sectores industriales. A través de los cursos desarrollará un saber hacer multidisciplinar: la importantísima gestión de big data, los principios de modelización y simulación de sistemas mecatrónicos, y cómo desarrollar las especificaciones para sistemas de vuelo autónomo seguros. Hoy en día, un avión puede volar sin piloto y existen muchas aplicaciones diferentes de los sistemas autónomos, por ejemplo la entrega de una pizza directamente a domicilio. Aprenda cómo los aviones pueden encontrar la trayectoria correcta, reconocer y evitar obstáculos, y girar o aumentar la velocidad. Las lecciones se centran en estudios de casos en tres campos de la ingeniería: robótica, actuadores electrohidráulicos controlados y dispositivos inteligentes.
- Cómo esquematizar un sistema real
- Cómo modelar matemáticamente sistemas multifísicos
- Cómo analizar las medidas experimentales
- Cómo construir modelos Matlab/Simulink
Habilidades que desarrollarás
NoSQL
Sistemas de control
Apache Hadoop
Apache Hive
Macrodatos
Simulación y software de simulación
Inteligencia artificial
Ingeniería mecánica
Visión por computadora
Experiencia en laboratorio
Simulaciones
Arquitectura de sistemas
Robótica
Computación distribuida
Matlab
Sistemas de posicionamiento global
Inteligencia de negocios
Hidráulica
Gestión de datos
Integración de datos
Temario
UNIDAD 1 - Conceptos básicos de Big data · 21 leccionesUn rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 1 - Conceptos básicos de Big data
UNIDAD 1 - Conceptos básicos de Big data · 21 lecciones
Un rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 1 - Conceptos básicos de Big data
- ¡Bienvenido!
- Big data: introducción
- ¿Por qué es tan popular el Big data?
- Cómo utilizan big data los bancos y las redes sociales
- Cómo utiliza la ciencia los big data
- Conclusiones
- Las cinco "V" de Big data
- Características principales de Big data
- La variabilidad en detalle
- Un caso de estudio
- El efecto de la larga cola
- Algunos efectos secundarios de Big data
- Conclusiones
- Arquitectura distribuida
- Manejar el paralelismo para domar Big data
- Sistema centralizado frente a sistema distribuido
- Modelos de servidor cliente
- Estilo arquitectónico del corredor
- Arquitectura orientada a servicios (SOA)
- Conclusiones
- Punto de control de Big data
UNIDAD 2 - Hadoop · 10 leccionesUn rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 2 - Hadoop
UNIDAD 2 - Hadoop · 10 lecciones
Un rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 2 - Hadoop
- Ecosistema Hadoop
- ¿Cómo tratar Big data? Hadoop, un buen punto de partida
- Hadoop: proyectos relacionados
- Otros proyectos relacionados
- Conclusiones
- Hadoop y HDFS
- Gestión eficaz de HDFS por Hadoop
- Hadoop y Map-Reduce
- Uso de Map-Reduce sobre Hadoop
- Comprobación de la comprensión de Hadoop
UNIDAD 3 - Herramientas Hadoop · 13 leccionesUn rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 3 - Herramientas Hadoop
UNIDAD 3 - Herramientas Hadoop · 13 lecciones
Un rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 3 - Herramientas Hadoop
- Latín porcino
- Cómo mejorar la Manipulación de datos con Pig Latin
- Cómo mejorar la Manipulación de datos con Pig Latin (parte 2)
- Conclusiones
- Apache Hive
- Cómo mejorar la Manipulación de datos con Apache Hive
- Colmena
- Conclusiones
- Más allá de Map Reduce
- ¿Qué será lo próximo de Map Reduce?
- Spark
- Conclusiones
- Comprobación de la capacidad de Manipulación de datos
UNIDAD 4 - Sistemas NoSQL e IA · 16 leccionesUn rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 4 - Sistemas NoSQL e IA
UNIDAD 4 - Sistemas NoSQL e IA · 16 lecciones
Un rápido recorrido sobre Big Data y Business Intelligence - UNIDAD 4 - Sistemas NoSQL e IA
- NO SQL
- ¿Cómo tratar eficazmente los Big data? El enfoque NoSQL
- Cassandra
- Gráfico vs.RDBMS
- Acceso a los datos en el almacén de valores clave
- Conclusiones
- Teorema CAP
- Teoría sobre la Administración de datos (Big data)
- El teorema de la tapa con Apache Cassandra® y MongoDB
- Conclusiones
- Inteligencia artificial
- ¿Cómo podemos extraer VALUE? La IA a primera vista
- Transación frente a sistemas de BI y datos de BI
- Inteligencia artificial
- Conclusiones
- Resumen
UNIDAD 5 - Representación de sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS). Arquitectura del sistema UAS. Modelos de simulación · 9 leccionesSistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 5 - Representación de sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS). Arquitectura del sistema UAS. Modelos de simulación
UNIDAD 5 - Representación de sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS). Arquitectura del sistema UAS. Modelos de simulación · 9 lecciones
Sistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 5 - Representación de sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS). Arquitectura del sistema UAS. Modelos de simulación
- Bienvenido a la representación del sistema UAS
- Representación del sistema de aeronaves no tripuladas
- Representación del sistema de aeronaves no tripuladas
- Arquitectura del sistema UAS
- Arquitectura del sistema UAS
- Modelos de simulación
- Modelos de simulación
- Referencias
- Póngase a prueba: Representación del sistema de UAS
UNIDAD 6 - Principios de los modelos de guiado, gestión de trayectorias y seguimiento de trayectorias · 10 leccionesSistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 6 - Principios de los modelos de guiado, gestión de trayectorias y seguimiento de trayectorias
UNIDAD 6 - Principios de los modelos de guiado, gestión de trayectorias y seguimiento de trayectorias · 10 lecciones
Sistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 6 - Principios de los modelos de guiado, gestión de trayectorias y seguimiento de trayectorias
- Bienvenido a Principios de los modelos de guiado, gestión de trayectorias y seguimiento de trayectorias
- ¿Qué son los modelos de orientación?
- Introducción y modelos de orientación
- Seguimiento de trayectorias y trayectoria
- Seguimiento de trayectorias y trayectoria
- Gestión de rutas
- Gestión de rutas
- Caminos de Dubins
- Referencias
- Póngase a prueba: Principios de los modelos de guiado, gestión de trayectorias y seguimiento de trayectorias
UNIDAD 7 - Navegación integrada en sistemas de aeronaves autónomas. GPS/INS. Reconocimiento muerto · 15 leccionesSistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 7 - Navegación integrada en sistemas de aeronaves autónomas. GPS/INS. Reconocimiento muerto
UNIDAD 7 - Navegación integrada en sistemas de aeronaves autónomas. GPS/INS. Reconocimiento muerto · 15 lecciones
Sistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 7 - Navegación integrada en sistemas de aeronaves autónomas. GPS/INS. Reconocimiento muerto
- Bienvenido a Navegación integrada en sistemas de aeronaves autónomas
- Introducción
- Navegación integrada en sistemas de aeronaves autónomas
- Motivación para la navegación integrada
- ¿Cuáles son las configuraciones más habituales de los sistemas de navegación integrados?
- Componentes del sistema integrado
- Filtrado Kalman
- ¿Cuál es el modelo de referencia para la integración del Sistema Mundial de Navegación por Satélite y el Sistema Inercial?
- Configuración de referencia para sistemas de navegación integrados
- ¿Cuál es el modelo de referencia de Dead Reckoning?
- Integración GPS/INS
- Modelo de medición GPS/INS
- Dead Reckoning
- Referencias
- Póngase a prueba Navegación integrada en sistemas de aeronaves autónomas
UNIDAD 8 - Detección y seguimiento de obstáculos para UAS: fundamentos de los sistemas de seguimiento de objetivos, detección y seguimiento para sistemas sense and avoid · 10 leccionesSistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 8 - Detección y seguimiento de obstáculos para UAS: fundamentos de los sistemas de seguimiento de objetivos, detección y seguimiento para sistemas sense and avoid
UNIDAD 8 - Detección y seguimiento de obstáculos para UAS: fundamentos de los sistemas de seguimiento de objetivos, detección y seguimiento para sistemas sense and avoid · 10 lecciones
Sistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 8 - Detección y seguimiento de obstáculos para UAS: fundamentos de los sistemas de seguimiento de objetivos, detección y seguimiento para sistemas sense and avoid
- Bienvenido a Detección y seguimiento de obstáculos para UAS
- Introducción
- Fundamentos de los sistemas de seguimiento multiobjetivo
- Conceptos básicos de los sistemas de seguimiento multiobjetivo
- Bloques básicos de procesamiento para el seguimiento de varios objetivos
- Bloques básicos de procesamiento para el seguimiento de varios objetivos
- Detección y seguimiento para sistemas de detección y evitación
- Detección y seguimiento para sistemas de detección y evitación
- Referencias
- Póngase a prueba Detección y seguimiento de obstáculos para UAS
UNIDAD 9 - Modelos de diseño y dinámica de bucle abierto. Diseño del piloto automático. Piloto automático lateral-direccional. Diseño del piloto automático longitudinal. Máquina de estados de control de altitud · 12 leccionesSistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 9 - Modelos de diseño y dinámica de bucle abierto. Diseño del piloto automático. Piloto automático lateral-direccional. Diseño del piloto automático longitudinal. Máquina de estados de control de altitud
UNIDAD 9 - Modelos de diseño y dinámica de bucle abierto. Diseño del piloto automático. Piloto automático lateral-direccional. Diseño del piloto automático longitudinal. Máquina de estados de control de altitud · 12 lecciones
Sistemas aeroespaciales autónomos - UNIDAD 9 - Modelos de diseño y dinámica de bucle abierto. Diseño del piloto automático. Piloto automático lateral-direccional. Diseño del piloto automático longitudinal. Máquina de estados de control de altitud
- Bienvenido a Modelos de diseño y dinámica de bucle abierto
- Modelos de diseño y dinámica de bucle abierto
- Modelos de diseño y dinámica de bucle abierto
- Diseño del piloto automático
- Fundamentos de los sistemas de control realimentado
- Principales parámetros de respuesta del sistema
- Reguladores PID
- Piloto automático lateral-direccional. Diseño del piloto automático longitudinal
- Piloto automático lateral-direccional y longitudinal
- Piloto automático longitudinal
- Referencias
- Póngase a prueba: Piloto automático de dirección lateral
UNIDAD 10 - Visión por ordenador para el control de sistemas mecánicos · 26 leccionesModelización y simulación de sistemas mecánicos - UNIDAD 10 - Visión por ordenador para el control de sistemas mecánicos
UNIDAD 10 - Visión por ordenador para el control de sistemas mecánicos · 26 lecciones
Modelización y simulación de sistemas mecánicos - UNIDAD 10 - Visión por ordenador para el control de sistemas mecánicos
- ¡Bienvenido!
- Sistemas de visión artificial
- Sistemas de visión artificial
- Sistemas de visión artificial parte 2
- Referencias
- Practiquemos: Conceptos básicos del sistema de visión artificial
- Modelo de sistema de visión
- Modelo de sistema de visión
- Modelo de sistema de visión parte 2
- Referencias
- Practiquemos: Conceptos básicos del modelo de sistema de visión
- Aplicaciones del sistema de visión
- Aplicaciones de los sistemas de visión
- Aplicaciones de los sistemas de visión - Parte 2
- Referencias
- A practicar: Aplicación del sistema de visión
- Detectar un objeto
- Detectar un objeto
- Detectar un objeto parte 2
- Referencias
- Practiquemos: Cómo detectar un objeto
- Aplicaciones a la medición del movimiento
- Aplicaciones a la medición del movimiento
- Referencias
- Practiquemos: Medición del movimiento
- Desafíese a sí mismo: Visión por ordenador para el control de sistemas mecánicos
UNIDAD 11 - Modelización, control y simulación de mesas de sacudidas electrohidráulicas · 22 leccionesModelización y simulación de sistemas mecánicos - UNIDAD 11 - Modelización, control y simulación de mesas de sacudidas electrohidráulicas
UNIDAD 11 - Modelización, control y simulación de mesas de sacudidas electrohidráulicas · 22 lecciones
Modelización y simulación de sistemas mecánicos - UNIDAD 11 - Modelización, control y simulación de mesas de sacudidas electrohidráulicas
- Bienvenidos a la segunda semana
- Introducción a las mesas vibratorias
- Introducción a las mesas vibratorias
- Referencias
- Practiquemos: Shake-tables
- Sistemas electrohidráulicos
- Sistemas electrohidráulicos
- Referencias
- A practicar: Sistema electrohidráulico
- Modelización y control de sistemas reales de actuación electrohidráulica
- Modelización y control de un sistema real de actuación electrohidráulica
- Referencias
- A practicar: Control de un sistema real de actuación electrohidráulica
- Simulación en Matlab/Simulink de una mesa de sacudidas controlada
- Simulación en Matlab/Simulink de una mesa de sacudidas controlada
- Practiquemos: Ejemplos Matlab/Simulink
- Simulación del comportamiento a la deformación del neumático inteligente
- Análisis de datos experimentales adquiridos en una mesa vibratoria real
- Análisis de datos experimentales adquiridos en una mesa vibratoria real
- Referencias
- A practicar: Datos experimentales en una mesa vibratoria real
- Desafíese a sí mismo Habilidades de modelado, control y simulación
UNIDAD 12 - Diseño y desarrollo de un neumático inteligente · 22 leccionesModelización y simulación de sistemas mecánicos - UNIDAD 12 - Diseño y desarrollo de un neumático inteligente
UNIDAD 12 - Diseño y desarrollo de un neumático inteligente · 22 lecciones
Modelización y simulación de sistemas mecánicos - UNIDAD 12 - Diseño y desarrollo de un neumático inteligente
- Introducción
- Introducción a los neumáticos inteligentes
- Introducción a los neumáticos inteligentes
- Referencias
- A practicar: Neumáticos inteligentes
- Sistemas de neumáticos inteligentes
- Sistemas de neumáticos inteligentes
- Referencias
- A practicar: Sistemas de neumáticos inteligentes
- Modelización analítica de neumáticos inteligentes mediante el método de expansión modal
- Modelización analítica de neumáticos inteligentes mediante el método de expansión modal
- Referencias
- A practicar: Modelización analítica de neumáticos inteligentes
- Simulación en Matlab del comportamiento de deformación del neumático inteligente
- Simulación en Matlab del comportamiento de deformación del neumático inteligente
- Referencias
- A practicar: Simulación en Matlab del comportamiento a la deformación del neumático inteligente
- Análisis de los datos experimentales de deformación adquiridos en un neumático inteligente real
- Análisis de los datos experimentales de deformación adquiridos en un neumático inteligente real
- Referencias
- Practiquemos: datos experimentales de deformación relacionados con un neumático inteligente
- Desafíese a sí mismo Comprensión inteligente de los neumáticos
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
12 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
27 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Università di Napoli Federico II.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 12 unidades · 186 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 27 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Università di Napoli Federico II; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
