Aprenda los fundamentos de SQL para la ciencia de datos
Esta especialización está dirigida a estudiantes sin experiencia previa en codificación que deseen desarrollar su fluidez en las consultas SQL. A través de
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
100% autodidacta
12 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Esta especialización está dirigida a estudiantes sin experiencia previa en codificación que deseen desarrollar su fluidez en las consultas SQL. A través de tres proyectos de SQL progresivamente más difíciles con aplicaciones de ciencia de datos, cubrirá temas como conceptos básicos de SQL, análisis de SQL, estrategias de resolución de problemas, depuración, mejora de la calidad de los datos y más. Estos temas le prepararán para aplicar SQL de forma creativa para analizar y explorar datos; demostrar eficiencia en la escritura de consultas; crear conjuntos de datos de análisis de datos; realizar ingeniería de características, utilizar SQL con otros conjuntos de herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático; y utilizar SQL con conjuntos de datos no estructurados.
- Utilice comandos SQL para filtrar, ordenar y resumir datos; manipule cadenas, fechas y datos numéricos de distintas fuentes para su análisis
- Evalúe y cree conjuntos de datos para resolver sus preguntas y problemas empresariales utilizando SQL
- desarrolle una propuesta de proyecto y seleccione sus datos, realice análisis estadísticos y desarrolle métricas, y presente sus conclusiones y haga recomendaciones
Habilidades que desarrollarás
Presentaciones
Gobernanza de datos
SQL
Presentación de datos
Apache Spark
Computación distribuida
Estadística descriptiva
Lagos de datos
Narración con datos
Revisión por pares
Calidad de los datos
Análisis exploratorio de datos
Canalizaciones de datos
Análisis estadístico
Almacenamiento de datos
Acceso a datos
Análisis de datos
Resolución de problemas complejos
Optimización del rendimiento
JSON
Temario
UNIDAD 1 - Primeros pasos y selección y recuperación de datos con SQL · 19 leccionesSQL para la ciencia de datos - UNIDAD 1 - Primeros pasos y selección y recuperación de datos con SQL
UNIDAD 1 - Primeros pasos y selección y recuperación de datos con SQL · 19 lecciones
SQL para la ciencia de datos - UNIDAD 1 - Primeros pasos y selección y recuperación de datos con SQL
- Introducción al curso
- Navegación por el curso y declaración de seguridad en línea
- ¿Qué es SQL en cualquier caso?
- Descubra su camino SQL en la ciencia de datos
- Modelos de datos, Parte 1: Pensar en sus datos
- Introducción a SQL para la ciencia de datos
- Modelos de datos, Parte 2: La evolución de los modelos de datos
- Modelos de datos, Parte 3: Modelos relacionales frente a transaccionales
- Recuperación de datos con una sentencia SELECT
- Creación de tablas
- Creación de tablas temporales
- Añadir comentarios a SQL
- ¡A practicar!
- Practicar consultas Select sencillas
- Resumen
- Visión general de SQL
- Modelado de datos y diagramas ER
- Cuestionario del módulo 1
- Preguntas de codificación del módulo 1
UNIDAD 2 - Filtrar, ordenar y calcular datos con SQL · 14 leccionesSQL para la ciencia de datos - UNIDAD 2 - Filtrar, ordenar y calcular datos con SQL
UNIDAD 2 - Filtrar, ordenar y calcular datos con SQL · 14 lecciones
SQL para la ciencia de datos - UNIDAD 2 - Filtrar, ordenar y calcular datos con SQL
- Módulo Introducción
- Fundamentos del filtrado con SQL
- Filtrado avanzado: IN, OR y NOT
- Uso de comodines en SQL
- Ordenación con ORDER BY
- Operaciones matemáticas
- Funciones agregadas
- Agrupación de datos con SQL
- Ponerlo todo junto
- Prueba práctica del módulo 2
- SQL para varios lenguajes de ciencia de datos
- Más información sobre las funciones de agregación
- Cuestionario del módulo 2
- Asignación de códigos del módulo 2
UNIDAD 3 - Subconsultas y uniones en SQL · 16 leccionesSQL para la ciencia de datos - UNIDAD 3 - Subconsultas y uniones en SQL
UNIDAD 3 - Subconsultas y uniones en SQL · 16 lecciones
SQL para la ciencia de datos - UNIDAD 3 - Subconsultas y uniones en SQL
- Módulo Introducción
- Uso de subconsultas
- Mejores prácticas y consideraciones sobre las subconsultas
- Unir tablas: Una introducción
- Uniones cartesianas (en cruz)
- Juntas internas
- Alias y autouniones
- Uniones avanzadas: Uniones a la izquierda, a la derecha y externas completas
- Sindicatos
- Cuestionario práctico - Redacción de consultas
- Resumen
- SQL y Python
- Unión y Unión Todos
- Comprueba tus conocimientos sobre las uniones en SQL
- Cuestionario del módulo 3
- Asignación de códigos del módulo 3
UNIDAD 4 - Modificación y análisis de datos con SQL · 20 leccionesSQL para la ciencia de datos - UNIDAD 4 - Modificación y análisis de datos con SQL
UNIDAD 4 - Modificación y análisis de datos con SQL · 20 lecciones
SQL para la ciencia de datos - UNIDAD 4 - Modificación y análisis de datos con SQL
- Módulo Introducción
- Trabajar con cadenas de texto
- Trabajar con cadenas de fecha y hora
- Ejemplos de cadenas de fecha y hora
- Declaraciones de casos
- Explicar los aspectos técnicos a quienes no son expertos en la materia: el informe de ventas regional
- Vistas
- Gobernanza de datos y elaboración de perfiles
- Uso de SQL para la ciencia de datos, Parte 1
- Uso de SQL para la ciencia de datos, Parte 2
- Recursos SQL adicionales para explorar
- Cuestionario del módulo 4
- Preguntas de codificación del módulo 4
- Instrucciones, guiones y conjuntos de datos del proyecto final
- Proyecto final de prácticas
- Guía de estudio y lista de verificación de competencias para el proyecto final
- Proyecto final
- Reconocimiento del USDA
- Vídeo de reconocimiento del USDA
- Resumen del curso
UNIDAD 5 - Introducción, revisión de SQL y técnicas de resolución de problemas SQL · 32 leccionesResolución de problemas SQL - UNIDAD 5 - Introducción, revisión de SQL y técnicas de resolución de problemas SQL
UNIDAD 5 - Introducción, revisión de SQL y técnicas de resolución de problemas SQL · 32 lecciones
Resolución de problemas SQL - UNIDAD 5 - Introducción, revisión de SQL y técnicas de resolución de problemas SQL
- Introducción al curso
- Curso de Navegación y Declaración de Seguridad
- Pensar como un solucionador de problemas de datos
- Requisitos previos Introducción
- Puesta en marcha
- Conjunto de datos del curso
- Variaciones del montaje
- Introducción al conjunto de datos + Diagrama de entidades + Revisión de Join
- Revisión: Diagramas de entidades
- Revisión de las cláusulas y funciones SQL
- Solución: Cláusulas y funciones SQL - Parte 1
- Solución: Cláusulas y Funciones SQL - Parte 2
- Revisión: Cláusulas y funciones
- Revisar uniones, subtablas y CTES
- Solución: Revisar Joins, Subtables y CTES - Parte 1
- Solución: Revisar Joins, Subtables y CTES - Parte 2
- Revisión: Uniones y subtablas
- Revisión por Troubleshooting Errors
- Solución: Solución de errores
- Revisión: Solución de errores
- Hojas de cálculo frente a SQL
- Revisión: Hojas de cálculo frente a SQL
- Introducción a las técnicas de resolución de problemas SQL
- Trucos rápidos para comprobar la calidad de los datos
- COALESCE para mejorar la calidad de los datos
- Pivotar y desplegar datos - Parte 1
- Pivotar y desplegar datos - Parte 2
- Utilización de una tabla backbone para estructurar
- Uso de CTE y subconsultas para reducir la complejidad
- ¿Se pueden hacer bucles en SQL? - Parte 1
- ¿Se pueden hacer bucles en SQL? - Parte 2
- Cuestionario sobre técnicas de resolución de problemas SQL
UNIDAD 6 - El entorno de datos moderno · 17 leccionesResolución de problemas SQL - UNIDAD 6 - El entorno de datos moderno
UNIDAD 6 - El entorno de datos moderno · 17 lecciones
Resolución de problemas SQL - UNIDAD 6 - El entorno de datos moderno
- Introducción al entorno de datos moderno
- ¿De dónde proceden los datos? - Parte 1
- ¿De dónde proceden los datos? - 2ª parte
- Navegar por el entorno de datos moderno
- Bases de datos de producción + dialectos SQL + historia
- Solución: Exploración de la tabla de eventos - Parte 1
- Solución: Exploración de la tabla de eventos - Parte 2
- Todo sobre los datos de eventos - Parte 1
- Todo sobre los datos de eventos - Parte 2
- Deep Dive - Cómo utilizar la tabla de historial de campos
- Solución: Evaluar el código generado por IA - Parte 1
- Solución: Evaluar el código generado por IA - Parte 2
- Canalización de datos - Parte 1
- Canalización de datos - Parte 2
- Guía de estilo SQL
- Recordatorios de dónde ser escéptico
- Cuestionario sobre el entorno de datos moderno
UNIDAD 7 - Utilizar los datos para tomar decisiones empresariales · 25 leccionesResolución de problemas SQL - UNIDAD 7 - Utilizar los datos para tomar decisiones empresariales
UNIDAD 7 - Utilizar los datos para tomar decisiones empresariales · 25 lecciones
Resolución de problemas SQL - UNIDAD 7 - Utilizar los datos para tomar decisiones empresariales
- Introducción a los Estudios de caso centrados en la empresa
- Aplicaciones de análisis de datos SQL
- Datos normalizados frente a datos desnormalizados
- Utilizar los datos para tomar decisiones empresariales
- Tabla de partidas individuales desnormalizadas - Parte 1
- Tabla de partidas individuales desnormalizadas - Parte 2
- BONUS: Atajos de teclado
- ¿Qué es una buena métrica ejecutiva?
- Definir buenas métricas
- Item_View Métrica
- Fundamentos de la elaboración de informes - Parte 1
- Conceptos básicos de elaboración de informes - Parte 1 Ejemplo
- Conceptos básicos de los informes - Parte 2
- Fundamentos de la elaboración de informes - Parte 3
- Conceptos básicos de elaboración de informes - Parte 3 Ejemplo
- Embudos y cómo se extienden a la retención - Parte 1
- Embudos y cómo se extienden a la retención - Parte 2
- Inmersión profunda: Retención y LTV
- Ejemplo de retención: Periodo sobre periodo (PoP)
- Pruebas AB
- Ejemplo de prueba AB
- Más allá de SQL
- Análisis exploratorio y Estudios de caso
- Estudios de caso centrados en la empresa Cuestionario
- De la pregunta al conocimiento: la mentalidad de resolución de problemas de SQL
UNIDAD 8 - De la consulta a la comprensión: resolución de problemas reales con SQL · 28 leccionesResolución de problemas SQL - UNIDAD 8 - De la consulta a la comprensión: resolución de problemas reales con SQL
UNIDAD 8 - De la consulta a la comprensión: resolución de problemas reales con SQL · 28 lecciones
Resolución de problemas SQL - UNIDAD 8 - De la consulta a la comprensión: resolución de problemas reales con SQL
- Introducción a la Ciencia de datos en la naturaleza
- Triaje de una cuestión empresarial
- Escenario: Clínica de preguntas descuidadas
- Ejemplo: Estadística descriptiva para el diseño
- Otro ejemplo: ¿Qué segmento es el más grande?
- Investigación de una caída
- Cambio de mezcla
- Resolución de problemas: Desenredarse
- Pruebe sobre la marcha
- Filtrado colaborativo Recomendador
- Recomendador de artículos: Empezar a codificar - Parte 1
- Recomendador de artículos: Empezar a codificar - Parte 2
- Preparación de datos
- Crear datos para alimentar una previsión
- De la consulta al conocimiento
- Sólo por diversión: Cómo pronosticar en Python
- Definir una métrica: Activación
- Funnel Skill - Parte 1
- Funnel Skill - Parte 2
- Funnel Skill - Parte 3
- Clínica de visualización
- Elimine las distracciones
- Ciencia de datos en la naturaleza Quiz
- Mentalidad y herramientas para la entrevista
- Banco de preguntas para entrevistas
- Simulación de entrevista SQL: Comunicación de datos
- De los datos a la decisión: Analizar la información con SQL
- Resumen del curso
UNIDAD 9 - Puesta en marcha e hito 1: Propuesta de proyecto y selección/preparación de datos · 17 leccionesSQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 9 - Puesta en marcha e hito 1: Propuesta de proyecto y selección/preparación de datos
UNIDAD 9 - Puesta en marcha e hito 1: Propuesta de proyecto y selección/preparación de datos · 17 lecciones
SQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 9 - Puesta en marcha e hito 1: Propuesta de proyecto y selección/preparación de datos
- Una nota de UC Davis
- Introducción al curso y bienvenida
- Hito 1 Introducción
- El proceso de propuesta
- Elija su cliente/conjunto de datos
- Importación de datos de Elon Musk
- Exploración inicial de características / hipótesis
- Diagrama entidad relación (ERD) para el análisis
- Modelos de datos, Parte 1: Pensar en sus datos
- Modelos de datos, Parte 2: La evolución de los modelos de datos
- Modelos de datos, Parte 3: Modelos relacionales frente a transaccionales
- SQL en cuadernos
- Importar datos
- Introducción de datos de calidad desconocida
- Conexión a Mode Analytics
- ¡Bienvenido a las tareas de revisión por pares!
- Hito 1: Propuesta de proyecto y selección/preparación de datos
UNIDAD 10 - Hito 2: Estadísticas descriptivas y comprensión de sus datos · 9 leccionesSQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 10 - Hito 2: Estadísticas descriptivas y comprensión de sus datos
UNIDAD 10 - Hito 2: Estadísticas descriptivas y comprensión de sus datos · 9 lecciones
SQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 10 - Hito 2: Estadísticas descriptivas y comprensión de sus datos
- Hito 2 Introducción
- Importancia de comprender sus datos
- Estadísticas básicas en SQL/Hojas de cálculo
- Los pandas enseñan sobre estadísticas
- Visualización con gráficos en bruto.io
- Impacto de los hallazgos en las hipótesis
- Repaso de estadística (opcional)
- Recursos adicionales
- Hito 2: Estadísticas descriptivas
UNIDAD 11 - Hito 3: Más allá de las estadísticas descriptivas (Profundizar/ampliar) · 6 leccionesSQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 11 - Hito 3: Más allá de las estadísticas descriptivas (Profundizar/ampliar)
UNIDAD 11 - Hito 3: Más allá de las estadísticas descriptivas (Profundizar/ampliar) · 6 lecciones
SQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 11 - Hito 3: Más allá de las estadísticas descriptivas (Profundizar/ampliar)
- Hito 3 Introducción
- TF-IDF para el análisis de frecuencias de palabras / temas
- Análisis textual de los tuits de Elon Musk
- Crear una nueva métrica
- Analizar los resultados
- Hito 3: Más allá de las estadísticas descriptivas
UNIDAD 12 - Hito 4: Presentar sus hallazgos (narración de historias) · 20 leccionesSQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 12 - Hito 4: Presentar sus hallazgos (narración de historias)
UNIDAD 12 - Hito 4: Presentar sus hallazgos (narración de historias) · 20 lecciones
SQL for Data Science Capstone Project - UNIDAD 12 - Hito 4: Presentar sus hallazgos (narración de historias)
- Hito 4 Introducción
- Ejemplo de salida / presentación
- Recursos sobre el quién, el qué, el por qué y el cómo
- Recursos sobre la audiencia
- Cuadro de mando y narración con datos
- Encontrar la historia
- Priorizar, optimizar y diseñar la historia de los datos
- Cuente la historia de sus datos
- Módulo Introducción
- Trabajar con cadenas de texto
- Trabajar con cadenas de fecha y hora
- Ejemplos de cadenas de fecha y hora
- Declaraciones de casos
- Vistas
- Gobernanza de datos y elaboración de perfiles
- Uso de SQL para la ciencia de datos, Parte 1
- Uso de SQL para la ciencia de datos, Parte 2
- Recursos SQL adicionales para explorar
- Hito 4: Presentar sus hallazgos (narración de historias)
- Resumen del curso
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
12 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
26 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por University of California, Davis.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 12 unidades · 223 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 26 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por University of California, Davis; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
