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Impartido por Johns Hopkins UniversityPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Applied Machine Learning

Dominar las técnicas de Aprendizaje automático aplicado

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México

12 meses de acceso En línea · 144 h Nivel intermedio

Inscribirme — $4,990 MXN Explorar programa

Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Esta especialización está dirigida a estudiantes de posgrado que deseen desarrollar habilidades prácticas de aprendizaje automático aplicables a diversos ámbitos. A través de tres cursos exhaustivos, los alumnos explorarán técnicas básicas como el Aprendizaje supervisado, los Métodos por conjuntos, el Análisis de regresión, el Aprendizaje no supervisado y las Redes neuronales. Los cursos hacen hincapié en el aprendizaje práctico, proporcionándole la oportunidad de aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real como la clasificación de imágenes, la extracción de características de datos y la optimización de modelos. Se sumergirá en temas avanzados como las redes neuronales convolucionales (CNN), el aprendizaje de refuerzo y el análisis apriori, aprendiendo a aprovechar el marco PyTorch para tareas de aprendizaje profundo. Al final de la especialización, estarás bien equipado para manejar desafíos complejos de aprendizaje automático en campos como la visión por ordenador y el procesamiento de datos, lo que te convertirá en un activo valioso en industrias que requieren modelos predictivos avanzados, soluciones basadas en IA y toma de decisiones basada en datos. Esta especialización está diseñada para desarrollar tanto conocimientos teóricos como habilidades prácticas para prosperar en el panorama tecnológico en constante evolución.

Técnicas de Preprocesamiento de datos maestros para aplicaciones de Aprendizaje automático.
Evalúe y optimice el rendimiento y la precisión de los modelos de Aprendizaje automático.
Aplicar eficazmente algoritmos de Aprendizaje supervisado y no supervisado.
Aplicar arquitecturas de redes neuronales avanzadas como las redes neuronales convolucionales (CNN) en tareas de visión por ordenador.

Habilidades que desarrollarás

Visión por computadora Evaluación de modelos PyTorch (biblioteca de aprendizaje automático) Aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado Análisis de imágenes Aprendizaje automático aplicado Preprocesamiento de datos Reducción de dimensionalidad Métodos de aprendizaje automático Aprendizaje por refuerzo Ingeniería de características Algoritmos de aprendizaje automático Redes neuronales convolucionales Análisis de regresión Procesamiento de datos Entrenamiento de modelos Aprendizaje automático Aprendizaje profundo Optimización de modelos

Programa

Cursos que incluye

Aprendizaje automático aplicado: Técnicas y aplicaciones
Métodos avanzados en aplicaciones de Aprendizaje automático
Dominio de las redes neuronales y la regularización de modelos

Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
Documento oficial con folio verificable en línea
Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

Constancia privada emitida por la misma plataforma
Solo acredita horas cursadas o asistencia
Sin respaldo de una autoridad educativa

Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
2
Estudias a tu ritmo
Videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Applied Machine Learning

Muestra · verificable por folio y QR

Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
Contenido impartido por Johns Hopkins University.
Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.

Medios que necesitas

Equipo de cómputo Conexión estable a internet

Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

144 h
12 meses de acceso
Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable

Pago único

$4,990MXN

Acceso por 12 meses

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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Johns Hopkins University; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.