IA aplicada: análisis de datos, flujos de trabajo y toma de decisiones
La IA aplicada para una mejor toma de decisiones
Lo que serás capaz de hacer
La IA se está convirtiendo rápidamente en una potente herramienta para analizar información, mejorar la productividad y apoyar la toma de decisiones. En Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions, aprenderá a trabajar con IA para resolver problemas, agilizar procesos y tomar mejores decisiones. A través de proyectos prácticos y marcos de trabajo prácticos, explorará cómo analizar datos con IA, encontrar oportunidades para automatizar el trabajo rutinario, mejorar los flujos de trabajo y evaluar opciones complejas. También aprenderá enfoques de pensamiento sistémico que le ayudarán a ver conexiones, anticipar consecuencias y diseñar formas más eficaces de trabajar. Al final de la Especialización, habrá creado flujos de trabajo que le permitirán utilizar la IA como una fuerza de colaboración que apoya su análisis, ayuda en la resolución de problemas y le permite tomar decisiones con confianza en su vida personal y profesional.
- Aplicar herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial generativa para explorar, organizar e interpretar la información.
- Diseñar e implementar flujos de trabajo y sistemas asistidos por IA que utilicen la automatización, los datos estructurados y el uso de herramientas prácticas.
- Desarrolla y perfecciona estrategias de toma de decisiones que combinen tu criterio con los conocimientos que aporta la inteligencia artificial.
Temario
UNIDAD 1 - Sentar las bases: Bases de datos · 12 leccionesAI-Powered Data Analysis: Una introducción práctica - UNIDAD 1 - Sentar las bases: Bases de datos
AI-Powered Data Analysis: Una introducción práctica - UNIDAD 1 - Sentar las bases: Bases de datos
- Introducción al curso
- Bienvenido al curso
- Programa del curso
- Cómo se utiliza GenAI en este curso
- Opciones de IA generativa
- Ayúdenos a saber más sobre usted
- ¿Qué son los datos?
- Adquisición de datos y GenAI
- Lluvia de ideas y búsqueda con GenAI
- Datos: Contenidos y contenedores
- Vocabulario de datos
- Cuestionario del módulo 1
UNIDAD 2 - Construyendo Habilidades: Prácticas esenciales · 13 leccionesAI-Powered Data Analysis: Una introducción práctica - UNIDAD 2 - Construyendo Habilidades: Prácticas esenciales
AI-Powered Data Analysis: Una introducción práctica - UNIDAD 2 - Construyendo Habilidades: Prácticas esenciales
- ¿Qué es el Análisis de datos?
- Diversidad de herramientas
- Tipos de datos y estructuras
- Gestión de datos
- Paso 0 Contexto y configuración
- Ejemplos de Organización de datos con GenAI
- Análisis de datos
- Ejemplos de Análisis de datos con GenAI
- Visualización de datos
- Ejemplos de Visualización de datos con GenAI
- Introducción a Jupyter Labs
- Laboratorio del módulo 2
- Cuestionario del módulo 2
UNIDAD 3 - Toques finales: Habilidades de apoyo y próximos pasos · 8 leccionesAI-Powered Data Analysis: Una introducción práctica - UNIDAD 3 - Toques finales: Habilidades de apoyo y próximos pasos
AI-Powered Data Analysis: Una introducción práctica - UNIDAD 3 - Toques finales: Habilidades de apoyo y próximos pasos
- Competencias de apoyo
- GenAI como asistente técnico
- Crear una cuenta de GitHub
- Laboratorio del módulo 3
- Cuestionario del módulo 3
- Principales conclusiones
- Continúe su formación en IA con la colección IA de Michigan Online
- Encuesta posterior al curso
UNIDAD 4 - ¿Automatización o no automatización? · 8 leccionesPensamiento sistémico para la IA y la automatización - UNIDAD 4 - ¿Automatización o no automatización?
Pensamiento sistémico para la IA y la automatización - UNIDAD 4 - ¿Automatización o no automatización?
- Introducción al curso
- Programa del curso
- Ayúdenos a saber más sobre usted
- Valorar las decisiones sobre la automatización del pesaje
- El marco IDEA
- Argumentos a favor de la automatización (y cuándo prescindir de ella)
- Ejercicio de autoevaluación de la automatización
- Cuestionario del Módulo Uno
UNIDAD 5 - Ecosistemas de automatización: herramientas, API y acceso · 8 leccionesPensamiento sistémico para la IA y la automatización - UNIDAD 5 - Ecosistemas de automatización: herramientas, API y acceso
Pensamiento sistémico para la IA y la automatización - UNIDAD 5 - Ecosistemas de automatización: herramientas, API y acceso
- Panorama general del ecosistema de la automatización
- Explicación de las API
- Por qué la IA general es tan útil para la automatización
- Lo que realmente estás entregando
- Ejemplo de selección de herramientas
- Sin código, con poco código, con escritura de secuencias de comandos: elegir la herramienta adecuada
- Exploración guiada n.º 1: Uso de la IA para generar y explicar la automatización
- Cuestionario del módulo dos
UNIDAD 6 - Recopilación, representación y acceso a la información · 8 leccionesPensamiento sistémico para la IA y la automatización - UNIDAD 6 - Recopilación, representación y acceso a la información
Pensamiento sistémico para la IA y la automatización - UNIDAD 6 - Recopilación, representación y acceso a la información
- Recopilación y acceso a la información
- Por qué la forma de almacenar la información también es Automatización
- El mejor sistema es aquel que realmente vas a utilizar
- Exploración guiada n.º 2: Cómo facilitar la búsqueda de información
- Cuestionario del módulo tres
- Principales conclusiones
- Encuesta posterior al curso
- Siga aprendiendo con Michigan Online
UNIDAD 7 - Ver con claridad · 7 leccionesReconsidera tu forma de tomar decisiones con la IA - UNIDAD 7 - Ver con claridad
Reconsidera tu forma de tomar decisiones con la IA - UNIDAD 7 - Ver con claridad
- Introducción al curso
- Programa del curso
- Ayúdenos a saber más sobre usted
- Ver con claridad: decisiones, estrategia y por qué es importante
- Un patrón de decisiones frente a una estrategia
- Ejercicio: «Traza tu panorama de decisiones»
- Cuestionario del Módulo Uno
UNIDAD 8 - Pensar bien · 4 leccionesReconsidera tu forma de tomar decisiones con la IA - UNIDAD 8 - Pensar bien
Reconsidera tu forma de tomar decisiones con la IA - UNIDAD 8 - Pensar bien
- Pensar bien: configuraciones, compensaciones y los límites de la IA
- Configuraciones, beneficios y los límites de la IA
- Ejercicio: Configura tus opciones
- Cuestionario del módulo dos
UNIDAD 9 - Actualiza a medida que aprendes · 7 leccionesReconsidera tu forma de tomar decisiones con la IA - UNIDAD 9 - Actualiza a medida que aprendes
Reconsidera tu forma de tomar decisiones con la IA - UNIDAD 9 - Actualiza a medida que aprendes
- La estrategia es una práctica, no un producto acabado
- Creación de un sistema que se actualice
- Ejercicio de reflexión y reajuste
- Cuestionario del módulo tres
- Principales conclusiones
- Encuesta posterior al curso
- Siga aprendiendo con Michigan Online
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
9 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
9 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por University of Michigan.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 9 unidades · 75 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 9 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por University of Michigan; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.


