Análisis de datos en el sector público con R
Utilizar los datos para informar la política pública
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 192 h
17 unidades
Nivel intermedio
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Todas las entidades gubernamentales recopilan y almacenan millones de puntos de datos para realizar tareas administrativas y legislativas, asignar recursos y tomar decisiones. Los profesionales del sector público necesitan las habilidades necesarias para interpretar con precisión e informar a los administradores y a los responsables políticos sobre el significado que hay detrás de estos datos. Esta Specializations le dotará de las habilidades técnicas fundamentales utilizando el lenguaje de programación R para recopilar, manipular, analizar, visualizar e interpretar datos con el fin de informar las políticas públicas y las funciones administrativas públicas. A lo largo de cuatro cursos, adquirirá nuevas habilidades utilizando los populares paquetes tidyverse, como dplyr para la manipulación de datos y ggplot para la visualización. Identificará y abordará los retos políticos y éticos habituales en el análisis de datos, y comprenderá mejor los conceptos de la administración pública y las políticas públicas mediante actividades prácticas con conjuntos de datos del mundo real. Esta serie de cursos es ideal para profesionales del sector público, en activo o al inicio de su carrera, que busquen adquirir habilidades para analizar datos públicos de forma eficaz. No hay requisitos previos, aunque se recomienda tener experiencia en programación, idealmente con el lenguaje R, y conocimientos básicos de estadística aplicada. El Certificado profesional en análisis de datos de Google ofrece estos conocimientos básicos. Obtendrá una insignia doble cuando complete el Certificado profesional de Google y esta Specializations. Todo el trabajo del curso se completa en RStudio en Coursera sin necesidad de instalar software adicional
- Utilizar el lenguaje de programación R para recopilar, manipular, analizar, visualizar e interpretar datos
- Identificar y abordar los retos políticos y éticos habituales en el análisis de datos
- Interpretar los datos para fundamentar las políticas públicas y las funciones administrativas públicas mediante actividades prácticas con conjuntos de datos del mundo real
Habilidades que desarrollarás
Visualización de datos
Análisis exploratorio de datos
Visualización estadística
Gráfica (gráficos)
Análisis estadístico
Presentación de datos
Ggplot2
Evaluación de programas
Análisis de políticas
Encuestas
Ética de datos
R (software)
Análisis de datos
Tidyverse (paquete de R)
Programación en R
Métodos estadísticos
Políticas públicas
Software de visualización de datos
Pruebas de hipótesis estadísticas
Habilidades analíticas
Temario
UNIDAD 1 - Semana 1 | Introducción al análisis de datos en el sector público con R · 14 leccionesFundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 1 - Semana 1 | Introducción al análisis de datos en el sector público con R
UNIDAD 1 - Semana 1 | Introducción al análisis de datos en el sector público con R · 14 lecciones
Fundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 1 - Semana 1 | Introducción al análisis de datos en el sector público con R
- ¡Bienvenido de la Universidad de Michigan!
- Hoja de ruta del certificado
- Programa del curso
- Ayúdenos a conocerle mejor
- ¿Qué es el sector público y qué son los bienes y servicios públicos?
- Ciencia de datos y análisis de datos: Una introducción
- ¿Qué significa administración pública y política pública?
- Glosario de términos del curso
- Significado y trascendencia de la analítica de datos para el sector público
- 7 razones para que los profesionales de la política se introduzcan en la programación en R
- Introducción a RStudio
- RStudio
- Cuestionario de la semana 1: Introducción al análisis de datos en el sector público con R
- Semana 1 Lecturas optativas y recursos
UNIDAD 2 - Semana 2 | Funciones básicas de la administración pública y conceptos básicos de R · 18 leccionesFundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 2 - Semana 2 | Funciones básicas de la administración pública y conceptos básicos de R
UNIDAD 2 - Semana 2 | Funciones básicas de la administración pública y conceptos básicos de R · 18 lecciones
Fundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 2 - Semana 2 | Funciones básicas de la administración pública y conceptos básicos de R
- Organización general de las burocracias gubernamentales
- Ejemplos de burocracias gubernamentales
- POSDCORB: 7 pasos importantes, funciones, fuerza, crítica
- Funciones básicas de la administración pública: Planificación, Organización, Dotación de Personal y Dirección
- Funciones básicas de la administración pública: Coordinar, informar y presupuestar
- Aplicaciones de la analítica de datos a las funciones de la administración pública
- Introducción a R: Conceptos básicos
- Primeros pasos con R: Los fundamentos del lenguaje vectorial
- Hoja de trucos de RStudio
- Introducción a R: Atributos de los datos
- Explorando los marcos de datos de R: Columnas como variables
- Primeros pasos con R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Utilización de vectores para seleccionar y analizar datos
- Explorando los marcos de datos de R: Cómo tratar los valores perdidos mediante el enmascaramiento booleano
- Explorando los marcos de datos de R: Creación de estadísticas a partir de un marco de datos depurado
- Cuestionario de la semana 2: Introducción a R
- Semana 2 Lecturas optativas y recursos
- ¡Una cosa más para esta semana!
UNIDAD 3 - Semana 3 | Análisis de datos de encuestas con el Tidyverse · 20 leccionesFundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 3 - Semana 3 | Análisis de datos de encuestas con el Tidyverse
UNIDAD 3 - Semana 3 | Análisis de datos de encuestas con el Tidyverse · 20 lecciones
Fundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 3 - Semana 3 | Análisis de datos de encuestas con el Tidyverse
- Análisis de datos de encuestas: Importancia, tipos y ejemplos de análisis de datos de encuestas en el sector público
- Lo que los analistas deben saber sobre los diseños y tipos de encuestas
- Comprobación de conocimientos sobre análisis de datos de encuestas
- Lo que los analistas deben saber sobre el despliegue de encuestas
- Lo que los analistas deben saber para comprender los datos de las encuestas | Parte 1
- Lo que los analistas deben saber para comprender los datos de las encuestas | Parte 2
- Ejemplo: Lectura de un libro de códigos
- Ejemplo: Cuadros de mando
- Lo que los analistas deben saber: Comprobación de conocimientos
- Recursos necesarios por adelantado
- Ejemplo de libro de códigos: El Sistema de Vigilancia de los Factores de Riesgo Conductuales
- Manipulación de Datos con dplyr: Tidyverse y exploración de los datos
- Manipulación de Datos con dplyr: Operador de tubería y adición de variables
- Manipulación de datos con dplyr: Fórmulas en R
- Manipulación de datos: Práctica y comprobación de conocimientos
- Análisis de datos: Agrupación por variables
- Análisis de datos: Agrupación por variables múltiples
- Cuestionario de la semana 3: Técnicas de análisis de datos de encuestas
- Semana 3 Lecturas optativas y recursos
- ¡Una cosa más para esta semana!
UNIDAD 4 - Semana 4 | Análisis de datos de población con funciones personalizadas de R · 13 leccionesFundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 4 - Semana 4 | Análisis de datos de población con funciones personalizadas de R
UNIDAD 4 - Semana 4 | Análisis de datos de población con funciones personalizadas de R · 13 lecciones
Fundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 4 - Semana 4 | Análisis de datos de población con funciones personalizadas de R
- Importancia del análisis de datos de población y los tres principales procesos demográficos
- Análisis de datos de población: Fuentes clave de datos de población
- Análisis de datos de población: La respuesta a una pregunta básica sobre población
- Generación e interpretación de datos de población
- Recursos necesarios para la semana 4
- Creación de análisis personalizados
- Aplicación de análisis personalizados a grupos
- Análisis personalizados: Comprobación de prácticas y conocimientos
- Funciones de escritura
- Análisis alternativos para el TDR
- Función RStudio para el análisis de datos: Práctica y comprobación de conocimientos
- Cuestionario de la semana 4: Habilidades de análisis de datos de población
- Semana 4 Lecturas optativas y recursos
UNIDAD 5 - Semana 5 | El análisis de datos del sector público en la práctica · 6 leccionesFundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 5 - Semana 5 | El análisis de datos del sector público en la práctica
UNIDAD 5 - Semana 5 | El análisis de datos del sector público en la práctica · 6 lecciones
Fundamentos de análisis de datos en el sector público con R - UNIDAD 5 - Semana 5 | El análisis de datos del sector público en la práctica
- El papel cotidiano de los datos de salud pública: Entrevista con Joneigh Khaldun
- Entrevista con Javed Ali (1ª parte): Seguridad nacional y burocracia gubernamental
- Entrevista con Javed Ali (2ª parte): El papel de los datos en la seguridad nacional como bien público
- Cuestionario final
- Una cosa más para esta semana: ¡Felicidades!
- Encuesta del curso
UNIDAD 6 - Semana 1 | Introducción a la visualización con ggplot2 · 21 leccionesAnálisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 6 - Semana 1 | Introducción a la visualización con ggplot2
UNIDAD 6 - Semana 1 | Introducción a la visualización con ggplot2 · 21 lecciones
Análisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 6 - Semana 1 | Introducción a la visualización con ggplot2
- Introducción al curso 2: Análisis exploratorio de datos con ggplot2
- Programa del curso
- Glosario de términos del curso
- Ayúdenos a conocerle mejor
- RStudio
- Una gramática gráfica por capas
- Factores en R
- Factores en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Nuestro primer trazado ggplot
- Nuestro primer trazado ggplot: un poco más estético
- Dibujar un con ggplot en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Explorando ggplot
- Parcelas lineales
- Explorando ggplot en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- El poder de la visualización de datos para la administración pública
- Tarea de la semana 1: Visualización de datos en R con ggplot2
- Entregar la tarea de la semana 1
- Revisión de la tarea de la semana 1
- Solución de código R para la tarea de la semana 1: Visualización de datos en R con ggplot2
- Semana 1 Lecturas optativas y recursos
- Una cosa más para esta semana: Estudio de caso de la AED sobre una tendencia inquietante
UNIDAD 7 - Semana 2 | Fundamentos del análisis exploratorio de datos (AED) · 18 leccionesAnálisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 7 - Semana 2 | Fundamentos del análisis exploratorio de datos (AED)
UNIDAD 7 - Semana 2 | Fundamentos del análisis exploratorio de datos (AED) · 18 lecciones
Análisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 7 - Semana 2 | Fundamentos del análisis exploratorio de datos (AED)
- La equidad como principio básico de la administración pública
- Ejemplo: Equidad digital
- La importancia de la equidad en la salud pública: Entrevista con el Dr. Joneigh Khaldun
- Comprobación de conocimientos sobre AED y equidad
- Líneas de tendencia: lo básico
- Líneas de tendencia: Comprender las tendencias e ir más allá con ellas
- Líneas de tendencia en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Distribuciones e histogramas: Primeros pasos
- Una inmersión profunda en los histogramas
- Histogramas en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Elaboración de una pirámide de población: La base
- Mejorar la visualización de una pirámide de población
- Pirámides de población en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Tarea de la semana 2: Fundamentos del análisis exploratorio de datos
- Entregar la tarea de la semana 2
- Revisión de la tarea de la semana 2
- Solución de código R para la tarea de la semana 2
- Semana 2 Lecturas optativas y recursos
UNIDAD 8 - Semana 3 | Visualización de poblaciones y tendencias con R · 7 leccionesAnálisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 8 - Semana 3 | Visualización de poblaciones y tendencias con R
UNIDAD 8 - Semana 3 | Visualización de poblaciones y tendencias con R · 7 lecciones
Análisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 8 - Semana 3 | Visualización de poblaciones y tendencias con R
- ¡A pescar!
- Gráficos de caja
- Gráficos de caja: Variables crecientes
- Boxplots en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Parcelas de violín
- Ridgeplots
- Violín y Ridgeplots en R: Práctica y comprobación de conocimientos
UNIDAD 9 - Semana 4 | Mejores prácticas para la visualización de datos · 19 leccionesAnálisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 9 - Semana 4 | Mejores prácticas para la visualización de datos
UNIDAD 9 - Semana 4 | Mejores prácticas para la visualización de datos · 19 lecciones
Análisis exploratorio de datos para el sector público con ggplot - UNIDAD 9 - Semana 4 | Mejores prácticas para la visualización de datos
- Cuidado Visualización engañosa de datos
- ¿Cómo pueden engañarnos los gráficos del coronavirus?
- Principios de comunicación para los analistas de datos
- Introducción al diseño de la información visual
- Heurística gráfica: Relación datos-tinta (Edward Tufte)
- Heurística gráfica: La basura de los gráficos (Edward Tufte)
- Heurística gráfica: Factor de mentira y líneas de chispa (Edward Tufte)
- El arte veraz (Alberto Cairo)
- Herramientas para pensar el diseño
- Múltiplos pequeños
- SPLOMs
- Múltiplos pequeños en R: Práctica y comprobación de conocimientos
- Tarea de la semana 4: Mejores prácticas para la visualización de datos
- Entregar la tarea de la semana 4
- Revisión de la tarea de la semana 4
- Semana 4 Lecturas optativas y recursos
- Una cosa más para esta semana!: Premio Mundial de Visualización de Datos en 2019
- ¡Enhorabuena por completar el curso!
- Encuesta del curso
UNIDAD 10 - Semana 1 | Marcos políticos y tipos de análisis político · 15 leccionesAsistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 10 - Semana 1 | Marcos políticos y tipos de análisis político
UNIDAD 10 - Semana 1 | Marcos políticos y tipos de análisis político · 15 lecciones
Asistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 10 - Semana 1 | Marcos políticos y tipos de análisis político
- Introducción al curso 3: Ayudar a los responsables de la toma de decisiones del sector público con el análisis de datos y políticas
- Programa del curso
- Glosario de términos del curso
- Ayúdenos a conocerle mejor
- Laboratorio RStudio
- Qué es la política y por qué es importante
- Tipología de políticas
- Hechos sobre la política pública
- Comprobación de conocimientos sobre tipología política
- Tipología política-Ejemplos
- El proceso de elaboración de políticas
- Análisis de políticas: Definiciones y ejemplos
- Análisis de políticas: El papel de la analítica de datos en el análisis político
- Cuestionario de la semana 1: Marcos políticos y tipos de análisis político
- Semana 1 Lecturas optativas y recursos
UNIDAD 11 - Semana 2 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 1 · 10 leccionesAsistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 11 - Semana 2 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 1
UNIDAD 11 - Semana 2 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 1 · 10 lecciones
Asistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 11 - Semana 2 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 1
- Marco para el análisis de las opciones políticas-Parte 1
- Marco para el análisis de opciones políticas-Parte 2
- Comprobación de conocimientos: Análisis de opciones políticas
- Introducción al análisis estadístico inferencial en R
- Pruebas de asociación Chi-cuadrado
- pruebas t de diferencia de medias
- pruebas t de diferencia de medias: Práctica y comprobación de conocimientos
- Modelos ANOVA
- valores p y simulación
- Semana 2 Quiz: EDA y análisis estadístico inferencial en R
UNIDAD 12 - Semana 3 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 2 · 12 leccionesAsistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 12 - Semana 3 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 2
UNIDAD 12 - Semana 3 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 2 · 12 lecciones
Asistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 12 - Semana 3 | Análisis prospectivo de políticas: ¿Qué debemos hacer? -Parte 2
- Introducción a los modelos de simulación de políticas
- Ejemplos de modelos de simulación de políticas
- Análisis económico en la modelización por simulación: Análisis Coste-Beneficio
- Comprobación de conocimientos sobre modelos de microsimulación política
- Análisis económico en los modelos de simulación: Análisis coste-eficacia
- Cómo afrontar la incertidumbre: Análisis de sensibilidad
- Ejemplo de análisis de sensibilidad para hacer frente a la incertidumbre
- Microsimulación política: ¿Qué es un modelo compartimentado?
- Un modelo básico de compartimentos para el control del tabaco
- Modelo compartimentado de control del tabaco: Ejemplo de cigarrillo mentolado
- Cuestionario de la semana 3: Modelos de microsimulación política
- Semana 3 Lecturas optativas y recursos
UNIDAD 13 - Semana 4 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado? - Parte 1 · 21 leccionesAsistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 13 - Semana 4 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado? - Parte 1
UNIDAD 13 - Semana 4 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado? - Parte 1 · 21 lecciones
Asistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 13 - Semana 4 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado? - Parte 1
- ¿Qué es la evaluación de programas y por qué es importante?
- Aumentar los impuestos sobre el tabaco
- Tipos de evaluación de programas
- Marco de evaluación del programa
- Comprobación de conocimientos sobre evaluación de programas
- Enfocar el diseño y reunir pruebas creíbles
- Ejemplo de diseño de investigación
- Validez interna y externa: conceptos básicos
- Validez interna y externa: Ejemplos
- Comprobación de conocimientos sobre el diseño de la investigación
- Diseños comunes de investigación para la evaluación en el sector público
- Diseños experimentales
- Ejemplos de ensayos controlados aleatorios (ECA) de programas públicos
- Próximamente: El caso del cubo de basura de DC
- La intervención del cubo de basura de DC: Análisis de datos
- La intervención del cubo de basura de DC: Unir datos
- La intervención del cubo de basura de DC: Comprobación de prácticas y conocimientos
- La intervención del cubo de basura de DC: Recapitulación
- Cuestionario de la semana 4: Evaluación de programas/políticas
- Una cosa más para esta semana: Asignación aleatoria frente a selección aleatoria
- Semana 4 Lecturas optativas y recursos
UNIDAD 14 - Semana 5 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado? · 9 leccionesAsistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 14 - Semana 5 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado?
UNIDAD 14 - Semana 5 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado? · 9 lecciones
Asistencia a los responsables del sector público en el análisis de políticas - UNIDAD 14 - Semana 5 | Evaluación de programas/políticas: ¿Ha funcionado?
- Diseños cuasi experimentales
- Los fundamentos del diseño de series temporales
- Diseño de series temporales: Ejemplos
- Diseños cuasi experimentales Comprobación de conocimientos
- Próximamente: El caso de la prohibición de fumar en Sicilia
- El estudio de caso de la prohibición de fumar en Sicilia: Un ejemplo práctico de epidemiología
- Semana 5 Lecturas optativas y recursos
- ¡Enhorabuena por completar el curso!
- Encuesta posterior al curso
UNIDAD 15 - Semana 1: El poder y la política de los datos · 14 leccionesPolítica y ética del análisis de datos en el sector público - UNIDAD 15 - Semana 1: El poder y la política de los datos
UNIDAD 15 - Semana 1: El poder y la política de los datos · 14 lecciones
Política y ética del análisis de datos en el sector público - UNIDAD 15 - Semana 1: El poder y la política de los datos
- Introducción al curso 4: La política de datos en el sector público
- Programa del curso
- Glosario del curso
- Ayúdenos a conocerle mejor
- Revisión de Política/Etica
- Terminología: Política, valores y ética
- Lectura obligatoria: Un manual sobre números poderosos
- Por qué es importante la ética en el análisis de datos
- Ejemplos de situaciones éticas para el análisis de datos
- Los principios del marco ético de los datos de Estados Unidos
- Laboratorio RStudio
- Cuestionario de la semana 1: El poder y la política de los datos
- Lecturas optativas: El poder y la política de los datos
- Una cosa más para esta semana: 8 principios de los datos gubernamentales abiertos
UNIDAD 16 - Semana 2: Ética profesional para analistas de datos · 15 leccionesPolítica y ética del análisis de datos en el sector público - UNIDAD 16 - Semana 2: Ética profesional para analistas de datos
UNIDAD 16 - Semana 2: Ética profesional para analistas de datos · 15 lecciones
Política y ética del análisis de datos en el sector público - UNIDAD 16 - Semana 2: Ética profesional para analistas de datos
- Medir el sesgo de la población
- Medir el sesgo de la población: el estudio
- Medir el sesgo de la población: los resultados
- Cuestiones éticas en los ECA
- Cuestiones éticas en los ECA: Intervenciones en la sombra
- Código R y archivo .rmd para vídeos por adelantado
- Considerar el sesgo del modelo
- Medir y detectar el sesgo en los algoritmos de aprendizaje automático
- Medir el sesgo del modelo con el corte
- Cuestiones éticas comunes en el análisis político
- Ética profesional: Responder a los desafíos
- Ética profesional: Ejemplo de respuesta a los desafíos
- Sistema de estadificación del cáncer Estudio de caso de Wisconsin
- Cuestionario de la semana 2: Ética profesional para analistas de datos
- Semana 2 Lecturas optativas y recursos
UNIDAD 17 - Semana 3: Reunirlo todo en un estudio de caso · 10 leccionesPolítica y ética del análisis de datos en el sector público - UNIDAD 17 - Semana 3: Reunirlo todo en un estudio de caso
UNIDAD 17 - Semana 3: Reunirlo todo en un estudio de caso · 10 lecciones
Política y ética del análisis de datos en el sector público - UNIDAD 17 - Semana 3: Reunirlo todo en un estudio de caso
- Estudio de caso de México "Pensiones para los pobres"
- Estudio de caso: Pensiones para los pobres en México (1ª parte)
- Estudio de caso: Pensiones para los pobres en México (2ª parte)
- Estudio de caso: Pensiones para los pobres en México (3ª parte)
- Instrucciones para la tarea Capstone
- Envíe la visualización de datos y haga una recomendación
- Comprobación de la tarea Capstone
- Pensiones para los pobres en México: Resumen del estudio de caso
- Enhorabuena por obtener el Certificado de Análisis de Datos en el Sector Público
- Encuesta posterior a la serie
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
17 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
40 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por University of Michigan.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
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- 17 unidades · 242 lecciones · 192 h
- 12 meses de acceso
- 40 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por University of Michigan; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
