Amazon SageMaker
Learn how to leverage the power of AWS SageMaker for your Machine Learning and AI Projects on AWS!
Lo que serás capaz de hacer
Welcome to the ultimate online learning experience with our comprehensive AWS SageMaker Bootcamp course on Udemy! This meticulously designed course is your gateway to mastering AWS SageMaker, a powerful cloud machine learning platform that allows developers to build, train, and deploy machine learning models quickly. Embark on a learning journey starting with an introduction to the course, where we cover frequently asked questions, provide essential course downloads, and give you a detailed curriculum overview. We'll also guide you through setting up your AWS console, ensuring you're prepared to dive deep into the world of AWS SageMaker. Delve into the heart of AWS SageMaker with an in-depth exploration of what SageMaker is and how to navigate its console. Learn about SageMaker domains and how to create your own, setting the stage for practical, hands-on learning. Transform your theoretical knowledge into practical expertise with our section on SageMaker Notebook Instances. Discover the power of SageMaker Notebooks, learn how to utilize them effectively, and engage in a project that puts your newly acquired knowledge to the test. Advance your skills further with the Amazon SageMaker Python SDK. This section introduces you to the SageMaker Python Library, data processing techniques, and leads you through a project that leverages SageMaker's auto ML capabilities. Explore the possibilities with SageMaker Canvas, starting with an introduction to Auto ML. Discover the Canvas Overview, and dive into data import, data wrangling, preparation, and inference using ready-to-use models. Learn about custom model creation, model evaluation, and inference to broaden your machine learning capabilities. This course is designed for learners of all levels interested in AWS SageMaker, from beginners to advanced users looking to refine their skills. Whether you're aiming to advance your career, embark on new machine learning projects, or simply passionate about cloud computing and machine learning, this course is the perfect stepping stone to achieving your goals. Join us on this exciting journey to mastering AWS SageMaker.
- Learn to set up and navigate the AWS SageMaker console for machine learning projects.
- Understand the fundamentals of AWS SageMaker, including domains and notebook instances.
- Identify how to utilize SageMaker Notebook Instances for machine learning development.
- Define the capabilities of the Amazon SageMaker Python SDK and its application in data processing.
- Comprehend the features of SageMaker Studio Classic and its role in machine learning workflows.
- Master the use of SageMaker Canvas for Auto ML, data import, wrangling, and inference.
Temario
UNIDAD 1 - Introduction to Course · 4 leccionesUNIDAD 1 - Introduction to Course
UNIDAD 1 - Introduction to Course
- FAQs and Course Downloads
- Course Curriculum Overview
- What is AWS SageMaker?
- Understanding SageMaker Pricing
UNIDAD 2 - Introduction to AWS SageMaker · 4 leccionesUNIDAD 2 - Introduction to AWS SageMaker
UNIDAD 2 - Introduction to AWS SageMaker
- AWS Console Set Up
- SageMaker Domains and Roles
- SageMaker Studio and Users
- SageMaker Studio JupyterLab Instance
UNIDAD 3 - SageMaker Canvas · 8 leccionesUNIDAD 3 - SageMaker Canvas
UNIDAD 3 - SageMaker Canvas
- Download Penguins Data Set Here
- Introduction to Amazon SageMaker Canvas
- Understanding Data Wrangler
- Data Wrangler in Canvas
- ML Models inside of Canvas
- Ready-to-Use Models - Text Data
- Ready-to-Use Models - Documents and Image Data
- Model Deployment with Canvas
UNIDAD 4 - SageMaker JumpStart · 2 leccionesUNIDAD 4 - SageMaker JumpStart
UNIDAD 4 - SageMaker JumpStart
- Introduction to JumpStart
- JumpStart Example Notebook
UNIDAD 5 - SageMaker via Python SDK · 2 leccionesUNIDAD 5 - SageMaker via Python SDK
UNIDAD 5 - SageMaker via Python SDK
- Jupyter Notebook for Next Lecture
- Python SageMaker SDK
UNIDAD 6 - Foundational Models on Amazon Bedrock · 10 leccionesUNIDAD 6 - Foundational Models on Amazon Bedrock
UNIDAD 6 - Foundational Models on Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock Overview
- Connecting to Amazon Bedrock via Python API
- Text Generation Parameters Overview
- Amazon Titan Text Generation Model
- Llama Model Call
- Image Generation Parameters
- Image Generation - Stability AI
- Image Generation - Titan Model
- RAG - Overview
- RAG - Example Workflow
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
6 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Jose Portilla.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 6 unidades · 30 lecciones · 30 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Jose Portilla; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
