Especialización en tecnologías de IA, herramientas y certificación en la nube
Cree e implante sistemas de IA listos para la industria
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
11 unidades
Nivel principiante
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Esta Especialización proporciona una trayectoria completa y práctica para dominar las tecnologías de IA modernas, los servicios de IA basados en la nube y las herramientas de automatización inteligentes. Los alumnos progresan desde los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático hasta la implementación de sistemas de IA escalables mediante servicios de AWS, plataformas de IA generativa y herramientas de automatización del mundo real. Diseñado teniendo en cuenta los flujos de trabajo alineados con el sector y la preparación para la certificación, el programa equipa a los alumnos con habilidades preparadas para el trabajo en los puestos actuales impulsados por la IA.
- Analizar y aplicar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los modelos generativos en entornos basados en la nube.
- Desarrolla, implementa y evalúa sistemas de IA escalables utilizando AWS y plataformas modernas de IA.
- Utiliza herramientas profesionales de inteligencia artificial y flujos de trabajo automatizados para resolver problemas empresariales y técnicos del mundo real.
Habilidades que desarrollarás
Entrenamiento de modelos
Inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML)
Visión por computadora
Inteligencia artificial
Análisis de imágenes
Métodos de aprendizaje automático
AWS SageMaker
IA responsable
Optimización de modelos
Procesamiento de lenguaje natural
IA generativa
Aprendizaje automático
Creatividad con IA
Ingeniería de prompts
Amazon Web Services
Modelos de lenguaje extensos
Implementación de modelos
Flujos de trabajo de AI
Despliegue en la nube
Ciencia de datos
Temario
UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático · 15 leccionesDomine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático · 15 lecciones
Domine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
- Introducción
- Comprender la IA y el ML
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Visión computerizada (CV)
- Fundamentos y conceptos básicos de la IA
- Aplicaciones de la IA en diversas industrias
- Aprendizaje automático supervisado frente a no supervisado
- Algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Aprendizaje por refuerzo (RL)
- Análisis de componentes principales (ACP)
- Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
- Exploración de los fundamentos de la IA a través de escenarios reales
- Graded - Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
- Recomendar la técnica de IA adecuada para un problema empresarial
UNIDAD 2 - Análisis en profundidad de los servicios de IA y ML de AWS · 13 leccionesDomine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 2 - Análisis en profundidad de los servicios de IA y ML de AWS
UNIDAD 2 - Análisis en profundidad de los servicios de IA y ML de AWS · 13 lecciones
Domine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 2 - Análisis en profundidad de los servicios de IA y ML de AWS
- Preguntas básicas
- Introducción a los servicios de IA de AWS
- Amazon SageMaker
- Introducción al ecosistema de IA de AWS
- Aws DeepLens
- Amazon Comprender
- Casos prácticos
- Herramientas de IA de AWS aplicadas
- Preguntas intermedias
- Implementación de soluciones de IA con AWS
- Trabajar con Amazon SageMaker
- Trabajar con los servicios de aprendizaje automático de AWS
- Calificado - AWS AI & ML Services Deep Dive
UNIDAD 3 - Creación de soluciones inteligentes con AWS · 11 leccionesDomine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 3 - Creación de soluciones inteligentes con AWS
UNIDAD 3 - Creación de soluciones inteligentes con AWS · 11 lecciones
Domine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 3 - Creación de soluciones inteligentes con AWS
- Uso de AWS Lex
- Uso de AWS Polly
- Servicios de IA conversacional y de voz
- AWS Rekognition
- Combinación de servicios de AWS
- Visión e integración de la IA en múltiples servicios
- Comprender los modelos de cimentación
- Selección de modelos y arquitectura
- Preparación y preprocesamiento de datos
- Modelos de cimentación e ingeniería de modelos
- Graded - Creación de soluciones inteligentes con AWS
UNIDAD 4 - Ciclo de vida de los modelos, gobernanza y preparación de exámenes · 13 leccionesDomine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 4 - Ciclo de vida de los modelos, gobernanza y preparación de exámenes
UNIDAD 4 - Ciclo de vida de los modelos, gobernanza y preparación de exámenes · 13 lecciones
Domine las habilidades de IA y la nube de AWS: Analizar, crear e implementar - UNIDAD 4 - Ciclo de vida de los modelos, gobernanza y preparación de exámenes
- Formación y optimización de modelos
- Evaluación e implantación de modelos
- Resumen
- Formación, optimización e implantación
- Consideraciones éticas y buenas prácticas en IA-ML
- Introducción a la ingeniería Prompt
- Mejora continua
- Ética, estímulo y mejora continua
- Resumen del examen
- Preguntas avanzadas
- Dominio del examen y práctica avanzada
- Calificado - Ciclo de vida de los modelos, gobernanza y preparación para el examen
- Asesoramiento a un cliente sobre el diseño y la implementación de una solución de IA integral en AWS
UNIDAD 5 - Fundamentos de la PNL y la visión por ordenador · 17 leccionesDominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 5 - Fundamentos de la PNL y la visión por ordenador
UNIDAD 5 - Fundamentos de la PNL y la visión por ordenador · 17 lecciones
Dominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 5 - Fundamentos de la PNL y la visión por ordenador
- Fundamentos de la PNL
- Preprocesamiento de textos
- Clasificación de textos
- Comprender el Procesamiento de lenguaje natural
- Reconocimiento de entidades con nombre (NER)
- Análisis de sentimientos
- Modelos de generación de lenguaje (BERT, GPT)
- Tareas avanzadas de PNL
- Fundamentos del tratamiento de imágenes
- Extracción de características
- Detección de objetos
- Segmentación de imágenes
- Generación de imágenes
- Fundamentos de la inteligencia visual
- Interpretación de datos lingüísticos y visuales para soluciones de IA aplicadas al mundo real
- Fundamentos de la PNL y la visión por ordenador
- Recomendación de soluciones de PLN y visión artificial para un caso de uso real
UNIDAD 6 - IA en robótica · 8 leccionesDominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 6 - IA en robótica
UNIDAD 6 - IA en robótica · 8 lecciones
Dominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 6 - IA en robótica
- Introducción a la robótica
- Tecnologías de IA utilizadas en robótica
- Cómo se utiliza la IA en robótica
- Introducción a la robótica y la IA
- Aprendizaje por refuerzo en robótica
- Introducción
- Robótica inteligente en acción
- IA en robótica
UNIDAD 7 - IA Generativa y Alucinaciones · 13 leccionesDominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 7 - IA Generativa y Alucinaciones
UNIDAD 7 - IA Generativa y Alucinaciones · 13 lecciones
Dominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 7 - IA Generativa y Alucinaciones
- Ejemplos de IA Generativa
- Ejemplos de alucinaciones
- Exploración de la IA Generativa
- Causas de alucinación en GenAI
- Tipos de alucinación
- Comprender las alucinaciones en profundidad
- Detección y evaluación de alucinaciones
- Estrategias de mitigación
- Técnicas avanzadas
- Estudios de casos y aplicaciones prácticas
- Cuestionario
- Gestión y evaluación de los resultados de la IA
- IA Generativa y Alucinaciones
UNIDAD 8 - Integración y despliegue de GenAI · 15 leccionesDominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 8 - Integración y despliegue de GenAI
UNIDAD 8 - Integración y despliegue de GenAI · 15 lecciones
Dominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 8 - Integración y despliegue de GenAI
- Introducción a la integración y despliegue de GenAI
- Comprender el panorama del desarrollo
- Consideraciones clave para el desarrollo
- Fundamentos de la implantación
- Evaluar el método de implantación y los proveedores
- Estudios de caso y buenas prácticas
- Estrategias de implantación y buenas prácticas
- AWS Bedrock
- Antrópico
- VLLM
- Ejemplos prácticos y buenas prácticas
- Laboratorios y proyectos prácticos
- Cree que conoce las implantaciones de IA
- Plataformas para el despliegue de GenAI
- Integración y despliegue de GenAI
UNIDAD 9 - Dominio de las herramientas modernas de IA · 16 leccionesDominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 9 - Dominio de las herramientas modernas de IA
UNIDAD 9 - Dominio de las herramientas modernas de IA · 16 lecciones
Dominar las habilidades de IA: Analizar, construir e implantar sistemas - UNIDAD 9 - Dominio de las herramientas modernas de IA
- Herramientas de IA Parte 1
- Herramientas de IA Parte 2
- Herramientas de IA - Parte 3
- Herramientas de productividad e innovación (Parte 1)
- Herramientas de IA Parte 4
- Herramientas de IA Parte 5
- Herramientas de IA Parte 6
- Conjuntos de herramientas de IA aplicada (2ª parte)
- Herramientas de IA Parte 7
- Herramientas de IA Parte 8
- Herramientas de IA Parte 9
- Herramientas de IA Parte 10
- Herramientas de IA Parte 11
- Herramientas avanzadas de IA para profesionales (Parte 3)
- Dominio de las herramientas modernas de IA
- Diseño de una estrategia integral de inteligencia artificial para una organización del mundo real
UNIDAD 10 - Fundamentos de las herramientas de IA y la automatización inteligente · 16 leccionesDomine las herramientas de IA y la robótica: Analizar, Automatizar, Innovar - UNIDAD 10 - Fundamentos de las herramientas de IA y la automatización inteligente
UNIDAD 10 - Fundamentos de las herramientas de IA y la automatización inteligente · 16 lecciones
Domine las herramientas de IA y la robótica: Analizar, Automatizar, Innovar - UNIDAD 10 - Fundamentos de las herramientas de IA y la automatización inteligente
- Plataformas esenciales de IA que debes conocer: ChatGPT, Gemini, Claude y más
- Las mejores herramientas de diseño y generación de imágenes: Canva, DALL-E, Firefly y Leonardo
- Plataformas CORE de IA e Inteligencia Creativa
- IA para la ciencia de datos y el aprendizaje automático: Colab, Kaggle, DataRobot y más
- Automatización de flujos de trabajo basada en IA: Zapier, Power Automate, Make, IFTTT
- Datos, aprendizaje automático y automatización de flujos de trabajo
- Paquete de herramientas de creación de contenido con IA: Copy.ai, Jasper, Gamma y Writing Assistants
- IA para la producción de audio y vídeo: Descript, Runway, Synthesia y otras herramientas
- Herramientas de IA para la atención al cliente: Zendesk AI, Intercom AI, Freshdesk y otras
- IA para contenidos, medios de comunicación y experiencia del cliente
- IA para marketing y ventas: HubSpot AI, Salesforce Einstein, Drift y más
- Herramientas de IA para la redacción y la productividad: Grammarly, QuillBot, Notion AI y otras
- IA para empresas, marketing y productividad
- Aplicación de herramientas de IA a flujos de trabajo digitales reales
- Fundamentos de las herramientas de IA y la automatización inteligente
- Diseño de un flujo de trabajo basado en la inteligencia artificial para un equipo digital
UNIDAD 11 - Robótica e inteligencia artificial aplicada · 8 leccionesDomine las herramientas de IA y la robótica: Analizar, Automatizar, Innovar - UNIDAD 11 - Robótica e inteligencia artificial aplicada
UNIDAD 11 - Robótica e inteligencia artificial aplicada · 8 lecciones
Domine las herramientas de IA y la robótica: Analizar, Automatizar, Innovar - UNIDAD 11 - Robótica e inteligencia artificial aplicada
- Introducción a la robótica
- Tecnologías de IA utilizadas en robótica
- Introducción a los fundamentos de la robótica y la IA
- Cómo se utiliza la IA en robótica
- Aprendizaje por refuerzo en robótica
- Robótica y sistemas de aprendizaje basados en IA
- Robótica e inteligencia artificial aplicada
- Desarrollo de una estrategia de transformación basada en la inteligencia artificial para una organización moderna impulsada por la tecnología
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
11 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
43 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por EDUCBA.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 11 unidades · 145 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 43 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por EDUCBA; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
