IA para ejecutivos
IA para directivos: Conceptos básicos ofrece a los directivos una introducción práctica y no técnica a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
100% autodidacta
13 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
IA para directivos: Conceptos básicos ofrece a los directivos una introducción práctica y no técnica a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para la toma de decisiones empresariales. Aprenderá cómo encaja la IA en la estrategia ejecutiva, qué pueden hacer y qué no pueden hacer los modelos de ML y cómo liderar iniciativas basadas en datos que creen un valor cuantificable. Empezando por los fundamentos, el curso explica los algoritmos frente a los modelos, las tareas básicas de ML y el ciclo de vida para crear y gestionar soluciones. A continuación, diseñará una estrategia de datos (que abarcará la calidad de los datos, la privacidad y el uso responsable) antes de aplicar técnicas como la regresión, los árboles de decisión y los modernos modelos de lenguaje grande (LLM) a casos reales de uso a nivel ejecutivo. Por último, planificará los procesos de IA, evaluará el rendimiento de los modelos y las propiedades no funcionales, y sabrá cuándo personalizar o reutilizar los modelos existentes. Las tareas prácticas utilizan herramientas conocidas y no requieren codificación. Al final, será capaz de asignar los problemas empresariales al enfoque de IA adecuado, comunicarse con los equipos técnicos y crear una hoja de ruta informada para adoptar la IA en su organización.
- Asignar las decisiones ejecutivas a los métodos de IA/ML adecuados; distinguir entre algoritmos y modelos.
- Construir una estrategia de datos preparada para la gobernanza -calidad de los datos, anonimato y privacidad- para proyectos de IA.
- Planificar canalizaciones de IA y evaluar/seleccionar modelos, incluido cuándo reutilizar LLM y opciones estándar.
Habilidades que desarrollarás
Estrategia de datos
Software de gestión de relaciones con clientes (CRM)
Personalización con AI
Habilitación de AI
Habilitación de ventas
Implementación de modelos
Ingeniería de características
Gobernanza de datos
IA responsable
Evaluación de modelos
Integraciones de AI
Preprocesamiento de datos
Análisis de clientes
Aprendizaje por transferencia
Gestión de datos de clientes
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML)
Aprendizaje automático
Aprendizaje por refuerzo
Procesamiento de lenguaje natural
Temario
UNIDAD 1 - Módulo 1 - Conceptos básicos · 21 leccionesIA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 1 - Módulo 1 - Conceptos básicos
UNIDAD 1 - Módulo 1 - Conceptos básicos · 21 lecciones
IA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 1 - Módulo 1 - Conceptos básicos
- Introducción a la Especialización
- Introducción al primer curso
- Nociones generales sobre la toma de decisiones
- Antes de la IA: Análisis de datos empresariales mediante estadísticas
- Antes de la IA: Análisis de datos empresariales mediante estadísticas Temas clave
- Estadística descriptiva de los datos
- Estadística descriptiva de datos Temas clave
- Datos Estadística bivariante y multivariante
- Datos Estadística bivariante y multivariante Temas clave
- Toma de decisiones mediante estadísticas y algoritmos
- Toma de decisiones mediante estadísticas y algoritmos Temas clave
- Toma de decisiones mediante IA
- Toma de decisiones mediante IA Temas clave
- Laboratorio 1: Realización de estadísticas básicas utilizando el conjunto de datos de absentismo
- Asignación de salida de Google Sheets (Comprobador)
- Introducción a las tareas de Aprendizaje automático (ML)
- Validación del modelo
- Temas clave de la validación de modelos
- Tareas de Aprendizaje automático
- Tareas de Aprendizaje automático Temas clave
- Cuestionario del módulo 1
UNIDAD 2 - Módulo 2 - Creación de una estrategia de datos · 9 leccionesIA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 2 - Módulo 2 - Creación de una estrategia de datos
UNIDAD 2 - Módulo 2 - Creación de una estrategia de datos · 9 lecciones
IA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 2 - Módulo 2 - Creación de una estrategia de datos
- Introducción al aprovisionamiento y la administración de datos
- Estrategia de datos Objetivos y preparación de datos
- Objetivos de la estrategia de datos y temas clave de la preparación de datos
- Cómo los lagos de datos apoyan una IA preparada para la empresa
- Diseño de la arquitectura de datos para el Aprendizaje automático
- Método de filtrado bivariante y técnicas de mejora de datos
- Método de filtrado bivariante y técnicas de mejora de datos Temas clave
- Laboratorio 2: Mejora de la calidad de los datos mediante interpolación.
- Cuestionario del módulo 2
UNIDAD 3 - Módulo 3 - Toma de decisiones basada en IA · 31 leccionesIA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 3 - Módulo 3 - Toma de decisiones basada en IA
UNIDAD 3 - Módulo 3 - Toma de decisiones basada en IA · 31 lecciones
IA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 3 - Módulo 3 - Toma de decisiones basada en IA
- Regresión lineal
- Regresión lineal Temas clave
- Significado del modelo de Regresión lineal
- Significado del modelo de Regresión lineal Temas clave
- Mejora de la calidad de un modelo de Regresión lineal
- Mejora de la calidad de un modelo de Regresión lineal Temas clave
- Regresión múltiple
- Regresión múltiple Temas clave
- Significación del modelo de regresión múltiple
- Modelo de regresión múltiple Significación Temas clave
- Interacciones entre variables independientes en la regresión múltiple
- Interacciones entre variables independientes en la regresión múltiple Temas clave
- Laboratorio 3: Construcción y evaluación de un modelo de regresión
- Árboles de decisiones - Parte 1
- Árboles de decisiones - Parte 1 Temas clave
- Árboles de decisiones - Parte 2
- Árboles de decisiones - Parte 2 Temas clave
- Los K vecinos más cercanos
- Los temas clave de K vecinos más cercanos
- Máquinas de vectores de soporte (SVM)
- Máquinas de vectores de asistencia (SVM) Temas principales
- Fundamentos de la creación de modelos de lenguaje
- Fundamentos de la creación de modelos de lenguaje Temas clave
- Formación y despliegue de Modelos de lenguaje
- Formación e implantación de modelos de lenguaje Temas clave
- Técnicas para mejorar los Modelos de lenguaje
- Técnicas para mejorar los Modelos de lenguaje Temas clave
- Mejora de la capacidad de generalización de los modelos de lenguaje
- Mejora de la capacidad de generalización de los modelos de lenguaje Temas clave
- Laboratorio 4: LLM: ¿Cómo funciona?
- Cuestionario del módulo 3
UNIDAD 4 - Módulo 4 - Predicciones y clasificaciones basadas en IA · 24 leccionesIA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 4 - Módulo 4 - Predicciones y clasificaciones basadas en IA
UNIDAD 4 - Módulo 4 - Predicciones y clasificaciones basadas en IA · 24 lecciones
IA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 4 - Módulo 4 - Predicciones y clasificaciones basadas en IA
- Inducción del árbol de decisión
- Árbol de decisiones Temas clave
- Entropía y ganancia de información en la inducción de árboles de decisiones
- Entropía y ganancia de información en la inducción de árboles de decisiones Temas clave
- Ganancia de información para los atributos de valor continuo
- Obtención de información para atributos de valor continuos Temas clave
- Índice de Gini y reducción de impurezas
- Índice de Gini y reducción de impurezas Temas clave
- Introducción al aprendizaje profundo
- Introducción al Aprendizaje profundo Temas clave
- Redes neuronales convolucionales
- Redes neuronales convolucionales Temas clave
- Cómo funciona la convolución
- Cómo funciona la convolución Temas clave
- Arquitecturas convolucionales frente a arquitecturas totalmente conectadas
- Arquitecturas convolucionales frente a arquitecturas totalmente conectadas Temas clave
- CNN para datos tabulares
- CNN para datos tabulares Temas clave
- Introducción a los autocodificadores
- Introducción a los autocodificadores Temas clave
- Introducción a los modelos de predicción de series temporales
- Datos de series temporales
- Datos de series temporales Temas clave
- Cuestionario del módulo 4
UNIDAD 5 - Módulo 5 - Puesta en común · 9 leccionesIA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 5 - Módulo 5 - Puesta en común
UNIDAD 5 - Módulo 5 - Puesta en común · 9 lecciones
IA para directivos: Conceptos básicos - UNIDAD 5 - Módulo 5 - Puesta en común
- Resumen ejecutivo
- Resumen ejecutivo Temas clave
- Factores clave del éxito de la IA
- Factores clave del éxito de la IA Temas clave
- Diseño de conductos IA-ML
- Modelos disponibles públicamente
- Reciclaje y mantenimiento
- Cuestionario del módulo 5
- Conclusión del primer curso
UNIDAD 6 - Lo fundamental de la IA y la toma de decisiones · 10 leccionesIA para ejecutivos: IA para la toma de decisiones empresariales - UNIDAD 6 - Lo fundamental de la IA y la toma de decisiones
UNIDAD 6 - Lo fundamental de la IA y la toma de decisiones · 10 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la toma de decisiones empresariales - UNIDAD 6 - Lo fundamental de la IA y la toma de decisiones
- Introducción a la Especialización
- Introducción al segundo curso
- Introducción a la Ciencia de la Decisión
- Conceptos clave de la ciencia de la decisión
- Aprender a entrenar modelos para tomar decisiones
- Conceptos clave del aprendizaje por refuerzo
- Toma de decisiones basada en ML: Subjetividad y sesgo
- Toma de decisiones basada en ML: Evaluar y mitigar los sesgos
- Conceptos clave de la toma de decisiones basada en ML
- Cuestionario del módulo 1
UNIDAD 7 - Implantación de modelos de decisión de IA en las empresas · 13 leccionesIA para ejecutivos: IA para la toma de decisiones empresariales - UNIDAD 7 - Implantación de modelos de decisión de IA en las empresas
UNIDAD 7 - Implantación de modelos de decisión de IA en las empresas · 13 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la toma de decisiones empresariales - UNIDAD 7 - Implantación de modelos de decisión de IA en las empresas
- Recompensas a corto y largo plazo
- Recompensas a corto y largo plazo Temas clave
- Mejora de los procesos empresariales mediante la IA
- Mejora de los procesos empresariales mediante la IA Temas principales
- Introducción a la integración de RL con los sistemas de gestión de flujos de trabajo
- Introducción a la integración de RL con sistemas de gestión de flujos de trabajo Temas principales
- Integración de RL con sistemas de gestión de flujos de trabajo Primera parte
- Integración de RL con sistemas de gestión de flujos de trabajo Primera parte Temas clave
- Integración de RL con sistemas de gestión de flujos de trabajo Segunda parte
- Integración de RL con sistemas de gestión de flujos de trabajo Segunda parte Temas clave
- Integración de RL con sistemas de gestión de flujos de trabajo - Tercera parte
- Integración de RL con sistemas de gestión de flujos de trabajo Tercera parte Temas clave
- Cuestionario del módulo 2
UNIDAD 8 - Tecnologías de IA para la ayuda a la toma de decisiones · 20 leccionesIA para ejecutivos: IA para la toma de decisiones empresariales - UNIDAD 8 - Tecnologías de IA para la ayuda a la toma de decisiones
UNIDAD 8 - Tecnologías de IA para la ayuda a la toma de decisiones · 20 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la toma de decisiones empresariales - UNIDAD 8 - Tecnologías de IA para la ayuda a la toma de decisiones
- El comportamiento humano y el análisis de textos al servicio de la toma de decisiones
- Utilización del comportamiento humano y el análisis de textos para la toma de decisiones Temas clave
- Introducción a la utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial
- Introducción a la utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial Temas principales
- Utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial Primera parte
- Utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial Primera parte Temas clave
- Utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial - Segunda parte
- Utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial Segunda parte Temas clave
- Utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial - Tercera parte
- Utilización de modelos predictivos para la estrategia empresarial Tercera parte Temas clave
- Introducción al asesoramiento de LLM
- Introducción al asesoramiento de LLM Temas clave
- Asesoramiento de LLMs Primera parte
- Obtener asesoramiento de los LLM Primera parte Temas clave
- Asesoramiento de LLMs - Segunda parte
- Cómo obtener asesoramiento de los LLM Segunda parte Temas clave
- Inteligencia general artificial
- Inteligencia Artificial General Temas clave
- Cuestionario del módulo 3
- Curso 2 Conclusión
UNIDAD 9 - Módulo 1: Introducción a la IA en la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) · 12 leccionesIA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 9 - Módulo 1: Introducción a la IA en la gestión de las relaciones con los clientes (CRM)
UNIDAD 9 - Módulo 1: Introducción a la IA en la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) · 12 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 9 - Módulo 1: Introducción a la IA en la gestión de las relaciones con los clientes (CRM)
- Introducción a la Especialización
- Definiciones y componentes de CRM
- Definiciones y componentes del documento informativo CRM
- La promesa de la IA
- La promesa de la IA Conceptos clave
- Mejorar la relación con el cliente mediante la IA
- Mejorar la relación con el cliente mediante la IA Documento informativo
- Uso de los LLM para CRM
- Uso de los LLM para CRM Temas clave
- Aplicaciones LLM para CRM
- Aplicaciones LLM para CRM Temas clave
- Cuestionario del módulo 1
UNIDAD 10 - Módulo 2: Gestión de datos de clientes impulsada por IA · 3 leccionesIA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 10 - Módulo 2: Gestión de datos de clientes impulsada por IA
UNIDAD 10 - Módulo 2: Gestión de datos de clientes impulsada por IA · 3 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 10 - Módulo 2: Gestión de datos de clientes impulsada por IA
- Analizar los comentarios y opiniones de los clientes
- Análisis de los comentarios y opiniones de los clientes Documento informativo
- Cuestionario del módulo 2
UNIDAD 11 - Módulo 3: Estrategias de captación de clientes basadas en IA · 5 leccionesIA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 11 - Módulo 3: Estrategias de captación de clientes basadas en IA
UNIDAD 11 - Módulo 3: Estrategias de captación de clientes basadas en IA · 5 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 11 - Módulo 3: Estrategias de captación de clientes basadas en IA
- Recomendaciones de contenido dinámico
- Recomendaciones sobre contenidos dinámicos Documento informativo
- Codificación TF-IDF
- Temas clave de la codificación TF-IDF
- Cuestionario del módulo 3
UNIDAD 12 - Módulo 4: Automatización y eficiencia en los procesos CRM · 3 leccionesIA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 12 - Módulo 4: Automatización y eficiencia en los procesos CRM
UNIDAD 12 - Módulo 4: Automatización y eficiencia en los procesos CRM · 3 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 12 - Módulo 4: Automatización y eficiencia en los procesos CRM
- Aplicación de algoritmos de IA a las estrategias de fijación de precios
- Implementación de algoritmos de IA para estrategias de fijación de precios Conceptos clave
- Cuestionario del módulo 4
UNIDAD 13 - Módulo 5: Integración de la IA en la estrategia CRM y tendencias futuras · 5 leccionesIA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 13 - Módulo 5: Integración de la IA en la estrategia CRM y tendencias futuras
UNIDAD 13 - Módulo 5: Integración de la IA en la estrategia CRM y tendencias futuras · 5 lecciones
IA para ejecutivos: IA para la gestión de las relaciones con los clientes - UNIDAD 13 - Módulo 5: Integración de la IA en la estrategia CRM y tendencias futuras
- Crear una hoja de ruta para la integración de la IA
- Crear una hoja de ruta para la integración de la IA Conceptos clave
- Cuestionario del módulo 5
- Conclusión del tercer curso
- Specializations Conclusión
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
13 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
14 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Khalifa University.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 13 unidades · 165 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 14 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Khalifa University; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
