Agentes de IA y IA agenética en Python: Potenciada por IA generativa

Lo que serás capaz de hacer

Los agentes de IA son el próximo salto en software. Aprenda a construirlos en Python Los agentes de IA no son herramientas pasivas. Piensan, actúan y resuelven problemas sin esperar instrucciones. Ese es el futuro del software. Y en este curso aprenderá a construirlo. Los marcos van y vienen. Los principios perduran. Este curso le enseñará cómo funcionan realmente los agentes de IA utilizando Python, el lenguaje líder para el desarrollo de IA. Olvídese de los tutoriales sobre APIs de moda que estarán muertas el próximo trimestre. Aprenderás a construir agentes de IA desde cero. Sin palabrería. Sin atajos. Sólo la arquitectura básica que alimenta los sistemas inteligentes, un conocimiento que sigue siendo útil independientemente de lo rápido que cambie el panorama. En este curso: - Dominar los fundamentos de la arquitectura de agentes basada en Python - Comprender los componentes principales de GAME (Objetivos, Acciones, Memoria, Entorno) que hacen funcionar a los agentes de IA y cómo funcionan juntos en un sistema Python cohesivo - Aprovechar los puntos fuertes de Python para un desarrollo de agentes eficiente - Utilizar la tipificación dinámica, los decoradores y la metaprogramación de Python para crear marcos de agentes flexibles y mantenibles con un mínimo de código repetitivo - Prototipar e implementar rápidamente agentes Python - Aprender técnicas para diseñar rápidamente las capacidades de los agentes Python con ingeniería de indicaciones antes de escribir una sola línea de código, conectar agentes Python de IA a sistemas del mundo real - Construir agentes Python que puedan interactuar con sistemas de archivos, APIs y otros servicios externos - Crear asistentes de IA que utilicen herramientas de Python - Desarrollar agentes Python que puedan analizar archivos, gestionar datos, desarrollar agentes Python que puedan analizar archivos, gestionar datos y automatizar flujos de trabajo complejos combinando el razonamiento LLM con las amplias bibliotecas y el ecosistema de Python - Crear agentes de productividad para desarrolladores Python - Crear agentes Python especializados que le ayuden a escribir código, generar pruebas y producir documentación para acelerar su proceso de desarrollo de software Por qué los principios importan más que los marcos de trabajo El panorama de la IA cambia cada semana, pero los principios básicos del diseño de agentes permanecen constantes. Al entender cómo construir agentes desde cero, usted ganará: - Habilidad transferible que funciona en cualquier LLM o tecnología de IA Habilidades profundas de depuración porque usted entenderá lo que está sucediendo en cada nivel - Independencia del framework que lo libera de la dependencia de librerías de terceros y le permite tener éxito con cualquiera de ellas - Experiencia a prueba de futuro que seguirá siendo relevante cuando las herramientas populares de hoy sean olvidadas Al final de este curso, usted no sólo sabrá cómo usar agentes de IA-sabrá cómo construirlos en Python, personalizarlos y desplegarlos para resolver problemas reales de negocio. Este curso te enseñará estos conceptos utilizando las API de OpenAI, que requieren acceso de pago, pero los principios y técnicas pueden adaptarse a otros LLM.

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

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