Data Literacy: Domina el uso de datos con ayuda de la IA
Aprende a analizar, comunicar y tomar decisiones basadas en datos, potenciadas por IA.
Lo que serás capaz de hacer
Domina los conceptos clave de Data Literacy y prepárate para trabajar con datos de forma estratégica en la era de la inteligencia artificial. Hoy, los datos están en el centro de las decisiones en cualquier industria. Sin embargo, saber leer, entender, cuestionar y comunicar datos se ha vuelto tan importante como saber analizarlos. Este curso está diseñado para cualquier persona que quiera entender cómo funcionan los datos , mejorar la comunicación entre equipos y aprovechar el poder de la IA como copiloto inteligente en cada etapa del ciclo de valor. Comenzaremos entendiendo qué es realmente Data Literacy , diferenciando entre datos, información e insights , y por qué esta habilidad es esencial en todos los niveles de una organización. Después, aprenderás a identificar los tipos de datos , sus características (origen, granularidad, sensibilidad, etc.), y cómo evaluar su calidad con checklists y reglas prácticas. Exploraremos los roles clave en un sistema de decisiones con datos (Product Owner, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer), sus entregables y responsabilidades, así como la colaboración entre ellos. En la segunda parte del curso, descubrirás cómo la IA potencia a cada rol , desde un Business User que busca mejores decisiones hasta un Data Engineer que necesita gobernanza y confiabilidad. Este curso es ideal para equipos de negocio, analistas, científicos de datos, líderes de producto y cualquier profesional que quiera entender, trabajar y decidir mejor con datos . ¡Inscríbete ahora y desarrolla tu pensamiento analítico, tu comunicación con datos y tu capacidad para usar la IA como aliada!
- Comprender qué es Data Literacy y por qué es clave en la toma de decisiones.
- Diferenciar entre dato, información e insight para mejorar el pensamiento crítico.
- Identificar distintos tipos de datos y sus características clave (origen, función, sensibilidad, etc.).
- Evaluar la calidad de los datos mediante dimensiones prácticas y reglas de validación.
- Entender el rol y responsabilidades del Business User, Data Analyst, Data Scientist y Data Engineer.
- Reconocer cómo la IA potencia a cada rol en el ciclo de valor del dato.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción a Data Literacy · 7 leccionesUNIDAD 1 - Introducción a Data Literacy
UNIDAD 1 - Introducción a Data Literacy
- Bienvenido al curso
- Archivos del curso
- ¿Qué es Data Literacy?
- Dato vs. Información vs. Insight
- ¿Por qué es importante Data Literacy?
- Ejercicio 1
- Ejercicio 2
UNIDAD 2 - Tipos y Calidad de los Datos · 16 leccionesUNIDAD 2 - Tipos y Calidad de los Datos
UNIDAD 2 - Tipos y Calidad de los Datos
- Tipos de datos – Taxonomía
- Tipos de datos – Dinámica (batch, streaming, micro-batch)
- Tipos de datos – Función de negocio
- Tipos de datos – Otros (procedencia, sensibilidad, granularidad)
- Calidad de datos – Dimensiones y medición
- Calidad de datos – Reglas de validación
- Calidad de datos – Data Quality en 5 pasos
- Checklist de tipos y calidad de datos
- Ejercicio 1 Taxonomía
- Ejercicio 2 Dinámica
- Ejercicio 3 Función de negocio
- Ejercicio 4 Otros
- Ejercicio 5 Calidad de datos
- Ejercicio 6 Reglas de validación
- Ejercicio 7 Data Quality
- Ejercicio 8 Checklist de tipos y calidad de datos
UNIDAD 3 - Roles Principales en Datos · 8 leccionesUNIDAD 3 - Roles Principales en Datos
UNIDAD 3 - Roles Principales en Datos
- Las 4 piezas del sistema de decisiones (PO, DA, DS, DE)
- Datos confiables
- Responsabilidades y entregables – Business User
- Responsabilidades y entregables – Data Analyst
- Responsabilidades y entregables – Data Engineer
- Responsabilidades y entregables – Data Scientist
- Flujo de valor y “contratos” entre roles
- Matriz de responsabilidades (RACI)
UNIDAD 4 - Cómo la IA potencia cada rol · 6 leccionesUNIDAD 4 - Cómo la IA potencia cada rol
UNIDAD 4 - Cómo la IA potencia cada rol
- Mapa rápido: IA como copiloto por rol
- Business User – de “quiero un reporte” a “quiero una decisión”
- Data Analyst – menos excelitis, más insight
- Data Scientist – prototipar mejor, documentar siempre
- Data Engineer – confiabilidad y gobernanza aceleradas
- Riesgos, controles y ética (aplica a todos)
UNIDAD 5 - Proyecto Final (Visualizaciones) · 4 leccionesUNIDAD 5 - Proyecto Final (Visualizaciones)
UNIDAD 5 - Proyecto Final (Visualizaciones)
- Parte 1
- Parte 2
- Parte 3
- Parte 4
UNIDAD 6 - Terminaste · 2 leccionesUNIDAD 6 - Terminaste
UNIDAD 6 - Terminaste
- Conclusiones
- Clase extra
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
6 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por DataBoosters Academy.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 6 unidades · 43 lecciones · 30 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por DataBoosters Academy; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.


