Machine Learning desde cero
Aprende a programar en Python y realiza pronósticos precisos para tomar decisiones informadas
Lo que serás capaz de hacer
Te doy la bienvenida al curso de Machine Learning ! Si estás buscando adentrarte en el emocionante mundo del aprendizaje automático y desarrollar habilidades en el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos, este curso es perfecto para ti. A lo largo de los módulos, te guiaremos desde los conceptos fundamentales hasta un nivel intermedio en Machine Learning. En el Módulo 1, te sumergirás en los fundamentos de Machine Learning y comprenderás su importancia en diversos campos. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje automático y explorarás el proceso de desarrollo de modelos. Por otro lado en el modulo 2 incluiremos una nivelación en estadística que te servirá para recordar y cimentar las bases del machine learning mientras que en el modulo 3 aprenderás a instalar y ejecutar instrucciones en Python el cual es uno de los programas más utilizados para utilizar aplicar Machine Learning. En el Módulo 4, nos adentraremos en los modelos supervisados. Aprenderás sobre regresión lineal y logística , árboles de decisión y bosques aleatorios. También exploraremos métodos de ensamble para mejorar el rendimiento de los modelos. En el Módulo 5, nos enfocaremos en los modelos no supervisados . Te sumergirás en el mundo del agrupamiento (clustering), el análisis de componentes principales (PCA) y los algoritmos de asociación para descubrir patrones y realizar recomendaciones. El Módulo 6 se dedica al Aprendizaje Profundo ( Deep Learning ). Aprenderás sobre redes neuronales artificiales. Exploraremos aplicaciones prácticas del Aprendizaje Profundo. Finalmente, en el Módulo 7, te sumergirás en la evaluación y optimización de modelos . Aprenderás sobre métricas de evaluación, técnicas de validación cruzada y sintonización de hiperparámetros. También discutiremos consideraciones éticas y desafíos en Machine Learning. Al finalizar este curso, habrás adquirido una base sólida en Machine Learning y estarás preparado para abordar desafiantes proyectos de análisis de datos. Nuestra metodología práctica, con una combinación de teoría y ejercicios, te permitirá aplicar tus conocimientos en situaciones reales. ¡Únete a nosotros y desbloquea el poder del Machine Learning para impulsar tu carrera y tomar decisiones informadas basadas en datos!
- Aprenderás los fundamentos y técnicas clave del Machine Learning para resolver problemas del mundo real.
- Dominarás la implementación y ajuste de modelos supervisados y no supervisados para obtener resultados precisos y relevantes.
- Explorarás técnicas de Aprendizaje Profundo para aplicaciones prácticas.
- Evaluarás y optimizarás modelos utilizando métricas de rendimiento, validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.
- Aplicarás el Machine Learning en diversos contextos y construirás soluciones completas desde la preparación de datos hasta la presentación de resultados.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción al Machine Learning · 7 leccionesUNIDAD 1 - Introducción al Machine Learning
UNIDAD 1 - Introducción al Machine Learning
- Introducción al Curso
- Evaluación del Curso
- Fundamentos de Machine Learning y su importancia
- Tipos de Aprendizaje
- Proceso de Desarrollo de un Modelo
- Preparación y Exploración de Datos
- Quiz 1
UNIDAD 2 - Nivelación de Estadística · 11 leccionesUNIDAD 2 - Nivelación de Estadística
UNIDAD 2 - Nivelación de Estadística
- Conceptos Básicos
- Clases de Variables
- Probabilidad
- Medidas de Tendencia Central
- Deciles y Cuartiles
- Medidas de Dispersión
- Covarianza y Correlación
- Distribuciones de Probabilidad
- Asimetría y Curtosis
- Ley de los Grandes Números y Teorema Central del Límite
- Intervalo de Confianza
UNIDAD 3 - Python Básico · 14 leccionesUNIDAD 3 - Python Básico
UNIDAD 3 - Python Básico
- Instalar Python y Anaconda
- Crear un Entorno de Trabajo
- Interfaz
- Tipos de Datos
- Cadenas de Texto
- Transformación de Tipo de Dato
- Condicionales y Operadores de Comparación
- Listas y Tuplas
- Ciclo While
- Ciclo For
- Diccionarios
- Gestionar el Directorio
- Importar y Exportar Datos de Excel
- Ejercicio
UNIDAD 4 - Modelos Supervisados · 3 leccionesUNIDAD 4 - Modelos Supervisados
UNIDAD 4 - Modelos Supervisados
- Regresión Lineal y Logística
- Árboles de decisión y bosques aleatorios
- Caso Práctico y Ensamble
UNIDAD 5 - Modelos No Supervisados · 2 leccionesUNIDAD 5 - Modelos No Supervisados
UNIDAD 5 - Modelos No Supervisados
- Agrupamiento con K-Medias
- PCA
UNIDAD 6 - Aprendizaje Profundo (Deep Learning) · 1 leccionesUNIDAD 6 - Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
UNIDAD 6 - Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
- Redes neuronales artificiales
UNIDAD 7 - Evaluación y Optimización de Modelos · 2 leccionesUNIDAD 7 - Evaluación y Optimización de Modelos
UNIDAD 7 - Evaluación y Optimización de Modelos
- Métricas de Evaluación de Modelos
- Consideraciones éticas y desafíos en Machine Learning
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
7 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
1 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Eduardo Aponte, PhD.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 7 unidades · 40 lecciones · 35 h
- 12 meses de acceso
- 1 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Eduardo Aponte, PhD; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.


