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Impartido por Santiago HernándezPago único de $2,800 MXN · acceso por 12 meses

Curso Completo de IA Generativa: ChatGPT, Midjourney y más!

Aprende Inteligencia Artificial Generativa: LLMs, ChatGPT, GPTs, Prompt Engineering, Midjourney, Stable Diffusion y más!

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 60 h 14 unidades
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Curso de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) ¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y cómo es posible que sea capaz de generar texto automáticamente, generar imágenes, modificar vídeos o traducir audios? La inteligencia Artificial Generativa se ha convertido en uno de los mayores avances de nuestra época capaz de transformar industrias, optimizar procesos y hacer nuestra vida mucho más fácil. Mi nombre es Santiago Hernández, y soy el instructor con los cursos más vendidos en temáticas como la Inteligencia Artificial y el Deep Learning. Además, llevo cerca de 10 años trabajando en algunas de las empresas más grandes de España y Latinoamérica, colaborando con diferentes universidad e impartiendo charlas por todo el mundo. Descripción del curso El temario de este curso se corresponde con uno de los más completos que vais ver en un programa formativo sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa). Esta compuesto por más de 18 horas de vídeo , más de 40 cuestionarios y casos prácticos , más de 40 recursos descargables y multitud de artículos . Todo ello garantizando un acceso de por vida a esta información. En este curso profundizaremos sobre las técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial Generativa más populares de la actualidad. Comenzaremos entendiendo en qué consisten los Large Language Models o LLMs , presentando algunos de los más populares como GPT 3 y GPT 4 y más concretamente ChatGPT 3 y ChatGPT 4 . Continuaremos especializándonos en la forma en la que podemos interactuar con estos modelos para sacarles el máximo provecho, comprendiendo todos los detalles de una disciplina que se conoce como Prompt Engineering y a utilizar y crear nuestros propios GPTs personalizados . A continuación, dejaremos atrás la gran mayoría del contenido que vais a encontrar en Internet sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y aprenderemos cómo automatizar el uso de estos modelos, cómo integrarlos con aplicaciones de terceros, cómo re-entrenarlos para especializarlos ( Fine-tuning ) en tareas concretas que queramos resolver, cómo aplicarse aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) y cómo utilizar en nuestro propio entorno modelos muy potentes como GPT 3 y GPT 4 o LLAMA-2 de Meta. Para terminar, abordaremos todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial generativa de imágenes, vídeo o audio . Presentando modelos tan populares como las GANs (Generative Adversarial Networks) o los Diffusion models (Modelos de difusión), que nos darán paso a comprender aplicaciones muy interesantes como Stable Diffusion , Midjourney o DALL-E 3 de OpenAI No lo dudes más y únete a nosotros en este apasionante viaje de aprendizaje sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa). Temario del curso El curso esta formado por más de 150 clases en las que se tratan todos los aspectos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa. 1. Preparación del entorno : Google Colaboratory 2. Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs) : LLMs, Transformers, RNNs (Redes Neuronales Recurrentes), ChatGPT 3. Prompt Engineering: ChatGPT 3, ChatGPT 4, GPT 3 y GPT 4 : GPT, ChatGPT, Prompt Engineering, ICL (In-Context Learning), Patrones básicos, Patrones avanzados, ReAct 4. Aplicaciones reales del Prompt Engineering: ChatGPT, GPTs, GPT Vision, Chatbot : Uso y creación de GPTs personalizados, Acceso programático a GPT y ChatGPT, Python, ChatBot, AutoGPT, GPT-4, Plugins, GPT Vision, OpenAI 5. LLMs Pre-entrenados y Fine-Tuning: Especialización de los LLMs (GPT, LLAMA...) : Fine-tuning, LLMs Base, Instruction Fine-tuning, ROUGE, BLEU, PEFT (Parameter Efficient Fine-tuning), LLAMA 2, LoRA, QLoRA, Soft Prompts, Prompt Tuning 6. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) : Reinforcement Learning, RLHF, TinyLlama, LLAMA 2 7. IA Generativa de imágenes, vídeo y audio: GANs, Diffusion models, DALL-E 3 : GANs (Generative Adversarial Networks), CLIP, DALL-E 3, Diffusion models (Modelos de difusión), Stable Diffusion, Midjourney 8. Inteligencia Artificial Generativa de arte: Midjourney : Instalación y configuración de Midjourney, creación de imágenes con Midjourney, Modificación de imágenes con Midjourney, Prompts avanzados 9. Despedida del curso

  • Todo lo necesario para convertir en un experto en Inteligencia Artificial Generativa
  • A manejar ChatGPT 4 y ChatGPT o1 de manera profesional para mejorar tu productividad
  • A utilizar y crear GPTs personalizados y aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa en entornos profesionales
  • A manejar DeepSeek, Claude, Copilot, Gemini y muchas más herramientas de IA Generativa
  • Los principios básicos y avanzados del Prompt Engineering
  • Qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo utilizarlos en entornos profesionales y empresariales

Temario

UNIDAD 1 - Presentación del curso · 1 lecciones

UNIDAD 1 - Presentación del curso

  • Presentación del cursoVideo · 3 min
UNIDAD 2 - Descarga el cuaderno de trabajo del curso · 1 lecciones

UNIDAD 2 - Descarga el cuaderno de trabajo del curso

  • Descarga el cuaderno de trabajo del cursoVideo · 3 min
UNIDAD 3 - Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs) · 4 lecciones

UNIDAD 3 - Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs)

  • ¿Qué es la IA Generativa y los LLMs (Large Language Models)?Video · 13 min
  • Registro y configuración de ChatGPTVideo · 4 min
  • Un vistazo rápido al panel de control de ChatGPTVideo · 9 min
  • Prueba de conocimientos: IA Generativa y LLMsCuestionario · 0 min
UNIDAD 4 - Prompt Engineering: ChatGPT 5, ChatGPT 4o, GPT 5, GPT 4o · 26 lecciones

UNIDAD 4 - Prompt Engineering: ChatGPT 5, ChatGPT 4o, GPT 5, GPT 4o

  • ¿Qué es el Prompt Engineering?Video · 2 min
  • Descarga de prompts y ChatGPTVideo · 4 min
  • Principios básicos del Prompt Engineering: DelimitadoresVideo · 2 min
  • Caso Práctico: DelimitadoresVideo · 7 min
  • Principios básicos: Salida estructuradaVideo · 1 min
  • Caso práctico: Salida estructuradaVideo · 9 min
  • Principios básicos: Verificación de condicionesVideo · 1 min
  • Caso Práctico: Verificación de condicionesVideo · 6 min
  • In-Context Learning (ICL): Zero, One, Few Shot ExamplesVideo · 2 min
  • Caso práctico: In-Context Learning (ICL)Video · 8 min
  • Principios básicos: Especificar las acciones a realizarVideo · 1 min
  • Caso práctico: Especificar las acciones a realizarVideo · 8 min
  • Principios básicos: Uso de PlaceholdersVideo · 1 min
  • Caso práctico: Uso de PlaceholdersVideo · 8 min
  • Tarea: PlaceholdersLectura · 0 min
  • Resolución de la tarea: PlaceholdersVideo · 9 min
  • Principios básicos: Trabajar en su propia soluciónVideo · 1 min
  • Caso práctico: Trabajar en su propia soluciónVideo · 9 min
  • Principios avanzados: Root PromptVideo · 7 min
  • Principios avanzados: Patrón PersonaVideo · 6 min
  • Principios avanzados: Patrón de creación de un Meta-LenguajeVideo · 9 min
  • Principios avanzados: Patrón de filtro semánticoVideo · 4 min
  • Principios avanzados: Chain of ThoughtsVideo · 9 min
  • Principios avanzados: ReActVideo · 10 min
  • Principios avanzados: Game Play PatternVideo · 6 min
  • Lectura: Recopilación de PromptsLectura · 0 min
UNIDAD 5 - DeepSeek y otras herramientas de IA Generativa: Gemini, Claude, Copilot... · 22 lecciones

UNIDAD 5 - DeepSeek y otras herramientas de IA Generativa: Gemini, Claude, Copilot...

  • Introducción a la secciónVideo · 2 min
  • ¿Qué es DeepSeek?Video · 9 min
  • DeepSeek: Registro y funcionamientoVideo · 7 min
  • Presentación del Caso Práctico: DeepSeekVideo · 5 min
  • Enunciado Caso Práctico: DeepSeekLectura · 0 min
  • Resolución del caso práctico con DeepSeekVideo · 21 min
  • LM Studio: Instalación y funcionamientoVideo · 4 min
  • Descarga y uso de DeepSeek en tu PCVideo · 12 min
  • DeepSeek: Privacidad y SeguridadVideo · 10 min
  • ¿Qué es Claude?Video · 7 min
  • [Lectura] Introducción a ClaudeLectura · 0 min
  • Presentación del caso práctico: ClaudeVideo · 2 min
  • Enunciado del caso práctico: ClaudeLectura · 0 min
  • Resolución del caso práctico con ClaudeVideo · 9 min
  • ¿Qué es Gemini?Video · 6 min
  • [Lectura] Introducción a GeminiLectura · 0 min
  • Presentación del caso práctico: GeminiVideo · 5 min
  • Enunciado del caso práctico: GeminiLectura · 0 min
  • Resolución del caso práctico con GeminiVideo · 10 min
  • ¿Qué es Microsoft Copilot?Video · 7 min
  • [Lectura] Introducción a Microsoft CopilotLectura · 0 min
  • POE: Accede a todos los LLM en un solo lugarVideo · 6 min
UNIDAD 6 - Prompt Engineering avanzado y uso de GPTs, ChatGPT 4o, GPT 4 Vision, Plugins... · 9 lecciones

UNIDAD 6 - Prompt Engineering avanzado y uso de GPTs, ChatGPT 4o, GPT 4 Vision, Plugins...

  • Uso avanzado de ChatGPT: GPT-4 y GPT-4oVideo · 6 min
  • GPT-4 Visión y GPT-4o: LLMs y procesamiento de imágenesVideo · 15 min
  • Búsquedas en Internet con ChatGPT-4 y GPT-4oVideo · 15 min
  • ¿Qué son los GPTs de OpenAI?Video · 5 min
  • ¿Cómo utilizar GPTs?Video · 6 min
  • Creación de GPTs personalizadosVideo · 14 min
  • Lectura: Comparte tus GPTsLectura · 0 min
  • Uso de GPTs y servicios externos (AiPDF, Canva, Browser)Video · 10 min
  • Análisis de datos avanzado con ChatGPT 4 y GPT-4o (Advanced Data Analysis)Video · 12 min
UNIDAD 7 - Automatización sin código con IA Generativa: Agentes de IA, Chatbots, Zapier · 20 lecciones

UNIDAD 7 - Automatización sin código con IA Generativa: Agentes de IA, Chatbots, Zapier

  • Plataforma de OpenAI: Creación de un ProyectoVideo · 4 min
  • Precios modelos OpenAI: Acceso automáticoVideo · 5 min
  • API Keys de OpenAI: ¿Qué es una clave API?Video · 3 min
  • Balance de tu cuenta de OpenAIVideo · 3 min
  • Alternativa gratuita a OpenAI: Google GeminiVideo · 4 min
  • Introducción a Zapier: Registro GratuitoVideo · 3 min
  • Crea tu primer flujo de trabajo automático con IAVideo · 6 min
  • Configura el trigger: Inicia tu flujo de trabajo con IAVideo · 4 min
  • Utiliza ChatGPT en tu flujo de trabajo automáticoVideo · 10 min
  • Utiliza Google Gemini en tu flujo de trabajo automáticoVideo · 3 min
  • Configura el comportamiento de ChatGPT: Temperatura, Top P, Max Tokens...Video · 8 min
  • Finaliza tu flujo de trabajo con IA: Gestión y respuesta automática de emailsVideo · 5 min
  • Publica tu flujo de trabajo automático con IAVideo · 6 min
  • ¿Qué es un Agentes de IA? Crea tu primer Agente de IAVideo · 6 min
  • Configura tu Agente de IAVideo · 7 min
  • Prueba y publica tu Agente de IAVideo · 8 min
  • ¿Qué es un ChatBot? Crea tu primer ChatBotVideo · 3 min
  • Configura tu ChatBot y haz que aprenda de tu conocimientoVideo · 8 min
  • Publica y comparte tu ChatBotVideo · 7 min
  • Próximos pasos en la creación de Agentes de IA: n8n, Make y más!Video · 2 min
UNIDAD 8 - Aplicaciones reales de los LLMs: GmailBots, GPTs avanzados, APIs, AutoGPT · 20 lecciones

UNIDAD 8 - Aplicaciones reales de los LLMs: GmailBots, GPTs avanzados, APIs, AutoGPT

  • Introducción a la secciónVideo · 4 min
  • Introducción a Google Colab: Registro GratuitoVideo · 3 min
  • Uso básico de Google Colab: Tus primeros pasosVideo · 8 min
  • Accede a los casos prácticos del curso con Google ColabVideo · 7 min
  • Caso Práctico: Instalación de OpenAI y configuración de la API KeyVideo · 12 min
  • Caso Práctico: Instalación de Google Gemini y configuración de la API KeyVideo · 4 min
  • Caso Práctico: Acceso programático a OpenAI, ChatGPT y GPTVideo · 12 min
  • Caso Práctico: Acceso programático a Google GeminiVideo · 5 min
  • Tarea: Detección de correos maliciosos con ChatGPT, GPT 3 y GPT 4Lectura · 0 min
  • Caso práctico: Detección de correos maliciosos con ChatGPT, GPT 3 y GPT 4Video · 8 min
  • Caso Práctico: Integración de ChatGPT y GPT con GmailVideo · 26 min
  • Tarea: Conecta tus GPTs con el mundo real: Análisis inteligente de URLsLectura · 0 min
  • Caso Práctico: Conecta tus GPTs con el mundo real: Análisis inteligente de URLsVideo · 20 min
  • Caso Práctico: Implementación de un ChatBot con ChatGPT y GPTVideo · 27 min
  • Tarea: Integración de un ChatBot con servicios externosLectura · 0 min
  • Caso Práctico: Integración de un ChatBot con servicios externosVideo · 18 min
  • Tarea: Llamada a funciones con ChatGPT y GPTLectura · 0 min
  • Caso Práctico: Llamada a funciones con ChatGPT y GPTVideo · 16 min
  • Configuración de los LLMs, ChatGPT y GPT: TemperaturaVideo · 9 min
  • Configuración de los LLMs, ChatGPT y GPT: Top Priority y Frequency PenaltyVideo · 6 min
UNIDAD 9 - Funcionamiento de los LLMs: Transformers, RNNs, Tipos de LLMs... · 21 lecciones

UNIDAD 9 - Funcionamiento de los LLMs: Transformers, RNNs, Tipos de LLMs...

  • Introducción a la secciónVideo · 1 min
  • Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)Video · 3 min
  • Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 1Video · 26 min
  • Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 2Video · 15 min
  • Lectura: La irracional eficacia de las Redes Neuronales RecurrentesLectura · 0 min
  • TransformersVideo · 5 min
  • Funcionamiento Transformers: EncoderVideo · 7 min
  • [Opcional] Lectura/Caso práctico: EmbeddingsLectura · 0 min
  • Funcionamiento Transformers: DecoderVideo · 5 min
  • Prueba de conocimientos: TransformersCuestionario · 0 min
  • Detalles Transformers: Clases opcionalesVideo · 1 min
  • [Opcional] Detalles Transformers: Positional EncoddingVideo · 5 min
  • [Opcional] Detalles Transformers: Multi-Head AttentionVideo · 9 min
  • [Opcional] Lectura: Ejemplo numérico Multi-Head AttentionLectura · 0 min
  • [Opcional] Detalles Transformer: Conexiones residualesVideo · 2 min
  • [Opcional] Detalles Transformer: Masked Multi-Head AttentionVideo · 5 min
  • [Opcional] Detalles Transformer: Generación de tokensVideo · 3 min
  • Tipos de TransformersVideo · 4 min
  • Caso práctico: Generación de texto con TransformersVideo · 33 min
  • Evolución de los LLMs: GPT y ChatGPTVideo · 6 min
  • Arquitectura de GPT y ChatGPTVideo · 4 min
UNIDAD 10 - LLMs Pre-entrenados y Fine-Tuning: Especialización de los LLMs (GPT, LLAMA...) · 26 lecciones

UNIDAD 10 - LLMs Pre-entrenados y Fine-Tuning: Especialización de los LLMs (GPT, LLAMA...)

  • Introducción a la secciónVideo · 1 min
  • Ciclo de vida de un proyecto de IA GenerativaVideo · 5 min
  • LLMs Pre-entrenadosVideo · 6 min
  • ¿Qué es el Fine-tuning?Video · 6 min
  • Hugging Face: Repositorio de modelos pre-entrenadosVideo · 6 min
  • Caso Práctico (Parte 1): LLM Base vs Fine-tuned LLM (Flan-T5 Google) - Parte 1Video · 15 min
  • Caso Práctico (Parte 2): LLM Base vs Fine-tuned LLM (Flan-T5 Google)Video · 13 min
  • Instruction Fine-tuningVideo · 4 min
  • Fine-tuning de un LLM baseVideo · 7 min
  • Caso Práctico: Preparación del conjunto de datos para Fine-tuningVideo · 32 min
  • Caso Práctico: Instruction Fine-tuning de un LLMVideo · 11 min
  • Evaluación de los resultados de un LLMVideo · 6 min
  • Métricas de evaluación: ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L...Video · 10 min
  • Caso Práctico: Generación y evaluación de resultados de un LLM con Fine-tuningVideo · 18 min
  • Lectura: Fine-tuned LAnguage Net (FLAN)Lectura · 0 min
  • Caso Práctico: Fine-tuning GPT y ChatGPTVideo · 26 min
  • Tarea: Fine-tuning de GPT y ChatGPT para llamar funciones externasLectura · 0 min
  • Caso Práctico: Fine-tuning de GPT y ChatGPT para llamar funciones externasVideo · 22 min
  • Parameter Efficient Fine-tuning (PEFT)Video · 3 min
  • LoRA: Low-Rank Adaption of LLMsVideo · 6 min
  • [Opcional] LoRA: ¿Cuál es la reducción de recursos?Video · 5 min
  • LoRA: ¿Qué valor de rank seleccionar?Video · 2 min
  • Caso Práctico 1: PEFT (Fine-tuning) LLAMA-2 con QLoRAVideo · 22 min
  • Caso Práctico 2: PEFT (Fine-tuning) LLAMA-2 con QLoRAVideo · 18 min
  • [Opcional] Descarga y configuración de LLAMA-2-7B/13B/70BVideo · 18 min
  • Prompt Tuning: Soft PromptsVideo · 6 min
UNIDAD 11 - Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) (Aprendizaje reforzado) · 8 lecciones

UNIDAD 11 - Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) (Aprendizaje reforzado)

  • Introducción a la secciónVideo · 1 min
  • Afinando el modelo con RLHFVideo · 3 min
  • Reinforcement LearningVideo · 7 min
  • Aplicación de RLHF en la prácticaVideo · 8 min
  • Reinforcement Learning y PPO (Proximal Policy Optimization)Video · 8 min
  • Caso Práctico (Parte 1): RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)Video · 25 min
  • Caso Práctico (Parte 2): RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)Video · 25 min
  • Caso Práctico (Parte 3): RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)Video · 10 min
UNIDAD 12 - IA Generativa de imágenes, vídeo y audio: GANs, Diffusion models, DALL-E 3 ... · 16 lecciones

UNIDAD 12 - IA Generativa de imágenes, vídeo y audio: GANs, Diffusion models, DALL-E 3 ...

  • Introducción a la secciónVideo · 1 min
  • Inteligencia Artificial Generativa de imágenes, video, audio...Video · 7 min
  • ¿Qué son las Generative Adversarial Networks (GANs)?Video · 5 min
  • GANs: DiscriminatorVideo · 4 min
  • GANs: GeneratorVideo · 6 min
  • Caso Práctico: Cambiar la cara de una persona en un vídeo utilizando GANsVideo · 27 min
  • ¿Qué son los Diffusion Models (Modelos de Difusión)?Video · 3 min
  • Funcionamiento de los Diffusion Models (Modelos de Difusión)Video · 10 min
  • CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)Video · 8 min
  • Generación de imágenes a partir de texto (DALLE-3, CLIP)Video · 4 min
  • Caso Práctico: DALL-E 3 y ChatGPT 4Video · 7 min
  • Caso Práctico: DALL-E 3: Generación automática de imágenesVideo · 8 min
  • Caso Práctico: Stable DiffusionVideo · 14 min
  • Caso Práctico: Arquitectura de Stable DiffusionVideo · 7 min
  • Caso práctico: Aplicaciones de Stable DiffusionVideo · 10 min
  • Lectura: Ampliación sobre Stable DiffusionLectura · 0 min
UNIDAD 13 - Inteligencia Artificial Generativa de Arte: Midjourney · 7 lecciones

UNIDAD 13 - Inteligencia Artificial Generativa de Arte: Midjourney

  • Introducción y configuración de MidjourneyVideo · 11 min
  • Midjourney: Generación de imágenes y vídeosVideo · 11 min
  • Midjourney: Modificación de imágenes y generaciones personalizadasVideo · 8 min
  • Midjourney: Generación influenciada por imágenes existentes/externasVideo · 8 min
  • Midjourney: Prompts avanzadosVideo · 7 min
  • Alternativa gratuita a Midjourney: AUTOMATIC1111Video · 11 min
  • AUTOMATIC1111: Generación de imágenesVideo · 13 min
UNIDAD 14 - Despedida del curso · 2 lecciones

UNIDAD 14 - Despedida del curso

  • Despedida del cursoVideo · 1 min
  • Clase extra: ¿Próximos pasos?Lectura · 0 min
Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    14 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    2 cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Curso Completo de IA Generativa: ChatGPT, Midjourney y más!

Muestra · verificable por folio y QR

  • Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por Santiago Hernández.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

  • 14 unidades · 183 lecciones · 60 h
  • 12 meses de acceso
  • 2 cuestionarios de evaluación
  • Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$2,800MXN
Acceso por 12 meses
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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Santiago Hernández; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

Certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México · Curso Completo de IA Generativa: ChatGPT, Midjourney y más!

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