Ciencia de datos para la investigación sanitaria
Gestione, visualice y analice los datos sanitarios
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
10 unidades
Nivel principiante
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
En Ciencia de datos para la investigación sanitaria, aprenda a organizar y visualizar datos sanitarios utilizando análisis estadísticos en programas como R. Explore cómo traducir datos, interpretar modelos estadísticos y predecir resultados para ayudar a tomar decisiones basadas en datos dentro del campo de la salud pública.
- aprender a organizar y visualizar datos sanitarios mediante el análisis estadístico en programas como R
Habilidades que desarrollarás
R (software)
Evaluación de modelos
Modelado estadístico
Estadística
Visualización de datos
Análisis de datos
Preparación de datos
Manipulación de datos
Modelado predictivo
Análisis de correlación
Histograma
Análisis estadístico
Elaboración de informes estadísticos
Pruebas de hipótesis estadísticas
Creación de scripts
Gestión de paquetes y software
Transformación de datos
Importación y exportación de datos
Temario
UNIDAD 1 - Conozca y familiarícese con el entorno R · 21 leccionesOrdenación y visualización de datos en R - UNIDAD 1 - Conozca y familiarícese con el entorno R
UNIDAD 1 - Conozca y familiarícese con el entorno R · 21 lecciones
Ordenación y visualización de datos en R - UNIDAD 1 - Conozca y familiarícese con el entorno R
- Ciencia de datos para la investigación sanitaria: Introducción a la Especialización
- Conozca a su instructor
- Bienvenida y programa del curso
- Encuesta previa al curso
- Trabajar con datos en R
- Hoja de ruta del curso
- Introducción y utilización de las guías independientes
- Informe global Findex 2017 [PDF]
- 1.1 Cuestionario práctico
- R y RStudio: Qué son y cómo conseguirlos Parte 1
- R y RStudio: Qué son y cómo conseguirlos Parte 2
- 1.2 Guía independiente
- 1.2 Cuestionario práctico
- Objetos y asignaciones en R
- Guiones
- Instalación de paquetes R
- Proyectos RStudio
- 1.3 Guía independiente
- 1.3 Cuestionario práctico
- Recordatorio: Base de datos mundial Findex 2017
- Cuestionario del módulo 1
UNIDAD 2 - Formatear y manipular datos dentro de R en formatos adecuados · 33 leccionesOrdenación y visualización de datos en R - UNIDAD 2 - Formatear y manipular datos dentro de R en formatos adecuados
UNIDAD 2 - Formatear y manipular datos dentro de R en formatos adecuados · 33 lecciones
Ordenación y visualización de datos en R - UNIDAD 2 - Formatear y manipular datos dentro de R en formatos adecuados
- Utilizar el Tidyverse para leer sus datos
- 2.1 Guía independiente
- R para Ciencia de datos: Capítulo 11
- 2.1 Cuestionario práctico
- 2.1 Documento de código Post-Quiz
- Filtrar
- Agrupación y resumen
- Agrupar y resumir Práctica guiada
- 2.2 Guía independiente
- R para la Ciencia de datos: Capítulo 5
- Introducción a la función weighted.mean
- 2.2 Cuestionario práctico
- 2.2 Post-Quiz Código Documento
- Funciones de R (1)
- Pivotado de datos
- Práctica guiada de pivotado de datos
- Creación de nuevas variables con Mutate
- Creación de nuevas variables con Mutate Práctica guiada
- Selección de variables y organización de filas
- Selección de variables y organización de filas Práctica guiada
- 2.3 Guía independiente
- R para Ciencia de datos: Capítulo 12 y 5
- 2.3 Cuestionario práctico
- 2.3 Post-Quiz Código Documento
- Unir datos
- Práctica guiada de unión de datos
- Funciones de R (2)
- Comprender las Funciones (R) (2) Práctica Guiada
- 2.4 Guía independiente
- R para Ciencia de datos: Capítulo 13
- 2.4 Cuestionario práctico
- 2.4 Post-Quiz Código Documento
- Cuestionario del módulo 2
UNIDAD 3 - Desarrollar la intuición para realizar análisis exploratorios de datos · 30 leccionesOrdenación y visualización de datos en R - UNIDAD 3 - Desarrollar la intuición para realizar análisis exploratorios de datos
UNIDAD 3 - Desarrollar la intuición para realizar análisis exploratorios de datos · 30 lecciones
Ordenación y visualización de datos en R - UNIDAD 3 - Desarrollar la intuición para realizar análisis exploratorios de datos
- Visualización de datos en ggplot2
- La gramática de los gráficos
- La gramática de los gráficos Práctica guiada
- Un primer vistazo a Geoms
- Un primer vistazo a las prácticas guiadas de Geoms
- Estratificación de geomas y estética opcional
- Estratificación de geometrías y estética opcional Práctica guiada
- 3.1 Guía independiente
- ggplot2: Capítulo 2
- Países por categoría de ingresos
- 3.1 Cuestionario práctico
- Histogramas
- Histogramas Práctica guiada
- Parcelas de bar
- Diagramas de barras Práctica guiada
- Gráficos de caja
- Boxplots Práctica guiada
- 3.2 Guía independiente
- ggplot2: Capítulo 4
- 3.2 Cuestionario práctico
- Parcelas complejas con código ordenado
- Parcelas complejas con Tidy Code Práctica guiada
- Parcelas ordenadas
- Parcelas ordenadas Práctica guiada
- Facetado
- Faceting Práctica guiada
- 3.3 Guía independiente
- ggplot2: Capítulos 10, 11, 12, 16
- 3.3 Cuestionario práctico
- Cuestionario del módulo 3
UNIDAD 4 - Desarrollar un flujo de trabajo en R · 10 leccionesOrdenación y visualización de datos en R - UNIDAD 4 - Desarrollar un flujo de trabajo en R
UNIDAD 4 - Desarrollar un flujo de trabajo en R · 10 lecciones
Ordenación y visualización de datos en R - UNIDAD 4 - Desarrollar un flujo de trabajo en R
- Compartir su trabajo
- Compartir su trabajo Práctica guiada
- 4.1 Guía independiente
- R Markdown
- R Markdown Práctica guiada
- 4.2 Guía independiente
- Trabajar con datos en R: En conjunto
- Tabla de indicadores recreada y Figura 1.1
- Guía independiente adicional
- Encuesta posterior al curso
UNIDAD 5 - Principios de modelización estadística · 21 leccionesModelos de regresión lineal para datos sanitarios - UNIDAD 5 - Principios de modelización estadística
UNIDAD 5 - Principios de modelización estadística · 21 lecciones
Modelos de regresión lineal para datos sanitarios - UNIDAD 5 - Principios de modelización estadística
- Ciencia de datos para la investigación sanitaria: Introducción a la Especialización
- Conozca a sus instructores
- Bienvenida y programa del curso
- Encuesta previa al curso
- Introducción y uso de las guías independientes
- ¿Qué es un modelo estadístico? (Parte 1)
- ¿Qué es un modelo estadístico? (2ª parte)
- 1.2 Cuestionario práctico
- 1.2 Tema de debate Respuesta sugerida
- Muestreo: Exactitud frente a precisión
- Intervalos de confianza
- Pruebas de hipótesis
- Recapitulemos
- ¿Qué intenta imitar una prueba t?
- Práctica guiada: prueba t parte 1
- Práctica guiada: Prueba t Parte 2
- 1.4 Guía independiente
- La prueba t es un modelo de regresión
- 1.4 Cuestionario práctico
- Cuestionario del módulo 1
- Final del módulo 1 Tema de debate Respuesta sugerida
UNIDAD 6 - Regresión lineal simple · 23 leccionesModelos de regresión lineal para datos sanitarios - UNIDAD 6 - Regresión lineal simple
UNIDAD 6 - Regresión lineal simple · 23 lecciones
Modelos de regresión lineal para datos sanitarios - UNIDAD 6 - Regresión lineal simple
- Más allá de la prueba t
- Confusión
- Correlación
- Relación entre correlación y regresión lineal simple
- Regresión lineal simple: La idea principal
- Introducción a los datos de BPUrban
- Comprobación de la comprensión
- Práctica guiada: Regresión lineal
- 2.1 Guía independiente
- 2.1 Cuestionario práctico
- SLR: Estimación y residuos
- SLR: Predicción e interpretación
- Práctica guiada: La función lm()
- Práctica guiada: La función summary()
- 2.2a Guía independiente
- Práctica guiada: Volver a la prueba t
- 2.2b Guía independiente
- Regresión lineal simple: un ejemplo
- SLR con predictores binarios es una prueba t
- 2.2 Cuestionario práctico
- 2.2 Tema de debate Respuesta sugerida
- Cuestionario del módulo 2
- Módulo 2 Tema de debate Respuesta sugerida
UNIDAD 7 - Regresión lineal múltiple · 13 leccionesModelos de regresión lineal para datos sanitarios - UNIDAD 7 - Regresión lineal múltiple
UNIDAD 7 - Regresión lineal múltiple · 13 lecciones
Modelos de regresión lineal para datos sanitarios - UNIDAD 7 - Regresión lineal múltiple
- Introducción a la Regresión lineal múltiple o Regresión con predictores múltiples
- Regresión múltiple: Configuración básica
- Regresión múltiple: Interpretación de los coeficientes
- Práctica guiada: Cómo ajustar una MLR
- 3.2 Guía independiente
- Regresión múltiple: Intervalos de predicción frente a intervalos de confianza
- Regresión múltiple: Elección entre variables
- Utilización de la regresión múltiple para responder a distintos tipos de preguntas
- Evaluación de modelos de regresión: MSE, Cp de Mallows y PRESS
- 3.3 Cuestionario práctico
- Cuestionario del módulo 3
- Final del módulo 3 Tema de debate Respuesta sugerida
- Encuesta posterior al curso
UNIDAD 8 - Comparaciones simples de resultados binarios · 21 leccionesRegresión logística y predicción para datos sanitarios - UNIDAD 8 - Comparaciones simples de resultados binarios
UNIDAD 8 - Comparaciones simples de resultados binarios · 21 lecciones
Regresión logística y predicción para datos sanitarios - UNIDAD 8 - Comparaciones simples de resultados binarios
- Ciencia de datos para la investigación sanitaria: Introducción a la Especialización
- Conozca a sus instructores
- Bienvenida y programa del curso
- Encuesta previa al curso
- Introducción y uso de las guías independientes
- Introducción a los datos de BPUrban
- Cómo y cuándo pueden producirse resultados binarios
- Modelos que van más allá de la Regresión lineal
- Resultados binarios, comparación entre dos grupos (Parte 1)
- Resultados binarios, comparación entre dos grupos (parte 2)
- Resultados binarios, comparación entre dos grupos (parte 3)
- Práctica guiada: Prueba Z
- Práctica guiada: Prueba exacta de Fisher
- 1.2 Guía independiente
- Análisis de un resultado binario y una exposición binaria con la odds ratio
- Interpretar la proporción de probabilidades
- ejemplo 2x2: El estudio cardiovascular WCGS
- 1.2 Cuestionario práctico
- 1.2 Tema de debate Respuesta sugerida
- Cuestionario del módulo 1
- Final del módulo 1 Tema de debate Respuesta sugerida
UNIDAD 9 - Introducción a la regresión logística · 16 leccionesRegresión logística y predicción para datos sanitarios - UNIDAD 9 - Introducción a la regresión logística
UNIDAD 9 - Introducción a la regresión logística · 16 lecciones
Regresión logística y predicción para datos sanitarios - UNIDAD 9 - Introducción a la regresión logística
- Limitaciones del análisis de tablas 2x2
- Regresión logística: Un primer vistazo
- Visualización e interpretación de una regresión logística
- Revisión del ejemplo 2x2: Estudio cardiovascular WCGS
- Práctica guiada: Ajuste de una Regresión logística simple contra una variable
- 2.1 Guía independiente
- 2.1 Cuestionario práctico
- Ampliación del modelo cardiovascular WCGS con regresión logística multivariable
- Predicción con Regresión logística multivariable
- Regresión logística: Recapitulación y revisión
- Práctica guiada: Ajuste de una regresión logística con más de una variable
- Práctica guiada: Cálculo de probabilidades previstas
- Práctica guiada: Visualización de un modelo de Regresión logística ajustado
- 2.2 Guía independiente
- 2.2 Cuestionario práctico
- Cuestionario del módulo 2
UNIDAD 10 - Evaluación de la exactitud predictiva de los modelos de regresión logística · 21 leccionesRegresión logística y predicción para datos sanitarios - UNIDAD 10 - Evaluación de la exactitud predictiva de los modelos de regresión logística
UNIDAD 10 - Evaluación de la exactitud predictiva de los modelos de regresión logística · 21 lecciones
Regresión logística y predicción para datos sanitarios - UNIDAD 10 - Evaluación de la exactitud predictiva de los modelos de regresión logística
- ¿Por qué debemos evaluar las predicciones?
- Extracción de probabilidades de una regresión logística
- ¿Cómo determinar si las probabilidades previstas son "buenas"?
- Calibración del modelo
- Prueba de Hosmer-Lemeshow
- Modelo discriminativo
- Cambiar el punto de corte modifica la sensibilidad y la especificidad
- Curva de características operativas del receptor (ROC)
- Área bajo la Curva ROC (AUC)
- Ejemplo de AUC: Riesgo de cardiopatía coronaria
- Puntuación Brier
- Validación cruzada
- Práctica guiada: Evaluación de la capacidad predictiva de los modelos de Regresión logística
- Práctica guiada: ROC y AUC
- Práctica guiada: Puntuación Brier
- 3.3 Guía independiente
- Estudios de caso: Tratamiento del cáncer de testículo
- 3.3 Cuestionario práctico
- Cuestionario del módulo 3
- Final del módulo 3 Tema de debate Respuesta sugerida
- Encuesta posterior al curso
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
10 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
29 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por University of Michigan.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 10 unidades · 209 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 29 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por University of Michigan; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
