GenAI para desarrolladores de software
Dominar las habilidades de desarrollo de IA en el mundo real
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
100% autodidacta
15 unidades
Nivel intermedio
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
En el cambiante panorama tecnológico actual, los desarrolladores capaces de integrar eficazmente la IA en sus flujos de trabajo están muy solicitados. Esta especialización dota a los profesionales de software con experiencia con habilidades prácticas, listas para el trabajo para aumentar la productividad, agilizar el desarrollo y mejorar la calidad del código utilizando herramientas como GitHub Copilot y ChatGPT. A través de tres cursos prácticos, aprenderá a: Aplicar Ingeniería de indicaciones avanzada para apoyar la codificación, refactorización y depuración asistida por IA Analizar aplicaciones de pila completa con soporte impulsado por IA a través de front-end, back-end y capas de base de datos Describir cómo automatizar tareas tales como pruebas, documentación e integración de API utilizando herramientas de IA Explicar cómo la IA ayuda a los desarrolladores a diseñar flujos de trabajo de desarrollo escalables para equipos colaborativos A diferencia de los cursos genéricos de IA, este programa se centra en casos de uso de desarrollo de software del mundo real. Trabajará con herramientas estándar del sector como Visual Studio Code, explorará sistemas multicapa y creará proyectos que reflejen el ciclo de vida completo del desarrollo de software, desde el diseño inicial hasta la implementación. Al final del programa, dispondrá de una cartera de estrategias mejoradas con IA que aumentarán su capacidad para mejorar el rendimiento del equipo y ofrecer software de alta calidad a escala. Esta especialización, ideal para ingenieros de software, desarrolladores integrales y líderes técnicos que buscan mantenerse a la vanguardia en un sector en rápida evolución, le proporciona las habilidades necesarias para liderar la próxima ola de desarrollo mejorado con IA.
- Adquiera conocimientos de ingeniería de indicaciones de IA preparados para el futuro para mejorar el desarrollo de software y la resolución de problemas en el mundo real
- Formas en que los desarrolladores pueden integrar GitHub Copilot y ChatGPT en flujos de trabajo full-stack y entornos de colaboración en equipo
- Aplicar herramientas de IA para la generación automatizada de código, pruebas, depuración y garantía de calidad
- Diseñar e implantar soluciones inteligentes para el desarrollo de API, la optimización de bases de datos y la modernización de sistemas heredados
Habilidades que desarrollarás
GitHub Copilot
Ingeniería de prompts
Flujos de trabajo de AI
Integraciones de AI
IA generativa
ChatGPT
Arquitectura de software
Revisión de código
Diseño de software
Diseño de API
Depuración
Desarrollo de software
Desarrollo de aplicaciones
Programación en Python
Automatización
Control de versiones
Programación en Java
Temario
UNIDAD 1 - Introducción al desarrollo de software con IA · 25 leccionesUso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 1 - Introducción al desarrollo de software con IA
UNIDAD 1 - Introducción al desarrollo de software con IA · 25 lecciones
Uso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 1 - Introducción al desarrollo de software con IA
- Bienvenido al desarrollo de software con IA
- Panorama de las Specializations
- Visión general del curso
- Cómo tener éxito en este curso
- Lectura: Herramientas y recursos útiles
- ¿Qué es la IA generativa?
- Lectura: Historia y evolución de la IA en el desarrollo de software
- Lectura: Introducción a los conceptos clave de la IA para desarrolladores
- Introducción a la Inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de software
- Herramientas populares de IA en el desarrollo de software
- Lectura: Introducción a las herramientas de desarrollo de IA
- Exploración de las herramientas de IA en el desarrollo de software
- Visión general de las herramientas de desarrollo de IA
- Fundamentos de la ingeniería Prompt
- Creación de estímulos eficaces
- Lectura: Introducción a la Ingeniería de indicaciones para el desarrollo de software
- Laboratorio: Práctica de avisos de IA
- Práctica: Introducción a la ingeniería Prompt
- Papel de la IA en el SDLC
- Aplicación de herramientas de IA en todas las fases del desarrollo de software
- Lectura: Consideraciones clave para integrar la IA en los procesos de desarrollo
- IA en el ciclo de vida del desarrollo de software
- Resumen del módulo: Introducción al desarrollo de software mediante IA
- Cuestionario graduado: Introducción al desarrollo de software mediante IA
- Preparando el terreno: Su viaje hacia el desarrollo de la IA
UNIDAD 2 - Comprensión y análisis del código · 18 leccionesUso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 2 - Comprensión y análisis del código
UNIDAD 2 - Comprensión y análisis del código · 18 lecciones
Uso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 2 - Comprensión y análisis del código
- IA en el análisis de código
- Navegar por bases de código con IA
- Lectura: Preparación del código para el análisis de IA
- Introducción al análisis de código basado en IA
- Lectura: Exploración de grandes bases de código con IA
- Lectura: Cómo identifica la IA los componentes clave, los puntos de entrada y las dependencias
- IA y visualización de bases de código
- Laboratorio: Utilizar la IA para resumir una base de código abierto
- Comprender las bases de código existentes con IA
- Comprender la IA en el análisis de código
- Lectura: Comprender las funciones, variables e interacciones con la IA
- Uso de la IA para rastrear variables y corregir errores
- Laboratorio: Análisis de IA de una función de código
- Analizar la lógica y las funciones del código con IA
- Resumen del módulo: Comprensión y análisis del código
- Cuestionario graduado: Comprensión y análisis del código
- Descifrando el código base: Su viaje al análisis de la IA
- Juego de rol: Consulta de análisis de código con IA
UNIDAD 3 - Fundamentos de la generación de código · 17 leccionesUso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 3 - Fundamentos de la generación de código
UNIDAD 3 - Fundamentos de la generación de código · 17 lecciones
Uso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 3 - Fundamentos de la generación de código
- Introducción a la generación de código basada en IA
- Lectura: Casos de uso común para la generación de código de IA
- Capacidades de la IA en la generación de código
- Fundamentos de la generación de código basada en IA
- Creación de instrucciones eficaces para la generación de código
- Lectura: Ejemplos de indicaciones de IA para tareas de codificación
- Cómo influyen las instrucciones en el código generado por IA
- Lectura: Prácticas recomendadas para redactar anuncios de IA
- Laboratorio: Escribir instrucciones de IA para generar fragmentos de código
- Ingeniería de indicaciones para la generación de códigos
- Lectura: Uso de la IA para pruebas y depuración
- Guía paso a paso para depurar código con IA
- Lectura: IA en pruebas y depuración - Métodos y mejores prácticas
- Fundamentos de las pruebas y la depuración con IA
- Resumen del módulo: Fundamentos de la generación de código
- Cuestionario graduado: Fundamentos de la generación de código
- De la pregunta al código: Su viaje de generación de código de IA
UNIDAD 4 - Documentación y comunicación para el desarrollo de software · 17 leccionesUso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 4 - Documentación y comunicación para el desarrollo de software
UNIDAD 4 - Documentación y comunicación para el desarrollo de software · 17 lecciones
Uso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 4 - Documentación y comunicación para el desarrollo de software
- Introducción a la documentación generada por IA
- Lectura: Elementos clave de la documentación técnica
- Lectura: Buenas prácticas para la documentación asistida por IA
- Laboratorio: Generación de un documento de muestra mediante IA
- Generación de documentación técnica con IA
- Lectura: Importancia de la normalización en la documentación del software
- Lectura: Marcos para una documentación coherente
- Herramientas de IA para hacer cumplir las normas de documentación
- Laboratorio: Utilizar la IA para normalizar una plantilla de documentación existente
- Normalización de la documentación del proyecto
- IA para la comunicación en equipo y el intercambio de conocimientos
- Lectura: Herramientas de IA para mejorar la comunicación entre desarrolladores
- Utilizar herramientas de IA para mejorar la comunicación en equipo
- Mejorar la comunicación en equipo con IA
- Resumen del módulo: Documentación y comunicación para el desarrollo de software
- Cuestionario graduado: Documentación y comunicación para el desarrollo de software
- Documentación técnica y comunicación en equipo asistidas por IA
UNIDAD 5 - Cuestionario, proyecto y recapitulación del curso · 7 leccionesUso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 5 - Cuestionario, proyecto y recapitulación del curso
UNIDAD 5 - Cuestionario, proyecto y recapitulación del curso · 7 lecciones
Uso de GenAI en el desarrollo moderno de software - UNIDAD 5 - Cuestionario, proyecto y recapitulación del curso
- Proyecto final: Revisión del código y documentación de un proyecto de software con IA
- Proyecto final: Presentación y evaluación
- Resumen del curso
- glosario: Uso de GenAI en el desarrollo de software moderno
- Cuestionario graduado: Uso de GenAI en el desarrollo de software moderno
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 6 - Diseño y desarrollo de código con IA · 22 leccionesDesarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 6 - Diseño y desarrollo de código con IA
UNIDAD 6 - Diseño y desarrollo de código con IA · 22 lecciones
Desarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 6 - Diseño y desarrollo de código con IA
- Bienvenido a la calidad y el desarrollo de código asistido por IA
- Resumen del curso
- Cómo aprovechar al máximo este curso
- Lectura: Herramientas y recursos útiles
- Introducción a la IA en la arquitectura de software
- Uso de herramientas de IA para el diseño y la arquitectura de software
- Lectura: Buenas prácticas para el diseño de sistemas asistido por IA
- Cuestionario práctico: IA para decisiones de arquitectura y diseño de software
- IA para la generación de código Full Stack
- Lectura: Capas de aplicación y código generado por IA
- IA Generación de código entre capas de aplicación
- Lectura: Buenas prácticas para el desarrollo Full Stack asistido por IA
- Cuestionario práctico: Generación de código y andamiaje basados en IA
- Cómo la IA automatiza las tareas de desarrollo
- Automatizar una tarea repetitiva con IA
- Lectura: Buenas prácticas para la automatización del código basada en IA
- Laboratorio: Utilizar IA para agregar Parejas clave-valor a objetos JSON repetidos
- Cuestionario práctico: IA para automatizar tareas de codificación repetitivas
- Resumen del módulo: Diseño y desarrollo de código con IA
- Cuestionario graduado: Diseño y desarrollo de código con IA
- Establecimiento de las expectativas de calidad del código asistido por IA y de las bases del desarrollo de software
- Depuración con un colega: Desarrollo completo asistido por IA
UNIDAD 7 - Depuración y resolución de problemas con IA · 22 leccionesDesarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 7 - Depuración y resolución de problemas con IA
UNIDAD 7 - Depuración y resolución de problemas con IA · 22 lecciones
Desarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 7 - Depuración y resolución de problemas con IA
- Introducción al uso de la IA para ayudar a depurar y resolver problemas
- Cómo las herramientas de IA detectan y abordan los errores
- Lectura: Estrategias basadas en la IA para mejorar la eficiencia del código
- Cuestionario práctico: Fundamentos de la depuración y resolución de problemas asistida por IA
- Técnicas de IA para el análisis de causas
- Lectura: Problemas comunes de causa raíz en el desarrollo de software
- Estrategias de uso de la IA generativa para permitir un análisis eficaz de la causa raíz
- Laboratorio: Utilizar la IA generativa para analizar la causa de un problema de software
- Cuestionario práctico: Análisis de causa raíz con herramientas de IA
- Lectura: Utilizar la IA generativa para ayudar a resolver complejos retos de desarrollo
- Técnicas de uso de la IA generativa para resolver problemas complejos de desarrollo
- Lectura: Caso práctico con ejemplos para depurar problemas de rendimiento, escalabilidad y arquitectura
- Laboratorio: Utilizar la IA para proponer soluciones a un complejo problema de desarrollo
- Cuestionario práctico: IA para la resolución de problemas complejos en el desarrollo
- ¿Qué es la mantenibilidad del código?
- Cómo utilizar la IA generativa para reducir la deuda técnica y mejorar la estructura del código
- Lectura: Utilizar la IA para refactorizar bases de código heredadas
- Laboratorio: Utilización de la IA generativa para mejorar la estructura de un archivo Python
- Cuestionario práctico: IA para el mantenimiento del código
- Resumen del módulo: Depuración y resolución de problemas con IA
- Cuestionario graduado: Depuración y resolución de problemas con IA
- Establecimiento de las expectativas de depuración y resolución de problemas asistidas por IA
UNIDAD 8 - Pruebas y refactorización con IA · 18 leccionesDesarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 8 - Pruebas y refactorización con IA
UNIDAD 8 - Pruebas y refactorización con IA · 18 lecciones
Desarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 8 - Pruebas y refactorización con IA
- ¿Qué son las pruebas con IA?
- Lectura: Ventajas del uso de la IA en las pruebas de software
- Lectura: Casos de uso clave de la IA en los flujos de trabajo de pruebas
- Lectura: Estudio de caso con ejemplos sobre el uso de IA generativa para ayudar con los desafíos comunes con la calidad del código
- Práctica: Introducción a las pruebas basadas en IA
- Cómo utilizar la IA generativa para generar casos de prueba
- Lectura: Buenas prácticas al utilizar IA generativa para crear casos de prueba automatizados
- Proceso paso a paso para utilizar herramientas de IA generativa en las pruebas
- Lectura: Técnicas para utilizar la IA generativa al medir y mejorar la cobertura de las pruebas
- Laboratorio: Uso de IA generativa para generar casos de prueba
- Cuestionario práctico: Automatización de la generación de casos de prueba con IA
- Uso de la IA generativa para analizar los resultados de las pruebas e identificar patrones
- Lectura: Cómo la IA ayuda a identificar lagunas en la cobertura de las pruebas y sugiere mejoras
- Laboratorio: Utilizar una herramienta de IA para analizar informes de cobertura de pruebas y generar casos de prueba faltantes
- Cuestionario práctico: Herramientas de IA para el análisis de pruebas y la Garantía de calidad
- Resumen del módulo: Pruebas y refactorización con IA
- Cuestionario graduado: Pruebas y refactorización con IA
- Establecimiento de sus expectativas en materia de pruebas basadas en IA y generación de casos de prueba
UNIDAD 9 - Traducir y migrar código con IA · 18 leccionesDesarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 9 - Traducir y migrar código con IA
UNIDAD 9 - Traducir y migrar código con IA · 18 lecciones
Desarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 9 - Traducir y migrar código con IA
- Introducción a la traducción y migración de códigos asistida por IA
- Lectura: Ventajas y retos de la traducción de código mediante IA
- Uso de herramientas de IA generativa para traducir código entre idiomas
- Lectura: Buenas prácticas para la traducción de bases de código a gran escala con IA
- Laboratorio: Uso de IA generativa para traducir JavaScript a Python
- Cuestionario práctico: Traducción de código basada en IA
- Utilización de la IA generativa para identificar la compatibilidad y dependencia entre lenguajes de código
- Lectura: Problemas comunes de los proyectos multilingües y soluciones de IA
- Técnicas de IA para resolver conflictos de dependencia
- Laboratorio: Utilizar la IA para detectar problemas de compatibilidad y dependencia
- Cuestionario práctico: Gestión de los problemas de compatibilidad y dependencia
- Uso de la IA generativa para apoyar la modernización del código heredado
- Lectura: Estrategias para migrar sistemas heredados utilizando IA generativa
- Lectura: Estudios de caso con ejemplos de una empresa que supera los retos de la migración de sistemas heredados mediante el uso de IA generativa
- Cuestionario práctico: Migración de sistemas heredados con IA
- Resumen del módulo: Traducción y migración de código con IA
- Cuestionario graduado: Traducir y migrar código con IA
- Establecimiento de sus expectativas en materia de traducción y migración de código basadas en IA
UNIDAD 10 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 7 leccionesDesarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 10 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
UNIDAD 10 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 7 lecciones
Desarrollo asistido por GenAI y calidad del código - UNIDAD 10 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
- Proyecto final: Uso de herramientas de IA generativa para depurar y corregir errores de software
- Proyecto final: Presentación y evaluación
- Resumen del curso
- Glosario: Desarrollo asistido por GenAI y calidad del código
- Cuestionario graduado: Desarrollo asistido por GenAI y calidad del código
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 11 - Diseño de soluciones avanzadas · 23 leccionesPrácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 11 - Diseño de soluciones avanzadas
UNIDAD 11 - Diseño de soluciones avanzadas · 23 lecciones
Prácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 11 - Diseño de soluciones avanzadas
- Bienvenido a Prácticas avanzadas de desarrollo de IA
- Lectura: Resumen del curso
- Lectura: Cómo tener éxito en este curso
- Herramientas y recursos útiles
- Introducción al diseño de soluciones basadas en IA
- Lectura: El uso responsable de la IA en el desarrollo de software
- Lectura: Aplicaciones reales de la IA en el diseño de soluciones
- Marcos clave para el diseño y desarrollo de soluciones asistidas por IA
- Lectura: Principios avanzados de IA generativa en el desarrollo de software
- Cuestionario práctico: Fundamentos del diseño de soluciones basadas en IA
- Identificar los problemas complejos que puede resolver la IA
- Resolución de problemas con IA: Estrategias para sistemas a gran escala
- Lectura: Técnicas de IA para abordar retos complejos de software
- Cuestionario práctico: Identificar y abordar los retos
- Introducción a la Ingeniería de indicaciones en varios pasos
- Lectura: Técnicas para diseñar instrucciones eficaces de IA en varios pasos
- Depuración y perfeccionamiento de las indicaciones de IA
- Laboratorio: Crear y probar una solicitud de varios pasos para resolver un problema de software complejo
- Cuestionario práctico: Creación de instrucciones eficaces de varios pasos
- Resumen del módulo: Diseño avanzado de soluciones
- Cuestionario graduado: Diseño avanzado de soluciones
- Establecimiento de sus expectativas de diseño de soluciones avanzadas basadas en IA y de ingeniería de avisos de varios pasos
- Cómo guiar a un colega en la resolución de problemas de IA en varios pasos
UNIDAD 12 - IA para sistemas de software escalables, seguros y optimizados · 20 leccionesPrácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 12 - IA para sistemas de software escalables, seguros y optimizados
UNIDAD 12 - IA para sistemas de software escalables, seguros y optimizados · 20 lecciones
Prácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 12 - IA para sistemas de software escalables, seguros y optimizados
- Introducción al diseño de API basadas en IA
- Lectura: Ventajas del uso de IA para el desarrollo de API
- Vídeo: Automatización de la documentación de API asistida por IA y generación de puntos finales
- Cuestionario práctico: Uso de la IA para el diseño y la implementación de API
- Visión general de las aplicaciones de IA en las operaciones de bases de datos
- Vídeo: Automatización de la creación de esquemas de bases de datos con herramientas de IA
- Lectura: Técnicas para el análisis del rendimiento de bases de datos basado en IA
- Cuestionario práctico: Racionalización de las operaciones de bases de datos con IA
- IA para la seguridad de bases de datos y API
- Lectura: Identificación de vulnerabilidades mediante herramientas basadas en IA
- Vídeo: Soluciones de IA para el cumplimiento y la privacidad de los datos
- Lectura: Buenas prácticas para proteger los sistemas integrados en IA
- Cuestionario práctico: Mejoras de seguridad asistidas por IA
- Lectura: Cuellos de botella en el rendimiento de las bases de datos y las API
- Optimización del rendimiento de API y bases de datos asistida por IA
- Laboratorio: Utilizar la IA para optimizar el rendimiento de una API proporcionada
- Cuestionario práctico: Optimización del rendimiento y la escalabilidad
- Resumen del módulo: IA para sistemas de software escalables, seguros y optimizados
- Cuestionario graduado: IA para sistemas de software escalables, seguros y optimizados
- Establecimiento de sus expectativas de diseño de API y operaciones de bases de datos basadas en IA
UNIDAD 13 - Integración Full Stack asistida por IA · 16 leccionesPrácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 13 - Integración Full Stack asistida por IA
UNIDAD 13 - Integración Full Stack asistida por IA · 16 lecciones
Prácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 13 - Integración Full Stack asistida por IA
- IA en la integración Full Stack
- Lectura: Aplicaciones prácticas de la IA en el desarrollo multicapa
- Lectura: Desafíos comunes en los flujos de trabajo Full Stack y soluciones de IA
- Práctica: Integración de herramientas de IA en el desarrollo Full Stack
- Cómo coordina la IA las operaciones multicapa
- Lectura: Técnicas impulsadas por la IA para alinear los procesos de la base de datos, el servidor y el cliente
- Lectura: Buenas prácticas para integrar la IA en los flujos de trabajo Full Stack
- Cuestionario práctico: Coordinación de operaciones multicapa con IA
- Vídeo: Depuración asistida por IA para sistemas complejos Full Stack
- Lectura: Herramientas de IA para depurar software Full Stack
- Lectura: Técnicas de pruebas basadas en IA en todas las capas del software
- Laboratorio: Aplicación de herramientas de IA a la depuración de software
- Cuestionario práctico: Depuración y comprobación de software multicapa con IA
- Resumen del módulo: Integración Full Stack asistida por IA
- Cuestionario graduado: Integración Full Stack asistida por IA
- Establecimiento de las expectativas de integración y depuración completas basadas en IA
UNIDAD 14 - Creación de flujos de trabajo de IA en equipo · 16 leccionesPrácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 14 - Creación de flujos de trabajo de IA en equipo
UNIDAD 14 - Creación de flujos de trabajo de IA en equipo · 16 lecciones
Prácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 14 - Creación de flujos de trabajo de IA en equipo
- Introducción a la IA en la colaboración en equipo
- Lectura: Herramientas de colaboración y revisión de código asistidas por IA
- Laboratorio: Utilización de una herramienta de IA para revisar código en equipo
- Cuestionario práctico: Desarrollo colaborativo con herramientas de IA
- Lectura: Mejora de la eficacia del flujo de trabajo con IA en entornos de equipo
- Vídeo: Automatización de tareas y gestión de la carga de trabajo asistidas por IA
- Lectura: Optimizar los flujos de trabajo en equipo con herramientas de IA
- Laboratorio: Utilizar una herramienta de IA para analizar y optimizar el flujo de trabajo de un equipo
- Cuestionario práctico: Optimización de los flujos de trabajo en equipo con IA
- Vídeo: Retos comunes en la colaboración impulsada por la IA
- Lectura: Estrategias para gestionar la adopción de la IA en los equipos
- Lectura: Cómo superar los obstáculos técnicos y de comunicación de la IA
- Cuestionario práctico: Superar los retos en los entornos de equipo impulsados por la IA
- Resumen del módulo: Creación de flujos de trabajo de IA en equipo
- Cuestionario graduado: Creación de flujos de trabajo de IA en equipo
- Establecimiento de las expectativas de colaboración en equipo y revisión de código asistida por IA
UNIDAD 15 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 7 leccionesPrácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 15 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
UNIDAD 15 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 7 lecciones
Prácticas avanzadas de desarrollo de GenAI - UNIDAD 15 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
- Proyecto final: Documentar y reflexionar sobre los flujos de trabajo de desarrollo de software asistido por IA
- Proyecto final: Presentación y evaluación
- Resumen del curso
- Lectura: Glosario: Prácticas avanzadas de desarrollo de GenAI
- Examen final: Prácticas avanzadas de desarrollo GenAI
- Lectura: Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
15 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
54 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por SkillUp.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 15 unidades · 253 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 54 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por SkillUp; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
