Academia de datos y analítica GenAI
Academia de datos y analítica GenAI
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 192 h
14 unidades
Nivel intermedio
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
¿Te has preguntado alguna vez cómo se construyen e implantan en el mundo real sistemas similares a ChatGPT? ¿Está preparado para ir más allá de los mensajes básicos y crear sus propios agentes de IA? Bienvenido a "Generative AI Engineering", su guía completa para crear sistemas de IA listos para la producción que realmente funcionen. En este completo viaje, dominará no sólo la teoría, sino las prácticas de ingeniería reales que impulsan los sistemas de IA más avanzados de la actualidad. Desde la creación de canalizaciones de datos sólidas que alimenten sus modelos hasta la creación de agentes autónomos que puedan razonar y actuar por sí mismos, pasando por el despliegue de sistemas que escalen de forma fiable en la producción, todo está cubierto. Tanto si desea crear la próxima aplicación de IA innovadora como mejorar los sistemas existentes con capacidades generativas de última generación, este curso le proporcionará la experiencia práctica que necesita para lograrlo.
- Diseñar e implementar flujos de datos integrales para aplicaciones de IA generativa.
- Desarrollar e implementar agentes autónomos de IA y sistemas multiagente.
- Analizar la ingeniería de prompts y la gestión de cadenas para los modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Crea aplicaciones de IA generativa listas para su implementación en producción con sistemas de supervisión y seguridad.
Habilidades que desarrollarás
Ingeniería de prompts
Agentes de IA generativa
CrewAI
Orquestación de AI
Herramientas de ingeniería de prompts
Flujos de trabajo agénticos
Flujos de trabajo de AI
Personalización con AI
IA generativa
Diseño de aplicaciones
Kubernetes
Contenerización
Gestión de aplicaciones empresariales
Docker (software)
Infraestructura de nube
Monitoreo de sistemas
Sistemas agénticos
MLOps (operaciones de aprendizaje automático)
Programación en Python
Ingeniería
Temario
UNIDAD 1 - Fundamentos de GenAI · 21 leccionesDominar la ingeniería de instrucciones para la IA generativa - UNIDAD 1 - Fundamentos de GenAI
UNIDAD 1 - Fundamentos de GenAI · 21 lecciones
Dominar la ingeniería de instrucciones para la IA generativa - UNIDAD 1 - Fundamentos de GenAI
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso
- Impacto de la IA generativa en la ingeniería
- Fundamentos de la arquitectura de sistemas de IA generativa
- Configuración de entornos de desarrollo GenAI: Local y Nube
- Éxitos de implantación en empresas
- Aprendizaje práctico: Introducción a la IA generativa
- Un estudio de la Inteligencia Artificial Generativa
- Componentes y mecánica del núcleo del LLM
- Comparación de modelos LLM para empresas
- Integración LLM y configuración API
- Marco estratégico de selección de modelos
- Aprendizaje práctico: Integración LLM y configuración API
- Breve resumen sobre los modelos de lenguaje a gran escala
- Matriz de aplicaciones GenAI para empresas
- Arquitectura de soluciones específicas del sector
- Asistente de apoyo al diseño de sistemas
- Medición y métricas del ROI
- Aprendizaje práctico: Diseño de sistemas auxiliares de asistencia
- Casos de uso de la IA generativa: una introducción
- Fundamentos de la IA general
UNIDAD 2 - Ingeniería Prompt · 19 leccionesDominar la ingeniería de instrucciones para la IA generativa - UNIDAD 2 - Ingeniería Prompt
UNIDAD 2 - Ingeniería Prompt · 19 lecciones
Dominar la ingeniería de instrucciones para la IA generativa - UNIDAD 2 - Ingeniería Prompt
- Principios Básicos de Ingeniería Prompt
- Elementos estructurales de las indicaciones
- Flujo de trabajo para la creación interactiva de indicaciones
- Biblioteca de patrones de diseño de Prompt
- Aprendizaje práctico: Flujo de trabajo interactivo de creación de avisos
- Guía de ingeniería de prompts
- Diseño de cadenas de indicaciones en varios pasos
- Técnicas de optimización de ventanas de contexto
- Guía de implementación de Advanced Prompt
- Marco estratégico para la gestión de errores
- Aprendizaje práctico: Guía avanzada de implementación de prompts
- Un estudio sobre la ingeniería de prompts para modelos de lenguaje a gran escala
- Diseño de conversaciones para el bot de asistencia
- Diseño de la arquitectura de la plantilla de respuesta
- Guía de implementación del sistema de plantillas
- Marco de pruebas de control de calidad
- Aprendizaje práctico: Guía de implementación del sistema de plantillas
- Ingeniería de prompts para desarrolladores
- Ingeniería Prompt
UNIDAD 3 - Conclusión del curso · 2 leccionesDominar la ingeniería de instrucciones para la IA generativa - UNIDAD 3 - Conclusión del curso
UNIDAD 3 - Conclusión del curso · 2 lecciones
Dominar la ingeniería de instrucciones para la IA generativa - UNIDAD 3 - Conclusión del curso
- Conclusión del curso
- Proyecto: Reto de diseño de sistemas de ingeniería con IA generativa
UNIDAD 4 - Fundamentos de GenAI · 21 leccionesIA generativa para ingenieros de datos: cómo crear sistemas RAG - UNIDAD 4 - Fundamentos de GenAI
UNIDAD 4 - Fundamentos de GenAI · 21 lecciones
IA generativa para ingenieros de datos: cómo crear sistemas RAG - UNIDAD 4 - Fundamentos de GenAI
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso
- Impacto de la IA generativa en la ingeniería
- Fundamentos de la arquitectura de sistemas de IA generativa
- Configuración de entornos de desarrollo GenAI: Local y Nube
- Éxitos de implantación en empresas
- Aprendizaje práctico: Introducción a la IA Generativa
- Un estudio de la Inteligencia Artificial Generativa
- Componentes y mecánica del núcleo del LLM
- Comparación de modelos LLM para empresas
- Integración LLM y configuración API
- Marco estratégico de selección de modelos
- Aprendizaje práctico: Integración LLM y configuración API
- Breve repaso a los grandes modelos lingüísticos
- Matriz de aplicaciones GenAI para empresas
- Arquitectura de soluciones específicas del sector
- Asistente de apoyo al diseño de sistemas
- Medición y métricas del ROI
- Aprendizaje práctico: Diseño de sistemas auxiliares de asistencia
- Casos de uso de la IA generativa: Un manual
- Fundamentos de GenAI
UNIDAD 5 - Datos y GAR · 25 leccionesIA generativa para ingenieros de datos: cómo crear sistemas RAG - UNIDAD 5 - Datos y GAR
UNIDAD 5 - Datos y GAR · 25 lecciones
IA generativa para ingenieros de datos: cómo crear sistemas RAG - UNIDAD 5 - Datos y GAR
- Análisis de requisitos de canalización de datos
- Diseño de canalizaciones de datos empresariales
- Implantación de sistemas informáticos
- Marco de validación de la calidad de los datos
- Aprendizaje práctico: Tratamiento de datos
- Preparación de datos para el aprendizaje automático
- Diseño de la arquitectura del sistema GAR
- Arquitectura RAG: Fundamentos de la integración de componentes
- Buenas prácticas de aplicación del GAR
- Protocolo de prueba del sistema RAG
- Aprendizaje práctico: Fundamentos del GAR
- Generación mejorada por recuperación para tareas de PLN intensivas en conocimiento
- Análisis avanzado de patrones RAG
- Marco de técnicas de optimización del rendimiento
- Desarrollo de sistemas RAG complejos
- Mejores prácticas de integración empresarial
- Aprendizaje práctico: RAG avanzado: Desarrollo de sistemas RAG complejos
- Generación mejorada por recuperación: Avances recientes y perspectivas de futuro
- Marco de tramitación de la documentación de apoyo
- Diseño de la arquitectura de la base de conocimientos
- Guía de aplicación del GAR
- Estrategia de mejora de la calidad de la respuesta
- Aprendizaje práctico: RAG para Atención al Cliente: Sistema listo para la producción
- Creación de un chatbot inteligente de atención al cliente con RAG: guía completa
- Datos y GAR
UNIDAD 6 - Conclusión del curso · 2 leccionesIA generativa para ingenieros de datos: cómo crear sistemas RAG - UNIDAD 6 - Conclusión del curso
UNIDAD 6 - Conclusión del curso · 2 lecciones
IA generativa para ingenieros de datos: cómo crear sistemas RAG - UNIDAD 6 - Conclusión del curso
- Conclusión del curso
- Proyecto: Reto de diseño del sistema RAG para empresas
UNIDAD 7 - Fundaciones · 21 leccionesCrea agentes de IA inteligentes con GenAI - UNIDAD 7 - Fundaciones
UNIDAD 7 - Fundaciones · 21 lecciones
Crea agentes de IA inteligentes con GenAI - UNIDAD 7 - Fundaciones
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso
- Impacto de la IA generativa en la ingeniería
- Fundamentos de la arquitectura de sistemas de IA generativa
- Configuración de entornos de desarrollo GenAI: Local y Nube
- Éxitos de implantación en empresas
- Aprendizaje práctico: Introducción a la IA generativa
- Un estudio de la Inteligencia Artificial Generativa
- Componentes y mecánica del núcleo del LLM
- Comparación de modelos LLM para empresas
- Integración LLM y configuración API
- Marco estratégico de selección de modelos
- Aprendizaje práctico: Integración LLM y configuración API
- Breve repaso a los grandes modelos lingüísticos
- Matriz de aplicaciones GenAI para empresas
- Arquitectura de soluciones específicas del sector
- Asistente de apoyo al diseño de sistemas
- Medición y métricas del ROI
- Aprendizaje práctico: Diseño de sistemas auxiliares de asistencia
- Casos de uso de la IA generativa: Un manual
- Fundamentos de GenAI
UNIDAD 8 - Agentes de IA · 19 leccionesCrea agentes de IA inteligentes con GenAI - UNIDAD 8 - Agentes de IA
UNIDAD 8 - Agentes de IA · 19 lecciones
Crea agentes de IA inteligentes con GenAI - UNIDAD 8 - Agentes de IA
- Principios de arquitectura de agentes de IA
- Patrones de diseño de componentes de agentes
- Guía básica de implantación de agentes
- Marco del sistema de clasificación de agentes
- Aprendizaje práctico: Fundamentos del Agente: Construya su primer agente de IA
- Estudio sobre agentes autónomos
- Principios de diseño de sistemas multiagente
- Diseño de protocolos de comunicación con agentes
- Flujo de trabajo de implantación multiagente
- Marco de control de la seguridad de los agentes
- Aprendizaje práctico: IA Agenética: Sistema de Coordinación Multiagente
- IA agenética: un nuevo paradigma para los LLM
- Análisis de las necesidades de los agentes de apoyo
- Matriz de planificación de las capacidades de los agentes
- Guía de desarrollo del agente de asistencia
- Marco estratégico de pruebas de agentes
- Aprendizaje práctico: Desarrollo de agentes de apoyo
- Estudio de grandes agentes autónomos basados en modelos lingüísticos
- Agentes de IA
UNIDAD 9 - Conclusión del curso · 2 leccionesCrea agentes de IA inteligentes con GenAI - UNIDAD 9 - Conclusión del curso
UNIDAD 9 - Conclusión del curso · 2 lecciones
Crea agentes de IA inteligentes con GenAI - UNIDAD 9 - Conclusión del curso
- Conclusión del curso
- Proyecto: Estrategia de ajuste del modelo de empresa
UNIDAD 10 - Fundamentos de GenAI · 21 leccionesDesarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 10 - Fundamentos de GenAI
UNIDAD 10 - Fundamentos de GenAI · 21 lecciones
Desarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 10 - Fundamentos de GenAI
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso
- Impacto de la IA generativa en la ingeniería
- Fundamentos de la arquitectura de sistemas de IA generativa
- Configuración de entornos de desarrollo GenAI: Local y Nube
- Éxitos de implantación en empresas
- Aprendizaje práctico: Introducción a la IA Generativa
- Un estudio de la Inteligencia Artificial Generativa
- Componentes y mecánica del núcleo del LLM
- Comparación de modelos LLM para empresas
- Integración LLM y configuración API
- Marco estratégico de selección de modelos
- Aprendizaje práctico: Integración LLM y configuración API
- Breve repaso a los grandes modelos lingüísticos
- Matriz de aplicaciones GenAI para empresas
- Arquitectura de soluciones específicas del sector
- Asistente de apoyo al diseño de sistemas
- Medición y métricas del ROI
- Aprendizaje práctico: Diseño de sistemas auxiliares de asistencia
- Casos de uso de la IA generativa: Un manual
- Fundamentos de GenAI
UNIDAD 11 - Desarrollo del modelo GenAI · 19 leccionesDesarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 11 - Desarrollo del modelo GenAI
UNIDAD 11 - Desarrollo del modelo GenAI · 19 lecciones
Desarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 11 - Desarrollo del modelo GenAI
- Puesta a punto del modelo Conceptos esenciales
- Guía de preparación de los datos de formación
- Proceso básico de puesta a punto
- Marco de evaluación de los ensayos con modelos
- Aprendizaje práctico: Conceptos básicos de ajuste
- Estudio sobre el ajuste de modelos lingüísticos preformados
- Diseño avanzado de estrategias de ajuste
- Marco de análisis de las métricas de rendimiento
- Guía de aplicación del ajuste fino avanzado
- Marco del proceso de iteración de modelos
- Aprendizaje práctico: Puesta a punto avanzada
- Ajuste fino eficiente de parámetros de los LLM: Un estudio
- Apoyar la estrategia de preparación de datos
- Modelo de apoyo Marco de formación
- Guía de implantación del modelo de apoyo
- Protocolo de pruebas de control de calidad
- Aprendizaje práctico: Perfeccionamiento para la asistencia
- Guía definitiva para la puesta a punto
- Desarrollo del modelo GenAI
UNIDAD 12 - Ingeniería de producción · 25 leccionesDesarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 12 - Ingeniería de producción
UNIDAD 12 - Ingeniería de producción · 25 lecciones
Desarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 12 - Ingeniería de producción
- Diseño de la estrategia de despliegue de la producción
- Marco de planificación de las necesidades de infraestructuras
- Guía de implantación de la producción
- Protocolo de buenas prácticas de implantación
- Aprendizaje práctico: Despliegue
- Producción de grandes modelos
- Diseño de la estrategia de supervisión del sistema
- Marco de análisis de las métricas de rendimiento
- Guía de implantación de herramientas de supervisión
- Marco de desarrollo del protocolo de mantenimiento
- Aprendizaje práctico: Supervisión y mantenimiento
- Guía completa para el seguimiento del LLM
- Guía de planificación de la arquitectura de soporte
- Marco de desarrollo de la estrategia de integración
- Guía de implantación del sistema de apoyo
- Diseño de protocolos de pruebas de rendimiento
- Aprendizaje práctico: Despliegue del sistema de apoyo
- Chatbot de atención al cliente
- Diseño del sistema de generación de contenidos
- Guía de implantación del Asistente de codificación
- Guía de técnicas alternativas de aplicación
- Marco de selección de casos de uso
- Inteligencia artificial generativa en sanidad, finanzas y mucho más
- Aprendizaje práctico: Técnicas alternativas de aplicación de GenAI
- Ingeniería de producción
UNIDAD 13 - Tendencias futuras · 6 leccionesDesarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 13 - Tendencias futuras
UNIDAD 13 - Tendencias futuras · 6 lecciones
Desarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 13 - Tendencias futuras
- Análisis del panorama tecnológico futuro
- Marco de evaluación del impacto industrial
- Guía de implantación de herramientas emergentes
- Diseño de estrategias de adopción de tecnología
- Tendencias emergentes en IA generativa
- Tendencias futuras
UNIDAD 14 - Conclusión del curso · 2 leccionesDesarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 14 - Conclusión del curso
UNIDAD 14 - Conclusión del curso · 2 lecciones
Desarrollo e implementación de modelos avanzados de IA generativa - UNIDAD 14 - Conclusión del curso
- Conclusión del curso
- Proyecto: Desafío de despliegue de producción de GenAI
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
14 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
10 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por STARWEAVER.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 14 unidades · 205 lecciones · 192 h
- 12 meses de acceso
- 10 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por STARWEAVER; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
