Construir con la API de OpenAI
Cree aplicaciones basadas en IA con la API OpenAI
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Lo que serás capaz de hacer
Esta especialización cuenta con Coursera Coach! Una forma más inteligente de aprender con conversaciones interactivas en tiempo real que te ayudan a poner a prueba tus conocimientos, desafiar suposiciones y profundizar tu comprensión a medida que avanzas en la especialización. En esta especialización, aprenderás a usar modelos GPT y la API OpenAI para construir aplicaciones impulsadas por IA. Comenzando con Ingeniería de indicaciones en Python, diseñarás indicaciones eficaces, mitigarás las alucinaciones y estructurarás las salidas con el modo JSON. Explorarás versiones de GPT como GPT-3.5 y GPT-4, y aplicarás técnicas avanzadas como los prompts basados en emociones y las estrategias de backoff exponencial. A medida que avance la especialización, integrarás las APIs de ChatGPT y OpenAI en aplicaciones Python del mundo real. Aprenderá a automatizar tareas, generar contenido creativo y crear herramientas interactivas. Los temas incluyen redes neuronales, tokenización y aplicación de IA en diversos casos de uso. En la sección final, aprenderás a crear funciones sin servidor para gestionar las solicitudes y respuestas de ChatGPT. Integrarás estas funciones en plataformas y desarrollarás aplicaciones desplegables como CoverLetterCreator, StockPhotoPPT y TravelPlan. Al final de la especialización, usted tendrá las habilidades para construir, probar y desplegar aplicaciones basadas en IA utilizando la API OpenAI. Esta especialización de nivel intermedio es perfecta para los desarrolladores que buscan aplicar la IA en escenarios prácticos. Aunque se recomiendan algunos conocimientos de Python, no se necesita experiencia previa en IA.
- Diseñar indicaciones eficaces para optimizar el rendimiento del modelo GPT en aplicaciones reales.
- Integre las API de ChatGPT y OpenAI en Python para crear herramientas prácticas basadas en IA.
- Desarrolle aplicaciones sin servidor que gestionen solicitudes y respuestas en todas las plataformas.
- Comparar modelos GPT y aplicar técnicas avanzadas como el modo JSON y estrategias de backoff.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción · 6 leccionesIngeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 1 - Introducción
Ingeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 1 - Introducción
- Introducción al Curso 'Ingeniería de indicaciones en Python, con GPT, y la API OpenAI'
- Resumen del curso y puntos clave de diferencia
- Recursos del curso completo
- Introducción
- Este curso se actualiza, y su instructor se "actualiza "Parte 01
- Este curso se actualiza, y su instructor se "actualiza "Parte 02
UNIDAD 2 - ChatGPT como entrenador personal · 7 leccionesIngeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 2 - ChatGPT como entrenador personal
Ingeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 2 - ChatGPT como entrenador personal
- Convertir ChatGPT en un entrenador personal
- Cómo descargar las instrucciones del curso, el código y conectarse a los recursos
- Profundización en Coach Prompt
- WHERE Donde falla ChatGPT
- Aprender Python con GPT personalizadas
- Conceptos básicos de Python con situaciones reales
- ChatGPT como entrenador personal - Evaluación
UNIDAD 3 - Crear estímulos, mitigar las alucinaciones y obtener las mejores respuestas · 16 leccionesIngeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 3 - Crear estímulos, mitigar las alucinaciones y obtener las mejores respuestas
Ingeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 3 - Crear estímulos, mitigar las alucinaciones y obtener las mejores respuestas
- Configuración de la clave de la API de OpenAI
- Resultados del aprendizaje del primer Notebook
- Preguntas a la API de Python y mejora iterativa de las preguntas Parte 1
- Asegúrese de que su versión del paquete openai es superior a 1.0.0
- Uso de GPT-4 y otras versiones del modelo
- Iterative Prompting Improvement Parte 2
- Hacer hincapié en un punto importante
- Opcional: Implementación del retroceso exponencial para consultar la API de OpenAI
- Cómo hemos aplicado las Indicaciones de cadena de pensamiento
- Indicaciones de cadena de pensamiento - la introducción formal
- Modelos de razonamiento
- Inducir y mitigar las alucinaciones en los LLM
- EmotionPrompt - Conclusiones del documento
- EmotionPrompt en la práctica
- Configuración de variables de entorno e Indicaciones de cadena de pensamiento
- Crear estímulos, mitigar las alucinaciones y obtener las mejores respuestas - Evaluación
UNIDAD 4 - Python API Chat Bot, y Prompt Hacking · 5 leccionesIngeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 4 - Python API Chat Bot, y Prompt Hacking
Ingeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 4 - Python API Chat Bot, y Prompt Hacking
- Bot de chat API de Python
- Hacking puntual
- Opcional: Implementación de un backoff exponencial para conversaciones multiturno
- Creación de un chatbot seguro en Python
- Python API Chat Bot, y Prompt Hacking -Evaluación
UNIDAD 5 - Extracción de valores numéricos a partir de datos de texto, comprobación de los indicadores y modo JSON · 4 leccionesIngeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 5 - Extracción de valores numéricos a partir de datos de texto, comprobación de los indicadores y modo JSON
Ingeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 5 - Extracción de valores numéricos a partir de datos de texto, comprobación de los indicadores y modo JSON
- Extracción de valores numéricos a partir de datos de texto y prueba de la extracción
- Modo JSON, y llevar GPT 3.5 al nivel de GPT 4 con avisos inteligentes
- Extracción de información de listados inmobiliarios con LLM
- Extracción de valores numéricos a partir de datos de texto, comprobación de los indicadores y modo JSON - Evaluación
UNIDAD 6 - Estimulación multimodal · 4 leccionesIngeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 6 - Estimulación multimodal
Ingeniería de instrucciones en Python, con GPT y la API OpenAI - UNIDAD 6 - Estimulación multimodal
- Conclusión del Curso 'Ingeniería de indicaciones en Python, con GPT, y la API OpenAI'
- Comprensión de la imagen, también conocida como "visión"
- Evaluación práctica del curso completo
- Evaluación completa del curso
UNIDAD 7 - Introducción · 5 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 7 - Introducción
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 7 - Introducción
- Introducción al Curso 'Domina las APIs de ChatGPT y OpenAI - Construye herramientas de IA en Python'
- Introducción y estructura del curso
- Recursos del curso completo
- Demostración - ¡Veamos las API de ChatGPT y OpenAI en acción!
- Cómo aprovechar al máximo este curso
UNIDAD 8 - ChatGPT - Introducción - Casos de uso, historia de la IA, creación de cuentas ChatGPT · 8 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 8 - ChatGPT - Introducción - Casos de uso, historia de la IA, creación de cuentas ChatGPT
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 8 - ChatGPT - Introducción - Casos de uso, historia de la IA, creación de cuentas ChatGPT
- Qué es ChatGPT - Introducción
- Casos de uso de ChatGPT
- Crear una cuenta de ChatGPT y una demostración de ChatGPT
- Suscripciones gratuitas VS de pago a ChatGPT
- Breve historia de ChatGPT y la IA
- Resumen de la sección
- Comprender los Modelos de lenguaje y ChatGPT
- ChatGPT - Introducción - Casos de uso, Historia de la IA, Creación de una cuenta ChatGPT - Evaluación
UNIDAD 9 - ChatGPT - Una inmersión profunda y cómo funciona realmente · 9 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 9 - ChatGPT - Una inmersión profunda y cómo funciona realmente
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 9 - ChatGPT - Una inmersión profunda y cómo funciona realmente
- Anatomía de ChatGPT
- Anatomía, recopilación de datos y tokenizador de ChatGPT
- La Red neuronal y el Transformador - Inmersión profunda
- Tokens y Modelo de lenguaje ChatGPT
- Limitaciones y capacidades de ChatGPT - Visión general
- Manos a la obra - Creación de contenidos - Utiliza ChatGPT para crear un post de blog
- [TAREAS] - Tu turno - Creación de contenidos con ChatGPT
- Descodificación de modelos transformadores con escenarios de chatbot
- ChatGPT - Una inmersión profunda y cómo funciona realmente - Evaluación
UNIDAD 10 - ChatGPT y el trabajo creativo - Creación de libros infantiles con ChatGPT · 7 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 10 - ChatGPT y el trabajo creativo - Creación de libros infantiles con ChatGPT
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 10 - ChatGPT y el trabajo creativo - Creación de libros infantiles con ChatGPT
- Creación del esquema de un libro infantil con ChatGPT
- Añadir un personaje memorable a la historia
- Escribir el capítulo inicial
- Escribir la historia completa y hacer mejoras
- Finalización del libro definitivo
- Creación de un libro infantil con IA
- ChatGPT y el trabajo creativo - Creación de libros infantiles con ChatGPT - Evaluación
UNIDAD 11 - ChatGPT y adquisición rápida de competencias · 4 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 11 - ChatGPT y adquisición rápida de competencias
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 11 - ChatGPT y adquisición rápida de competencias
- ChatGPT para la adquisición rápida de destrezas - Introducción
- Utilizar los puntos de dolor para adquirir destrezas rápidamente
- Ingeniería de indicaciones eficaz para la adquisición de competencias
- ChatGPT y Adquisición Rápida de Habilidades - Evaluación
UNIDAD 12 - ChatGPT y generación de código - Utilice ChatGPT para generar y depurar código · 8 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 12 - ChatGPT y generación de código - Utilice ChatGPT para generar y depurar código
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 12 - ChatGPT y generación de código - Utilice ChatGPT para generar y depurar código
- Generación de código con ChatGPT - Introducción y explicaciones
- Crear un generador de contraseñas Java con la ayuda de ChatGPT
- Crear una página de portafolio HTML con la ayuda de ChatGPT
- Cree una aplicación web sobre el tiempo con la ayuda de ChatGPT
- Generación de código ChatGPT para una extensión de Chrome - Descripción general
- Cómo desarrollar un producto SaaS desde cero con ChatGPT
- Explorando el código con ChatGPT: Generar, explicar y mejorar el código
- ChatGPT y generación de código - Uso de ChatGPT para generar y depurar código - Evaluación
UNIDAD 13 - Ingeniería de indicaciones y cómo crear las mejores indicaciones · 21 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 13 - Ingeniería de indicaciones y cómo crear las mejores indicaciones
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 13 - Ingeniería de indicaciones y cómo crear las mejores indicaciones
- Qué es un Prompt y una Ingeniería de indicaciones
- Componentes Prompt e Ingeniería de indicaciones
- Un desglose puntual
- Elementos de un Prompt
- Marcos para la Ingeniería de indicaciones - Introducción
- El marco del objetivo clarificador
- Marco de perfeccionamiento iterativo
- El marco del ingeniero inverso
- El marco pregunta-respuesta
- El marco basado en la instrucción
- El marco del contexto conversacional
- El marco de reducción
- El marco del juego de rol
- El marco del ciclo de retroalimentación
- El marco basado en las emociones
- El marco de la hipótesis
- El marco comparativo
- El marco presuntivo
- El marco del cambio de perspectiva
- Dominar las técnicas de incitación a la IA
- Dominar la Ingeniería de indicaciones y cómo elaborar las mejores - Evaluación
UNIDAD 14 - IA generativa - Creación de contenidos visuales con Midjourney · 16 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 14 - IA generativa - Creación de contenidos visuales con Midjourney
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 14 - IA generativa - Creación de contenidos visuales con Midjourney
- Generación de imágenes con IA - Introducción
- Qué es Midjourney
- Generar una primera imagen de IA con Midjourney
- Parámetros intermedios - Relación de aspecto
- Guardar imágenes en mitad del viaje
- Parámetro de mitad de viaje - Caos
- Comparación de las imágenes del caos
- Parámetro intermedio - Calidad
- Parámetro de mitad de trayecto - Parada
- Midjourney Parameter - Estilizar
- Parámetros a mitad de camino - Azulejos
- Parámetro Midjourney - Versión y configuración
- Parámetro de medio viaje - No
- Resumen de la sección
- Prompting con Midjourney para la generación de imágenes de IA
- IA generativa - Creación de contenidos visuales con Midjourney - Evaluación
UNIDAD 15 - Ingeniería de indicaciones - Cómo crear las mejores indicaciones para obtener imágenes óptimas · 13 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 15 - Ingeniería de indicaciones - Cómo crear las mejores indicaciones para obtener imágenes óptimas
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 15 - Ingeniería de indicaciones - Cómo crear las mejores indicaciones para obtener imágenes óptimas
- Midjourney Prompting - Introducción
- Pasar la URL de la imagen en las solicitudes
- Separar dos conceptos en una pregunta
- Hands-On: Midjourney Themes
- [TAREAS] - Su turno - Aplicar temas en su dominio
- Estilos de diseño a medio camino
- Motores Midjourney
- Dibujo y medio artístico
- Iluminación
- Fotos realistas con Midjourney
- Resumen de la sección
- Creación de imágenes a mitad de camino
- Ingeniería de indicaciones - Cómo crear las mejores indicaciones para obtener imágenes óptimas - Evaluación
UNIDAD 16 - La API OpenAI - Aprovechar el motor ChatGPT para crear aplicaciones basadas en IA · 17 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 16 - La API OpenAI - Aprovechar el motor ChatGPT para crear aplicaciones basadas en IA
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 16 - La API OpenAI - Aprovechar el motor ChatGPT para crear aplicaciones basadas en IA
- La API de OpenAI y el punto de control de la estructura de los cursos
- Introducción a la API de OpenAI - Claves de la API y descripción de la documentación
- Modelos OpenAI - Visión general
- Escribir nuestra primera solicitud de API con cURL
- Instrucciones de configuración del entorno de desarrollo - Win/Mac/Linux
- Configurar VS Code y las extensiones de Python
- Configurar entorno Python en VS Code
- Cómo acceder al punto final de la API OpenAI ChatCompletion con Python - Configuración completa
- Cómo acceder al punto final de la API OpenAI ChatCompletion en JavaScript
- [PROYECTO] - Motor de Recomendación con OpenAI - Configuración
- Recommendation Engine App - Función de renderizado
- Pruebas de aplicaciones con motores de recomendación
- Recommendation Engine App - Mejoras - Añadir números y cambios CSS
- App Recommendation Engine - Estilo y retoques finales
- Resumen de la sección
- Explorar ChatGPT y las integraciones API
- La API OpenAI - Aprovechamiento del motor ChatGPT para crear aplicaciones basadas en IA - Evaluación
UNIDAD 17 - Práctica: API OpenAI - Creación de una aplicación web de cartas de presentación · 6 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 17 - Práctica: API OpenAI - Creación de una aplicación web de cartas de presentación
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 17 - Práctica: API OpenAI - Creación de una aplicación web de cartas de presentación
- Carta de presentación Python Project Setup
- Personalizar la carta de presentación - Añadir parámetros
- Creación de entradas y personalización de la carta de presentación
- Mostrar la carta de presentación en la página
- Creación de un generador de cartas de presentación con Python y Streamlit
- Práctica: API de OpenAI - Creación de una aplicación web de cartas de presentación - Evaluación
UNIDAD 18 - Práctica: API OpenAI - Creación de una aplicación web de agente inmobiliario virtual en Python · 4 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 18 - Práctica: API OpenAI - Creación de una aplicación web de agente inmobiliario virtual en Python
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 18 - Práctica: API OpenAI - Creación de una aplicación web de agente inmobiliario virtual en Python
- The Virtual Realtor App - Configuración de la Interfaz de usuario
- Recoger las respuestas como una corriente
- Aplicación web interactiva Streamlit
- Práctica: API de OpenAI - Creación de una aplicación web de agente inmobiliario virtual en Python - Evaluación
UNIDAD 19 - Práctica: API de OpenAI y DALL-E - Generación de imágenes sobre la marcha con DALL-E · 10 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 19 - Práctica: API de OpenAI y DALL-E - Generación de imágenes sobre la marcha con DALL-E
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 19 - Práctica: API de OpenAI y DALL-E - Generación de imágenes sobre la marcha con DALL-E
- OpenAI y DALL-E - API de OpenAI para la generación de imágenes
- Generación de imágenes con el generador de imágenes de OpenAI - DALL-E Powered
- Demo del proyecto Yogi Droid
- [PROYECTO] - Generación y recuperación de datos Yogui
- Mostrar datos de Yogi en la página
- Generar una imagen a partir de un texto
- Mostrar más datos en la página y retoques finales
- Resumen de la sección
- Uso de la API de generación de imágenes de OpenAI
- Práctica: API de OpenAI y DALL-E - Generación de imágenes sobre la marcha con DALL-E - Evaluación
UNIDAD 20 - API de OpenAI y el marco LangChain - Inmersión profunda · 16 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 20 - API de OpenAI y el marco LangChain - Inmersión profunda
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 20 - API de OpenAI y el marco LangChain - Inmersión profunda
- ¿Qué es LangChain?
- Sitio web de LangChain - Documentación
- Cómo funciona LangChain
- Funcionamiento de la búsqueda vectorial y casos de uso de LangChain
- Generación de una cuenta de Twitter con LangChain
- Bloques de construcción de LangChain e inicio rápido
- El modelo de chat LangChain
- Módulos LangChain
- Plantillas y cadenas de instrucciones
- LangChain Agents - Demostración completa
- LangChain TextLoaders
- Cargadores CSV LangChain
- API de LangChain, ChatGPT y OpenAI y nuestros propios documentos - Consulta tus propios documentos
- Prueba de nuestro ChatBot de línea de comandos
- Construir con Langchain e integraciones LLM
- API de OpenAI y el marco LangChain - Inmersión profunda - Evaluación
UNIDAD 21 - [PROYECTO] API LangChain & OpenAI & ChatGPT - Asistente de Youtube Web App · 5 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 21 - [PROYECTO] API LangChain & OpenAI & ChatGPT - Asistente de Youtube Web App
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 21 - [PROYECTO] API LangChain & OpenAI & ChatGPT - Asistente de Youtube Web App
- Youtube Assistant Project - Configuración
- Pruebas del proyecto Youtube Assistant - Pruebas de consola
- Youtube Assistant Web App - Toques finales de front-end con Streamlit
- Creación de un sencillo asistente de YouTube con Langchain
- [PROYECTO] API LangChain & OpenAI & ChatGPT - Asistente Youtube Web App - Evaluación
UNIDAD 22 - Próximos pasos · 6 leccionesDomine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 22 - Próximos pasos
Domine las API de ChatGPT y OpenAI - Cree herramientas de IA en Python - UNIDAD 22 - Próximos pasos
- Conclusión del Curso 'Domina las APIs de ChatGPT y OpenAI - Construye herramientas de IA en Python'
- WHERE to go from here
- Próximos pasos
- Próximos pasos - Evaluación
- Evaluación práctica del curso completo
- Evaluación completa del curso
UNIDAD 23 - Introducción y contexto · 8 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 23 - Introducción y contexto
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 23 - Introducción y contexto
- Introducción al curso "Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa
- Introducción al desarrollo de aplicaciones
- Recursos del curso completo
- Hoja de ruta: Creación de aplicaciones ChatGPT
- Ejemplos: Soluciones ChatGPT
- Pila tecnológica: Aplicaciones ChatGPT
- Visión general del instructor
- Claves del éxito: Desarrollo de la aplicación ChatGPT
UNIDAD 24 - ¿Qué son OpenAI y ChatGPT? · 8 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 24 - ¿Qué son OpenAI y ChatGPT?
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 24 - ¿Qué son OpenAI y ChatGPT?
- ChatGPT para la resolución de problemas
- OpenAI
- Modelos GPT3: Ventajas e inconvenientes
- GPT3 Davinci: Capacidades
- Optimización de los avisos
- Tokenización
- Control de la temperatura
- Integración de ChatGPT en aplicaciones prácticas
UNIDAD 25 - Trabajo previo · 10 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 25 - Trabajo previo
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 25 - Trabajo previo
- Registro en la API de OpenAI
- Creación de una cuenta Azure
- Creación de recursos de funciones Azure
- Instalación de Python
- Instalación de Visual Studio Code
- Configuración de código de Visual Studio
- Uso del terminal: Ejecución de Python y Pip
- Creación de cuenta Microsoft 365 E5
- Integración de OpenAI con Azure Functions
- Evaluación 1
UNIDAD 26 - Crear una API ChatGPT sin servidor · 9 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 26 - Crear una API ChatGPT sin servidor
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 26 - Crear una API ChatGPT sin servidor
- Acceso en Python a la API de OpenAI
- Gestión de respuestas de ChatGPT
- Creación de funciones básicas de Azure
- Pruebas y despliegue de funciones Azure
- Postman para pruebas de funciones sin servidor
- Integración de OpenAI ChatGPT y Azure Functions
- Pruebas locales de ChatGPT de OpenAI
- Implementación de OpenAI ChatGPT en Azure Functions
- Creación de una API ChatGPT sin servidor con Azure Functions
UNIDAD 27 - ChatGPT y Power Automate · 5 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 27 - ChatGPT y Power Automate
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 27 - ChatGPT y Power Automate
- Automatizar la creación de flujos
- Solicitud HTTP: Integración ChatGPT de OpenAI
- Creación de chatbot para equipos con OpenAI ChatGPT
- Equipos de pruebas y publicación ChatGPT Chatbot
- Integración de la API ChatGPT con Power Automate
UNIDAD 28 - ChatGPT y Power Apps · 5 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 28 - ChatGPT y Power Apps
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 28 - ChatGPT y Power Apps
- Creación básica de Power Apps
- Integración de OpenAI ChatGPT en Power Apps
- Implementación del bot de preguntas y respuestas de Power Apps
- Integración de Power Apps con ChatGPT
- Evaluación 2
UNIDAD 29 - ChatGPT y Outlook · 8 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 29 - ChatGPT y Outlook
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 29 - ChatGPT y Outlook
- Configuración del entorno de complementos de Office
- Creación de proyectos de Office Outlook
- Inicio del complemento de Outlook
- Ejecutar la API ChatGPT desde Outlook
- Resolución de errores CORS y de seguridad
- Cuerpo del correo electrónico Transferir a ChatGPT
- Cómo pegar la respuesta en el complemento de Outlook
- Integración de OpenAI con Outlook: Configuración del entorno
UNIDAD 30 - ChatGPT y Bubble · 4 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 30 - ChatGPT y Bubble
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 30 - ChatGPT y Bubble
- Creación de aplicaciones burbuja
- Conexión API Bubble-ChatGPT
- Modificación dinámica de los avisos
- Crear una aplicación de chat con Bubble
UNIDAD 31 - ChatGPT y Airtable · 6 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 31 - ChatGPT y Airtable
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 31 - ChatGPT y Airtable
- Configuración del contexto de Airtable
- Script para llamadas a la API de ChatGPT
- Modificación variable de los avisos de ChatGPT
- ChatGPT Marketing Generador de correo electrónico Pruebas
- Integración de Airtable con ChatGPT para la automatización del correo electrónico
- Evaluación 3
UNIDAD 32 - Itinerario - ChatGPT app · 7 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 32 - Itinerario - ChatGPT app
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 32 - Itinerario - ChatGPT app
- Configuración del Front-End
- Creación de la segunda página
- Creación de flujos de trabajo ChatGPT
- Vinculación de páginas y pruebas
- Integración de ImageAI y OpenAI Photo
- Pruebas de texto y fotos para la aplicación ChatGPT
- Creación de una aplicación de itinerarios de viaje con integraciones API
UNIDAD 33 - EmailResponder - Aplicación ChatGPT · 8 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 33 - EmailResponder - Aplicación ChatGPT
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 33 - EmailResponder - Aplicación ChatGPT
- Configuración del entorno Outlook
- Cambios en el Front-End
- Creación de funciones de back-end de ChatGPT
- Modificación del cuerpo para ChatGPT Backend
- Añadir cuadro de respuesta
- Ampliación de la aplicación con las opciones de humor de ChatGPT
- Creación de un complemento de Outlook: Decir cortésmente que no
- Evaluación 4
UNIDAD 34 - JobApplicationCreator - Aplicación ChatGPT · 4 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 34 - JobApplicationCreator - Aplicación ChatGPT
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 34 - JobApplicationCreator - Aplicación ChatGPT
- Creación de una pantalla de carta de presentación
- Vinculación de la API de ChatGPT y creación de flujos de trabajo
- Pruebas de ChatGPT con diferentes descripciones
- Creación de un flujo de trabajo API básico
UNIDAD 35 - SplashImages - Aplicación ChatGPT · 6 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 35 - SplashImages - Aplicación ChatGPT
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 35 - SplashImages - Aplicación ChatGPT
- Imagen API DALLE Uso
- Creación de front-end
- Integración de la API de ChatGPT y Power Automate
- Pruebas del generador de fotos de archivo
- Creación de una API básica de generación de imágenes con OpenAI
- Evaluación 4
UNIDAD 36 - Conclusión · 4 leccionesCrear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 36 - Conclusión
Crear aplicaciones con ChatGPT e IA generativa - UNIDAD 36 - Conclusión
- Conclusión del Curso 'Crea Apps con ChatGPT e IA generativa'
- Enhorabuena
- Evaluación práctica del curso completo
- Evaluación completa del curso
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
36 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
30 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Packt.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 36 unidades · 289 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 30 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Packt; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.





