Análisis de datos con R
Se trata de un proyecto práctico para darle una visión general de cómo utilizar la estadística en la ciencia de datos.
Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 144 h
17 unidades
Nivel principiante
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Se trata de un proyecto práctico para darle una visión general de cómo utilizar la estadística en la ciencia de datos.
- Comprender la distribución del conjunto de datos, medir la dispersión y mucho más
Habilidades que desarrollarás
Estadística bayesiana
Pruebas de hipótesis estadísticas
Muestreo (estadística)
Inferencia estadística
Análisis exploratorio de datos
Análisis de regresión
R (software)
Elaboración de informes estadísticos
Probabilidad y estadística
Distribución de probabilidad
Análisis estadístico
Métodos estadísticos
Estadística
Software estadístico
Software de análisis de datos
Análisis de datos
Probabilidad
Programación en R
Modelado estadístico
Visualización de datos
Temario
UNIDAD 1 - Acerca de Introducción a la probabilidad y los datos · 3 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 1 - Acerca de Introducción a la probabilidad y los datos
UNIDAD 1 - Acerca de Introducción a la probabilidad y los datos · 3 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 1 - Acerca de Introducción a la probabilidad y los datos
- Introducción a la estadística con R
- Más sobre Introducción a la probabilidad y los datos
- Informar de un problema con el curso
UNIDAD 2 - Introducción a los datos · 10 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 2 - Introducción a los datos
UNIDAD 2 - Introducción a los datos · 10 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 2 - Introducción a los datos
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Introducción
- Datos básicos
- Estudios observacionales y experimentos
- Muestreo y fuentes de sesgo
- Diseño experimental
- (Foco) Asignación aleatoria de la muestra
- Lecturas recomendadas y práctica
- Semana 1 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 1
UNIDAD 3 - Introducción al proyecto de datos · 3 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 3 - Introducción al proyecto de datos
UNIDAD 3 - Introducción al proyecto de datos · 3 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 3 - Introducción al proyecto de datos
- Acerca de las opciones de laboratorio (Lea antes de la selección)
- Instrucciones del laboratorio de la semana 1 (RStudio)
- Semana 1 Laboratorio: Introducción a R y RStudio
UNIDAD 4 - Análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia · 12 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 4 - Análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia
UNIDAD 4 - Análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia · 12 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 4 - Análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Visualización de datos numéricos
- Medidas del centro
- Medidas de dispersión
- Estadísticas sólidas
- Transformación de datos
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Exploración de variables categóricas
- Introducción a la inferencia
- Lecturas recomendadas y práctica
- Semana 2 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 2
UNIDAD 5 - Proyecto de análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia · 3 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 5 - Proyecto de análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia
UNIDAD 5 - Proyecto de análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia · 3 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 5 - Proyecto de análisis exploratorio de datos e introducción a la inferencia
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 2 (RStudio)
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 2 (RStudio Cloud)
- Laboratorio de la semana 2: Introducción a los datos
UNIDAD 6 - Introducción a la probabilidad · 14 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 6 - Introducción a la probabilidad
UNIDAD 6 - Introducción a la probabilidad · 14 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 6 - Introducción a la probabilidad
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Introducción
- Eventos disjuntos + Regla general de adición
- Independencia
- Ejemplos de probabilidad
- (Foco de atención) Disjuntos vs. Independientes
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Probabilidad condicional
- Árboles de probabilidad
- Inferencia bayesiana
- Ejemplos de inferencia bayesiana
- Lecturas recomendadas y práctica
- Semana 3 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 3
UNIDAD 7 - Proyecto de introducción a la probabilidad · 3 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 7 - Proyecto de introducción a la probabilidad
UNIDAD 7 - Proyecto de introducción a la probabilidad · 3 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 7 - Proyecto de introducción a la probabilidad
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 3 (RStudio)
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 3 (RStudio Cloud)
- Laboratorio de la semana 3: Probabilidad
UNIDAD 8 - Distribuciones de probabilidad · 13 leccionesIntroducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 8 - Distribuciones de probabilidad
UNIDAD 8 - Distribuciones de probabilidad · 13 lecciones
Introducción a la probabilidad y los datos con R - UNIDAD 8 - Distribuciones de probabilidad
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Distribución normal
- Evaluación de la distribución normal
- Trabajar con la distribución normal
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Distribución binomial
- Aproximación normal a la binomial
- Trabajar con la distribución binomial
- Lecturas recomendadas y práctica
- Semana 4 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 4
- Instrucciones para el proyecto, archivos de datos y lista de comprobación
- Comparta su experiencia de aprendizaje
UNIDAD 9 - Sobre la Specializations y el curso · 3 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 9 - Sobre la Specializations y el curso
UNIDAD 9 - Sobre la Specializations y el curso · 3 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 9 - Sobre la Specializations y el curso
- Acerca de la Especialización en Estadística con R
- Más sobre estadística inferencial
- Informar de un problema con el curso
UNIDAD 10 - Teorema central del límite e intervalo de confianza · 16 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 10 - Teorema central del límite e intervalo de confianza
UNIDAD 10 - Teorema central del límite e intervalo de confianza · 16 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 10 - Teorema central del límite e intervalo de confianza
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Introducción
- Variabilidad del muestreo y CLT
- Ejemplos de CLT (para la media)
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Intervalo de confianza (para una media)
- Exactitud frente a precisión
- Tamaño de muestra necesario para ME
- Ejemplos de IC (para la media)
- Semana 1 Lecturas sugeridas y ejercicios prácticos
- Semana 1 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 1
- Acerca de Lab Choices
- Instrucciones del laboratorio de la semana 1 (RStudio)
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 1 (RStudio Cloud)
- Laboratorio de la semana 1
UNIDAD 11 - Inferencia y significación · 15 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 11 - Inferencia y significación
UNIDAD 11 - Inferencia y significación · 15 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 11 - Inferencia y significación
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Otra introducción a la inferencia
- Pruebas de hipótesis (para una media)
- Ejemplos de HT (para la media)
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Inferencia para otros estimadores
- Errores de decisión
- Significación frente a nivel de confianza
- Significado estadístico frente a significado práctico
- Semana 2 Lecturas sugeridas y ejercicios prácticos
- Semana 2 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 2
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 2 (RStudio)
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 2 (RStudio Cloud)
- Laboratorio de la semana 2
UNIDAD 12 - Inferencia para comparar medias · 19 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 12 - Inferencia para comparar medias
UNIDAD 12 - Inferencia para comparar medias · 19 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 12 - Inferencia para comparar medias
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Introducción
- distribución t
- Inferencia para una media
- Inferencia para comparar dos medias independientes
- Inferencia para comparar dos medias pareadas
- Potencia
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Comparación de más de dos medias
- ANOVA
- Condiciones para el ANOVA
- Comparaciones múltiples
- Autofinanciación
- Semana 3 Lecturas sugeridas y ejercicios prácticos
- Semana 3 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 3
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 3 (RStudio)
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 3 (RStudio Cloud)
- Laboratorio de la semana 3
UNIDAD 13 - Inferencia para proporciones · 21 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 13 - Inferencia para proporciones
UNIDAD 13 - Inferencia para proporciones · 21 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 13 - Inferencia para proporciones
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Introducción
- Variabilidad muestral y CLT para proporciones
- Intervalo de confianza para una proporción
- Prueba de hipótesis para una proporción
- Estimación de la diferencia entre dos proporciones
- Prueba de hipótesis para comparar dos proporciones
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Pequeñas proporciones de la muestra
- Ejemplos
- Comparación de dos proporciones de muestra pequeñas
- Prueba Chi-Cuadrado GOF
- La prueba de independencia Chi-cuadrado
- Semana 4 Lecturas sugeridas y ejercicios prácticos
- Semana 4 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 4
- Semana 4 Instrucciones de laboratorio (RStudio)
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 4 (RStudio Cloud)
- Laboratorio de la semana 4
- Instrucciones para el proyecto, archivos de datos y lista de comprobación
- Comparta su experiencia de aprendizaje
UNIDAD 14 - Acerca de la regresión lineal y la modelización · 4 leccionesRegresión lineal y modelización - UNIDAD 14 - Acerca de la regresión lineal y la modelización
UNIDAD 14 - Acerca de la regresión lineal y la modelización · 4 lecciones
Regresión lineal y modelización - UNIDAD 14 - Acerca de la regresión lineal y la modelización
- Introducción a la estadística con R
- Acerca de la Especialización en «Análisis de datos con R»
- Más sobre regresión lineal y modelización
- Informar de un problema con el curso
UNIDAD 15 - Regresión lineal · 13 leccionesRegresión lineal y modelización - UNIDAD 15 - Regresión lineal
UNIDAD 15 - Regresión lineal · 13 lecciones
Regresión lineal y modelización - UNIDAD 15 - Regresión lineal
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Introducción
- Correlación
- Residuos
- Línea de mínimos cuadrados
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Predicción y extrapolación
- Condiciones para la regresión lineal
- R al cuadrado
- Regresión con variables explicativas categóricas
- Semana 1 Lecturas sugeridas y práctica
- Semana 1 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 1
UNIDAD 16 - Más información sobre la regresión lineal · 11 leccionesRegresión lineal y modelización - UNIDAD 16 - Más información sobre la regresión lineal
UNIDAD 16 - Más información sobre la regresión lineal · 11 lecciones
Regresión lineal y modelización - UNIDAD 16 - Más información sobre la regresión lineal
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Valores atípicos en la regresión
- Inferencia para la regresión lineal
- Partición de la variabilidad
- Semana 2 Lecturas y ejercicios sugeridos
- Semana 2 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 2
- Acerca de Lab Choices
- Instrucciones de laboratorio de la semana 1 y 2 (RStudio)
- Instrucciones de laboratorio de la semana 1 y 2 (RStudio Cloud)
- Semana 1 y 2 Laboratorio
UNIDAD 17 - Regresión múltiple · 17 leccionesRegresión lineal y modelización - UNIDAD 17 - Regresión múltiple
UNIDAD 17 - Regresión múltiple · 17 lecciones
Regresión lineal y modelización - UNIDAD 17 - Regresión múltiple
- Introducción
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Predictores múltiples
- R cuadrado ajustado
- Colinealidad y parsimonia
- Objetivos de aprendizaje de la lección
- Inferencia para MLR
- Selección de modelos
- Diagnóstico para la MLR
- Semana 3 Lecturas y ejercicios sugeridos
- Semana 3 Cuestionario práctico
- Cuestionario de la semana 3
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 3 (RStudio)
- Instrucciones para el laboratorio de la semana 3 (RStudio Cloud)
- Laboratorio de la semana 3
- Instrucciones para el proyecto, archivos de datos y lista de comprobación
- Comparta su experiencia de aprendizaje
Certificado oficial
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
17 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
31 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Duke University.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 17 unidades · 180 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 31 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Duke University; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
