Toma de decisiones basada en datos de Google
Mejorar las decisiones empresariales con datos e IA
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 240 h
100% autodidacta
32 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
¿Estás preparado para aprovechar el poder de los datos y la IA para tomar mejores decisiones empresariales? Esta especialización de Google para principiantes te proporcionará las habilidades esenciales que necesitas para el análisis de datos. Aprenderás a formular las preguntas correctas, analizar la información y convertir datos complejos en información clara y práctica. El programa comienza explorando los conceptos básicos de la Analítica de datos y el pensamiento estructurado, para luego avanzar hacia temas como la integridad de los datos, la parcialidad y la responsabilidad ética. A lo largo del programa, los expertos de Google le guiarán a través de esta especialización, proporcionando práctica con herramientas populares como hojas de cálculo y herramientas de IA generativa, aprendiendo a: Hacer las preguntas correctas para llegar al corazón de un problema Descubrir conocimientos ocultos Dominar el arte de presentar sus hallazgos e influir en los principales interesados Cuando haya terminado, usted no sólo sabrá cómo analizar los datos, usted será capaz de manejar escenarios de negocios del mundo real con confianza.
- Aplicar el pensamiento estructurado, las comprobaciones de integridad de los datos y las prácticas éticas a los problemas empresariales del mundo real
- Utilice la IA de forma responsable para acelerar el análisis de datos y preparar presentaciones eficaces
- Comunicar eficazmente los conocimientos a las partes interesadas y tomar decisiones basadas en datos con confianza
Habilidades que desarrollarás
Visualización de datos
Ética de datos
Creación de tableros
Presentación de datos
Medición del desempeño
Análisis de datos
Software Tableau
Integridad de datos
Análisis
Narración con datos
Estrategias de comunicación
Analítica
Gráfica (gráficos)
Comunicación con partes interesadas
IA responsable
Datos pequeños
Toma de decisiones
Determinación del tamaño de la muestra
Software de hojas de cálculo
Diseño
Temario
UNIDAD 1 - Transforme los datos en estadísticas · 6 leccionesIntroducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 1 - Transforme los datos en estadísticas
UNIDAD 1 - Transforme los datos en estadísticas · 6 lecciones
Introducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 1 - Transforme los datos en estadísticas
- Bienvenido a "Introducing Data Analytics and Analytical Thinking" (Introducción a la Analítica de datos y el Pensamiento analítico)
- Analítica de datos en la vida cotidiana
- Nuevas perspectivas de datos
- Cómo abordan las tareas los analistas de datos
- Cassie Dimensiones de la Analítica de datos
- Identificar tipos de datos en una hoja de cálculo
UNIDAD 2 - Comprender el ecosistema de datos · 5 leccionesIntroducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 2 - Comprender el ecosistema de datos
UNIDAD 2 - Comprender el ecosistema de datos · 5 lecciones
Introducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 2 - Comprender el ecosistema de datos
- Orígenes del proceso de análisis de datos
- ¿Qué es el ecosistema de datos?
- Cómo informan los Datos para tomar mejores decisiones
- Datos e instinto visceral
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre el Ecosistema de datos
UNIDAD 3 - Aproveche sus habilidades como Analista de datos · 5 leccionesIntroducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 3 - Aproveche sus habilidades como Analista de datos
UNIDAD 3 - Aproveche sus habilidades como Analista de datos · 5 lecciones
Introducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 3 - Aproveche sus habilidades como Analista de datos
- Descubra los conjuntos de competencias de datos
- Competencias clave de analista de datos
- Utilizar las capacidades de análisis de datos en un escenario de Negocio a negocio (Business-to-Business)
- Practicar las habilidades de analista de datos
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre Analista de datos
UNIDAD 4 - Pensamiento analítico para obtener resultados eficaces · 6 leccionesIntroducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 4 - Pensamiento analítico para obtener resultados eficaces
UNIDAD 4 - Pensamiento analítico para obtener resultados eficaces · 6 lecciones
Introducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 4 - Pensamiento analítico para obtener resultados eficaces
- Todo sobre el pensamiento analítico
- Explore las Destrezas analíticas básicas
- Utilice los cinco porqués para el análisis de la causa raíz
- Los datos impulsan el éxito
- La magia de los datos testigo
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre pensamiento analítico y resultados
UNIDAD 5 - Revisión: Introducción a la Analítica de datos y al Pensamiento analítico · 3 leccionesIntroducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 5 - Revisión: Introducción a la Analítica de datos y al Pensamiento analítico
UNIDAD 5 - Revisión: Introducción a la Analítica de datos y al Pensamiento analítico · 3 lecciones
Introducción al análisis de datos y al pensamiento analítico - UNIDAD 5 - Revisión: Introducción a la Analítica de datos y al Pensamiento analítico
- Resumen
- Estrategias de evaluación
- Reto del curso 1: Introducción a la Analítica de datos y al Pensamiento analítico
UNIDAD 6 - Actúe con datos · 5 leccionesFormular preguntas eficaces - UNIDAD 6 - Actúe con datos
UNIDAD 6 - Actúe con datos · 5 lecciones
Formular preguntas eficaces - UNIDAD 6 - Actúe con datos
- Bienvenido a "Formule preguntas eficaces"
- Datos en acción
- Del Problema a la Acción: Las seis fases del Análisis de datos
- Nikki: El proceso de datos funciona
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre la toma de medidas con datos
UNIDAD 7 - Resolver problemas con datos · 6 leccionesFormular preguntas eficaces - UNIDAD 7 - Resolver problemas con datos
UNIDAD 7 - Resolver problemas con datos · 6 lecciones
Formular preguntas eficaces - UNIDAD 7 - Resolver problemas con datos
- Tipos de problemas comunes
- Seis tipos de problemas comunes
- Seguir explorando las aplicaciones empresariales
- Nombre el tipo de problema
- Anmol: DE LA HIPÓTESIS AL RESULTADO
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre la resolución de problemas con datos
UNIDAD 8 - Elabore preguntas eficaces · 7 leccionesFormular preguntas eficaces - UNIDAD 8 - Elabore preguntas eficaces
UNIDAD 8 - Elabore preguntas eficaces · 7 lecciones
Formular preguntas eficaces - UNIDAD 8 - Elabore preguntas eficaces
- Preguntas SMART
- Más sobre las preguntas SMART
- Autorreflexión: Practicar el trabajo SMART
- Evan: Los datos abren puertas
- Autorreflexión: Formule sus propias preguntas SMART
- Conocimientos para elaborar preguntas eficaces
- Reto del curso 2: Formular preguntas eficaces
UNIDAD 9 - Comprender el poder de los Datos · 7 leccionesTome decisiones basadas en datos - UNIDAD 9 - Comprender el poder de los Datos
UNIDAD 9 - Comprender el poder de los Datos · 7 lecciones
Tome decisiones basadas en datos - UNIDAD 9 - Comprender el poder de los Datos
- Bienvenido a "Tome decisiones basadas en datos"
- Datos y decisiones
- Cómo los Datos potencian las decisiones
- Ensayos y triunfos de los Datos
- Datos cualitativos y cuantitativos
- Datos cualitativos y cuantitativos en el Negocio a negocio (Business-to-Business)
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre el poder de los Datos
UNIDAD 10 - Seguir las pruebas · 6 leccionesTome decisiones basadas en datos - UNIDAD 10 - Seguir las pruebas
UNIDAD 10 - Seguir las pruebas · 6 lecciones
Tome decisiones basadas en datos - UNIDAD 10 - Seguir las pruebas
- La gran revelación: Comparta sus hallazgos
- Datos frente a Métricas
- Herramientas para la visualización de datos
- Diseñe cuadros de mando atractivos
- Autorreflexión: Profundice en los cuadros de mando
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre el seguimiento de las pruebas
UNIDAD 11 - Conecte los puntos de los datos · 4 leccionesTome decisiones basadas en datos - UNIDAD 11 - Conecte los puntos de los datos
UNIDAD 11 - Conecte los puntos de los datos · 4 lecciones
Tome decisiones basadas en datos - UNIDAD 11 - Conecte los puntos de los datos
- Pensamiento matemático
- Big data y small data
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre cómo unir los puntos de los Datos
- Reto del curso 3: Tomar decisiones basadas en datos
UNIDAD 12 - Equilibrio entre las necesidades del Equipo y las de las partes Interesadas · 6 leccionesRecuerde siempre a las partes interesadas - UNIDAD 12 - Equilibrio entre las necesidades del Equipo y las de las partes Interesadas
UNIDAD 12 - Equilibrio entre las necesidades del Equipo y las de las partes Interesadas · 6 lecciones
Recuerde siempre a las partes interesadas - UNIDAD 12 - Equilibrio entre las necesidades del Equipo y las de las partes Interesadas
- Bienvenido a "Acuérdate siempre de la parte interesada"
- Comunicación con su Equipo
- Equilibre las necesidades y expectativas de todo su Equipo
- Trabajar con las partes interesadas
- Céntrese en lo importante
- Comprender las funciones de las partes interesadas
UNIDAD 13 - La clave es una comunicación clara · 9 leccionesRecuerde siempre a las partes interesadas - UNIDAD 13 - La clave es una comunicación clara
UNIDAD 13 - La clave es una comunicación clara · 9 lecciones
Recuerde siempre a las partes interesadas - UNIDAD 13 - La clave es una comunicación clara
- La clave es una Comunicación clara
- Consejos para una comunicación eficaz
- Utilice múltiples estrategias de Comunicación para llegar a su público
- Navegar por las expectativas y los objetivos realistas del Proyecto
- Sarah: Cómo comunicarse con las partes interesadas
- El compromiso de los Datos: Velocidad frente a Exactitud
- Limitaciones de los datos
- Piense en su proceso y en el resultado
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre Comunicación Clara
UNIDAD 14 - Increíble trabajo en equipo · 7 leccionesRecuerde siempre a las partes interesadas - UNIDAD 14 - Increíble trabajo en equipo
UNIDAD 14 - Increíble trabajo en equipo · 7 lecciones
Recuerde siempre a las partes interesadas - UNIDAD 14 - Increíble trabajo en equipo
- Cumplir las mejores prácticas
- Ximena Uniéndose a un nuevo Equipo
- Liderar grandes reuniones
- DEL CONFLICTO A LA COLABORACIÓN
- Nathan Del Cuerpo de Marines de EE.UU. a la Analítica de datos
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre el Trabajo en equipo
- Reto del curso 4: Recuerde siempre a las partes interesadas
UNIDAD 15 - Datos imparciales y objetivos · 6 leccionesResponsabilidad de los datos - UNIDAD 15 - Datos imparciales y objetivos
UNIDAD 15 - Datos imparciales y objetivos · 6 lecciones
Responsabilidad de los datos - UNIDAD 15 - Datos imparciales y objetivos
- Bienvenido a "Responsabilidad por los datos"
- Introducción al sesgo, la credibilidad, la privacidad y la Ética
- Sesgo: de las preguntas a las conclusiones
- Datos sesgados y no sesgados
- Comprender el sesgo de los datos
- Ponga a prueba sus Conocimientos con Datos objetivos e imparciales
UNIDAD 16 - Lograr la credibilidad de los Datos · 3 leccionesResponsabilidad de los datos - UNIDAD 16 - Lograr la credibilidad de los Datos
UNIDAD 16 - Lograr la credibilidad de los Datos · 3 lecciones
Responsabilidad de los datos - UNIDAD 16 - Lograr la credibilidad de los Datos
- Identificar fuentes de datos correctas
- ¿Qué son los Datos "malos"?
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre la credibilidad de los Datos
UNIDAD 17 - Ética de los datos y privacidad · 6 leccionesResponsabilidad de los datos - UNIDAD 17 - Ética de los datos y privacidad
UNIDAD 17 - Ética de los datos y privacidad · 6 lecciones
Responsabilidad de los datos - UNIDAD 17 - Ética de los datos y privacidad
- Ética de los datos esenciales
- Repaso opcional: Alex y la importancia de la Ética de los datos
- Dar prioridad a la privacidad de los datos
- Anonimización de datos
- Andrew: El uso ético de los Datos
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre Ética de los datos y Privacidad
UNIDAD 18 - Comprender los datos abiertos · 7 leccionesResponsabilidad de los datos - UNIDAD 18 - Comprender los datos abiertos
UNIDAD 18 - Comprender los datos abiertos · 7 lecciones
Responsabilidad de los datos - UNIDAD 18 - Comprender los datos abiertos
- Características de los Datos abiertos
- El debate sobre los Datos abiertos
- Andrew: Pasos para un uso ético de los Datos
- Recursos para datos abiertos
- Actividad práctica: Conjuntos de datos Kaggle
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre Datos abiertos
- Desafío del curso 5: Responsabilidad de los datos
UNIDAD 19 - Integridad de datos y objetivos analíticos · 6 leccionesLa importancia de la integridad - UNIDAD 19 - Integridad de datos y objetivos analíticos
UNIDAD 19 - Integridad de datos y objetivos analíticos · 6 lecciones
La importancia de la integridad - UNIDAD 19 - Integridad de datos y objetivos analíticos
- Bienvenido a "La importancia de la integridad"
- Por qué es importante la integridad de los datos
- Más información sobre integridad y conformidad de los datos
- Equilibrio entre los objetivos y la integridad de los datos
- Objetivos y Datos bien alineados
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre la integridad de los datos y los objetivos analíticos
UNIDAD 20 - Superar los retos de la insuficiencia de datos · 6 leccionesLa importancia de la integridad - UNIDAD 20 - Superar los retos de la insuficiencia de datos
UNIDAD 20 - Superar los retos de la insuficiencia de datos · 6 lecciones
La importancia de la integridad - UNIDAD 20 - Superar los retos de la insuficiencia de datos
- Tratar con datos insuficientes
- Cuando encuentre un Problema con sus Datos
- La importancia del tamaño de la Muestra
- Calcular el tamaño de la Muestra
- Autorreflexión: Actividades previas a la limpieza
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre Datos Insuficientes
UNIDAD 21 - Pruebe sus datos · 5 leccionesLa importancia de la integridad - UNIDAD 21 - Pruebe sus datos
UNIDAD 21 - Pruebe sus datos · 5 lecciones
La importancia de la integridad - UNIDAD 21 - Pruebe sus datos
- Uso del poder estadístico
- Cuando los Datos no están fácilmente disponibles
- Determinar el mejor tamaño de la Muestra
- Calculadora del tamaño de la Muestra
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre la comprobación de sus Datos
UNIDAD 22 - Considere el margen de error · 4 leccionesLa importancia de la integridad - UNIDAD 22 - Considere el margen de error
UNIDAD 22 - Considere el margen de error · 4 lecciones
La importancia de la integridad - UNIDAD 22 - Considere el margen de error
- Evaluación de la fiabilidad de los Datos
- Todo sobre el Margen de error
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre el Margen de error
- Reto del curso 6: La importancia de la integridad
UNIDAD 23 - Comprender la visualización de datos · 12 leccionesVisualizar datos - UNIDAD 23 - Comprender la visualización de datos
UNIDAD 23 - Comprender la visualización de datos · 12 lecciones
Visualizar datos - UNIDAD 23 - Comprender la visualización de datos
- Bienvenido a "Visualizar datos"
- Por qué es importante la Visualización de datos
- Visualizaciones de datos eficaces
- Conecte las imágenes con los Datos
- La belleza de visualizar
- Una receta para una potente visualización
- Correlación y causalidad
- Visualizaciones dinámicas
- El maravilloso mundo de las visualizaciones
- Los Datos crecen en Árboles de decisiones
- Autorreflexión: Elija su tipo de visualización
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre las visualizaciones de datos
UNIDAD 24 - Diseño de visualizaciones de datos · 7 leccionesVisualizar datos - UNIDAD 24 - Diseño de visualizaciones de datos
UNIDAD 24 - Diseño de visualizaciones de datos · 7 lecciones
Visualizar datos - UNIDAD 24 - Diseño de visualizaciones de datos
- Elementos del arte
- Principios de diseño
- Impacto de la visualización de datos
- Los datos son bellos
- Design thinking y visualizaciones
- [Opcional] Pensamiento de diseño para la mejora de la visualización
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre el diseño de visualizaciones de datos
UNIDAD 25 - Consideraciones sobre la visualización de datos · 6 leccionesVisualizar datos - UNIDAD 25 - Consideraciones sobre la visualización de datos
UNIDAD 25 - Consideraciones sobre la visualización de datos · 6 lecciones
Visualizar datos - UNIDAD 25 - Consideraciones sobre la visualización de datos
- Consejos profesionales para resaltar la información clave
- Visualizaciones accesibles
- Andrew: Hacer accesibles los datos
- Diseñe un Gráfico en 60 minutos
- Actividad práctica: Cree su propia visualización
- Desafío del curso 7: Visualización de datos
UNIDAD 26 - El arte y la ciencia de las presentaciones · 9 leccionesDesarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 26 - El arte y la ciencia de las presentaciones
UNIDAD 26 - El arte y la ciencia de las presentaciones · 9 lecciones
Desarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 26 - El arte y la ciencia de las presentaciones
- Bienvenido a "Desarrollar presentaciones y pases de diapositivas"
- Júntelo todo
- Presentar con un framework
- Incorpore Datos a su presentación
- Revisar una presentación de diapositivas
- Bretaña: Habilidades de presentación para nuevos analistas de datos
- Paso a paso: Crítica de una presentación
- Connor: Ejemplo desordenado de una presentación de Datos
- Connor: Buen ejemplo de presentación de datos
UNIDAD 27 - Habilidades y prácticas de presentación · 6 leccionesDesarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 27 - Habilidades y prácticas de presentación
UNIDAD 27 - Habilidades y prácticas de presentación · 6 lecciones
Desarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 27 - Habilidades y prácticas de presentación
- Consejos de presentación probados
- Autorreflexión: Ejemplos de grandes presentaciones
- Guía: Compartir los resultados de los datos en las presentaciones
- Evalúe su presentación
- Presente como un profesional
- Ponga a prueba sus Conocimientos sobre técnicas y prácticas de presentación
UNIDAD 28 - Advertencias y limitaciones de los datos · 5 leccionesDesarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 28 - Advertencias y limitaciones de los datos
UNIDAD 28 - Advertencias y limitaciones de los datos · 5 lecciones
Desarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 28 - Advertencias y limitaciones de los datos
- Prepárese para las preguntas y respuestas
- Anticiparse a la pregunta
- Gestionar las objeciones
- Autorreflexión: Practicar el manejo de las objeciones
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre las advertencias y limitaciones de los datos
UNIDAD 29 - Escuche, responda e incluya · 4 leccionesDesarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 29 - Escuche, responda e incluya
UNIDAD 29 - Escuche, responda e incluya · 4 lecciones
Desarrollar presentaciones y pases de diapositivas - UNIDAD 29 - Escuche, responda e incluya
- Buenas prácticas de preguntas y respuestas
- Connor: Convertirse en un experto traductor de datos
- Ponga a prueba sus conocimientos sobre escuchar, responder e incluir
- Reto del curso 8: Desarrollar presentaciones y pases de diapositivas
UNIDAD 30 - Descubrir ideas a partir de los datos · 6 leccionesAnálisis rápido de datos y presentaciones - UNIDAD 30 - Descubrir ideas a partir de los datos
UNIDAD 30 - Descubrir ideas a partir de los datos · 6 lecciones
Análisis rápido de datos y presentaciones - UNIDAD 30 - Descubrir ideas a partir de los datos
- Bienvenido a "Análisis de datos y presentaciones por vía rápida"
- Buscar y presentar información con IA
- Utilizar la IA para descubrir patrones ocultos en los datos
- AI IRL: acelera las tareas analíticas con la IA a tu lado
- Estrategias para el análisis de datos
- Actividad: Extraer información de los datos con gen AI
UNIDAD 31 - Comprenda y visualice sus datos · 3 leccionesAnálisis rápido de datos y presentaciones - UNIDAD 31 - Comprenda y visualice sus datos
UNIDAD 31 - Comprenda y visualice sus datos · 3 lecciones
Análisis rápido de datos y presentaciones - UNIDAD 31 - Comprenda y visualice sus datos
- Descifrar hojas de cálculo
- Descifra casi cualquier cosa con ayuda de la IA
- Dé vida a los datos con visualizaciones
UNIDAD 32 - Crear presentaciones convincentes · 2 leccionesAnálisis rápido de datos y presentaciones - UNIDAD 32 - Crear presentaciones convincentes
UNIDAD 32 - Crear presentaciones convincentes · 2 lecciones
Análisis rápido de datos y presentaciones - UNIDAD 32 - Crear presentaciones convincentes
- Ajuste los resultados de gen AI mediante la configuración de las herramientas
- Reto del curso 9: Acelerar el análisis de datos y la creación de presentaciones
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
32 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
44 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Google.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 32 unidades · 185 lecciones · 240 h
- 12 meses de acceso
- 44 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Google; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
