Python para todos
Este curso pretende enseñar a todo el mundo los fundamentos de la programación de ordenadores utilizando Python. Cubrimos los fundamentos de cómo se construye
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Lo que serás capaz de hacer
Este curso pretende enseñar a todo el mundo los fundamentos de la programación de ordenadores utilizando Python. Cubrimos los fundamentos de cómo se construye un programa a partir de una serie de instrucciones sencillas en Python. El curso no tiene requisitos previos y evita todas las matemáticas excepto las más sencillas. Cualquier persona con una experiencia moderada en informática debería ser capaz de dominar los materiales de este curso. Este curso cubrirá los capítulos 1-5 del libro de texto "Python para todos". Una vez que el alumno complete este curso, estará preparado para realizar cursos de programación más avanzados. Este curso cubre Python 3.
- Instale Python y escriba su primer programa
- Describir los fundamentos del lenguaje de programación Python
- Utilizar variables para almacenar, recuperar y calcular información
- Utilizar herramientas básicas de programación como funciones y bucles
Temario
UNIDAD 1 - Capítulo uno - Por qué programamos · 10 leccionesProgramación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 1 - Capítulo uno - Por qué programamos
Programación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 1 - Capítulo uno - Por qué programamos
- Bienvenido a clase - Dr. Chuck
- Bienvenida del creador de Python - Guido van Rossum
- Resumen del curso y recursos
- Encuesta previa al curso
- Programa Why
- Visión general del hardware
- Conceptos de programación Check-In
- Python como lenguaje
- Voces del sector y horarios de oficina
- Explore: El papel y el impacto del programador
UNIDAD 2 - Instalación de Python · 8 leccionesProgramación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 2 - Instalación de Python
Programación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 2 - Instalación de Python
- Importante: Uso de Python en esta clase
- Elegir un editor de texto
- Demostración: Uso de Python Playground
- Campo de juegos de código Python
- Instalación y uso de Python - Windows/macOS
- Capturas de pantalla para tareas - Windows/macOS
- Instalación de Python
- Voces de la industria: Eben Upton - Raspberry Pi
UNIDAD 3 - Capítulo uno: Por qué programamos (continuación) · 8 leccionesProgramación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 3 - Capítulo uno: Por qué programamos (continuación)
Programación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 3 - Capítulo uno: Por qué programamos (continuación)
- Elementos de Python
- Escribir párrafos de código
- Cuestionario: Capítulo 1
- Demostración: Realización de la tarea "Hola Mundo
- Envío de trabajos de programación
- Tarea: Escribir Hola Mundo
- Voces del sector: Daphne Koller - Construir Coursera
- Horario de oficina presencial: Milán, Italia
UNIDAD 4 - Capítulo dos: Variables y expresiones · 14 leccionesProgramación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 4 - Capítulo dos: Variables y expresiones
Programación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 4 - Capítulo dos: Variables y expresiones
- Constantes, palabras reservadas y variables
- Nombres y asignación de variables
- Expresiones numéricas
- Tipos de variables
- Registro de expresiones
- Escribir comentarios en Python
- Su primer programa I-P-O
- Cuestionario: Capítulo 2
- Asignación: Mensaje de bienvenida
- ¿Dónde está el ejercicio trabajado para la asignación: ¿Mensaje de bienvenida?
- Asignación: Calculadora salarial
- Ejercicio trabajado: Calculadora Salarial
- Voces del sector: Pooja Sankar - Building Piazza
- Horario de oficina: Mountain View, CA
UNIDAD 5 - Capítulo 3: Código condicional · 9 leccionesProgramación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 5 - Capítulo 3: Código condicional
Programación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 5 - Capítulo 3: Código condicional
- Sentencias condicionales, Parte 1
- Sentencias condicionales, parte 2
- Sentencias condicionales, Parte 3
- Cuestionario: Capítulo 3
- Asignación: Calculadora de pago de horas extraordinarias
- Ejercicio trabajado: Ejercicio 3.2
- Tarea: Escribir sentencias condicionales
- Voces de la industria: Massimo Banzi - Arduino
- Horario de oficina: Seúl, Corea del Sur
UNIDAD 6 - Capítulo 4: Funciones · 7 leccionesProgramación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 6 - Capítulo 4: Funciones
Programación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 6 - Capítulo 4: Funciones
- Uso de funciones
- Funciones de construcción, Parte 1
- Funciones de construcción, Parte 2
- Cuestionario: Capítulo 4
- Asignación: Construir funciones
- Voces de la industria: Guido van Rossum: los primeros años de Python
- Horario de oficina: Manila, Filipinas
UNIDAD 7 - Capítulo 5: Bucles e iteración · 15 leccionesProgramación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 7 - Capítulo 5: Bucles e iteración
Programación para todos (Primeros pasos con Python) - UNIDAD 7 - Capítulo 5: Bucles e iteración
- Bucles e iteración
- Bucles definidos
- Encontrar el mayor valor
- Registro de bucles e iteraciones
- Modismos de bucle
- Encontrar el valor más pequeño
- Cuestionario: Capítulo 5
- Ejercicio trabajado: Ejercicio 5.1
- Tarea: Encontrar los números más grandes y más pequeños
- Voces de la industria: Guido van Rossum: la era moderna de Python
- Horario de oficina: París, Francia
- Lo que viene - Dr. Chuck
- Valore este curso en Class-Central
- Encuesta posterior al curso
- Sigue aprendiendo con Michigan Online
UNIDAD 8 - Capítulo seis: Cuerdas · 16 leccionesEstructuras de datos de Python - UNIDAD 8 - Capítulo seis: Cuerdas
Estructuras de datos de Python - UNIDAD 8 - Capítulo seis: Cuerdas
- Vídeo de bienvenida - Dr. Chuck
- Lectura: Bienvenido a las estructuras de datos de Python
- Ayúdenos a saber más sobre usted
- Programa del curso
- Libro de texto
- Envío de tareas
- Cuerdas
- Manipulación de cadenas
- Aviso para los alumnos auditores: Entrega de tareas
- Cuestionario: Capítulo 6
- Asignación: Analizar cadenas de texto
- Ejercicio trabajado: Cuerdas
- Bonificación: Horas de oficina en Nueva York
- Bonificación: Museo Monash de Historia de la Informática
- Diversión: Los autores de libros de texto se reúnen @PyCon
- Versiones de audio de todas las conferencias
UNIDAD 9 - Instalación y uso de Python · 9 leccionesEstructuras de datos de Python - UNIDAD 9 - Instalación y uso de Python
Estructuras de datos de Python - UNIDAD 9 - Instalación y uso de Python
- Importante: Uso de Python en esta clase
- Elegir un editor de texto
- Demostración: Uso de Python Playground
- Campo de juegos de código Python
- Windows 10: Instalar Python y escribir un programa
- Windows: Hacer capturas de pantalla
- Macintosh: Uso de Python y escritura de un programa
- Macintosh: Cómo hacer capturas de pantalla
- Opcional- Instalación de Python Capturas de pantalla
UNIDAD 10 - Capítulo 7: Archivos · 9 leccionesEstructuras de datos de Python - UNIDAD 10 - Capítulo 7: Archivos
Estructuras de datos de Python - UNIDAD 10 - Capítulo 7: Archivos
- Archivos
- Tratamiento de ficheros
- Cuestionario: Capítulo 7
- Tarea: Leer un archivo y convertir su texto
- Ejercicio trabajado: Ficheros
- Asignación: Leer un fichero y procesar sus datos
- ¿Dónde está el ejercicio trabajado para la segunda tarea?
- Bonus: Horas de oficina Barcelona
- Bonificación: Gordon Bell - Bloques de construcción de la informática
UNIDAD 11 - Capítulo 8: Listas · 10 leccionesEstructuras de datos de Python - UNIDAD 11 - Capítulo 8: Listas
Estructuras de datos de Python - UNIDAD 11 - Capítulo 8: Listas
- Listas
- Manipulación de listas
- Listas y cadenas
- Diversión: Listas Python en París
- Cuestionario: Capítulo 8
- Tarea: Crear una lista de palabras ordenadas
- Asignación: Crear una lista de remitentes
- Ejercicio trabajado: Listas
- Bonificación: Horas de oficina - Chicago
- Bonificación: Rasmus Lerdorf - La invención del lenguaje PHP
UNIDAD 12 - Capítulo nueve: Diccionarios · 9 leccionesEstructuras de datos de Python - UNIDAD 12 - Capítulo nueve: Diccionarios
Estructuras de datos de Python - UNIDAD 12 - Capítulo nueve: Diccionarios
- Diccionarios
- Contar con diccionarios
- Diccionarios y archivos
- Cuestionario: Capítulo 9
- Asignación: Encontrar al remitente más frecuente
- Ejercicio trabajado: Diccionarios
- Bonificación: Horas de oficina - Ámsterdam
- Bonificación: Brendan Eich - Inventar Javascript
- Diversión El Dr. Chuck corre en motocross
UNIDAD 13 - Capítulo diez: Tuplas · 8 leccionesEstructuras de datos de Python - UNIDAD 13 - Capítulo diez: Tuplas
Estructuras de datos de Python - UNIDAD 13 - Capítulo diez: Tuplas
- Tuplas
- Cuestionario: Capítulo 10
- Asignación: Ordenar y contar mensajes
- Ejercicio trabajado: Tuplas y ordenación
- Bonificación: Horas de oficina - Puebla, México
- Bonificación: John Resig - Inventar JQuery
- Douglas Crockford Notación de objetos de JavaScript (JSON)
- Diversión El mejor taco del mundo
UNIDAD 14 - Graduación · 4 leccionesEstructuras de datos de Python - UNIDAD 14 - Graduación
Estructuras de datos de Python - UNIDAD 14 - Graduación
- Ceremonia de graduación
- Dr.Chuck Wrap Up/Qué viene ahora
- Valore este curso en Class-Central
- Encuesta posterior al curso
UNIDAD 15 - Cómo empezar · 13 leccionesUso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 15 - Cómo empezar
Uso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 15 - Cómo empezar
- Bienvenido al curso
- Libro de texto de Python
- ¡Ayúdenos a saber más sobre usted!
- Programa del curso
- Bienvenido a Python - Guido van Rossum
- Notas sobre la elección del editor de texto
- Aviso para los alumnos auditores: Entrega de tareas
- Revisión por pares: Instalación y ejecución de capturas de pantalla de Python
- Windows 10: Instalar Python y escribir un programa
- Windows: Hacer capturas de pantalla
- Macintosh: Uso de Python y escritura de un programa
- Macintosh: Cómo hacer capturas de pantalla
- Comprobar las calidades externas de las herramientas
UNIDAD 16 - Capítulo Once: Expresiones regulares · 7 leccionesUso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 16 - Capítulo Once: Expresiones regulares
Uso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 16 - Capítulo Once: Expresiones regulares
- Expresiones regulares
- Extracción de datos
- Guía rápida de expresiones regulares en Python
- Expresiones regulares
- Extracción de datos con expresiones regulares
- Bonificación: Horas de oficina - La Haya
- Entrevista extra: Bjarne Stroustrup - C++
UNIDAD 17 - Capítulo doce: Redes y sockets · 11 leccionesUso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 17 - Capítulo doce: Redes y sockets
Uso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 17 - Capítulo doce: Redes y sockets
- Tecnología en red
- Protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP)
- Ejemplo práctico: Enchufes
- Uso de la consola de desarrollador para explorar HTTP
- Si desea saber más
- Redes y zócalos
- Comprender el ciclo solicitud / respuesta
- Bonus: Leonard Kleinrock - Los dos primeros paquetes de ARPANET
- Vídeo de bonificación: Robert Cailliau - co-inventor de la Web
- Bonificación: Horas de oficina - Atlanta GA (Buckhead)
- Diversión El Dr. Chuck en la CNN leyendo las noticias
UNIDAD 18 - Capítulo Doce: Programas que navegan por la Red · 12 leccionesUso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 18 - Capítulo Doce: Programas que navegan por la Red
Uso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 18 - Capítulo Doce: Programas que navegan por la Red
- Caracteres Unicode y cadenas
- Recuperación de páginas web
- Ejemplo práctico: Uso de Urllib
- Análisis de páginas web
- Ejemplo trabajado: BeautifulSoup
- Notas sobre el uso de BeautifulSoup
- Lectura de datos web desde Python
- Raspado de datos HTML con BeautifulSoup
- Seguir enlaces en HTML con BeautifulSoup
- Bonificación: Horas de oficina - Montreal
- Entrevista extra: Tim Berners-Lee - La invención de la Web
- Diversión: I Got My Mojo Working - Ginebra, Suiza
UNIDAD 19 - Capítulo trece: Servicios Web y XML · 10 leccionesUso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 19 - Capítulo trece: Servicios Web y XML
Uso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 19 - Capítulo trece: Servicios Web y XML
- Datos en la Web
- lenguaje de marcado extensible (XML)
- Esquema XML
- Análisis de XML
- Ejemplo práctico: XML
- eXtensible Markup Language
- Extracción de datos de XML
- Entrevista: Roy Fielding - Comprender la arquitectura REST
- Bonificación: Horas de oficina - Boston
- Vídeo de bonificación: Ian Horrocks / RDF / OWL (Avanzado)
UNIDAD 20 - Capítulo trece: JSON y la arquitectura REST · 15 leccionesUso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 20 - Capítulo trece: JSON y la arquitectura REST
Uso de Python para acceder a datos web - UNIDAD 20 - Capítulo trece: JSON y la arquitectura REST
- Notación de objetos JavaScript (JSON)
- Ejemplo práctico: JSON
- Entrevista: Douglas Crockford - Descubriendo JSON
- Enfoque orientado al servicio
- Vídeo: Arquitecturas orientadas a servicios
- Uso de interfaces de programación de aplicaciones
- Ejemplo práctico: API de OpenStreetMap
- REST, JSON y API
- Extracción de datos de JSON
- Uso de una API de geolocalización
- Bonificación: Horas de oficina - Melbourne, AU
- Bonificación: Horas de oficina - Santa Monica, CA
- Bonus: Reunión de clase en Bletchley Park
- Valore este curso en Class-Central
- Encuesta posterior al curso
UNIDAD 21 - Capítulo Catorce: Python orientado a objetos · 18 leccionesUso de bases de datos con Python - UNIDAD 21 - Capítulo Catorce: Python orientado a objetos
Uso de bases de datos con Python - UNIDAD 21 - Capítulo Catorce: Python orientado a objetos
- Bienvenido a Utilizar bases de datos con Python
- ¡Ayúdenos a saber más sobre usted!
- Libro de texto de Python
- Programa del curso
- Caracteres Unicode y cadenas
- Aviso para los alumnos auditores: Entrega de tareas
- Uso de datos codificados en Python 3
- Windows 10: Instalar Python y escribir un programa
- Windows: Hacer capturas de pantalla
- Macintosh: Uso de Python y escritura de un programa
- Macintosh: Cómo hacer capturas de pantalla
- Definiciones y terminología de la orientación a objetos
- Nuestra primera clase y objeto
- Ciclo de vida de los objetos
- Herencia de objetos
- Programación orientada a objetos
- Bonus: Entrevista - Ingeniería de software - Bertrand Meyer
- Bonificación: Horas de oficina - Londres
UNIDAD 22 - Capítulo Quince: Lenguaje de consulta estructurado básico · 9 leccionesUso de bases de datos con Python - UNIDAD 22 - Capítulo Quince: Lenguaje de consulta estructurado básico
Uso de bases de datos con Python - UNIDAD 22 - Capítulo Quince: Lenguaje de consulta estructurado básico
- Bases de datos relacionales
- Utilización de bases de datos
- Tabla única CRUD
- Ejemplo práctico: Contar el correo electrónico en una base de datos
- SQL de tabla única
- Nuestra primera base de datos
- Contar el correo electrónico en una base de datos
- Bonificación: Horas de oficina Zagreb, Croacia
- Entrevista: Elizabeth Fong - Los primeros años de SQL
UNIDAD 23 - Capítulo Quince: Modelos de datos y SQL relacional · 10 leccionesUso de bases de datos con Python - UNIDAD 23 - Capítulo Quince: Modelos de datos y SQL relacional
Uso de bases de datos con Python - UNIDAD 23 - Capítulo Quince: Modelos de datos y SQL relacional
- Diseñar un modelo de datos
- Representar un modelo de datos en tablas
- Inserción de datos relacionales
- Reconstrucción de datos con JOIN
- Ejemplo trabajado: Tracks.py
- SQL relacional multitabla
- Base de datos multi-tabla - Pistas
- Bonificación: Horario de oficina Perth, Australia
- Entrevista extra: Niklaus Wirth
- Bonus: Horas de oficina Barcelona
UNIDAD 24 - Capítulo Quince: Relaciones Muchos-a-Muchos en SQL · 6 leccionesUso de bases de datos con Python - UNIDAD 24 - Capítulo Quince: Relaciones Muchos-a-Muchos en SQL
Uso de bases de datos con Python - UNIDAD 24 - Capítulo Quince: Relaciones Muchos-a-Muchos en SQL
- Relaciones de muchos a muchos
- Ejemplo práctico: roster.py
- Relaciones muchos-a-muchos y Python
- Muchos estudiantes en muchos cursos
- Bonificación: Horas de oficina México, Ciudad
- Entrevista extra: Andrew Tannenbaum - Minix
UNIDAD 25 - Capítulo dieciséis: Bases de datos y visualización · 9 leccionesUso de bases de datos con Python - UNIDAD 25 - Capítulo dieciséis: Bases de datos y visualización
Uso de bases de datos con Python - UNIDAD 25 - Capítulo dieciséis: Bases de datos y visualización
- Geocodificación
- Ejemplo práctico: Geodatos
- Tarea calificada por los compañeros - Aportación del instructor
- Bases de datos y visualización (evaluación por pares)
- Bonificación: Horas de oficina - Ámsterdam
- Entrevista extra: Richard Stallman - Fundación para el Software Libre
- Entrevista extra: Brian Behlendorf - Fundación Apache
- Valore este curso en Class-Central
- Encuesta posterior al curso
UNIDAD 26 - Bienvenido al Capstone · 10 leccionesCapstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 26 - Bienvenido al Capstone
Capstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 26 - Bienvenido al Capstone
- Introducción: Bienvenido a clase
- Visión general de Capstone
- Ayúdenos a saber más sobre usted
- Programa del curso
- Libro de texto de Python
- Caracteres Unicode y cadenas
- Opciones de finalización Capstone
- Python para todos - Una revisión
- Horario de oficina en La Haya, Países Bajos
- Entrevista: John Resig y Pam Fox - Khan Academy
UNIDAD 27 - Construir un motor de búsqueda · 9 leccionesCapstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 27 - Construir un motor de búsqueda
Capstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 27 - Construir un motor de búsqueda
- Construir un motor de búsqueda - Introducción
- Visión general del Page Rank
- Ejemplo práctico: Page Rank - Spidering
- Ejemplo práctico: Page Rank - Cálculo
- Ejemplo práctico: Page Rank - Visualización
- Horario de oficina Detroit, Michigan
- Entrevista: Anil Jain - Procesamiento de imágenes
- Tarea calificada por los compañeros - Aportación del instructor
- Calificación por pares: Page Rank
UNIDAD 28 - Exploración de fuentes de datos (proyecto) · 4 leccionesCapstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 28 - Exploración de fuentes de datos (proyecto)
Capstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 28 - Exploración de fuentes de datos (proyecto)
- Identificación de su fuente de datos - Introducción
- Lista de fuentes de datos (curada por el personal docente)
- El nuevo gatito del Dr. Chuck - Sakaiger
- Entrevista: Bruce Schneier - La mentalidad de la seguridad
UNIDAD 29 - Spidering y modelado de datos de correo electrónico · 7 leccionesCapstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 29 - Spidering y modelado de datos de correo electrónico
Capstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 29 - Spidering y modelado de datos de correo electrónico
- Spidering y modelado de datos de correo electrónico - Introducción
- Gmane Introducción
- Ejemplo trabajado: Gmane / Correo - Recuperación
- Ejemplo trabajado: Gmane / Mail - Modelo
- Horario de oficina Baltimore, MD
- Entrevista: Bruce Schneier - Construcción de sistemas criptográficos
- Carga y modelado de datos de correo
UNIDAD 30 - Acceso a nuevas fuentes de datos (Proyecto) · 2 leccionesCapstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 30 - Acceso a nuevas fuentes de datos (Proyecto)
Capstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 30 - Acceso a nuevas fuentes de datos (Proyecto)
- Acceso a nuevas fuentes de datos - Introducción
- Horas de oficina: El Dr. Chuck finge ser Anthony Bourdain
UNIDAD 31 - Visualización de datos de correo electrónico · 5 leccionesCapstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 31 - Visualización de datos de correo electrónico
Capstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 31 - Visualización de datos de correo electrónico
- Visualización de datos de correo electrónico
- Ejemplo trabajado: Gmane / Correo - Visualización
- Horas de oficina, Montreal, Canadá
- Entrevista: Nathaniel Borenstein - El padre del MIME
- Visualización de datos de correo electrónico
UNIDAD 32 - Visualización de nuevas fuentes de datos (Proyecto) · 5 leccionesCapstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 32 - Visualización de nuevas fuentes de datos (Proyecto)
Capstone: Recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python - UNIDAD 32 - Visualización de nuevas fuentes de datos (Proyecto)
- Visualización de nuevas fuentes de datos - Introducción
- Horario de oficina - Oficina del Dr. Chuck - Ann Arbor, Michigan
- Vídeo: Steve Jobs, NeXT e Internet
- Encuesta posterior al curso
- Un motivo especial para celebrar su éxito
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
32 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
25 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por University of Michigan.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 32 unidades · 298 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 25 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por University of Michigan; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.





