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Impartido por Banco Interamericano de DesarrolloPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Organizaciones data-driven: principios y prácticas

Utilice los datos para tomar decisiones

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 144 h 9 unidades Nivel principiante
Inscribirme — $4,990 MXN Explorar programa
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Esta especialización te ayudará a adquirir habilidades técnicas y comprensión profunda de cómo los datos pueden impulsar el desarrollo de las organizaciones públicas y privadas, y en consecuencia, el desarrollo económico y social en América Latina y el Caribe. A través de ejemplos prácticos podrás conocer enfoques esenciales en la ética de datos, la gestión de proyectos de datos y cómo funciona la cultura basada en datos en las organizaciones. A partir de esta propuesta, podrás potenciar tus conocimientos y capacidades en el emocionante mundo de los datos y su impacto en el desarrollo regional, al tiempo que fomenta prácticas éticas y responsables en el manejo de la información. Este programa especializado está dirigido hacia personas de una varidad de sectores y no tienes que tener experiencia previa en datos para realizarla. Cuenta con 3 cursos, que te recomendamos realizar en el orden sugerido: Uso de datos en las organizaciones del S.XXI Gestiona un proyecto de datos en tu organización Estrategias efectivas en organizaciones data-driven

  • Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en el ámbito del big data y su relación con la resolución de problemas.
  • Reconocer los principios de las organizaciones basadas en datos para poder planificar y tomar decisiones basadas en la evidencia.
  • Identificar las bases y las condiciones necesarias para poner en marcha proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado.
  • Reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de los proyectos de datos para contar con las bases teóricas y prácticas necesarias.
Habilidades que desarrollarás
Narración con datos Presentación de datos Visualización de datos Gobernanza de datos Recopilación de datos Mejora de procesos Estrategia de datos Mapeo de procesos Software de visualización de datos Gestión ágil de proyectos Inteligencia de negocios Metodología ágil Infraestructura de datos Toma de decisiones basada en datos Gestión de riesgos del proyecto Dirección de proyectos Gestión de riesgos Análisis de datos Analítica de negocios Ética de datos

Temario

UNIDAD 1 - Módulo 1: Organizaciones orientadas al uso de datos · 22 lecciones

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI - UNIDAD 1 - Módulo 1: Organizaciones orientadas al uso de datos
  • 0.1.1 Bienvenida al cursoLectura · 10 min
  • 0.1.2 Información importante del cursoLectura · 10 min
  • 0.1.3 Conoce a tus instructoresLectura · 10 min
  • 0.1.4 Cuéntanos sobre tiActividad · 15 min
  • 1.1.1 La importancia del análisis de datos para las organizaciones del S. XXIVideo · 4 min
  • 1.1.2 ¿Para qué nos sirven los datos?Video · 6 min
  • 1.1.3 El papel de los datos en la cuarta revolución industrialVideo · 4 min
  • 1.1.4 ¿Qué significa ser una organización data-driven?Video · 4 min
  • 1.1.5 Aplicaciones del uso de los datos en las organizaciones de los sectores público y privadoLectura · 20 min
  • 1.1.6 Aplicaciones del big data en distintos sectores de la gestión de las ciudadesActividad · 20 min
  • 1.1.7 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 1.2.1 ¿Qué es Big data y para qué sirve?Video · 4 min
  • 1.2.2 Las 5 Vs del big dataLectura · 15 min
  • 1.2.3 Diferencia entre la analítica de datos tradicional y el big data para el uso en organizacionesVideo · 3 min
  • 1.2.4 Desafíos del uso de datos para las decisiones en la gestión públicaLectura · 20 min
  • 1.2.5 Oportunidades y desafíos del uso de datos en las mipymesLectura · 20 min
  • 1.2.6 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acciónLectura · 10 min
  • 1.3.2 La importancia de los datos para el sector privadoLectura · 15 min
  • 1.3.3 La importancia de los datos para el sector públicoLectura · 20 min
  • 1.4.1 El caso de Banco Crecer JuntosLectura · 30 min
  • 1.4.3 Evaluación del módulo 1Cuestionario · 30 min
UNIDAD 2 - Módulo 2: El uso de datos para la identificación y resolución de problemas · 15 lecciones

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI - UNIDAD 2 - Módulo 2: El uso de datos para la identificación y resolución de problemas
  • 2.1.1 Inteligencia empresarial en las organizacionesLectura · 20 min
  • 2.1.2 Elementos de un proyecto de datos en la organizaciónVideo · 4 min
  • 2.1.3 Ya contamos con los datos, ¿y ahora qué?Video · 3 min
  • 2.1.4 Definir el problema: árbol de problemas, planteamiento del problemaLectura · 20 min
  • 2.1.5 Un caso de estudioLectura · 20 min
  • 2.1.6 Declaración de objetivosLectura · 10 min
  • 2.1.7 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 2.2.1 El big data y su utilidad para la resolución de problemasVideo · 4 min
  • 2.2.2 Análisis exploratorio de datosLectura · 20 min
  • 2.2.3 Big data: enfoques, tipos y estrategias para el análisis de datosLectura · 20 min
  • 2.2.4 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 2.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector públicoLectura · 20 min
  • 2.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privadoLectura · 20 min
  • 2.4.1 Tres historias para pensarLectura · 20 min
  • 2.4.3 Evaluación del módulo 2Cuestionario · 30 min
UNIDAD 3 - Módulo 3: Fuentes y tipos de datos · 18 lecciones

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI - UNIDAD 3 - Módulo 3: Fuentes y tipos de datos
  • 3.1.1 ¿Cómo nos aseguramos de tener los datos correctos y de calidad?Video · 4 min
  • 3.1.2 Fuentes de datos abiertasVideo · 4 min
  • 3.1.3 Portales de datos abiertosLectura · 20 min
  • 3.1.4 Fuentes procedentes de las empresas de datosVideo · 4 min
  • 3.1.5 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 3.2.1 Estrategias de recopilación de datosLectura · 20 min
  • 3.2.2 Aspectos éticos a considerar en la recogida de datosVideo · 4 min
  • 3.2.3 Recolección y análisis de datos con enfoque de género y diversidadLectura · 30 min
  • 3.2.4 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 3.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector públicoLectura · 20 min
  • 3.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privadoLectura · 20 min
  • 3.4.1 No más espera en el busLectura · 30 min
  • 3.4.3 Autodiagnóstico para el fortalecimiento de tu empresa o proyecto con base en datosLectura · 45 min
  • 3.4.4 Evaluación del módulo 3Cuestionario · 30 min
  • 2.2.4 ¡Solicita tu insignia digital!Lectura · 5 min
  • 3.5.1 ¿Qué te pareció el curso?Actividad · 15 min
  • 3.5.2 Fin del cursoLectura · 10 min
  • 3.5.3 Sigue aprendiendoLectura · 10 min
UNIDAD 4 - Módulo 1: El ciclo de vida de los proyectos de datos · 30 lecciones

Gestiona un proyecto de datos en tu organización​ - UNIDAD 4 - Módulo 1: El ciclo de vida de los proyectos de datos
  • 0.1.1 Bienvenida al cursoLectura · 10 min
  • 0.1.2 Información importante del cursoLectura · 15 min
  • 0.1.3 Conoce la especializaciónLectura · 15 min
  • 0.1.4 Conoce a tus instructoresLectura · 5 min
  • 0.1.6 Cuéntanos sobre tiActividad · 10 min
  • 1.1.1 Ejercicio introductorio: Tipos de proyectos de datosActividad · 5 min
  • 1.1.2 El valor de los datos para el diseño de proyectosVideo · 5 min
  • 1.1.3 ¿Qué es un proyecto de datos y qué tipos existen?Video · 6 min
  • 1.1.4 Etapas de un proyecto de datosVideo · 6 min
  • 1.1.5 Resumen de las etapas de un proyecto de datosActividad · 5 min
  • 1.1.6 Diferencias en etapas de proyectos de datosLectura · 15 min
  • 1.1.7 Microdatos y uso de datos para la mejora interna de organizacionesLectura · 10 min
  • 1.1.8 Datos en colaboración: sectores público y privado en un proyecto de datosLectura · 6 min
  • 1.1.9 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 5 min
  • 1.2.1 Definición del problemaLectura · 10 min
  • 1.2.2 Delimitar objetivos e indicadores del proyectoLectura · 10 min
  • 1.2.3 Ejercicio: Construye un objetivo SMART para un proyecto de datosActividad · 5 min
  • 1.2.4 Identificar a las personas involucradas para el desarrollo del proyectoVideo · 5 min
  • 1.2.5 Recursos necesarios en proyectos de datosLectura · 10 min
  • 1.2.6: Ejercicio: Identifica a los stakeholders del proyectoActividad · 10 min
  • 1.2.7 Gestión ética de datosVideo · 5 min
  • 1.2.8 Riesgos en proyectos de datos y cómo identificarlosLectura · 15 min
  • 1.2.9 Ejercicio: Modelación de amenazasActividad · 10 min
  • 1.2.10 Ejercicio práctico: Diseño del proyecto de datosLectura · 20 min
  • 1.2.11 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 10 min
  • 1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acciónLectura · 2 min
  • 1.3.2 Caso: PrometeaLectura · 10 min
  • 1.3.3 Caso: Democratizar la contratación públicaLectura · 10 min
  • 1.4.1 Ejercicio: Ciclo de vida de proyectos de datosActividad · 10 min
  • 1.4.2 Evaluación del móduloCuestionario · 20 min
UNIDAD 5 - Módulo 2: Recursos humanos y tecnológicos para el éxito de los proyectos de datos · 31 lecciones

Gestiona un proyecto de datos en tu organización​ - UNIDAD 5 - Módulo 2: Recursos humanos y tecnológicos para el éxito de los proyectos de datos
  • 2.1.1 Objetivos del módulo 2Lectura · 10 min
  • 2.1.2 Ejercicio introductorio: Roles e infraestructuraActividad · 5 min
  • 2.1.3 Recursos, roles y consideraciones de presupuestoActividad · 5 min
  • 2.1.4 Equipos multidisciplinariosVideo · 6 min
  • 2.1.5 Diversidad en equipos de proyectos de datosLectura · 15 min
  • 2.1.6 Funciones clave para proyectos de Big data, aprendizaje automático o inteligencia artificialLectura · 15 min
  • 2.1.7 Matriz de responsabilidades para roles y responsabilidades en el proyectoLectura · 15 min
  • 2.1.8 Ejercicio: Arma tu equipo de datosActividad · 5 min
  • 2.1.9 Indentifica con qué roles cuentas y cuáles necesitasLectura · 20 min
  • 2.1.10 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 5 min
  • 2.2.1 Definición de la infraestructura necesaria para el proyectoLectura · 10 min
  • 2.2.2 Tecnologías y servicios necesarios para proyectos big dataVideo · 4 min
  • 2.2.3 Selección de tecnologías adecuadas para proyectos de Big dataLectura · 10 min
  • 2.2.4 Ecosistema Hadoop: Principales distribuciones comercialesLectura · 15 min
  • 2.2.5 Herramientas de análisis de datosLectura · 10 min
  • 2.2.6 Ciberseguridad en los datosLectura · 10 min
  • 2.2.7 Estimación de costes en proyectos de datosLectura · 15 min
  • 2.2.8 Ejercicio: Definir la infraestructura para el proyectoActividad · 5 min
  • 2.2.9 Ejercicio: Definir la infraestructura necesaria para el proyectoLectura · 20 min
  • 2.2.10 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 5 min
  • 2.3.1 Hablemos de AI en proyectos de datosVideo · 5 min
  • 2.3.2 Métodos de aprendizaje automáticoLectura · 10 min
  • 2.3.3 Avances en aprendizaje automáticoVideo · 5 min
  • 2.3.4 Imágenes satelitales en proyectos de datosLectura · 15 min
  • 2.3.5 Recolección de datos a través de dispositivos móviles y sensoresLectura · 15 min
  • 2.3.6 Código abierto para proyectos de datosActividad · 10 min
  • 2.3.7 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 10 min
  • 2.4.1 ¿Cómo puedo diseñar un proyecto de sistema de AI ético y responsable?Video · 11 min
  • 2.4.2 Caso Belice y datos satelitalesLectura · 15 min
  • 2.5.1 Evaluación del móduloCuestionario · 20 min
  • 2.5.2 Lecturas y otros recursos opcionalesLectura · 5 min
UNIDAD 6 - Módulo 3: Implementación de proyectos de datos · 29 lecciones

Gestiona un proyecto de datos en tu organización​ - UNIDAD 6 - Módulo 3: Implementación de proyectos de datos
  • 3.1.1 Objetivos y estructura del módulo 3Lectura · 5 min
  • 3.1.2 Ejercicio introductorio: Implementación de proyectos de datosActividad · 10 min
  • 3.1.3 Gestión ágil de proyectos de datosVideo · 6 min
  • 3.1.4 Roles clave en la metodología ScrumLectura · 10 min
  • 3.1.5 PM4R Agile, una metodología híbrida para la gestión de proyectosLectura · 10 min
  • 3.1.6 Gestión de las comunicacionesLectura · 15 min
  • 3.1.7 Ejercicio: Matriz de comunicacionesActividad · 25 min
  • 3.1.8 Tratamiento y limpieza de datosLectura · 15 min
  • 3.1.9 Análisis de los datosLectura · 15 min
  • 3.1.10 Presentación de resultadosVideo · 5 min
  • 3.1.11 Ejercicio: VisualizacionesActividad · 20 min
  • 3.1.12 Toma de decisionesLectura · 15 min
  • 3.1.13 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 10 min
  • 3.2.1 Retos comunes en proyectos de datosLectura · 5 min
  • 3.2.2 Retos relacionados con los datos y a la metodologíaLectura · 10 min
  • 3.2.3 Retos legales y éticosLectura · 10 min
  • 3.2.4 Ejercicio: Resolver retos en proyectos de datosActividad · 5 min
  • 3.2.5 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 10 min
  • 3.3.1 Evaluación de proyectos de datosLectura · 10 min
  • 3.3.2 Rendición de cuentas y monitoreo de proyectos AI en el sector públicoVideo · 5 min
  • 3.3.3 Evaluación de impacto en políticas basadas en análisis de datosLectura · 5 min
  • 3.3.4 Ejercicio: Cómo evaluarías los resultados de un proyecto de datosLectura · 10 min
  • 3.3.5 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 5 min
  • 3.4.1 Fuga de ingresos por mala aplicación de descuentosVideo · 4 min
  • 3.4.2 Robot Laura y la auditoría algorítmicaLectura · 15 min
  • 3.5.1 Evaluación del móduloCuestionario · 20 min
  • 3.5.2 ¡Solicita tu insignia digital!Lectura · 5 min
  • 3.6.1 Cierre del cursoLectura · 5 min
  • 3.6.2 ¿Qué te pareció el curso?Actividad · 5 min
UNIDAD 7 - Módulo 1: Hacia una organización basada en datos · 22 lecciones

Estrategias efectivas en organizaciones data-driven - UNIDAD 7 - Módulo 1: Hacia una organización basada en datos
  • 0.1.1 Información importante del cursoLectura · 10 min
  • 0.1.2 Conoce la especializaciónLectura · 10 min
  • 0.1.3 Conoce a tus instructoresLectura · 10 min
  • 0.1.5 Cuéntanos sobre tiActividad · 15 min
  • 1.1.1 De 1 a 5: comprender y llevar adelante la gobernanza de datosLectura · 20 min
  • 1.1.2 Democratizando los datos en la empresa privadaLectura · 20 min
  • 1.1.3 Democratizar los datos en el sector públicoLectura · 20 min
  • 1.1.4 Liderar con datos transformaActividad · 20 min
  • 1.1.5 Liderar con datos en el sector público transformaLectura · 15 min
  • 1.1.6 Roles que se transforman: Chief Data Officer y Chief Analytics OfficerLectura · 10 min
  • 1.1.7 La sostenibilidad de un equipo de datos en el sector privadoLectura · 15 min
  • 1.1.8 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 20 min
  • 1.2.1 Crear una cultura basada en datosActividad · 15 min
  • 1.2.2 Utilizar datos bajo principios éticos y responsablesVideo · 5 min
  • 1.2.3 Gestionar el cambio dentro de la organizaciónLectura · 10 min
  • 1.2.4 El cambio paso a pasoActividad · 15 min
  • 1.2.5 Prevención y mitigación de riesgos en el uso de datosVideo · 7 min
  • 1.2.6 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 1.3.1 Impulsando la transformación en el sector privado: caso de éxito en smart dataLectura · 15 min
  • 1.3.2 Desarrollando una ciudad basada en datos: el caso de BogotáLectura · 15 min
  • 1.4.1 Actividad práctica: La gobernanza de datos en tu organizaciónLectura · 30 min
  • 1.4.2 Evaluación del móduloCuestionario · 30 min
UNIDAD 8 - Módulo 2: Tomando decisiones basadas en datos · 17 lecciones

Estrategias efectivas en organizaciones data-driven - UNIDAD 8 - Módulo 2: Tomando decisiones basadas en datos
  • 2.1.1 Tomar decisiones basadas en datosVideo · 5 min
  • 2.1.2 Ejercicio para tomar decisiones informadasActividad · 15 min
  • 2.1.3 Identificar datos estratégicos en un procesoLectura · 15 min
  • 2.1.4 Ejercicio para identificar datos estratégicosActividad · 15 min
  • 2.1.5 Utilizar datos en el proceso de planificación estratégicaLectura · 15 min
  • 2.1.6 Iniciar proyectos de inteligencia de datosLectura · 15 min
  • 2.1.7 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 8 min
  • 2.2.1 Diseñar métricas para evaluar el avance hacia una organización data-drivenVideo · 4 min
  • 2.2.2 Métricas para una estrategia de datos efectivaLectura · 20 min
  • 2.2.3 Evaluar la calidad de los datosLectura · 20 min
  • 2.2.4 Evaluar herramientas que automatizan la toma de decisionesLectura · 15 min
  • 2.2.5 Medir las capacidades analíticas de la organizaciónLectura · 20 min
  • 2.2.6 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 15 min
  • 2.3.1 Caso: Mercado Crédito y Mercado Libre. Transformación data-driven para empoderar a las mipymesLectura · 15 min
  • 2.3.2 NASA: Líder en la era Data-DrivenLectura · 15 min
  • 2.4.1 Actividad práctica: Autoevaluación de madurez basada en datosLectura · 30 min
  • 2.4.2 Cuestionario del móduloCuestionario · 30 min
UNIDAD 9 - Módulo 3: Herramientas que informan en la toma de decisiones · 16 lecciones

Estrategias efectivas en organizaciones data-driven - UNIDAD 9 - Módulo 3: Herramientas que informan en la toma de decisiones
  • 3.1.1 El poder de la visualización de datos en las organizacionesLectura · 15 min
  • 3.1.2 ¿Cómo contar una historia con datos?Video · 4 min
  • 3.1.3 Construir una visualización eficazLectura · 20 min
  • 3.1.4 Ejemplos de visualizaciones con datosLectura · 15 min
  • 3.1.5 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 30 min
  • 3.2.1 Elegir gráficos que comuniquen las historias de datosLectura · 30 min
  • 3.2.2 Guía de herramientas para elaborar visualizaciones con datosLectura · 20 min
  • 3.2.3 En la búsqueda de transparencia en las visualizacionesVideo · 3 min
  • 3.2.4 Los informes y reportes para la presentación de datos: buenas prácticasVideo · 5 min
  • 3.2.5 Revisa tu aprendizajeCuestionario · 30 min
  • 3.3.1 Portal de Datos Abiertos de la Ciudad de MéxicoLectura · 10 min
  • 3.3.2 Uso de visualizaciones para mejorar la seguridadLectura · 10 min
  • 3.4.1 Actividad práctica: contar una historia a través de datosLectura · 30 min
  • 3.4.2 Evaluación del móduloCuestionario · 30 min
  • 3.4.3 ¡Solicita tu insignia digital!Lectura · 10 min
  • ¿Qué te pareció el curso?Actividad · 15 min
Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    9 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    29 cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Organizaciones data-driven: principios y prácticas

Muestra · verificable por folio y QR

  • Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por Banco Interamericano de Desarrollo.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

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Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

  • 9 unidades · 200 lecciones · 144 h
  • 12 meses de acceso
  • 29 cuestionarios de evaluación
  • Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$4,990MXN
Acceso por 12 meses
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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Banco Interamericano de Desarrollo; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

Certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México · Organizaciones data-driven: principios y prácticas

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