IBM – Ciencia de Datos Aplicada

Descripción

1) Especialización dirigida a entusiastas que deseen adquirir habilidades prácticas para problemas reales de datos.
2) Aprenderás Python (sin experiencia previa), métodos de análisis y visualización, y herramientas como NumPy y Pandas.
3) Tendrás experiencia práctica en IBM Cloud con proyectos, y el programa aporta crédito universitario (ACE) y badge digital de IBM.

Viñetas (debajo del resumen — proyecto aplicado):
• Extraer y graficar datos financieros con Pandas.
• EDA y modelos de regresión para predecir precios de vivienda.
• Visualizaciones y dashboard interactivo con Matplotlib/Seaborn/Plotly Dash.
• Proyecto final: modelos para predecir reutilización de etapa de un cohete (SpaceX).

CURSO 1: Python for Data Science, AI & Development
– Sintaxis, estructuras de datos, excepciones, POO y Jupyter.
– Librerías: Pandas y NumPy; APIs REST y web scraping.

CURSO 2: Python Project for Data Science
– Proyecto práctico como analista/científico de datos.
– Dashboard con Pandas, BeautifulSoup y Plotly en Jupyter.

CURSO 3: Data Analysis with Python
– Limpieza/preparación, EDA con Pandas/NumPy/SciPy.
– Modelos de regresión y toma de decisiones basada en datos.

CURSO 4: Data Visualization with Python
– Visualizaciones con Matplotlib, Seaborn y Folium.
– Dashboards interactivos con Dash y Plotly.

CURSO 5: Applied Data Science Capstone
– Proyecto integrador: recolección, EDA, modelado y evaluación.
– Modelos: SVM, árboles de decisión, k‑NN.