Descripción

• Desarrolla habilidades para diseñar, compilar y operar sistemas de procesamiento de datos y poner en producción modelos de ML en Google Cloud.
• Realiza proyectos prácticos y cuestionarios tipo examen, y accede a preguntas de muestra con soluciones.
• Obtén un certificado de finalización y una ruta clara hacia la certificación oficial (el examen se compra por separado).

Lo que aprenderás :
• Modernizar data lakes y almacenes de datos en Google Cloud.
• Construir canalizaciones por lotes y de streaming con Dataflow, Pub/Sub.
• Analítica inteligente, ML e IA en GCP.
• Preparación específica para el examen Professional Data Engineer.

CURSO 1: Modernización de data lakes y data warehouses (ES)
– Diferencias, casos de uso y soluciones en Google Cloud; rol del ingeniero/a de datos.
CURSO 2: Canalizaciones por lotes en GCP (ES)
– EL/ELT/ETL; Dataproc y Cloud Storage; Dataflow; Data Fusion/Composer.
CURSO 3: Analítica de streaming resiliente en GCP (ES)
– Pub/Sub, canalizaciones de transmisión y análisis en tiempo real.
CURSO 4: Analítica inteligente, ML e IA en GCP (ES)
– APIs de IA, BigQuery con notebooks y ML en SQL.
CURSO 5: Preparación para el examen Professional Data Engineer (ES)
– Repaso por secciones, casos de estudio y simulación de examen.