Descripción

• ¿Qué es el aprendizaje automático y qué problemas resuelve? Aprende a crear, entrenar y desplegar modelos a escala sin escribir código (AutoML) y cuándo optar por entrenamiento personalizado.
• Construye modelos con Vertex AI AutoML, BigQuery ML (SQL), y trabajos de entrenamiento personalizados en Vertex AI; usa Feature Store y práctica de ingeniería de características e hiper‑parámetros.
• Incorpora mejores prácticas de ML en la empresa y realiza EDA y mejora de calidad de datos.

Lo que aprenderás :
• Usar Vertex AI AutoML y BigQuery ML para crear y desplegar modelos.
• Implementar modelos con Keras/TensorFlow 2.x a escala en Google Cloud.
• Aplicar mejores prácticas de ML en entornos empresariales.
• Realizar EDA y mejorar la calidad de datos.

CURSO 1: Introducción a IA y ML en Google Cloud
– Tecnologías de datos‑a‑IA de Google Cloud; casos de uso y Vertex AI.
CURSO 2: Crear, entrenar y desplegar modelos con Keras en Google Cloud
– Pipelines de datos (tf.data), APIs de Keras y despliegue con Vertex AI.
CURSO 3: Ingeniería de características
– Feature Store, BigQuery ML, tf.Transform y Dataflow/Dataprep.
CURSO 4: ML en la empresa
– Gobierno de datos, AutoML vs. BQML vs. custom, Vizier y monitoreo.