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Inicio / Cursos / Analista de Inteligencia de Negocios (BI)
Impartido por IBMPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Analista de Inteligencia de Negocios (BI)

Certificado de 10 cursos para BI: Excel, SQL, modelado de datos, data warehousing y visualización (Cognos/Tableau).

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 166 h 49 unidades Nivel principiante
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Desarrolla las bases para iniciar una carrera en inteligencia de negocios, aun sin experiencia previa. Aprenderás a transformar datos en información útil para orientar decisiones estratégicas.

  • Analizar y visualizar datos con Excel mediante funciones, tablas dinámicas y dashboards.
  • Consultar y gestionar bases de datos relacionales con SQL, incluyendo joins, vistas y transacciones.
  • Comprender el diseño de almacenes de datos y aplicar conceptos como CUBE, ROLLUP y vistas materializadas.
  • Crear visualizaciones y dashboards interactivos con IBM Cognos y Tableau.
  • Aplicar estadística descriptiva, inferencia, regresión y pronósticos a problemas de inteligencia de negocios.
  • Desarrollar y presentar un proyecto práctico de BI para integrar tus conocimientos en un portafolio.
Habilidades que desarrollarás
Inteligencia de negocios Data-Driven Decision-Making Data Mining Business Intelligence Software Analítica de negocios Análisis de datos Statistical Visualization Data Management Almacén de datos Data Collection Visualización de datos Analytics

Temario

UNIDAD 1 - Introducción a la Inteligencia empresarial (BI) · 27 lecciones

Fundamentos de la inteligencia empresarial (BI) - UNIDAD 1 - Introducción a la Inteligencia empresarial (BI)

  • Visión general del certificado IBM BI Analyst ProfessionalVideo · 6 min
  • Introducción al cursoVideo · 7 min
  • Puntos de vista de expertos: Trayectoria profesional en BIVideo · 7 min
  • Resumen del cursoLectura · 10 min
  • Consejos útiles para completar el cursoLectura · 5 min
  • ¿Qué es la Inteligencia empresarial?Video · 5 min
  • BI, Analítica de datos, Ciencia de datos e Ingeniero de datos: Una comparaciónVideo · 4 min
  • Ventajas de la Inteligencia empresarialVideo · 6 min
  • Por qué es importante la inteligencia empresarial: Exploración de las ventajas y realidades de la implantaciónActividad · 15 min
  • Puntos de vista de expertos: Habilidades de un analista de BIVideo · 7 min
  • Actividad de Storyline: Ventajas de BIActividad · 10 min
  • Puntos de vista de expertos: ¿Qué es BI y por qué es apasionante?Video · 3 min
  • Cuestionario: Visión general de Business Intelligence-Cuestionario · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario graduado: Visión general de la Inteligencia empresarialCuestionario · 20 min
  • Funciones de los profesionales de datosVideo · 7 min
  • Diferencias entre las funciones de analista de BI, analista de datos, ingeniero de datos y científico de datosLectura · 10 min
  • Funciones en Inteligencia empresarialVideo · 6 min
  • Oportunidades profesionales y trayectorias en BI AnalyticsVideo · 7 min
  • Explora tu camino: Oportunidades profesionales y funciones en Business IntelligenceActividad · 15 min
  • Un día en la vida de un analista de BIVideo · 5 min
  • Actividad Storyline: El viaje de un analista de BIActividad · 5 min
  • Punto de vista del experto: Tareas clave en un día en la vida de un analista de BIVideo · 2 min
  • Cuestionario práctico: Oportunidades profesionales y funciones en Inteligencia empresarialCuestionario · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario graduado: Oportunidades profesionales y funciones en Inteligencia empresarialCuestionario · 20 min
  • Glosario: Introducción a la Inteligencia de Negocio (BI)Lectura · 8 min
UNIDAD 2 - El ecosistema de datos · 25 lecciones

Fundamentos de la inteligencia empresarial (BI) - UNIDAD 2 - El ecosistema de datos

  • Visión general del ecosistema del Analista de datosVideo · 4 min
  • Tipos de datosVideo · 4 min
  • Comprender los distintos tipos de formatos de archivoVideo · 5 min
  • Fuentes de datosVideo · 8 min
  • Puntos de vista: Trabajar con fuentes y tipos de datos variadosVideo · 7 min
  • Lenguas para profesionales de los datosVideo · 8 min
  • Metadatos y gestión de metadatosLectura · 8 min
  • Cuestionario práctico: El ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de datosCuestionario · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario graduado: El Ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de los datosCuestionario · 20 min
  • Visión general de los depósitos de datosVideo · 5 min
  • RDBMSVideo · 8 min
  • NoSQLVideo · 8 min
  • Data Marts, Data Lakes, ETL y Data PipelinesVideo · 7 min
  • (Opcional): Explicación de los lagos de datosVideo · 9 min
  • Introducción al modelado de datosVideo · 7 min
  • Fundamentos de los macrodatosVideo · 5 min
  • Herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, HDFS, Hive y SparkVideo · 6 min
  • Puntos de vista: Consideraciones para la elección del repositorio de datosVideo · 6 min
  • Plataformas de integración de datosVideo · 5 min
  • Puntos de vista: Herramientas, bases de datos y repositorios de datos de elecciónVideo · 7 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big dataCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big dataCuestionario · 20 min
  • Módulo 2 Glosario: Ecosistema de datosLectura · 8 min
UNIDAD 3 - Panorama del análisis de BI · 25 lecciones

Fundamentos de la inteligencia empresarial (BI) - UNIDAD 3 - Panorama del análisis de BI

  • Indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricasVideo · 7 min
  • Actividad Storyline: Identificación de indicadores clave de rendimiento (KPI) adecuadosActividad · 5 min
  • Análisis descriptivoVideo · 7 min
  • Análisis de diagnósticoVideo · 7 min
  • Análisis predictivoVideo · 6 min
  • Análisis prescriptivoVideo · 4 min
  • Diferencias entre los cuatro tipos de análisisLectura · 5 min
  • Actividad Storyline: Diferenciar entre análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivosActividad · 2 min
  • Retos en la implantación de la Inteligencia empresarialVideo · 7 min
  • Puntos de vista de expertos: Tipos de análisis y métricasVideo · 5 min
  • Cuestionario práctico: Tipos de análisis y métricas en BICuestionario · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario graduado: Tipos de análisis y métricas en BICuestionario · 20 min
  • Componentes clave de BIVideo · 8 min
  • Actividad de Storyline: Explorar los componentes de BIActividad · 10 min
  • Lectura: Visión general del ecosistema BILectura · 5 min
  • Categorías de herramientas de BIVideo · 8 min
  • (Opcional) Algunas herramientas de panel y visualizaciónLectura · 10 min
  • Comprender el contexto empresarial y los requisitos de los proyectos de BIVideo · 7 min
  • Cuestiones de privacidad y seguridad Cumplimiento de la normativaVideo · 7 min
  • Puntos de vista de expertos: Prácticas responsables de inteligencia empresarialVideo · 3 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: Componentes, herramientas y prácticas de Inteligencia empresarialCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Componentes, herramientas y prácticas de Inteligencia empresarialCuestionario · 20 min
  • Módulo 3 Glosario: Panorama analítico de BILectura · 8 min
UNIDAD 4 - Recopilación y tratamiento de datos · 15 lecciones

Fundamentos de la inteligencia empresarial (BI) - UNIDAD 4 - Recopilación y tratamiento de datos

  • Introducción al proceso de Business IntelligenceLectura · 10 min
  • Identificación de datos para el análisisVideo · 6 min
  • Fuentes de datosVideo · 5 min
  • Cómo recopilar e importar datosVideo · 7 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: Recopilación de datosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Recopilación de datosCuestionario · 20 min
  • ¿Qué es la gestión de datos?Video · 7 min
  • Herramientas para la gestión de datosVideo · 6 min
  • Limpieza de datosVideo · 6 min
  • Puntos de vista: Preparación de datos y fiabilidadVideo · 4 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: Manejo de datosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Organización de datosCuestionario · 20 min
  • Módulo 4 Glosario: Recopilación y organización de datosLectura · 8 min
UNIDAD 5 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados · 17 lecciones

Fundamentos de la inteligencia empresarial (BI) - UNIDAD 5 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados

  • Visión general del análisis estadísticoVideo · 8 min
  • ¿Qué es la minería de datos?Video · 5 min
  • Herramientas para la minería de datosVideo · 6 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: Análisis y extracción de datosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Análisis y minería de datosCuestionario · 20 min
  • Panorama general de la comunicación y puesta en común de los resultados del análisis de datosVideo · 5 min
  • Puntos de vista: Contar historias en el análisis de datosVideo · 3 min
  • Introducción a la visualización de datosVideo · 6 min
  • Introducción al software de visualización y cuadros de mandoVideo · 8 min
  • Puntos de vista: Herramientas de visualizaciónVideo · 3 min
  • Técnicas de visualización de datosVideo · 7 min
  • Comunicación eficaz de la información de BILectura · 10 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: Comunicación de los resultados del Análisis de datosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Comunicación de los resultados del Análisis de datosCuestionario · 20 min
  • Módulo 5 Glosario: Minería y visualización de datos y comunicación de resultadosLectura · 8 min
UNIDAD 6 - Aplicación de técnicas de BI y proyecto final · 16 lecciones

Fundamentos de la inteligencia empresarial (BI) - UNIDAD 6 - Aplicación de técnicas de BI y proyecto final

  • Puntos de vista de expertos: Consejos para aspirantes a analistas de BIVideo · 3 min
  • Aplicación de técnicas y herramientas de BILectura · 10 min
  • Desarrollo de un proyecto integral de BIVideo · 7 min
  • Estudios de caso: Desarrollo de un proyecto de BILectura · 10 min
  • Puntos de vista de expertos: Aplicación de técnicas de BIVideo · 4 min
  • Laboratorio: Exploración de ofertas de empleo para profesionales de BIActividad · 30 min
  • Puntos de vista de expertos: Mostrar las habilidades y conocimientos adquiridosVideo · 3 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario de Práctica: Aplicación de Técnicas y Herramientas de BI para el Desarrollo de un ProyectoCuestionario · 20 min
  • Proyecto final: EscenarioLectura · 10 min
  • Asignación del proyecto finalCuestionario · 20 min
  • Glosario del curso: Fundamentos de Inteligencia empresarial (BI)Lectura · 15 min
  • Instrucciones para el examen finalLectura · 1 min
  • Examen final: Fundamentos de Inteligencia empresarial (BI)Cuestionario · 20 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 15 min
  • Mensaje del equipo del cursoLectura · 2 min
UNIDAD 7 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo · 12 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 7 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo

  • Introducción al cursoVideo · 3 min
  • Introducción a las hojas de cálculoVideo · 5 min
  • Conceptos básicos de las hojas de cálculo - Parte 1Video · 6 min
  • Conceptos básicos de las hojas de cálculo - Parte 2Video · 7 min
  • Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
  • Atajos de teclado de ExcelLectura · 10 min
  • Laboratorio práctico 1: Introducción a Excel OnlineLectura · 30 min
  • Laboratorio práctico 2: Conceptos básicos de la hoja de cálculoLectura · 20 min
  • Puntos de vista: Utilización de hojas de cálculo como herramienta de análisis de datosVideo · 5 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
  • Introducción a Excel para el análisis de datosActividad · 15 min
UNIDAD 8 - Introducción a las hojas de cálculo Excel · 11 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 8 - Introducción a las hojas de cálculo Excel

  • Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeoLectura · 10 min
  • Visualización, introducción y edición de datosVideo · 6 min
  • Copiar, rellenar y formatear celdas y datosVideo · 8 min
  • Laboratorio práctico 3: Introducción y formateo de datosLectura · 1 min
  • Los fundamentos de las fórmulasVideo · 7 min
  • Introducción a las funcionesVideo · 5 min
  • Referencia de datos en las fórmulasVideo · 9 min
  • Laboratorio práctico 4: Uso sencillo de funcionesLectura · 30 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
UNIDAD 9 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo · 16 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 9 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo

  • Introducción a la calidad de los datosVideo · 4 min
  • Importar datos de archivosVideo · 6 min
  • Fundamentos de la protección de datosVideo · 6 min
  • Puntos de vista: Calidad de los datos y privacidadVideo · 5 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
  • Eliminación de datos duplicados o inexactos y de filas vacíasVideo · 9 min
  • Inconsistencias en los datosVideo · 9 min
  • Descargo de responsabilidad: Acerca de las funciones de Flash Fill tratadas en el siguiente vídeo "Más funciones de Excel para limpiar datos"Lectura · 10 min
  • Más funciones de Excel para limpiar datosVideo · 6 min
  • Puntos de vista: Problemas con la calidad de los datosVideo · 4 min
  • Laboratorio práctico 5: Limpieza de datosLectura · 45 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
UNIDAD 10 - Análisis de datos con hojas de cálculo · 18 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 10 - Análisis de datos con hojas de cálculo

  • Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeoLectura · 10 min
  • Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculoVideo · 6 min
  • Filtrar y ordenar datos en ExcelVideo · 7 min
  • Puntos de vista: Filtrar y ordenarVideo · 2 min
  • Funciones útiles para el análisis de datosVideo · 11 min
  • Uso de las funciones VLOOKUP y HLOOKUPVideo · 10 min
  • Lectura: Fórmulas avanzadas de Excel: COUNTIFS, SUMIFS y XLOOKUPLectura · 15 min
  • Laboratorio práctico 6: Filtrado y ordenación de datosLectura · 30 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
  • Introducción a la creación de tablas dinámicas en ExcelVideo · 8 min
  • Puntos de vista: Tablas dinámicasVideo · 3 min
  • Características de las tablas pivotantesVideo · 10 min
  • Laboratorio práctico 7: Uso de tablas dinámicasLectura · 30 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
UNIDAD 11 - Proyecto final · 7 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 11 - Proyecto final

  • Resumen de la tarea finalLectura · 6 min
  • Directrices para la presentación del proyecto final y entregablesLectura · 6 min
  • Tarea final - Parte 1: Limpiar y preparar los datosLectura · 45 min
  • Tarea final - Parte 2: Analizar los datosLectura · 10 min
  • AI Graded: Proyecto final - Presentación y evaluaciónActividad · 60 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 5 min
  • Créditos del curso y agradecimientosLectura · 1 min
UNIDAD 12 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo · 14 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 12 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo

  • Introducción al cursoVideo · 4 min
  • Consejos útiles para completar el cursoLectura · 2 min
  • Laboratorios prácticos opcionales sobre conceptos básicos de ExcelLectura · 40 min
  • Atajos de teclado de ExcelLectura · 5 min
  • Introducción a los gráficosVideo · 5 min
  • Entrevista: Utilizar visualizaciones para contar una historia de datosVideo · 4 min
  • Contar historias con datos: Cómo elegir la visualización adecuadaActividad · 15 min
  • Creación de gráficos básicos en Excel (gráficos de líneas, circulares y de barras)Video · 5 min
  • Introducción a la creación de tablas dinámicas en ExcelVideo · 8 min
  • Uso de la función Excel PivotChartVideo · 6 min
  • Laboratorio práctico 1: Creación de gráficos básicosLectura · 20 min
  • Cuestionario práctico: Visualización de datos mediante hojas de cálculoCuestionario · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario graduado : Visualización de datos mediante hojas de cálculoCuestionario · 20 min
UNIDAD 13 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo · 13 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 13 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo

  • Creación de mapas de árbol, gráficos de dispersión e histogramasVideo · 8 min
  • Creación de Gráficos de Mapa coropléticos y SparklinesVideo · 6 min
  • Laboratorio práctico 2: Creación de gráficos avanzadosLectura · 10 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Práctica: Creación de gráficos avanzadosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Actualización de gráficos avanzadosCuestionario · 20 min
  • Introducción a los cuadros de mandoVideo · 4 min
  • Entrevista: Utilizar cuadros de mando para presentar los resultados de los datosVideo · 5 min
  • Creación de un cuadro de mando sencillo con ExcelVideo · 8 min
  • Laboratorio práctico 3: Creación de un cuadro de mando sencillo con ExcelLectura · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario de práctica: Creación de cuadros de mando mediante hojas de cálculoCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Creación de cuadros de mando con hojas de cálculoCuestionario · 20 min
UNIDAD 14 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics · 19 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 14 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics

  • Cognos Analytics: Introducción y cómo inscribirseVideo · 3 min
  • Navegación en Cognos AnalyticsVideo · 8 min
  • Laboratorio práctico: Primeros pasos con Cognos AnalyticsLectura · 40 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 1 min
  • Cuestionario práctico: Introducción a IBM Cognos AnalyticsCuestionario · 20 min
  • Creación de un cuadro de mando sencillo en Cognos AnalyticsVideo · 7 min
  • Laboratorio Práctico: Diferentes métodos para crear visualizaciones de cuadros de mando con Cognos AnalyticsLectura · 45 min
  • Capacidades avanzadas en los cuadros de mando de Cognos AnalyticsVideo · 7 min
  • Laboratorio práctico: Capacidades avanzadas de cuadros de mando en Cognos AnalyticsLectura · 45 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario de Práctica: Creación de cuadros de mando con Cognos AnalyticsCuestionario · 20 min
  • Acerca de esta lección opcional con Looker StudioLectura · 2 min
  • (Opcional) : Introducción a Google Looker StudioLectura · 10 min
  • Creación de visualizaciones en informes con Looker StudioLectura · 10 min
  • (Optativo): Laboratorio práctico: Creación y configuración de visualizaciones en informes con Google Looker StudioLectura · 60 min
  • (Opcional) Laboratorio práctico: Gráficos avanzados en Looker StudioLectura · 30 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
  • Cuestionario de Práctica: Creación y configuración de visualizaciones con Google Looker StudioCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos AnalyticsCuestionario · 20 min
UNIDAD 15 - Proyecto final · 8 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 15 - Proyecto final

  • Resumen del proyecto finalLectura · 10 min
  • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalLectura · 5 min
  • Tarea final - Parte 1: Creación de visualizaciones con ExcelLectura · 45 min
  • Tarea final - Parte 2a: Creación de visualizaciones con Cognos AnalyticsLectura · 175 min
  • Tarea final - Parte 2b: Creación de visualizaciones con Google Looker StudioLectura · 75 min
  • AI Graded - Proyecto Final: Presentación y evaluaciónActividad · 30 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 10 min
  • Créditos del curso y agradecimientosLectura · 1 min
UNIDAD 16 - Conceptos de bases de datos relacionales · 25 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 16 - Conceptos de bases de datos relacionales

  • Introducción al cursoVideo · 4 min
  • Resumen del cursoLectura · 3 min
  • Consejos útiles para completar el cursoActividad · 1 min
  • Revisión de los fundamentos de los datosVideo · 8 min
  • Modelos de información y datosVideo · 6 min
  • ERD y tipos de relacionesVideo · 5 min
  • Asignación de entidades a tablasVideo · 5 min
  • Tipos de datosVideo · 5 min
  • Conceptos del modelo relacionalVideo · 6 min
  • Laboratorio práctico: Conceptos de modelos relacionalesActividad · 10 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 1 min
  • Cuestionario práctico: Conceptos Fundamentales de Bases de Datos RelacionalesCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Conceptos fundamentales de bases de datos relacionalesCuestionario · 20 min
  • Arquitectura de bases de datosVideo · 6 min
  • Arquitectura distribuida y bases de datos en clústerVideo · 5 min
  • Patrones de uso de la base de datosVideo · 7 min
  • Introducción a las ofertas de bases de datos relacionalesVideo · 8 min
  • Db2Video · 10 min
  • MySQLVideo · 7 min
  • PostgreSQLVideo · 5 min
  • Profundización en conceptos avanzados de modelos relacionalesLectura · 10 min
  • Lectura: Conceptos avanzados de modelos relacionalesActividad · 15 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 1 min
  • Práctica: Introducción a los productos de bases de datos relacionalesCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Introducción a los productos de bases de datos relacionalesCuestionario · 20 min
UNIDAD 17 - Utilización de bases de datos relacionales · 25 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 17 - Utilización de bases de datos relacionales

  • Tipos de sentencias SQL (DDL vs. DML)Video · 2 min
  • Creación de tablasVideo · 5 min
  • Declaración CREATE TABLEVideo · 3 min
  • ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablasVideo · 4 min
  • Utilidades de movimiento de datosVideo · 6 min
  • Carga de datosVideo · 4 min
  • Laboratorio práctico: Creación de tablas y carga de datos en DatasetteActividad · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Práctica: Creación de tablas y carga de datosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Creación de tablas y carga de datosCuestionario · 20 min
  • Objetos y jerarquía de la base de datos (incluidos los esquemas)Video · 7 min
  • Claves primarias y claves foráneasVideo · 4 min
  • Visión general de los índicesVideo · 5 min
  • NormalizaciónVideo · 6 min
  • Restricciones del modelo relacional - AvanzadoVideo · 5 min
  • Laboratorio práctico: Normalización, claves y restricciones en bases de datos relacionalesActividad · 60 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario de Práctica: Diseño de claves, índices y restriccionesCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Diseño de claves, índices y restriccionesCuestionario · 20 min
  • Lectura: Resumen de la lección opcionalActividad · 2 min
  • Resumen de la lección opcionalLectura · 2 min
  • (Opcional) Obtener el código de funcionalidad de IBM Cloud y activar la cuenta de pruebaActividad · 15 min
  • Crear Instancia de Servicio Db2Lectura · 15 min
  • Crear tablas y cargar datos en Db2Lectura · 30 min
  • (Opcional) Laboratorio práctico: Normalización, claves y restricciones en bases de datos relacionales (con Db2)Actividad · 25 min
UNIDAD 18 - MySQL y PostgreSQL · 19 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 18 - MySQL y PostgreSQL

  • Primeros pasos con MySQLVideo · 8 min
  • Creación de bases de datos y tablas en MySQLVideo · 3 min
  • Poblar bases de datos y tablas MySQLVideo · 5 min
  • Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos MySQLActividad · 20 min
  • Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en MySQL utilizando phpMyAdminActividad · 20 min
  • Uso de claves y restricciones en MySQLVideo · 4 min
  • Laboratorio Práctico: Claves y restricciones en MySQL utilizando phpMyAdminActividad · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: MySQLCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: MySQLCuestionario · 20 min
  • Primeros pasos con PostgreSQLVideo · 7 min
  • Creación de bases de datos y carga de datos en PostgreSQLVideo · 5 min
  • Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos de PostgreSQLActividad · 20 min
  • Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en PostgreSQL utilizando pgAdminActividad · 20 min
  • VistasVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: Vistas en PostgreSQLActividad · 15 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 1 min
  • Cuestionario práctico: PostgreSQLCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: PostgreSQLCuestionario · 20 min
UNIDAD 19 - Proyecto final y evaluación · 12 lecciones

Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 19 - Proyecto final y evaluación

  • Enfoque del diseño de bases de datos (incluyendo ERD)Video · 7 min
  • Mejores prácticas de diseño de RDBMSLectura · 20 min
  • Laboratorio práctico: Diseño de bases de datos mediante ERDsActividad · 45 min
  • Resumen del proyectoLectura · 2 min
  • Directrices y resultados finalesLectura · 2 min
  • Proyecto final: Diseño e implementación de bases de datosActividad · 90 min
  • Opción 1: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluaciónActividad · 60 min
  • AI Graded - Presentación y evaluación del proyecto finalCuestionario · 20 min
  • Glosario del cursoActividad · 25 min
  • Examen finalCuestionario · 20 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 2 min
  • Gracias de parte del equipo del cursoLectura · 2 min
UNIDAD 20 - Introducción a SQL · 14 lecciones

SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 20 - Introducción a SQL

  • Introducción al cursoVideo · 3 min
  • Resumen del cursoLectura · 5 min
  • Introducción a las bases de datosVideo · 4 min
  • Declaración SELECTVideo · 4 min
  • Ejemplos de sentencias SELECTActividad · 5 min
  • Laboratorio práctico: Sentencias SELECT simplesActividad · 20 min
  • RECUENTO, DISTINTO, LÍMITEVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: CONTAR, DISTINGUIR, LIMITARActividad · 35 min
  • Declaración INSERTVideo · 3 min
  • Sentencias UPDATE y DELETEVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINARActividad · 20 min
  • Cuestionario práctico: SQL básicoCuestionario · 20 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
  • Cuestionario graduado: SQL básicoCuestionario · 20 min
UNIDAD 21 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas · 17 lecciones

SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 21 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas

  • Conceptos de bases de datos relacionalesVideo · 6 min
  • Tipos de sentencias SQL (DDL frente a DML)Video · 2 min
  • Declaración CREATE TABLEVideo · 4 min
  • ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablasVideo · 4 min
  • Ejemplos para ALTERAR y TRUNCAR tablas utilizando MySQLActividad · 15 min
  • Ejemplos para CREAR y ELIMINAR tablasActividad · 15 min
  • Laboratorio práctico : CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROPActividad · 20 min
  • Laboratorio Práctico: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQLActividad · 20 min
  • Cuestionario Práctico: Conceptos y Tablas de BD RelacionalesCuestionario · 20 min
  • Laboratorios Db2 opcionalesLectura · 1 min
  • Cómo crear una instancia de base de datos en la nubeVideo · 6 min
  • Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de pruebaActividad · 10 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2Actividad · 15 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, ELIMINARActividad · 15 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQLActividad · 30 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
  • Cuestionario graduado: Conceptos y tablas de BD relacionalesCuestionario · 20 min
UNIDAD 22 - SQL intermedio · 21 lecciones

SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 22 - SQL intermedio

  • Uso de patrones de cadenas y rangosVideo · 4 min
  • Clasificación de conjuntos de resultadosVideo · 3 min
  • Agrupación de conjuntos de resultadosVideo · 4 min
  • Laboratorio práctico: Patrones de cuerdas, clasificación y agrupaciónActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Patrones de cadenas, ordenación y agrupaciónActividad · 35 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
  • Cuestionario práctico: Afinar los resultadosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Afinar sus resultadosCuestionario · 20 min
  • Funciones de base de datos incorporadasVideo · 6 min
  • Funciones integradas de fecha y horaVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: Funciones incorporadasActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Funciones incorporadasActividad · 15 min
  • Subconsultas y selecciones anidadasVideo · 5 min
  • Laboratorio práctico : Subconsultas y SELECCIONES ANIDADASActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Subconsultas y SELECT anidadosActividad · 20 min
  • Trabajar con varias tablasVideo · 7 min
  • Laboratorio práctico: Trabajo con varias tablasActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Trabajo con múltiples tablasActividad · 30 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
  • Cuestionario de Práctica: Funciones, subconsultas y tablas múltiplesCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Funciones, subconsultas, tablas múltiplesCuestionario · 20 min
UNIDAD 23 - Trabajar con conjuntos de datos del mundo real, Proyecto final y examen · 10 lecciones

SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 23 - Trabajar con conjuntos de datos del mundo real, Proyecto final y examen

  • Trabajar con conjuntos de datos del mundo realVideo · 6 min
  • Obtener detalles de tablas y columnasVideo · 5 min
  • (Opcional) CARGAR DATOSActividad · 15 min
  • Laboratorio práctico: Trabajar con un conjunto de datos del mundo realActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real utilizando SQL e IBM Cloud Db2Actividad · 45 min
  • Resumen del proyecto finalActividad · 2 min
  • Laboratorio práctico: Proyecto finalActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Análisis exploratorio de datos con SQLActividad · 15 min
  • Evaluación de proyectos (Cuestionario)Cuestionario · 20 min
  • Examen finalCuestionario · 20 min
UNIDAD 24 - SQL avanzado para ingenieros de datos · 28 lecciones

SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 24 - SQL avanzado para ingenieros de datos

  • Acerca de este móduloLectura · 2 min
  • VistasVideo · 4 min
  • Laboratorio práctico: Uso de vistasActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Uso de vistasActividad · 10 min
  • Procedimientos almacenadosVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: Procedimientos almacenadosActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Procedimientos almacenadosActividad · 10 min
  • Transacciones ACIDVideo · 4 min
  • Laboratorio práctico: Confirmación y anulación de una transacciónActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: Confirmación y reversión de una transacciónActividad · 10 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
  • Cuestionario de Práctica: Vistas, Procedimientos Almacenados y TransaccionesCuestionario · 20 min
  • Cuestionario Graduado: Vistas, Procedimientos Almacenados y TransaccionesCuestionario · 20 min
  • UnirseVideo · 4 min
  • Unión internaVideo · 3 min
  • Juntas externasVideo · 6 min
  • Laboratorio práctico: Se une aActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: UnionesActividad · 25 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
  • Cuestionario de práctica: Operaciones JOINCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Operaciones JOINCuestionario · 20 min
  • Laboratorio de prácticas: Únase aActividad · 20 min
  • (Opcional) Laboratorio Db2: UnionesActividad · 30 min
  • Laboratorio práctico:Proyecto final: Técnicas SQL avanzadasActividad · 60 min
  • (Opcional) Proyecto Final Db2: SQL avanzado para ingenieros de datosActividad · 60 min
  • Cuestionario graduado: SQL avanzado para ingenieros de datosCuestionario · 20 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 2 min
  • Equipo del cursoLectura · 1 min
UNIDAD 25 - Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos · 15 lecciones

Fundamentos del almacén de datos - UNIDAD 25 - Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos

  • Productos IBM destacados: watsonx.dataLectura · 2 min
  • Introducción al cursoVideo · 3 min
  • Resumen del cursoLectura · 5 min
  • Consejos útiles para completar el cursoActividad · 5 min
  • Visión general del almacén de datosVideo · 5 min
  • Sistemas populares de almacén de datosVideo · 6 min
  • Selección de un sistema de almacén de datosVideo · 6 min
  • Visión general de los Data MartsVideo · 6 min
  • Almacén IBM Db2Video · 5 min
  • Visión general de los lagos de datosVideo · 5 min
  • Explicación de los lagos de datosVideo · 9 min
  • Cuestionario práctico: Una introducción a los almacenes de datos, los data marts y los lagos de datosCuestionario · 20 min
  • Lectura: Watsonx.dataActividad · 5 min
  • Resumen del módulo 1: Introducción a los Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datosLectura · 2 min
  • Módulo 1 Cuestionario Graduado: Introducción a Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datosCuestionario · 20 min
UNIDAD 26 - Diseño, modelado e implantación de almacenes de datos · 18 lecciones

Fundamentos del almacén de datos - UNIDAD 26 - Diseño, modelado e implantación de almacenes de datos

  • Arquitecturas de almacenes de datosVideo · 6 min
  • Cubos, Rollups, Vistas Materializadas y TablasVideo · 8 min
  • Agrupación de conjuntos en SQLLectura · 10 min
  • Hechos y modelización dimensionalVideo · 7 min
  • Laboratorio práctico: Trabajo con tablas de hechos y dimensionesActividad · 30 min
  • Modelado de datos mediante esquemas Star y SnowflakeVideo · 7 min
  • Almacenamiento de datos con esquemas Star y SnowflakeLectura · 10 min
  • Zonas de almacenamiento de datosVideo · 5 min
  • Laboratorio práctico: Creación de una zona de operacionesActividad · 30 min
  • Verificar la calidad de los datosVideo · 8 min
  • Laboratorio práctico: Verificación de la calidad de los datos de un almacén de datosActividad · 30 min
  • Rellenar un almacén de datosVideo · 8 min
  • Laboratorio práctico: Llenado de un almacén de datos con PostgreSQLActividad · 60 min
  • Consulta de datosVideo · 9 min
  • Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de Datos utilizando PostgreSQL (Cubos, Rollups, Conjuntos de Agrupación y Vistas Materializadas)Actividad · 30 min
  • Cuestionario práctico: Diseño, modelado e implementación de almacenes de datosCuestionario · 20 min
  • Resumen del módulo 2: Diseño, Modelado e Implantación de Almacenes de datosLectura · 2 min
  • Módulo 2 Cuestionario graduado: Diseño, Modelamiento e Implementación de Almacenes de datosCuestionario · 20 min
UNIDAD 27 - Tarea final y cuestionario final · 21 lecciones

Fundamentos del almacén de datos - UNIDAD 27 - Tarea final y cuestionario final

  • Visión general del proyecto de prácticasLectura · 5 min
  • Proyecto Práctico: Introducción al Almacenamiento de datosActividad · 90 min
  • Resumen del proyecto finalLectura · 3 min
  • Lectura: Identifique los requisitos de su sistema de análisisActividad · 5 min
  • Tarea final: Fundamentos del Almacén de datosActividad · 90 min
  • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalActividad · 5 min
  • Opción 1: AI-Graded - Presentación final y evaluaciónActividad · 30 min
  • Opción 2: Tarea evaluada por los compañeros - Presentación y evaluación finalLección · 30 min
  • Cuestionario finalCuestionario · 20 min
  • Lo que viene a continuación: Explorar watsonx.dataLectura · 1 min
  • Resumen del cursoVideo · 4 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 2 min
  • Equipo y agradecimientosLectura · 2 min
  • Sobre esta lección opcionalLectura · 2 min
  • Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de pruebaActividad · 60 min
  • Laboratorio Práctico: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2Actividad · 15 min
  • Laboratorio Práctico: Creación de credenciales de servicio Db2Actividad · 15 min
  • Laboratorio práctico: Creación de un Almacén de datos con IBM Db2Actividad · 15 min
  • Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de datos mediante IBM Db2 (Cubos, Rollups, Conjuntos de agrupación y Vistas materializadas)Actividad · 15 min
  • Laboratorio Práctico: Análisis de datos de Db2 con Cognos AnalyticsActividad · 30 min
  • Laboratorio Práctico: Tarea final con IBM Db2Actividad · 90 min
UNIDAD 28 - Introducción y estadísticas descriptivas · 15 lecciones

Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 28 - Introducción y estadísticas descriptivas

  • Introducción al cursoVideo · 5 min
  • Resumen del cursoLectura · 5 min
  • Consejos útiles para completar el cursoLectura · 2 min
  • Bienvenido a las estadísticasVideo · 4 min
  • Tipos de datosVideo · 6 min
  • Medida de tendencia centralVideo · 6 min
  • Medidas de dispersiónVideo · 4 min
  • Medidas de dispersiónLectura · 10 min
  • Laboratorio práctico: Primeros pasos con Excel en líneaActividad · 20 min
  • Laboratorio Medida de la dispersiónActividad · 30 min
  • Laboratorio Estadística descriptivaActividad · 30 min
  • Resumen y aspectos destacados: Introducción y Estadística descriptivaLectura · 2 min
  • Práctica: Introducción a la Estadística descriptivaCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Introducción a la Estadística descriptivaCuestionario · 20 min
  • Módulo 1 Glosario: Introducción y Estadística descriptivaActividad · 2 min
UNIDAD 29 - Visualización de datos · 10 lecciones

Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 29 - Visualización de datos

  • Fundamentos de visualizaciónVideo · 3 min
  • Laboratorio: Visualización de datos mediante gráficos estadísticosActividad · 30 min
  • Estadísticas por gruposVideo · 5 min
  • Gráficos estadísticosVideo · 3 min
  • Presentación de los datos de calificación del profesorVideo · 5 min
  • Laboratorio: Visualización de datos mediante Tabla dinámicaActividad · 30 min
  • Resumen y aspectos destacados: Visualización de datosLectura · 2 min
  • Cuestionario práctico: Visualización de datosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Visualización de datosCuestionario · 20 min
  • Módulo 2 Glosario: Visualización de datosActividad · 2 min
UNIDAD 30 - Introducción a las distribuciones de probabilidad · 13 lecciones

Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 30 - Introducción a las distribuciones de probabilidad

  • Números aleatorios y distribuciones de probabilidadVideo · 5 min
  • Exponga su hipótesisVideo · 4 min
  • Alfa (α) y valor PLectura · 10 min
  • Distribución normalVideo · 5 min
  • Laboratorio: Distribución normal estándarActividad · 30 min
  • Distribución en TVideo · 8 min
  • Probabilidad de obtener una evaluación docente alta o bajaVideo · 6 min
  • Laboratorio Distribución de probabilidadesActividad · 30 min
  • Tabla normalizada estándarLectura · 10 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Práctica: Introducción a la distribución de probabilidadesCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Introducción a la distribución de probabilidadesCuestionario · 20 min
  • Módulo 3 Glosario: Introducción a las distribuciones de probabilidadActividad · 3 min
UNIDAD 31 - Análisis de regresión y previsión · 15 lecciones

Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 31 - Análisis de regresión y previsión

  • Análisis de regresiónVideo · 7 min
  • Regresión lineal simpleVideo · 7 min
  • Construcción e interpretación de modelos de regresión lineal simpleVideo · 4 min
  • Laboratorio: Análisis de regresión lineal simpleActividad · 30 min
  • Regresión lineal múltipleVideo · 5 min
  • Construcción e interpretación de modelos de regresión lineal múltipleVideo · 9 min
  • Laboratorio: Análisis de regresión lineal múltipleActividad · 30 min
  • Lectura: Diferencia entre Regresión lineal simple y múltipleActividad · 3 min
  • (Optativo) Suposición y diagnóstico en el Análisis de regresiónVideo · 6 min
  • Previsiones con regresiónVideo · 6 min
  • Aplicación de técnicas de regresión a la previsiónVideo · 6 min
  • Resumen y aspectos destacadosLectura · 2 min
  • Práctica: Introducción al Análisis de regresión EvaluacionesCuestionario · 20 min
  • Cuestionario con calificación: Introducción al Análisis de regresión EvaluacionesCuestionario · 20 min
  • Módulo 4 Glosario: Análisis de regresión y previsiónActividad · 5 min
UNIDAD 32 - Análisis del rendimiento de las ventas y previsiones · 12 lecciones

Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 32 - Análisis del rendimiento de las ventas y previsiones

  • Lectura: Acerca de los proyectos del cursoActividad · 2 min
  • Lectura: Visión general del proyecto de prácticasActividad · 60 min
  • Laboratorio: Guía de proyectos prácticosActividad · 60 min
  • Resumen y tareas del proyecto finalActividad · 60 min
  • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalActividad · 0 min
  • Opción 1: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluaciónActividad · 30 min
  • Opción 2: Calificación por pares - Presentación y evaluación del proyecto finalLección · 30 min
  • Instrucciones para el examen finalLectura · 1 min
  • Examen final (Fundamentos de estadística con Excel)Cuestionario · 20 min
  • Glosario del curso: Fundamentos de Estadística con ExcelActividad · 7 min
  • Enhorabuena y próximos pasosLectura · 2 min
  • Equipo y agradecimientosLectura · 2 min
UNIDAD 33 - Introducción a Tableau · 17 lecciones

Introducción a Tableau - UNIDAD 33 - Introducción a Tableau

  • Introducción al cursoVideo · 3 min
  • Bienvenida y visión general del cursoLectura · 1 min
  • Introducción a TableauVideo · 7 min
  • Lectura: Productos y funciones clave de TableauActividad · 15 min
  • Laboratorio práctico: Inscríbase en Tableau PublicActividad · 10 min
  • Descargar e instalar Tableau PublicVideo · 3 min
  • Importación de datos a TableauVideo · 5 min
  • Navegación por la interfaz de TableauVideo · 6 min
  • Laboratorio práctico: Importación y exploración de datos en TableauActividad · 20 min
  • Cuestionario práctico: Fundamentos de TableauCuestionario · 20 min
  • Técnicas de limpieza de datos en TableauVideo · 6 min
  • Creación de visualizaciones básicasVideo · 4 min
  • Guardar, exportar y compartir su trabajoVideo · 5 min
  • Laboratorio práctico: Limpieza de datos y creación de visualizaciones en TableauActividad · 60 min
  • Cuestionario práctico: Visualizaciones básicasCuestionario · 20 min
  • Resumen del módulo 1: Introducción a TableauLectura · 1 min
  • Cuestionario graduado: Introducción a TableauCuestionario · 20 min
UNIDAD 34 - Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias · 24 lecciones

Introducción a Tableau - UNIDAD 34 - Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias

  • Mejorar el atractivo visual con la personalizaciónVideo · 4 min
  • Creación y personalización de visualizaciones avanzadasVideo · 6 min
  • Laboratorio práctico: Personalización de visualizaciones en TableauActividad · 45 min
  • Potenciar la interacción del usuario con filtros y resaltadoVideo · 5 min
  • Laboratorio práctico: Creación de visualizaciones interactivas en TableauActividad · 30 min
  • Cuestionario práctico: Creación de visualizaciones atractivasCuestionario · 20 min
  • Principios de diseño de cuadros de mando en TableauVideo · 7 min
  • Organización de elementos visuales en cuadros de mandoVideo · 6 min
  • Creación de filtros y parámetros interactivosVideo · 4 min
  • Ejercicio: Cómo poner orden en un panel de Tableau desordenadoActividad · 15 min
  • Lectura: Uso de parámetros para la interactividadActividad · 15 min
  • Lectura: Mejores prácticas para el diseño de cuadros de mando en TableauActividad · 5 min
  • Laboratorio práctico: Diseño de cuadros de mando interactivos en TableauActividad · 60 min
  • Actualizaciones de datos en tiempo real y opciones de actualizaciónVideo · 4 min
  • Cuestionario práctico: Diseño y organización de cuadros de mandoCuestionario · 20 min
  • Principios de creación de historias en TableauVideo · 4 min
  • Creación de historias en TableauVideo · 5 min
  • Laboratorio práctico: Creación de una historia sencilla en TableauActividad · 60 min
  • Lectura: Buenas prácticas para los relatosActividad · 5 min
  • Mejorar y personalizar las historiasVideo · 4 min
  • Laboratorio práctico: Personalización de una historia en TableauActividad · 30 min
  • Cuestionario práctico: Crear historias eficacesCuestionario · 20 min
  • Resumen del módulo 2: Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historiasLectura · 1 min
  • Cuestionario graduado: Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historiasCuestionario · 20 min
UNIDAD 35 - Proyecto final y examen final · 7 lecciones

Introducción a Tableau - UNIDAD 35 - Proyecto final y examen final

  • Resumen del proyecto finalActividad · 5 min
  • Proyecto final - Laboratorio práctico: Trabajar con el Informe sobre la felicidad en el mundo en Tableau PublicActividad · 60 min
  • Compartición de enlaces de Tableau Dashboard para la presentación de informes entre paresLectura · 10 min
  • Proyecto final: Evaluación entre paresLección · 60 min
  • Cuestionario finalCuestionario · 20 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 1 min
  • Gracias de parte del equipo del cursoLectura · 1 min
UNIDAD 36 - Fuentes de datos, Modelamiento de datos y Analítica avanzada · 24 lecciones

Visualización avanzada de datos con Tableau - UNIDAD 36 - Fuentes de datos, Modelamiento de datos y Analítica avanzada

  • Introducción al cursoVideo · 4 min
  • Resumen del cursoLectura · 1 min
  • Conexión de Tableau a fuentes de datosVideo · 8 min
  • Comprender las relaciones y jerarquías de datosVideo · 8 min
  • Lectura: Unión de tablas y combinación de datosActividad · 15 min
  • Construir jerarquíasVideo · 5 min
  • Laboratorio: Creación de jerarquías en TableauActividad · 30 min
  • Aplicación de técnicas de optimización de modelos de datos - Parte 1Video · 7 min
  • Aplicación de técnicas de optimización de modelos de datos - Parte 2Video · 8 min
  • Implementación del Modelamiento de datos en TableauVideo · 7 min
  • Ejercicio: Analizar las ventajas e inconvenientes de los modelos de datosActividad · 15 min
  • Laboratorio: Implementación del Modelamiento de datos en TableauActividad · 15 min
  • Cuestionario práctico: Fuentes de datos y Modelamiento de datosCuestionario · 20 min
  • Creación de visualizaciones básicas mediante cálculosVideo · 9 min
  • Comprensión de las expresiones de nivel de detalle (LOD)Video · 4 min
  • Utilización de expresiones de nivel de detalle (LOD)Video · 7 min
  • Laboratorio: Creación de visualizaciones con cálculos y campos calculadosActividad · 30 min
  • Campos calculados para análisis avanzadosVideo · 8 min
  • Gestión de la granularidad y agregación de datosVideo · 7 min
  • Lectura: Exploración de técnicas avanzadas de agregaciónActividad · 5 min
  • Laboratorio: Uso de campos calculados para análisis avanzadosActividad · 15 min
  • Cuestionario práctico: Análisis complejos con campos calculadosCuestionario · 20 min
  • Resumen del módulo 1: Fuentes de datos, Modelamiento de datos y Analítica avanzadaLectura · 2 min
  • Módulo 1 Cuestionario graduado: Fuentes de datos, Modelado de datos y Analítica de datos avanzadaCuestionario · 20 min
UNIDAD 37 - Formato avanzado y experiencia del usuario · 17 lecciones

Visualización avanzada de datos con Tableau - UNIDAD 37 - Formato avanzado y experiencia del usuario

  • Formato avanzado y experiencia del usuario en DesktopVideo · 9 min
  • Información sobre herramientas para conocer mejor los datosVideo · 8 min
  • Uso de información sobre herramientas en la navegación jerárquicaVideo · 7 min
  • Lectura: Diseño de experiencias del usuario intuitivas en TableauActividad · 5 min
  • Laboratorio: Optimización de las visualizaciones y la interacción con el usuarioActividad · 30 min
  • Cuestionario práctico: Formato avanzado y experiencia del usuario en DesktopCuestionario · 20 min
  • Incorporación de acciones y navegación en los cuadros de mandoVideo · 6 min
  • Laboratorio: Configuración de las acciones del cuadro de mandosActividad · 30 min
  • Creación de Puntos de historia para la Narración de datosVideo · 8 min
  • Compartir cuadros de mando de forma segura con las partes interesadasVideo · 8 min
  • Ejercicio: Diseña una estrategia de paneles de control para diferentes partes interesadasActividad · 15 min
  • Lectura: Elevar la interactividad de los cuadros de mando en TableauActividad · 5 min
  • Utilización de extensiones del cuadro de mandos y objetos webVideo · 6 min
  • Laboratorio: Adición de extensiones de panel en TableauActividad · 15 min
  • Cuestionario práctico: Cuadros de mando de interactividad mejoradaCuestionario · 20 min
  • Resumen del módulo 2: Formato avanzado y experiencia del usuarioLectura · 10 min
  • Cuestionario graduado del módulo 2: Formato avanzado y experiencia del usuarioCuestionario · 20 min
UNIDAD 38 - Proyecto final y examen final · 8 lecciones

Visualización avanzada de datos con Tableau - UNIDAD 38 - Proyecto final y examen final

  • Lectura: Visión general del proyecto de prácticasActividad · 5 min
  • Laboratorio: Proyecto prácticoActividad · 60 min
  • Lectura: Visión general del proyecto finalActividad · 5 min
  • Proyecto Final: Trabajar con el informe de precios de Airbnb de Nueva York en Tableau PublicActividad · 60 min
  • Evaluación por paresLección · 60 min
  • Cuestionario finalCuestionario · 20 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 1 min
  • Gracias de parte del equipo del cursoLectura · 1 min
UNIDAD 39 - Limpieza de datos y preparación con Excel · 13 lecciones

Proyecto final de Analista de Inteligencia de Negocio (BI) - UNIDAD 39 - Limpieza de datos y preparación con Excel

  • Introducción al cursoVideo · 5 min
  • Consejos útiles para completar el cursoActividad · 5 min
  • Requisitos previos y programa de estudiosLectura · 2 min
  • Resumen del proyectoVideo · 5 min
  • Escenario empresarial y detalles del conjunto de datosActividad · 5 min
  • Resumen de la tarea: Limpieza de datos y preparaciónVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: Limpieza de datos y preparaciónActividad · 15 min
  • Lista de control: Limpieza de datos y preparaciónCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Limpieza de datos y preparaciónCuestionario · 20 min
  • Resumen de la tarea: Análisis básico mediante tablas dinámicasVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: Análisis básico mediante tablas dinámicasActividad · 15 min
  • Lista de control: Análisis básico con tablas dinámicasCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Análisis básico mediante tablas dinámicasCuestionario · 20 min
UNIDAD 40 - Consulta y análisis de datos con PostgreSQL · 8 lecciones

Proyecto final de Analista de Inteligencia de Negocio (BI) - UNIDAD 40 - Consulta y análisis de datos con PostgreSQL

  • Resumen de la tarea: Consulta de datos usando PostgreSQLVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: Consulta de datos con PostgreSQLActividad · 60 min
  • Lista de comprobación: Consulta de datos con PostgreSQLCuestionario · 20 min
  • Cuestionario Graduado: Consulta de datos con PostgreSQLCuestionario · 20 min
  • Resumen de la tarea: Análisis de datos con PostgreSQLVideo · 2 min
  • Laboratorio práctico: Análisis de datos con PostgreSQLActividad · 60 min
  • Lista de control: Análisis de datos con PostgreSQLCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Análisis de datos con PostgreSQLCuestionario · 20 min
UNIDAD 41 - Visualización de datos y análisis estadístico · 8 lecciones

Proyecto final de Analista de Inteligencia de Negocio (BI) - UNIDAD 41 - Visualización de datos y análisis estadístico

  • Resumen de la tarea: Visualización de datos con ExcelVideo · 3 min
  • Laboratorio práctico: Visualización de datos con ExcelActividad · 15 min
  • Lista de control: Visualización de datos con ExcelCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Visualización de datos con ExcelCuestionario · 20 min
  • Resumen de la tarea: Análisis estadístico con ExcelVideo · 2 min
  • Laboratorio práctico: Análisis estadístico con ExcelActividad · 15 min
  • Lista de control: Análisis estadístico con ExcelCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Análisis estadístico con ExcelCuestionario · 20 min
UNIDAD 42 - Visualización de datos y cuadros de mando con Tableau · 8 lecciones

Proyecto final de Analista de Inteligencia de Negocio (BI) - UNIDAD 42 - Visualización de datos y cuadros de mando con Tableau

  • Resumen de la asignación: Visualizaciones básicas de TableauVideo · 2 min
  • Laboratorio práctico: Creación de visualizaciones básicas de TableauActividad · 15 min
  • Lista de comprobación: Visualizaciones básicas de TableauCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Visualizaciones básicas de TableauCuestionario · 20 min
  • Resumen de la asignación: Visualización avanzada con TableauVideo · 2 min
  • Laboratorio práctico: Creación de cuadros de mando interactivos en TableauActividad · 15 min
  • Lista de control: Visualización avanzada con TableauCuestionario · 20 min
  • Cuestionario graduado: Visualización avanzada con TableauCuestionario · 20 min
UNIDAD 43 - Presente los resultados de su análisis de BI · 10 lecciones

Proyecto final de Analista de Inteligencia de Negocio (BI) - UNIDAD 43 - Presente los resultados de su análisis de BI

  • Estructura de una presentaciónVideo · 6 min
  • Buenas prácticas para presentar los resultadosVideo · 4 min
  • laboratorio práctico [opcional]: Introducción a PowerPoint para la WebActividad · 60 min
  • laboratorio práctico [opcional]: Guarde su presentación de PowerPoint como PDFActividad · 5 min
  • Resumen de la asignaciónLectura · 1 min
  • Prepare su presentaciónLectura · 180 min
  • Ejercicio: Esboza el guion de tu presentaciónActividad · 15 min
  • Presente los resultados de su análisis de BILección · 30 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 1 min
  • Gracias de parte del equipo del cursoLectura · 1 min
UNIDAD 44 - Examen final · 2 lecciones

Proyecto final de Analista de Inteligencia de Negocio (BI) - UNIDAD 44 - Examen final

  • Resumen del examen finalLectura · 5 min
  • Examen finalCuestionario · 20 min
UNIDAD 45 - Acierte en su búsqueda de empleo (Módulo adicional) · 6 lecciones

Proyecto final de Analista de Inteligencia de Negocio (BI) - UNIDAD 45 - Acierte en su búsqueda de empleo (Módulo adicional)

  • Crear su currículumVideo · 3 min
  • Consejos para desarrollar su carteraVideo · 5 min
  • Laboratorio práctico: Desarrolla tu cartera personalActividad · 120 min
  • Estrategias de búsqueda de empleo para analistas de BIVideo · 5 min
  • Creación de redes y presencia en InternetVideo · 4 min
  • Preparación de entrevistas para analistas de BIVideo · 4 min
UNIDAD 46 - Tratamiento y limpieza de datos · 16 lecciones

IA Generativa: eleve su carrera en Inteligencia Empresarial - UNIDAD 46 - Tratamiento y limpieza de datos

  • Introducción al cursoVideo · 5 min
  • Visión general del cursoLectura · 10 min
  • Cómo aprovechar al máximo este cursoLectura · 1 min
  • Papel de la IA generativa en el ciclo de vida de BIVideo · 6 min
  • Tecnologías y herramientas de IA generativa para BIVideo · 8 min
  • Últimas tendencias y herramientasActividad · 15 min
  • Generación de datos sintéticos con IAVideo · 6 min
  • Mejora del ciclo de vida de la inteligencia empresarial con IA generativaActividad · 15 min
  • Depuración de datos: Detección de anomalías y tratamiento de datos ausentesVideo · 8 min
  • Laboratorio práctico: Generación y limpieza de datosActividad · 30 min
  • Práctica: Introducción, tratamiento y depuración de datosCuestionario · 20 min
  • Recursos: Introducción, tratamiento y limpieza de datosActividad · 15 min
  • Comprensión de los fundamentos de la IA generativa, la automatización y los procesos empresarialesActividad · 15 min
  • Actividad: Juego de rol: IA generativa en el ciclo de vida de la inteligencia empresarialActividad · 15 min
  • Resumen: Tratamiento y limpieza de datosLectura · 3 min
  • Cuestionario graduado: Tratamiento y limpieza de datosCuestionario · 20 min
UNIDAD 47 - Análisis de datos · 12 lecciones

IA Generativa: eleve su carrera en Inteligencia Empresarial - UNIDAD 47 - Análisis de datos

  • Consulta de documentos y hojas de cálculo con IAVideo · 7 min
  • Consulta de bases de datos mediante lenguaje naturalVideo · 8 min
  • Generación SQL con herramientas de IAVideo · 7 min
  • Búsqueda de documentos y hojas de cálculo mediante IA generativaActividad · 15 min
  • Laboratorio práctico: Generación de consultas SQL con IAActividad · 30 min
  • Agrupación y segmentación de datosVideo · 8 min
  • Laboratorio práctico: Análisis de datos con herramientas de IA generativaActividad · 30 min
  • Cuestionario práctico: Análisis de datos y consultas SQLCuestionario · 20 min
  • Recursos: Análisis de datos y consulta SQLActividad · 15 min
  • Exploración de la IA generativa en inteligencia empresarial y análisis de datosActividad · 15 min
  • Resumen: Análisis de datosLectura · 3 min
  • Cuestionario graduado: Análisis de datosCuestionario · 20 min
UNIDAD 48 - Visualización de datos e informes · 15 lecciones

IA Generativa: eleve su carrera en Inteligencia Empresarial - UNIDAD 48 - Visualización de datos e informes

  • Visualización automatizada e interactiva de datos con IA generativaVideo · 7 min
  • Generación de infografías y narraciones basadas en datosVideo · 8 min
  • Creación de cuadros de mandoVideo · 7 min
  • Laboratorio práctico: Cuadros de mando con IAActividad · 30 min
  • Cuestionario práctico: Visualización de datos y cuadros de mandoCuestionario · 20 min
  • Recursos: Visualización de datos y cuadros de mandoLectura · 10 min
  • Creación de informes con IAVideo · 8 min
  • Creación de presentaciones para las partes interesadas mediante IAVideo · 6 min
  • Laboratorio práctico: Generación y resumen de textosActividad · 30 min
  • Interfaces conversacionales para analistas de BIVideo · 8 min
  • Práctica de preguntas: Informes de datosCuestionario · 20 min
  • Recursos: Informes de datosLectura · 4 min
  • Visualización de datos e informes con IA generativaActividad · 15 min
  • Resumen: Visualización de datos y elaboración de informesLectura · 3 min
  • Cuestionario graduado: Visualización de datos e InformesCuestionario · 20 min
UNIDAD 49 - Consideraciones éticas, prueba del curso, proyecto y recapitulación · 13 lecciones

IA Generativa: eleve su carrera en Inteligencia Empresarial - UNIDAD 49 - Consideraciones éticas, prueba del curso, proyecto y recapitulación

  • Sesgo e impacto en la analítica empresarialVideo · 7 min
  • Problemas con los cálculos matemáticos y las alucinacionesVideo · 7 min
  • Tendencias y retos futuros de la IA generativa para BIVideo · 7 min
  • Cuestionario práctico: Consideraciones éticas y limitaciones de la IA generativa en BICuestionario · 20 min
  • Transparencia e interpretabilidadActividad · 15 min
  • Consideraciones éticas y limitaciones de la IA generativa en la Inteligencia empresarialActividad · 15 min
  • IA generativa para inteligencia empresarial y automatización de la IAActividad · 15 min
  • Proyecto final: Visualizaciones basadas en IAActividad · 60 min
  • Glosario: IA generativa: impulse su carrera en Inteligencia empresarialActividad · 15 min
  • Examen final: IA generativa: eleva tu carrera en BICuestionario · 20 min
  • Resumen del cursoVideo · 4 min
  • Felicitaciones y próximos pasosLectura · 5 min
  • Gracias del equipo del cursoLectura · 1 min
Al terminar

Lo que harás al terminar

Podrás recopilar, gestionar, analizar y comunicar datos mediante herramientas de BI para generar insights accionables. Estarás preparado para aspirar a roles iniciales en inteligencia de negocios y analítica de datos.

Perfil

¿Para quién es este curso?

Está dirigido a personas que desean iniciar una carrera en inteligencia de negocios sin experiencia previa, así como a quienes buscan fortalecer sus habilidades en análisis, visualización y gestión de datos.

Principiantes interesados en datos y negocios
Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    49 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    129 cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Analista de Inteligencia de Negocios (BI)

Muestra · verificable por folio y QR

  • Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por IBM.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

  • 49 unidades · 741 lecciones · 166 h
  • 12 meses de acceso
  • 129 cuestionarios de evaluación
  • Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$4,990MXN
Acceso por 12 meses
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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por IBM; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

Certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México · Analista de Inteligencia de Negocios (BI)

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