Comprende los conceptos, modelos, herramientas y aplicaciones de IA generativa para potenciar tu trabajo y vida diaria.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción y capacidades de la IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
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- Módulo 1: Ingeniería pronta para la IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
- Módulo 1: Modelos para la IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Plataformas para la IA Generativa 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
- Módulo 1: IA Generativa en la Empresa: Tendencias, ideas y aplicación 03:00:00
- Módulo 2: IA generativa: impacto y oportunidades profesionales 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
• La IA generativa está revolucionando nuestra vida. Esta especialización explica conceptos, modelos base y aplicaciones para aprovecharla.
• Cinco cursos cortos (3–5 h cada uno) y a tu ritmo: técnicas de prompting efectivo y fundamentos de modelos/plataformas (GPT, DALL‑E, Granite).
• Incluye consideraciones éticas y prácticas responsables, además de laboratorios con watsonx.ai, ChatGPT, Stable Diffusion y Hugging Face.
Viñetas bajo el resumen:
• Generación de texto con ChatGPT/Gemini; imágenes con Stable Diffusion.
• Ingeniería de prompts (técnicas y herramientas).
• Modelos fundacionales y plataformas (IBM watsonx, Hugging Face).
• Impacto económico/social y buenas prácticas de uso responsable.
• Cómo impulsar productividad y carrera con GenAI.
CURSO 1: Generative AI: Introduction and Applications
– Definir GenAI, capacidades y casos de uso; herramientas para texto, código, imagen, audio y video.
CURSO 2: Generative AI: Prompt Engineering Basics
– Conceptos y mejores prácticas de prompt engineering; técnicas (entrevista, chain‑of‑thought, tree‑of‑thought).
CURSO 3: Generative AI: Foundation Models and Platforms
– Conceptos de modelos fundacionales; capacidades de plataformas (IBM watsonx, Hugging Face).
CURSO 4: Generative AI: Impact, Considerations, and Ethical Issues
– Limitaciones, riesgos éticos y uso responsable; impacto económico/social.
CURSO 5: Generative AI: Business Transformation and Career Growth
– Transformación empresarial, oportunidades de carrera y productividad con GenAI.
