Fundamentos de IA para Todos
Desbloquea tu potencial con IA: habilidades listas para el trabajo sin necesidad de experiencia previa, con enfoque en IA generativa y chatbots.
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Lo que serás capaz de hacer
Comprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en organizaciones y sociedad. Explorarás la IA generativa, la ingeniería de prompts y la creación de chatbots sin necesidad de experiencia previa.
- Explicar los conceptos fundamentales de la IA, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales.
- Distinguir la IA generativa de la IA discriminativa e identificar aplicaciones de modelos para texto, código, imagen, audio y video.
- Aplicar buenas prácticas y técnicas de ingeniería de prompts para mejorar los resultados de herramientas de IA generativa.
- Desarrollar, probar y desplegar un chatbot con IBM Watson en un sitio web, sin programación.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA · 24 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Presentación de la IA
- Inteligencia artificial frente a inteligencia aumentada
- Introducción a la IA generativa y sus Casos de uso
- Fundamentos de la IA y la IA Generativa
- Diferentes tipos de IA
- Evolución de la IA: IA tradicional frente a IA generativa
- Inteligencia artificial: ¿hemos llegado ya?
- Consolidación de los fundamentos de la IA - Revisión de la Lección 1
- Práctica: Introducción a la IA
- IA en la vida cotidiana
- Chatbots de IA y asistentes inteligentes
- ¿Qué es un chatbot?
- Laboratorio: Conversaciones entre usuarios y asistentes de IA
- Aplicaciones de la IA en diferentes industrias
- Herramientas y aplicaciones de IA generativa
- Diez Casos de uso cotidianos de IA y Aprendizaje automático
- Laboratorio: Herramientas de IA generativa en acción
- Práctica: Impacto y aplicaciones de la IA
- IA para problemas del mundo real
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Introducción y aplicaciones de la IA
UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA · 19 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
- Computación cognitiva
- Terminología y conceptos relacionados con la IA
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje automático: Técnicas y formación
- Aprendizaje profundo
- Redes neuronales
- Aprendizaje automático Vs. Aprendizaje profundo
- Modelos generativos de IA
- Grandes modelos lingüísticos
- Actividad: Integración de la IA en la vida cotidiana
- Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo vs. Modelos de cimentación
- Cuestionario práctico: Conceptos fundamentales de la IA
- Procesamiento de lenguaje natural, habla y visión por ordenador
- ¿Qué es NLP (Procesamiento de lenguaje natural)?
- Coches autoconducidos
- IA y computación en la nube, computación periférica e IoT
- Cuestionario práctico: Dominios de la IA
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA · 21 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
- Agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Robótica y automatización
- Dominios de IA para industrias
- Transformar las empresas mediante la IA
- El auge de la IA generativa en las empresas
- Laboratorio: IA generativa para la transformación empresarial
- Conviértase en un creador de VALUE con la IA generativa
- Introducción a RAG
- ¿Qué es la Generación aumentada de recuperación?
- Adoptar la IA en su empresa
- Marcos para la adopción de la IA
- Marcos de adopción de la IA: Amazon, OpenAI y Facebook
- Cuestionario práctico: IA para empresas
- Transformar su trabajo mediante herramientas de IA
- Oportunidades profesionales con IA
- Laboratorio: Utiliza la IA generativa en tu trabajo
- Humanos frente a IA: ¿quién debe tomar la decisión?
- Cuestionario práctico: IA para su trabajo y su carrera profesional
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Transformación empresarial y profesional mediante la IA
UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas · 15 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
- Consideraciones en torno a la IA generativa
- Por qué alucinan los Modelos de lenguaje grandes
- Perspectiva de los actores clave en torno a la ética de la IA
- La importancia de la gobernanza de la IA
- Actividad: Uso responsable de la IA en el trabajo
- Cómo aplicar la ética de la IA
- Cuestionario práctico: Problemas y consideraciones éticas de la IA
- Resumen de la lección
- Proyecto final: Transformación de las funciones organizativas con IA generativa
- Cuestionario graduado del curso: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Glosario: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 5 - Introducción y capacidades de la IA Generativa · 18 leccionesIA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 5 - Introducción y capacidades de la IA Generativa
IA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 5 - Introducción y capacidades de la IA Generativa
- Introducción al curso
- Panorama de las Specializations
- Por qué aprender IA generativa con IBM
- Fundamentos de la IA Generativa Specializations Introducción
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Puntos de vista de expertos: Presentación de las PYME
- Introducción a la IA Generativa
- Podcast: Historia y evolución de la IA generativa
- Capacidades de la IA Generativa
- Laboratorio: Generación de texto mediante IA generativa
- Puntos de vista de expertos: Capacidades de la IA Generativa
- Puntos de vista de expertos: Explorando la evolución de la IA generativa
- Resumen de la lección: La IA generativa y sus capacidades
- Podcast: Recapitulación: La IA generativa y sus capacidades
- La IA generativa y sus capacidades
- Cuestionario graduado: Introducción y capacidades de la IA generativa
- Exploración de la IA Generativa
UNIDAD 6 - Aplicaciones y herramientas de la IA generativa · 18 leccionesIA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 6 - Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
IA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 6 - Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
- Aplicaciones de la IA Generativa
- Potencial económico de la IA generativa
- Juego de rol: IA Generativa - Capacidades que impulsan los resultados
- Herramientas para la generación de textos
- Laboratorio: Generación de textos en acción
- Herramientas para la generación de imágenes
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción con Microsoft Copilot
- Herramientas para la generación de audio y vídeo
- Herramientas para la generación de código
- Laboratorio: Generación de código en acción
- Puntos de vista de expertos: Aprovechamiento de las herramientas de IA generativa
- Puntos de vista de expertos: Exploración de las aplicaciones de la IA generativa en distintos ámbitos
- IA generativa frente a IA agenética
- Lectura: Resumen de la lección: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
- Podcast - Recapitulación: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
- Cuestionario práctico: IA Generativa: Aplicaciones y Herramientas
- Cuestionario graduado: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
UNIDAD 7 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 6 leccionesIA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 7 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
IA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 7 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
- Glosario: IA Generativa: Introducción y Aplicaciones
- Proyecto final: Generación de texto, imágenes y código
- Diálogo: Explicar la IA generativa en términos sencillos
- Cuestionario graduado: IA Generativa: Introducción y Aplicaciones
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 8 - Ingeniería para la IA generativa · 19 leccionesIA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 8 - Ingeniería para la IA generativa
IA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 8 - Ingeniería para la IA generativa
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Panorama de las Specializations
- Consejos útiles para completar el curso
- ¿Qué es un Prompt?
- ¿Qué es Prompt Engineering?
- Fundamentos de un diseño eficaz de los avisos
- Laboratorio: Conozca nuestra herramienta AI Prompting
- Laboratorio: Experimentar con prompts
- Buenas prácticas para la creación de avisos
- Laboratorio: Prompting ingenuo y Patrón Persona
- Herramientas comunes de ingeniería
- Puntos de vista de expertos: Prácticas recomendadas para que los mensajes sean eficaces
- Puntos de vista de expertos: Exploración de la ingeniería de instrucciones en la IA generativa
- Creación de estímulos eficaces: Del concepto a la práctica
- Podcast: Recapitulación: Concepto de Prompt Engineering
- Lectura: Resumen de la lección: Concepto de ingeniería Prompt
- Cuestionario de Práctica: Concepto de Ingeniería Prompt
- Cuestionario graduado: Ingeniería de instrucciones para la IA generativa
UNIDAD 9 - Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques · 18 leccionesIA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 9 - Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques
IA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 9 - Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques
- Técnicas de texto a texto
- Enfoque del patrón de entrevista
- Laboratorio: El enfoque del Patrón de indicaciones en Ingeniería de indicaciones
- Enfoque de la cadena de pensamiento
- Laboratorio: La cadena de pensamiento en la Ingeniería de indicaciones
- Enfoque del árbol del pensamiento
- Laboratorio: El árbol del pensamiento en la Ingeniería de indicaciones
- Diálogo: Cadena de pensamiento vs. Árbol de pensamiento
- Puntos de vista de expertos: Consideraciones clave en la elección de un enfoque de ingeniería rápida
- Lectura: Sugerencias multimodales
- Laboratorio: Sugerencias multimodales
- Lectura: El método de desempate: Una poderosa herramienta en la ingeniería de prompts
- Laboratorio Método de desempate
- Lectura: Resumen de la lección: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones
- Podcast: Recapitulación: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones
- Cuestionario práctico: Técnicas y enfoques para escribir prompts eficaces
- Cuestionario graduado: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques
- Juego de rol: Ingeniería de indicaciones en acción
UNIDAD 10 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 10 leccionesIA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 10 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
IA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 10 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
- Técnicas de conversión de texto en imagen
- Laboratorio: Indicaciones de texto eficaces para la generación de imágenes
- Glosario del curso
- Trucos de Prompt
- Podcast: El futuro de la Ingeniería de indicaciones
- Proyecto final: Aplicación de las técnicas y mejores prácticas de la ingeniería Prompt
- Cuestionario final: IA generativa: fundamentos de Ingeniería de indicaciones
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
UNIDAD 11 - Fundamentos de Chatbot · 12 leccionesCreación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 11 - Fundamentos de Chatbot
Creación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 11 - Fundamentos de Chatbot
- IBM Productos destacados: watsonx Orchestrate
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Lectura: Consejos útiles para completar el curso
- Introducción a los chatbots
- El chatbot que construirás
- Obtenga un Código de Característica de IBM Cloud y Active su Cuenta de Prueba
- Laboratorio: Creación de una cuenta de IBM Cloud
- Laboratorio: Creación de una instancia de watsonx Assistant
- Resumen y aspectos destacados: Fundamentos de Chatbot
- Lista de control: Fundamentos de Chatbot
- Cuestionario graduado: Fundamentos de Chatbot
UNIDAD 12 - Árbol de decisiones Chatbot · 8 leccionesCreación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 12 - Árbol de decisiones Chatbot
Creación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 12 - Árbol de decisiones Chatbot
- Árbol de decisiones frente a chatbots de IA generativa
- Acciones en watsonx Assistant
- Laboratorio: Crear un asistente virtual
- Laboratorio: Trabajar con acciones predeterminadas
- Laboratorio: Cree su primera acción
- Resumen y aspectos destacados: Árbol de decisiones Chatbots
- Lista de control: Árbol de decisiones Chatbots
- Cuestionario graduado: Árbol de decisiones Chatbots
UNIDAD 13 - Variables en las interacciones Chatbot · 6 leccionesCreación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 13 - Variables en las interacciones Chatbot
Creación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 13 - Variables en las interacciones Chatbot
- Variables de acción y variables de sesión
- Laboratorio: Trabajo con variables de sesión
- Laboratorio: Mejora de la experiencia del usuario
- Resumen y aspectos destacados: Variables en las interacciones Chatbot
- Lista de control: Variables en las interacciones Chatbot
- Cuestionario graduado: Variables en las interacciones Chatbot
UNIDAD 14 - Mejorar la funcionalidad de Chatbot · 6 leccionesCreación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 14 - Mejorar la funcionalidad de Chatbot
Creación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 14 - Mejorar la funcionalidad de Chatbot
- Integración de un sistema de recomendación
- Laboratorio: Trabajar con acciones complejas (Parte 1)
- Laboratorio: Trabajar con acciones complejas (Parte 2)
- Resumen y aspectos destacados: Mejora de la funcionalidad de Chatbot
- Lista de comprobación: Mejorar la funcionalidad de Chatbot
- Cuestionario graduado: Mejora de la funcionalidad de Chatbot
UNIDAD 15 - Aspectos esenciales de la implantación de chatbot · 7 leccionesCreación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 15 - Aspectos esenciales de la implantación de chatbot
Creación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 15 - Aspectos esenciales de la implantación de chatbot
- Despliegue de su chatbot
- Laboratorio: Exploración de las opciones de implantación
- Generar un sitio WordPress
- Laboratorio: Despliegue de su chatbot en WordPress
- Resumen y aspectos destacados: Aspectos esenciales de la implantación de chatbot
- Lista de control: Aspectos esenciales de la implantación de chatbot
- Cuestionario graduado: Fundamentos de la implantación de chatbots
UNIDAD 16 - Examen final y recapitulación del curso · 6 leccionesCreación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 16 - Examen final y recapitulación del curso
Creación de chatbots con IA sin programación - UNIDAD 16 - Examen final y recapitulación del curso
- Examen final: Creación de chatbots con IA sin programación
- Lo que viene a continuación: Explore IBM watsonx Orchestrate
- Lectura: Glosario del curso
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
Lo que harás al terminar
Podrás reconocer oportunidades de aplicación de la IA generativa, diseñar prompts eficaces y crear asistentes virtuales inteligentes. Contarás con bases para participar en proyectos de IA y chatbots orientados a necesidades reales.
¿Para quién es este curso?
Está dirigido a personas principiantes, sin experiencia previa en inteligencia artificial ni programación, interesadas en desarrollar habilidades prácticas y listas para el trabajo. Es adecuado para quienes buscan comprender la IA generativa y crear chatbots sin código.
Principiantes sin experiencia en IA o programaciónCertificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
16 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
34 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por IBM.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 16 unidades · 213 lecciones · 48 h
- 12 meses de acceso
- 34 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por IBM; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.





