Power BI y Power Platform para la Productividad
Conviértete en experto en Power BI y Power Platform. Aumenta la productividad, automatiza procesos y obtén insights valiosos. Nivel principiante.
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Solo entregas un Proyecto Integrador final para obtener tu certificado.
Lo que serás capaz de hacer
Aprende a usar Excel, Power BI y Power Platform para analizar datos y crear soluciones de productividad. Avanza desde los fundamentos hasta la automatización de procesos con ejercicios prácticos.
- Preparar, limpiar y transformar datos de distintas fuentes con Excel y Power BI.
- Modelar datos y aplicar fórmulas DAX para apoyar el análisis.
- Crear reportes y paneles accesibles con visualizaciones adecuadas.
- Diseñar aplicaciones y automatizaciones con herramientas de Power Platform.
Temario
UNIDAD 1 - Fundamentos de Excel · 38 leccionesDatos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 1 - Fundamentos de Excel
Datos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 1 - Fundamentos de Excel
- Introducción al programa
- Introducción al curso: Preparación de datos para el análisis con Microsoft Excel
- Programa del curso: Preparación de datos para el análisis con Microsoft Excel
- Cómo tener éxito en este curso
- Competencias que se miden en el examen PL300 de Microsoft
- Cómo abrir una imagen en una pestaña nueva
- Cómo localizar los archivos descargados
- Recursos adicionales: Conceptos clave
- Bienvenido a IA generativa para todos
- Comprender las capacidades de la IA generativa para las funciones empresariales
- Terminología de la IA generativa
- IA generativa - Bajo el capó
- Peligros y deficiencias de la IA GEN
- Cuestionario de conocimientos generales
- IA generativa en los negocios
- Introducción a Microsoft Excel
- Introducción y formateo de datos
- Variaciones regionales en Excel
- Trabajar con filas y columnas
- Trabajar con hojas de cálculo
- Ejercicio: Añadir datos a una hoja de cálculo
- Autoexamen: Añadir datos a una hoja de cálculo
- Ejemplo: Añadir datos a una hoja de cálculo
- Comprobación de conocimientos: Creación del contenido del cuaderno de trabajo
- Recursos adicionales: Creación del contenido del cuaderno de ejercicios
- Lectura de grandes bloques de datos
- Ordenar y filtrar datos en Excel
- Ejercicio: Ordenar datos
- Autoexamen: Ordenar los datos
- Ejemplar: Ordenar datos
- Ejercicio: Filtrar datos
- Autoexamen: Filtrado de datos
- Ejemplar: Filtrado de datos
- Comprobación de conocimientos: Trabajar con bloques de datos en Excel
- Resumen del módulo: Fundamentos de Excel
- Cuestionario del módulo: Fundamentos de Excel
- Recursos adicionales: Trabajar con bloques de datos en Excel
- Proyecto Integrador. Módulo 1
UNIDAD 2 - Fórmulas y funciones · 21 leccionesDatos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 2 - Fórmulas y funciones
Datos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 2 - Fórmulas y funciones
- ¿Qué es una fórmula?
- Cálculos de control
- Orden de precedencia en los cálculos
- Cálculos de control en acción
- Cálculos porcentuales útiles
- Ejercicio: Calcular el beneficio y el margen
- Autoexamen: Cálculo de beneficios y márgenes
- Ejemplar: Calcular el beneficio y el margen
- Comprobación de conocimientos: Fórmulas en Excel
- Recursos adicionales: Fórmulas en Excel
- Qué es una fórmula de función y cómo escribirla
- Utilización de la función INSERT
- El atajo de AutoSuma
- Ejercicio: Preparar un informe mensual de ventas
- Autorrevisión: Elaborar un informe mensual de ventas
- Ejemplar: Elaborar un informe mensual de ventas
- Comprobación de conocimientos: Introducción a las funciones
- Resumen del módulo: Fórmulas y funciones
- Cuestionario del módulo: Fórmulas y funciones
- Recursos adicionales: Introducción a las funciones
- Proyecto Integrador. Módulo 2
UNIDAD 3 - Preparación de los datos para el análisis mediante funciones · 27 leccionesDatos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 3 - Preparación de los datos para el análisis mediante funciones
Datos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 3 - Preparación de los datos para el análisis mediante funciones
- Cómo pueden afectar los datos incoherentes al análisis de datos
- Funciones que pueden utilizarse para normalizar datos de texto
- Ejercicio: Normalización de datos basados en texto
- Autorrevisión: Normalización de los datos basados en texto
- Ejemplar: Normalización de datos basados en texto
- Comprobación de conocimientos: Utilización de funciones para limpiar o normalizar texto
- Recursos adicionales: Uso de funciones para limpiar o normalizar el texto
- Por qué es importante entender el cálculo de fechas
- Entradas dinámicas de fecha y hora
- Otros cálculos de fechas útiles
- Ejercicio: Calcular el número de días laborables que quedan en el año
- Autorrevisión: Cálculo del número de días laborables que quedan en el año
- Ejemplar: Calcular el número de días laborables que quedan en el año
- Comprobación de conocimientos: Funciones de fecha y hora
- Recursos adicionales: Funciones de fecha y hora
- Utilización de la función IF
- Utilización de la función IF e IFS anidada
- Funciones AND y OR
- Funciones IF
- Ejercicio: Añadir una columna de datos utilizando la función IFS
- Autorrevisión: Añadir una columna de datos utilizando la función IFS
- Ejemplo: Añadir una columna de datos utilizando la función IFS
- Comprobación de conocimientos: Funciones lógicas
- Resumen del módulo: Preparación de los datos para el análisis mediante funciones
- Cuestionario del módulo: Fórmulas y funciones
- Recursos adicionales: Funciones lógicas
- Proyecto Integrador. Módulo 3
UNIDAD 4 - Proyecto final y evaluación: Preparación de datos para el análisis con Microsoft Excel · 9 leccionesDatos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 4 - Proyecto final y evaluación: Preparación de datos para el análisis con Microsoft Excel
Datos para análisis con Microsoft Excel - UNIDAD 4 - Proyecto final y evaluación: Preparación de datos para el análisis con Microsoft Excel
- Resumen del curso: Preparación de datos para el análisis con Microsoft Excel
- Sobre el proyecto final y la evaluación Preparación de datos para el análisis con Microsoft Excel
- Proyecto final de curso: Creación de un resumen ejecutivo de datos
- Autorrevisión: Creación de un resumen ejecutivo de datos
- Ejemplar: Creación de un resumen ejecutivo de datos
- Cuestionario del curso: Preparación de datos para el análisis con MS Excel
- Enhorabuena
- Próximos pasos
- Proyecto Integrador. Módulo 4
UNIDAD 5 - Análisis de datos en la empresa · 32 leccionesLibere el poder de los datos con Power BI - UNIDAD 5 - Análisis de datos en la empresa
Libere el poder de los datos con Power BI - UNIDAD 5 - Análisis de datos en la empresa
- Programa del curso
- Cómo tener éxito en este curso
- Cómo abrir una imagen en una pestaña nueva
- Nuevo nombre para los conjuntos de datos de Power BI
- Cómo localizar los archivos descargados
- Recursos adicionales: Bienvenida al curso
- Reunir los datos adecuados
- Procesamiento y análisis de los datos
- Compartir la visión de los datos
- Experiencia de las partes interesadas
- Ejercicio: Experiencia de las partes interesadas
- Auto-revisión: Experiencia de las partes interesadas
- Ejemplar: Experiencia de las partes interesadas
- Cómo el conocimiento de los datos impulsa el negocio
- Ejercicio: Evaluar un proceso de análisis
- Auto-revisión: Evaluar un proceso de análisis
- Ejemplar: Evaluar un proceso de análisis
- Comprobación de conocimientos: Etapas del análisis de datos
- Recursos adicionales: Etapas en el análisis de datos
- Introducción a Power BI
- Power BI Desktop, servicio y móvil
- Análisis de datos con Power BI
- Configuración del entorno de Power BI
- Actividad: Cómo visualizar un informe
- Ejercicio: Generar una visualización
- Auto-revisión: Generar una visualización
- Ejemplar: Generar una visualización
- Comprobación de conocimientos: Introducción a Power BI
- Resumen del módulo: Análisis de datos en la empresa
- Cuestionario del módulo: Análisis de datos en la empresa
- Recursos adicionales: Introducción a Power BI
- Proyecto Integrador. Módulo 5
UNIDAD 6 - Las herramientas adecuadas para el trabajo · 27 leccionesLibere el poder de los datos con Power BI - UNIDAD 6 - Las herramientas adecuadas para el trabajo
Libere el poder de los datos con Power BI - UNIDAD 6 - Las herramientas adecuadas para el trabajo
- Identificar y evaluar los datos necesarios
- Flujo de trabajo en Power BI
- Ejercicio: Conjunto de datos
- Autorrevisión: Conjunto de datos
- Ejemplar: Conjunto de datos
- Comprobación de conocimientos: Recogida de datos
- Recursos adicionales: Recogida de datos
- El proceso ETL (Extraer, Transformar, Cargar)
- Ingesta y recopilación de datos
- Almacenamiento y gestión de datos
- Ejercicio: Almacenamiento y gestión de datos
- Autorrevisión: Almacenamiento y gestión de datos
- Ejemplar: Almacenamiento y gestión de datos
- Comprobación de conocimientos: Introducción al proceso ETL
- Recursos adicionales: Introducción al proceso ETL
- Transformación y limpieza de datos
- Limpieza en origen en Excel
- ¿Qué es Power Query?
- Datos transformados en Power BI
- Ejercicio: Evaluar los datos para su transformación
- Autoevaluación: Evaluar los datos para su transformación
- Ejemplar: Evaluar los datos para su transformación
- Comprobación de conocimientos: Introducción a la transformación de datos
- Resumen del módulo: Las herramientas adecuadas para el trabajo
- Cuestionario del módulo: Las herramientas adecuadas para el trabajo
- Recursos adicionales: Introducción a la transformación de datos
- Proyecto Integrador. Módulo 6
UNIDAD 7 - Proyecto final y evaluación: Aprovechar el poder de los datos en Power BI · 7 leccionesLibere el poder de los datos con Power BI - UNIDAD 7 - Proyecto final y evaluación: Aprovechar el poder de los datos en Power BI
Libere el poder de los datos con Power BI - UNIDAD 7 - Proyecto final y evaluación: Aprovechar el poder de los datos en Power BI
- Recapitulación del curso: Aprovechar el poder de los datos
- Sobre el proyecto final y la evaluación Aprovechar el poder de los datos en Power BI
- Ejercicio: Análisis del lanzamiento del producto
- Auto-revisión: Análisis del lanzamiento del producto
- Ejemplar: Análisis del lanzamiento de un producto
- Cuestionario del curso: Aprovechar el poder de los datos en Power BI
- Proyecto Integrador. Módulo 7
UNIDAD 8 - Fuentes de datos en Power BI · 31 leccionesExtracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 8 - Fuentes de datos en Power BI
Extracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 8 - Fuentes de datos en Power BI
- Introducción al curso
- Programa del curso
- Cómo tener éxito en este curso
- Cómo abrir una imagen en una pestaña nueva
- Configuración del entorno de Power BI
- Nuevo nombre para los conjuntos de datos de Power BI
- Cómo localizar los archivos descargados
- Recursos adicionales: Fuentes de datos en Power BI
- Cómo la combinación de fuentes de datos proporciona información empresarial
- Fuentes de datos compatibles con Power BI
- Configurar una fuente de datos plana
- Conjuntos de datos locales frente a conjuntos de datos compartidos
- Ejercicio: Configurar una fuente de datos Excel
- Autoexamen: Configuración de una fuente de datos Excel
- Ejemplo: Configuración de una fuente de datos Excel
- Modos de almacenamiento en Power BI
- Configuración de los modos de almacenamiento en Power BI
- Recorrido: Configuración del modo de almacenamiento
- Comprobación de conocimientos: Fuentes de datos básicas
- Recursos adicionales: Fuentes de datos básicos
- Datos estructurados frente a datos no estructurados
- ¿Qué son los conectores?
- Activadores y acciones
- Ejercicio: Implementación de activadores
- Auto-revisión: Aplicación de los factores desencadenantes
- Ejemplar: Aplicación de los activadores
- Comprobación de conocimientos: Fuentes de datos avanzadas
- Resumen del módulo: Fuentes de datos en Power BI
- Cuestionario del módulo: Fuentes de datos en Power BI
- Recursos adicionales: Fuentes de datos avanzadas
- Proyecto Integrador. Módulo 8
UNIDAD 9 - Transformación de datos en Power BI · 36 leccionesExtracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 9 - Transformación de datos en Power BI
Extracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 9 - Transformación de datos en Power BI
- Por qué hay que transformar los datos
- Introducción a Power Query y su interfaz
- Lista de pasos aplicados
- Tipos de datos en Power BI
- Trabajar con columnas
- Evaluación y modificación de los tipos de datos de las columnas
- Errores habituales en los datos
- Errores en Power Query
- Ejercicio: Preparación de un conjunto de datos
- Autoexamen: Preparación de un conjunto de datos
- Ejemplo: Preparación de un conjunto de datos
- Columnas pivotantes y no pivotantes
- Actividad: Aplicar un pivote
- Comprobación de conocimientos: Introducción a la transformación de datos en Power BI
- Recursos adicionales: Introducción a la transformación de datos en Power BI
- La importancia de la combinación de datos
- Combinar tablas con append
- La importancia de hacer coincidir los nombres de las columnas
- Ejercicio: Añadir dos tablas
- Autorrevisión: Añadir dos tablas
- Ejemplo: Añadir dos tablas
- Comprobación de conocimientos: Transformaciones avanzadas de datos en Power BI
- Recursos adicionales: Transformaciones avanzadas de datos en Power BI
- ¿Qué es una unión?
- Identificación de las claves de unión
- Tipos de unión
- Combinar tablas con merge
- Ejercicio: Fusión de dos fuentes de datos
- Autorrevisión: Fusión de dos fuentes de datos
- Ejemplo: Fusión de dos fuentes de datos
- Identificar un nuevo producto potencial
- Comprobación de conocimientos: Transformaciones por combinación de datos
- Resumen del módulo: Transformación de datos en Power BI
- Examen del módulo: Transformación de datos en Power BI
- Recursos adicionales: Transformaciones por combinación de datos
- Proyecto Integrador. Módulo 9
UNIDAD 10 - ETL avanzado en PowerBI · 30 leccionesExtracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 10 - ETL avanzado en PowerBI
Extracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 10 - ETL avanzado en PowerBI
- Introducción a la carga de datos
- El área de preparación en Power BI
- Proceso ETL de extremo a extremo y Power BI
- Comprobación de conocimientos: Carga de datos con Power BI
- Recursos adicionales: Carga de datos con Power BI
- Introducción a la elaboración de perfiles de datos
- Perfilar datos en Power BI
- Utilización de las herramientas de perfilado de datos
- Ejercicio: Perfilado de un conjunto de datos
- Autorrevisión: Perfilar un conjunto de datos
- Ejemplar: Perfilar un conjunto de datos
- Viñeta: Datos erróneos
- Comprobación de conocimientos: Perfilado de datos en Power BI
- Recursos adicionales: Perfilado de datos en Power BI
- Mejores prácticas al trabajar con Power Query
- Actividad: Importar un conjunto de datos con las mejores prácticas
- Introducción a los flujos de datos
- Introducción a las consultas de referencia
- Consultas de referencia y flujos de datos
- Actividad: Utilización de consultas de referencia
- Parámetros de consulta
- Consultas de ayuda
- Actividad: Desactivación de las consultas de ayuda
- Uso del editor avanzado para modificar el código
- Opciones globales para archivos
- Comprobación de conocimientos: Consultas avanzadas
- Resumen del módulo: ETL avanzado en PowerBI
- Cuestionario del módulo: ETL avanzado en PowerBI
- Recursos adicionales: Consultas avanzadas
- Proyecto Integrador. Módulo 10
UNIDAD 11 - Evaluación calificada y recapitulación del curso · 9 leccionesExtracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 11 - Evaluación calificada y recapitulación del curso
Extracción, transformación y carga de datos en Power BI - UNIDAD 11 - Evaluación calificada y recapitulación del curso
- Recapitulación del curso: Extraer, transformar y cargar datos en Power BI
- Sobre el proyecto final y la evaluación Extraer, transformar y cargar datos en Power BI
- Proyecto final de curso: Transformación de múltiples fuentes de datos
- Auto-revisión: Transformación de múltiples fuentes de datos
- Ejemplar: Transformación de múltiples fuentes de datos
- Cuestionario del curso: Extraer, transformar y cargar datos en Power BI
- Enhorabuena
- Próximos pasos
- Proyecto Integrador. Módulo 11
UNIDAD 12 - Conceptos para el modelado de datos · 40 leccionesModelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 12 - Conceptos para el modelado de datos
Modelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 12 - Conceptos para el modelado de datos
- Introducción al curso
- Programa del curso
- Cómo tener éxito en este curso
- Cómo abrir una imagen en una pestaña nueva
- Configuración del entorno de Power BI
- Recursos adicionales: Conceptos para el modelado de datos
- Introducción a los modelos de datos
- Vista modelo en Power BI
- Introducción a los esquemas
- Ficha de esquemas
- Configuración de un esquema plano en Power BI
- Hoja de trucos sobre propiedades de tablas y columnas
- Ejercicio: Configuración de un esquema plano
- Autoexamen: Configuración de un esquema plano
- Ejemplo: Configuración de un esquema plano
- Actividad: Configurar un esquema plano con múltiples fuentes
- Comprobación de conocimientos: Introducción a los modelos de datos
- Recursos adicionales: Introducción a los modelos de datos
- Comprensión de las tablas de hechos y dimensiones
- Normalización y desnormalización
- Introducción a la cardinalidad
- Gestión de las relaciones entre modelos
- Hoja de trucos sobre relaciones entre modelos
- Introducción a la dirección de los filtros cruzados
- Definición de la granularidad de los datos
- Comprobación de conocimientos: Introducción a la cardinalidad y a la dirección de los filtros cruzados
- Recursos adicionales: Introducción a la cardinalidad y a la dirección de los filtros cruzados
- Configuración de un esquema Star en Power BI
- Ejercicio: Configuración de un esquema Star
- Autoexamen: Configuración de un esquema Star
- Ejemplo: Configuración de un esquema Star
- Configurar un esquema Snowflake
- Actividad: Cambiar su esquema Star por un esquema Snowflake
- Por qué es importante utilizar el esquema Snowflake
- Resolver los retos de los modelos de datos
- Comprobación de conocimientos: Trabajar con modelos de datos avanzados
- Resumen del módulo: Conceptos para el modelado de datos
- Cuestionario del módulo: Conceptos para el modelado de datos
- Recursos adicionales: Trabajar con modelos de datos avanzados
- Proyecto Integrador. Módulo 12
UNIDAD 13 - Uso de expresiones de análisis de datos (DAX) en Power BI · 54 leccionesModelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 13 - Uso de expresiones de análisis de datos (DAX) en Power BI
Modelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 13 - Uso de expresiones de análisis de datos (DAX) en Power BI
- Introducción a las expresiones de análisis de datos (DAX)
- Contexto de fila y contexto de filtro
- Fórmulas y funciones en DAX
- Hoja de trucos DAX
- Introducción a las tablas calculadas
- Clonación y cálculo de tablas
- Creación de columnas calculadas
- Ejercicio: Añadir una tabla y una columna calculadas
- Autorrevisión: Añadir una tabla y una columna calculadas
- Ejemplo: Añadir una tabla y una columna calculadas
- Comprobación de conocimientos: Uso de las expresiones de análisis de datos (DAX) en Power BI
- Recursos adicionales: Introducción a DAX
- Introducción a las medidas
- Tipos de medidas
- Funciones estadísticas básicas
- Hoja de trucos de funciones estadísticas
- Contexto y medidas DAX
- Comprobación de conocimientos: Introducción a las medidas
- Recursos adicionales: Introducción a las medidas
- Creación de medidas rápidas
- Creación de medidas personalizadas con DAX
- Ejercicio: Añadir una medida
- Autorrevisión: Añadir una medida
- Ejemplar: Añadir una medida
- Introducción a la función CROSSFILTER
- Utilización de CALCULAR con filtros
- Funciones de filtro en CALCULAR
- Actividad: Utilización de la función CALCULAR
- Comprobación de conocimientos: Trabajar con medidas
- Recursos adicionales: Trabajar con medidas
- Introducción a las dimensiones de los juegos de rol
- Introducción a la función USERELATIONSHIP
- Configuración de las dimensiones del juego de rol
- Ejercicio: Añadir una dimensión de juego de rol
- Autorrevisión: Añadir una dimensión de juego de rol
- Ejemplar: Añadir una dimensión de juego de rol
- Comprobación de conocimientos: DAX y relaciones entre tablas
- Recursos adicionales: DAX y relaciones entre tablas
- La importancia de la inteligencia del tiempo
- Uso de DAX para la integración en el tiempo
- Uso de DAX para la comparación en el tiempo
- Funciones adicionales de inteligencia horaria
- Ejercicio: Utilizar la inteligencia temporal para comparar con el año anterior
- Auto-revisión: Utilizar la inteligencia del tiempo para comparar con el año anterior
- Ejemplar: Utilizar la inteligencia temporal para comparar con el año anterior
- Establecer una tabla de fechas común
- Configuración de una tabla de fechas común con M y Power Query
- Actividad: Establecer una tabla de fechas común
- La inteligencia del tiempo en la empresa
- Comprobación de conocimientos: Cálculos de inteligencia temporal en DAX
- Resumen del módulo: Uso de DAX en Power BI
- Examen del módulo: Uso de DAX en Power BI
- Recursos adicionales: Inteligencia temporal y cálculos en DAX
- Proyecto Integrador. Módulo 13
UNIDAD 14 - Optimizar el rendimiento de un modelo en Power BI · 29 leccionesModelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 14 - Optimizar el rendimiento de un modelo en Power BI
Modelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 14 - Optimizar el rendimiento de un modelo en Power BI
- ¿Qué es la optimización y por qué es necesaria?
- Optimización mediante el ejemplo
- Resolución de problemas de rendimiento en el modelo de datos
- Identificación y reducción de los niveles de cardinalidad
- Ejercicio: Mejorar el rendimiento del modelo de datos
- Auto-revisión: Mejorar el rendimiento del modelo de datos
- Ejemplar: Mejorar el rendimiento del modelo de datos
- Optimización de columnas y metadatos
- Optimización de la función de fecha/hora automática
- Actividad: Optimización de las columnas y Auto fecha/hora
- Comprobación de conocimientos: Optimizar el rendimiento de un modelo en Power BI
- Recursos adicionales: Optimizar el rendimiento en un modelo de Power BI
- Comportamiento y limitaciones de las conexiones DirectQuery
- Optimización del rendimiento de DirectQuery con reducciones de consultas
- Optimización del rendimiento de DirectQuery con el almacenamiento en tablas
- Recorrido: Optimización de un modelo DirectQuery
- Comprobación de conocimientos: Optimizar los modelos DirectQuery
- Recursos adicionales: Optimizar los modelos DirectQuery
- ¿Qué son las agregaciones y por qué utilizarlas?
- Creación de una agregación
- Ejercicio: Añadir una agregación
- Autorrevisión: Añadir una agregación
- Ejemplo: Añadir una agregación
- Cómo gestionar las agregaciones paso a paso
- Comprobación de conocimientos: Crear y gestionar agregaciones
- Resumen del módulo: Optimizar el rendimiento de un modelo en Power BI
- Examen del módulo: Optimizar el rendimiento de un modelo en Power BI
- Recursos adicionales: Crear y gestionar agregaciones
- Proyecto Integrador. Módulo 14
UNIDAD 15 - Proyecto final y evaluación: Modelización de datos en Power BI · 9 leccionesModelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 15 - Proyecto final y evaluación: Modelización de datos en Power BI
Modelamiento de datos en Power BI - UNIDAD 15 - Proyecto final y evaluación: Modelización de datos en Power BI
- Resumen del curso: Modelado de datos en Power BI
- Sobre el proyecto final y la evaluación: Modelado de datos en Power BI
- Ejercicio: Construir y optimizar un modelo de datos
- Autorrevisión: Construcción y optimización de un modelo de datos
- Ejemplar: Construcción y optimización de un modelo de datos
- Cuestionario del curso: Modelado de datos en Power BI
- ¡Felicidades!
- Próximos pasos
- Proyecto Integrador. Módulo 15
UNIDAD 16 - Creación de informes · 47 leccionesAnálisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 16 - Creación de informes
Análisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 16 - Creación de informes
- Introducción al curso
- Programa del curso
- Cómo tener éxito en este curso
- Cómo abrir una imagen en una pestaña nueva
- Configuración del entorno de Power BI
- Configuración del servicio Power BI
- Nuevo nombre para los conjuntos de datos de Power BI
- Análisis para la inteligencia empresarial
- Hoja de trucos de inteligencia empresarial
- Cómo localizar los archivos descargados
- Recursos adicionales: Conceptos clave
- ¿Qué son las visualizaciones?
- Visualizaciones comunes
- Explorar los tipos de informes empresariales
- Creación de un informe básico
- Editor de informes en Power BI
- Panel de visualizaciones
- Visualización de la tabla
- Ejercicio: Crear un informe de ventas
- Auto-revisión: Crear un informe de ventas
- Ejemplo: Crear un informe de ventas
- Fijar visualizaciones
- Comprobación de conocimientos: Introducción a las visualizaciones
- Recursos adicionales: Introducción a las visualizaciones
- Gráficos de barras y columnas
- Gráficos lineales y de áreas
- Gráficos combinados
- Actividad: Utilización de barras, columnas y líneas
- Gráficos circulares y de donut
- Treemaps
- Actividad: Mejorar el informe con información sobre la marca
- Uso selectivo de gráficos
- Comprobación de conocimientos: Visualizaciones básicas
- Recursos adicionales: Visualizaciones básicas
- Visualización de los indicadores clave de rendimiento
- Gráficos en cinta y en cascada
- Gráficos de embudo
- Gráficos de dispersión
- Ejercicio: Indicando el rendimiento empresarial
- Autoevaluación: Indicando el rendimiento empresarial
- Ejemplar: Indicar el rendimiento empresarial
- Visualización de la matriz
- Comprobación de conocimientos: Especialista en visualizaciones
- Resumen del módulo: Creación de informes
- Examen del módulo: Creación de informes
- Recursos adicionales: Visualizaciones especializadas
- Proyecto Integrador. Módulo 16
UNIDAD 17 - Navegación y accesibilidad · 31 leccionesAnálisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 17 - Navegación y accesibilidad
Análisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 17 - Navegación y accesibilidad
- Accesibilidad en los informes
- Formateo y configuración de visualizaciones
- Formato condicional
- Trabajar con temas
- Mejores prácticas de diseño
- Actividad: Creación de un informe accesible
- Añadir información sobre herramientas personalizada
- Actividad: Mejorar la accesibilidad con información sobre herramientas
- Comprobación de conocimientos: Diseñar un informe accesible
- Recursos adicionales: Diseñar un informe accesible
- Jerarquías de informes
- Informe de perforación
- Clasificación y filtrado de datos en los informes
- Filtro cruzado y resaltado cruzado
- Actividad: Ordenar y filtrar un informe
- Comprobación de conocimientos: Navegación y filtrado de informes
- Recursos adicionales: Navegación y filtrado de informes
- Añadir cortadoras
- Añadir botones
- Añadir marcadores
- Añadir URL
- Agrupar y estratificar visuales
- Ejercicio: Creación de un informe interactivo
- Autorrevisión: Creación de un informe interactivo
- Ejemplar: Creación de un informe interactivo
- Contexto del filtro DAX en las visualizaciones
- Comprobación de conocimientos: Informe interactivo
- Resumen del módulo: Navegación y accesibilidad
- Examen del módulo: Navegación y accesibilidad
- Recursos adicionales: Informe interactivo
- Proyecto Integrador. Módulo 17
UNIDAD 18 - Acercar los datos al usuario · 32 leccionesAnálisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 18 - Acercar los datos al usuario
Análisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 18 - Acercar los datos al usuario
- ¿Qué es un cuadro de mandos?
- Creación de un cuadro de mando
- Mejorar la usabilidad en los cuadros de mando
- Limitaciones de los visuales fijados
- Actividad: Preparar un espacio de trabajo sencillo
- Ejercicio: Construir un cuadro de mando
- Auto-revisión: Construir un cuadro de mando
- Ejemplar: Creación de un cuadro de mando
- Comprobación de conocimientos: Creación de cuadros de mando
- Recursos adicionales: Creación de cuadros de mando
- Publicación de informes
- Paginación y exportación de informes
- Propiedades de la página del informe
- Ejercicio: Compartir un informe
- Autoevaluación: Compartir un informe
- Ejemplar: Compartir un informe
- Actividad: Analizar en Excel
- Comprobación de conocimientos: Compartir con las partes interesadas
- Recursos adicionales: Compartir con las partes interesadas
- Introducción al analizador de rendimiento
- Mejora del rendimiento de los informes
- Resolución de problemas de rendimiento en DAX
- Uso de variables para mejorar el rendimiento
- Uso de variables para la resolución de problemas
- Ejercicio: Mejorar el rendimiento de DAX
- Auto-revisión: Mejorar el rendimiento de DAX
- Ejemplo: Cómo mejorar el rendimiento de DAX
- Comprobación de conocimientos: Optimización de informes
- Resumen del módulo: Acercar los datos al usuario
- Prueba del módulo: Acercar los datos al usuario
- Recursos adicionales: Optimización de los informes
- Proyecto Integrador. Módulo 18
UNIDAD 19 - Identificar patrones y tendencias · 34 leccionesAnálisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 19 - Identificar patrones y tendencias
Análisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 19 - Identificar patrones y tendencias
- Introducción a la analítica
- Resumen estadístico
- Ficha estadística
- Agrupe y clasifique los datos para su análisis
- Histogramas y Top N
- Técnicas de agrupación
- Ejes continuos y categóricos
- Actividad: Realizar un análisis
- Comprobación de conocimientos: Realizar análisis en Power BI
- Recursos adicionales: Realizar análisis en Power BI
- Uso de la función Analizar
- Análisis de series temporales
- Realización de un análisis de series temporales
- Actividad: Utilización de la visualización del eje de juego
- Creación de líneas de referencia
- Barras de error
- Ejercicio: Explicar el aumento
- Autorrevisión: Explicar el aumento
- Ejemplar: Explicar el aumento
- Previsión
- Actividad: Previsión de ventas
- Comprobación de conocimientos: Herramientas analíticas en Power BI
- Recursos adicionales: Herramientas analíticas en Power BI
- Influyentes clave
- Árboles de descomposición
- Visualización de preguntas y respuestas
- Ejercicio: Análisis de la causa raíz
- Auto-revisión: Análisis de la causa raíz
- Ejemplar: Análisis de la causa raíz
- Comprobación de conocimientos: Trabajar con IA Visual
- Resumen del módulo: Identificación de patrones y tendencias
- Examen del módulo: Identificación de patrones y tendencias
- Recursos adicionales: Trabajar con visuales de IA
- Proyecto Integrador. Módulo 19
UNIDAD 20 - Análisis de datos actuales y visualización con Microsoft Power BI · 2 leccionesAnálisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 20 - Análisis de datos actuales y visualización con Microsoft Power BI
Análisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 20 - Análisis de datos actuales y visualización con Microsoft Power BI
- Blog de actualizaciones de Microsoft Power BI
- Proyecto Integrador. Módulo 20
UNIDAD 21 - Proyecto final y evaluación: Análisis y visualización de datos con Power BI · 9 leccionesAnálisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 21 - Proyecto final y evaluación: Análisis y visualización de datos con Power BI
Análisis y visualización de datos con Power BI - UNIDAD 21 - Proyecto final y evaluación: Análisis y visualización de datos con Power BI
- Resumen del curso: Análisis y visualización de datos con Power BI
- Sobre el proyecto final y la evaluación: Análisis y visualización de datos con Power BI
- Ejercicio: Resumen ejecutivo de Adventure Works
- Autoexamen: Resumen ejecutivo de Adventure Works
- Ejemplar: Resumen ejecutivo de Adventure Works
- Cuestionario del curso: Análisis y visualización de datos con Power BI
- Enhorabuena
- Próximos pasos
- Proyecto Integrador. Módulo 21
UNIDAD 22 - Visualización y diseño · 40 leccionesDiseño creativo en Power BI - UNIDAD 22 - Visualización y diseño
Diseño creativo en Power BI - UNIDAD 22 - Visualización y diseño
- Programa del curso
- Cómo tener éxito en este curso
- Hoja de trucos de inteligencia empresarial
- Gran visualización de datos
- Accesibilidad en Power BI
- ¿Qué espera aprender?
- Cómo abrir una imagen en una pestaña nueva
- Configuración del entorno de Power BI
- Nuevo nombre para los conjuntos de datos de Power BI
- Configuración del servicio Power BI
- Cómo localizar los archivos descargados
- Recursos adicionales: Conceptos clave
- Prepárese: Su punto de partida en Power BI
- Introducción a la teoría del color
- El importante papel del color
- Posicionamiento y escala de la información
- Posicionamiento y densidad de información
- Páginas caóticas frente a páginas cohesionadas
- Crear cohesión
- Ejercicio: Mejorar la cohesión del informe
- Mejorar la cohesión de los informes
- Ejemplar: Mejorar la cohesión de los informes
- Comprobación de conocimientos: Mejorar la coherencia de los informes
- Recursos adicionales: Diseño visual cohesivo
- Reflexione sobre sus decisiones de diseño: Cohesión con propósito
- Conocer al público
- Diseño relacionado con la edad
- Priorizar la información clave
- Consejos y trucos para dar formato a los informes
- Ejercicio: Resaltar la información clave
- Resaltar la información clave
- Ejemplar: Resaltar la información clave
- Seguridad en los datos
- El impacto en el mundo real
- Comprobación de conocimientos: Tener en cuenta al público
- Resumen del módulo: Visualización y diseño
- Cuestionario del módulo: Visualización y diseño
- Recursos adicionales: Tener en cuenta al público
- El dilema del cuadro de mando: adaptar el informe a la dirección y no a las operaciones
- Proyecto Integrador. Módulo 22
UNIDAD 23 - Diseño de páginas de informe potentes · 37 leccionesDiseño creativo en Power BI - UNIDAD 23 - Diseño de páginas de informe potentes
Diseño creativo en Power BI - UNIDAD 23 - Diseño de páginas de informe potentes
- Claridad e impacto visual en los gráficos
- Diseñe informes de Power BI para que sean accesibles
- Claridad e impacto
- Creación y formateo de un gráfico de KPI
- Gráfico de puntos en Power BI
- Visualización de datos multidimensionales de alta densidad
- Utilizar herramientas de accesibilidad
- Pantalla avanzada
- Optimizar el diseño del informe para móviles
- Ejercicio: Optimizar un informe para móviles
- Autorrevisión: Optimizar un informe para móviles
- Ejemplar: Optimizar un informe para móviles
- Comprobación de conocimientos: Elaboración de un informe
- Recursos adicionales: Elaboración de un informe
- Visuales del mapa de formas
- Mapas coropléticos
- Mapas coropléticos en acción
- Preparar los datos
- Consejos sobre visualizaciones de mapas
- Acceder al mapa
- Comparar y contrastar mapas de formas y rellenos
- Mapas de Power BI Azure
- Ejercicio: Visualización de datos por ubicación geográfica
- Autorrevisión: Visualización de datos por ubicación geográfica
- Ejemplar: Visualización de datos por ubicación geográfica
- Identificar un nuevo mercado
- Comprobación de conocimientos: Mapas visuales
- Recursos adicionales: Mapas visuales
- ¿Qué son las visualizaciones personalizadas?
- Actividad: Instalación de visualizaciones personalizadas desde AppSource
- Añadir una visualización basada en Python
- Actividad Añadir un gráfico utilizando Python (Opcional)
- Comprobación de conocimientos: Visualizaciones personalizadas
- Resumen del módulo: Diseño de páginas de informe potentes
- Cuestionario del módulo: Diseño de páginas de informe potentes
- Recursos adicionales Visualizaciones personalizadas
- Proyecto Integrador. Módulo 23
UNIDAD 24 - Diseño y narración de cuadros de mando · 27 leccionesDiseño creativo en Power BI - UNIDAD 24 - Diseño y narración de cuadros de mando
Diseño creativo en Power BI - UNIDAD 24 - Diseño y narración de cuadros de mando
- Diseño de cuadros de mando frente a informes
- Dirigirse al usuario final
- Optimizar un cuadro de mandos para teléfonos móviles
- Ejercicio: Optimizar un cuadro de mandos
- Autorrevisión: Optimizar un cuadro de mandos
- Ejemplar: Optimización de un cuadro de mandos
- Comprobación de conocimientos: Mejorar el diseño de los cuadros de mando
- Recursos adicionales: Mejorar el diseño de los cuadros de mando
- Trabajar con múltiples cuadros de mando
- Cuadros de mando y medios de comunicación
- Añadir medios a los cuadros de mando
- Códigos QR en los cuadros de mando
- Actividad: Creación de un código QR
- Comprobación de conocimientos: Elementos adicionales del cuadro de mando
- Recursos adicionales: Elementos adicionales del cuadro de mando
- ¿Qué es la narración de datos?
- Elementos de la historia
- El proceso de narración
- Ejemplos de mala narración
- Ejercicio: Los elementos de una historia de datos
- Autorrevisión: Los elementos de una historia de datos
- Ejemplar: Los elementos de una historia de datos
- Comprobación de conocimientos: Principios de la narración de datos
- Resumen del módulo: Diseño y narración de cuadros de mando
- Cuestionario del módulo: Diseño y narración de cuadros de mando
- Recursos adicionales: Principios de la narración de datos
- Proyecto Integrador. Módulo 24
UNIDAD 25 - Proyecto final y evaluación: Diseño creativo en Power BI · 7 leccionesDiseño creativo en Power BI - UNIDAD 25 - Proyecto final y evaluación: Diseño creativo en Power BI
Diseño creativo en Power BI - UNIDAD 25 - Proyecto final y evaluación: Diseño creativo en Power BI
- Recapitulación del curso: Diseño creativo en Power BI
- Sobre el proyecto final y la evaluación Diseño creativo en Power BI
- Informe trimestral de Exercise Adventure Works
- Autocrítica: Informe trimestral de Adventure Works
- Ejemplar: Informe trimestral de Adventure Works
- Cuestionario del curso Diseño creativo en Power BI
- Proyecto Integrador. Módulo 25
UNIDAD 26 - Copiloto para Power BI · 9 leccionesCopilot para Power BI - UNIDAD 26 - Copiloto para Power BI
Copilot para Power BI - UNIDAD 26 - Copiloto para Power BI
- Entender Microsoft Copilot
- Comprensión de Copilot para especialistas en Power BI
- Mejora del diseño de informes con tareas asistidas por IA
- Riesgos y desafíos al utilizar herramientas de IA generativa
- Mejora de los informes de Power BI con Copilot
- Dominio de las fórmulas DAX con Copilot
- Resolución de problemas de fórmulas DAX con Bing Copilot
- Lección Quiz: Microsoft IA generativa para Power BI
- Proyecto Integrador. Módulo 26
UNIDAD 27 - Introducción a Microsoft Power Platform · 32 leccionesIntroducción a Microsoft Power Platform - UNIDAD 27 - Introducción a Microsoft Power Platform
Introducción a Microsoft Power Platform - UNIDAD 27 - Introducción a Microsoft Power Platform
- Una visión general de los fundamentos de Microsoft Power Platform
- Introducción a los fundamentos de Microsoft Power Platform
- Certificado por Microsoft: Fundamentos de Power Platform
- Examen PL-900: Fundamentos de Microsoft Power Platform
- Cómo tener éxito en este curso
- ¿Qué es Microsoft Power Platform?
- Conectores de datos
- Conectores a medida
- Prevención de la pérdida de datos, conformidad, privacidad y accesibilidad
- Uniéndolo todo
- Comprobación de conocimientos de Microsoft Power Platform
- Resumen de la lección sobre Microsoft Power Platform
- Recursos adicionales de Microsoft Power Platform
- Dataverse de Microsoft
- Visión general del Dataverse
- Comprender las relaciones
- Entornos en Dataverse
- Normas empresariales
- Comprobación de conocimientos de Microsoft Dataverse
- Resumen de la lección Microsoft Dataverse
- Microsoft Dataverse: Recursos adicionales
- ¿Qué es Microsoft Power Apps?
- Lo que Power Apps puede hacer por usted
- Estudio de caso de un cliente - Aeropuerto de Heathrow
- Power Apps en acción
- Comprobación de conocimientos sobre Power Apps
- Resumen de la lección de Power Apps
- Power Apps: Recursos adicionales
- Acerca de la evaluación graduada Introducción a la plataforma eléctrica
- Cuestionario del módulo Introducción a Power Platform: preparación del examen
- Resumen del módulo Introducción a la plataforma eléctrica
- Proyecto Integrador. Módulo 27
UNIDAD 28 - Cree soluciones personalizadas para los problemas cotidianos · 30 leccionesUtilice Power Platform para soluciones personalizadas y automatizadas - UNIDAD 28 - Cree soluciones personalizadas para los problemas cotidianos
Utilice Power Platform para soluciones personalizadas y automatizadas - UNIDAD 28 - Cree soluciones personalizadas para los problemas cotidianos
- Introducción y aprendizaje de los elementos básicos
- Cree una aplicación canvas: Cree su cuenta e instale
- Generar y explorar la aplicación
- Personalizar la aplicación
- Ejercicio: Construya su primera aplicación canvas
- Revisión del ejercicio: Construya su primera aplicación canvas
- Comience con las funciones y comparta una aplicación
- Practique el uso de funciones en Power Apps
- Ejercicio: Practique el uso de funciones en Power Apps
- Revisión de ejercicios: Uso de funciones en Power Apps
- Comprobación de conocimientos de la aplicación Canvas
- Resumen de la lección de la aplicación Canvas
- Recursos adicionales de la aplicación Canvas
- Introducción a las aplicaciones basadas en modelos
- Bloques de construcción de aplicaciones basadas en modelos
- Diseño de aplicaciones basadas en modelos
- Lógica empresarial
- Creación de aplicaciones basadas en modelos
- Prepárese para crear una aplicación basada en modelos
- Ejercicio: Crear una aplicación basada en modelos
- Revisión del ejercicio: Crear una aplicación basada en modelos
- Controle la seguridad y comparta aplicaciones basadas en modelos
- Tipos de roles de seguridad predefinidos
- Comprobación de conocimientos sobre aplicaciones basadas en modelos
- Resumen de la lección sobre la aplicación basada en modelos
- Aplicación basada en modelos: Recursos adicionales
- Acerca de la evaluación graduada de soluciones a medida
- Cuestionario del módulo de soluciones personalizadas: Preparación de exámenes
- Resumen del módulo de soluciones personalizadas
- Proyecto Integrador. Módulo 28
UNIDAD 29 - Construir una solución automatizada · 36 leccionesUtilice Power Platform para soluciones personalizadas y automatizadas - UNIDAD 29 - Construir una solución automatizada
Utilice Power Platform para soluciones personalizadas y automatizadas - UNIDAD 29 - Construir una solución automatizada
- Portales Power Apps y lo que pueden hacer por usted
- Empezar con portales
- Visión general de las plantillas en los portales
- Visión general de los componentes básicos de los portales
- Utilizar temas en los portales
- Visión general de la seguridad de los portales
- Comprobación de conocimientos sobre portales
- Resumen de la lección sobre portales
- Portales recursos adicionales
- Introducción a Power Automate
- Visión general de Power Automate
- Estudio de caso de un cliente: TruGreen
- Power Automate en acción
- Comprobación de conocimientos de Power Automate
- Resumen de la lección Power Automate
- Power Automate recursos adicionales
- Introducción y creación de un flujo a partir de una plantilla
- Construir flujos recurrentes
- Construir un flujo de botones
- Construir una solicitud de aprobación: recorrido de la solución
- Personalizar una solicitud de aprobación
- Ejercicio: Construir una solicitud de aprobación
- Revisión del ejercicio: Construir una solicitud de aprobación
- Flujos de procesos empresariales
- Añadir condiciones a un flujo de proceso empresarial
- Añadir un flujo de negocio a una aplicación basada en modelos
- Editar un flujo de proceso empresarial
- Ejercicio: Construir un flujo de procesos empresariales
- Revisión del ejercicio: Construir un flujo de procesos empresariales
- Comprobación de conocimientos sobre soluciones de automatización
- Resumen de la lección sobre la solución automatizada
- Solución automatizada recursos adicionales
- Acerca de la solución automatizada evaluación graduada
- Construya un cuestionario automatizado de módulos de solución: Preparación del examen
- Construir un resumen del módulo de solución automatizada
- Proyecto Integrador. Módulo 29
UNIDAD 30 - Agentes virtuales potentes · 26 leccionesAgentes virtuales potentes - UNIDAD 30 - Agentes virtuales potentes
Agentes virtuales potentes - UNIDAD 30 - Agentes virtuales potentes
- Introducción y qué es Power Virtual Agents
- Temas sobre agentes virtuales potentes
- Entidades, acciones y publicación
- Comprobación de los conocimientos de los agentes virtuales
- Resumen de la lección Power Virtual Agents
- Agentes virtuales potentes: Recursos adicionales
- Introducción y creación de un chatbot
- Crear y trabajar con temas
- Finalización de la ramificación y pruebas
- Ejercicio: Construya y pruebe su primer chatbot
- Ejemplar: Construya y pruebe su primer chatbot
- Revisión del ejercicio: Construya y pruebe su primer chatbot
- Cómo construir un chatbot básico de comprobación de conocimientos
- Cómo construir un chatbot básico resumen de la lección
- Cómo construir un chatbot básico: Recursos adicionales
- Publicar y analizar un chatbot
- Publicar un chatbot
- Ejercicio: Analizar un chatbot
- Revisión del ejercicio: Analizar un chatbot
- Analizar la comprobación de conocimientos de un chatbot
- Publicar y analizar el resumen de una lección de chatbot
- Publicar y analizar un chatbot: Recursos adicionales
- Acerca de la evaluación graduada
- Construir un cuestionario básico del módulo chatbot: Preparación del examen
- Construir un resumen básico del módulo chatbot
- Proyecto Integrador. Módulo 30
Lo que harás al terminar
Podrás crear reportes basados en datos y automatizar tareas con herramientas de Microsoft. Estos conocimientos pueden servirte para desarrollar habilidades iniciales en análisis de datos y productividad empresarial.
¿Para quién es este curso?
Dirigido a quienes desean iniciarse en el análisis de datos y la automatización, incluso si aún no tienen experiencia con Power BI o Power Platform. Es útil para estudiantes y profesionales que trabajan con hojas de cálculo y buscan ampliar sus herramientas.
Principiante; no se requieren conocimientos previosCertificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
30 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
148 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Microsoft.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 30 unidades · 798 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 148 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Microsoft; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Solo entregas un Proyecto Integrador final para obtener tu certificado.





