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Ponte en la vía rápida hacia una carrera en Análisis de Datos: aprende habilidades en demanda y obtén formación en IA de expertos de Google, a tu propio ritmo y sin requerir título ni experiencia previa.

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Actualizado:

octubre 28, 2025

Certificado del Programa

Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) . 

Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.

Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950

    • Módulo 1: Introducción al Análisis de datos y al Pensamiento analítico 03:00:00
    • Módulo 2: El maravilloso mundo de los Datos 03:00:00
    • Módulo 3: Configure su caja de herramientas de análisis de datos 03:00:00
    • Módulo 4: Conviértase en un profesional de los Datos justo y con impacto 03:00:00
    • Módulo 1: Formule preguntas eficaces 03:00:00
    • Módulo 2: Tome decisiones basadas en datos 03:00:00
    • Módulo 3: Hoja de cálculo mágica 03:00:00
    • Módulo 4: Recuerde siempre a la parte Interesada 03:00:00
    • Módulo 1: Tipos y estructuras de los datos 03:00:00
    • Módulo 2: Responsabilidad de los datos 03:00:00
    • Módulo 3: Fundamentos de las bases de datos 03:00:00
    • Módulo 4: Organice y proteja los Datos 03:00:00
    • Módulo 5: Comprometerse con la comunidad de datos 03:00:00
    • Módulo 1: La importancia de la integridad 03:00:00
    • Módulo 2: Datos limpios para obtener estadísticas más precisas 03:00:00
    • Módulo 3: Limpieza de datos con SQL 03:00:00
    • Módulo 4: Verificar e informar sobre los resultados de la limpieza 03:00:00
    • Módulo 5: Añada datos a su currículum 03:00:00
    • Módulo 6: Resumen del curso 03:00:00
    • Módulo 1: Organizar los Datos para un análisis más eficaz 03:00:00
    • Módulo 2: Formatear y ajustar datos 03:00:00
    • Módulo 3: Agregación de Datos para Análisis 03:00:00
    • Módulo 4: Realizar cálculos de datos 03:00:00
    • Módulo 1: Visualización de datos 03:00:00
    • Módulo 2: Cree visualizaciones de datos con Tableau 03:00:00
    • Módulo 3: Historias de datos artesanales 03:00:00
    • Módulo 4: Desarrolle presentaciones y pases de diapositivas 03:00:00
    • Módulo 1: Programación y Analítica de datos 03:00:00
    • Módulo 2: Programación con RStudio 03:00:00
    • Módulo 3: Trabajar con datos en R 03:00:00
    • Módulo 4: Más sobre visualizaciones, estética y anotaciones 03:00:00
    • Módulo 5: Documentación e Informes 03:00:00
    • Módulo 1: Conozca los fundamentos de Capstone 03:00:00
    • Módulo 2: Opcional: Construya su Portfolio 03:00:00
    • Módulo 3: Opcional: Utilice su Portfolio 03:00:00
    • Módulo 4: Ponga su certificado a trabajar 03:00:00
    • Módulo 1: Descubra sus Habilidades transferibles con IA 03:00:00
    • Módulo 2: Planifique su búsqueda de empleo con IA 03:00:00
    • Módulo 3: Gestione sus aplicaciones de empleo con IA 03:00:00
    • Módulo 4: Preparar y practicar entrevistas con IA 03:00:00

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Información del Curso

240 Horas Curriculares

24 Créditos Académicos

Accede por tu Smartphone

Certificado oficial SEP

Aprendizaje especializado

Contenido de la Certificación

Ponte en la vía rápida hacia una carrera en Análisis de Datos: aprende habilidades en demanda y obtén formación en IA de expertos de Google, a tu propio ritmo y sin requerir título ni experiencia previa.
• Prepárate para una nueva carrera en el campo de alto crecimiento del análisis de datos, sin necesidad de experiencia o título. Recibe formación profesional diseñada por Google y oportunidades de conexión con empleadores líderes. • El análisis de datos consiste en recopilar, transformar y organizar datos para extraer conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones informadas. En menos de 6 meses (≈10 h/sem), desarrolla habilidades en demanda que te preparan para un puesto inicial. • Al finalizar, podrás postularte directamente con Google y más de 150 empleadores en EE. UU. Además, todos los Certificados Profesionales de Google incluyen un curso opcional para acelerar tu búsqueda de empleo con IA. Lo que aprenderás : • Comprender en profundidad prácticas y procesos usados por analistas de datos junior/asistente. • Aprender habilidades clave (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, R, Tableau). • Limpiar y organizar datos para el análisis y realizar cálculos con hojas de cálculo, SQL y R. • Visualizar y presentar hallazgos en paneles y presentaciones.   CURSO 1: Fundamentos: Datos, datos por todas partes – Definir conceptos clave del análisis de datos y el ecosistema de datos. – Evaluar tu pensamiento analítico con ejemplos y autoevaluación. – Describir el rol del analista de datos y herramientas comunes. CURSO 2: Hacer preguntas para tomar decisiones basadas en datos – Aplicar el mapa de resolución de problemas a escenarios de análisis. – Usar hojas de cálculo para tareas básicas y pensamiento estructurado. – Integrar datos en la toma de decisiones. CURSO 3: Preparar datos para la exploración – Decidir cómo recolectar datos y reconocer sesgos. – Describir bases de datos y mejores prácticas de organización. – Gestionar calidad, metadatos y acceso a datos. CURSO 4: Procesar datos: de sucios a limpios – Identificar y proteger la integridad de datos. – Usar funciones SQL para limpiar y transformar datos. – Verificar resultados de limpieza. CURSO 5: Analizar datos para responder preguntas – Ordenar, filtrar, convertir y combinar datos con SQL y hojas. – Realizar cálculos básicos y tablas dinámicas. – Integrar datos de múltiples tablas. CURSO 6: Compartir datos mediante el arte de la visualización – Comunicar hallazgos con visualizaciones efectivas. – Usar Tableau y narrativa con datos. – Dominar principios de presentaciones. CURSO 7: Análisis de datos con R – Conceptos básicos de R, tidyverse y R Markdown. – Manipulación, limpieza y visualización en R (ggplot2). – Entornos y paquetes de R. CURSO 8: Proyecto final de Análisis de Datos de Google – Completar un estudio de caso y preparar portafolio. – Aplicar el proceso completo de análisis. – Integrar nuevas habilidades de IA en el flujo de trabajo. CURSO 9 (opcional): Acelera tu búsqueda de empleo con IA – Descubrir habilidades y organizar postulaciones en Sheets. – Mejorar CV y plan con ayuda de Gemini. – Practicar entrevistas con herramientas de IA.
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