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Universidad de Palermo – Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para Negocios

Aprende a liderar la transformación digital de tu empresa integrando inteligencia artificial, ciencia de datos y herramientas como ChatGPT para automatizar tareas y optimizar decisiones.

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septiembre 19, 2026

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      • Bienvenida al curso 00:04:30
      • Bienvenida del decano de la Facultad de Negocios 00:01:55
      • Expectativas y conocimientos previos 00:15:00
      • Metodología y evaluación del curso 00:10:00
      • Ejemplo de uso 00:03:56
      • Infografía: Historia de la inteligencia artificial 00:15:00
      • Hacia la AI generativa 00:07:17
      • Quiz formativo: Un poco de historia 00:20:00
      • Cómo funciona la AI generativa 00:05:57
      • Infografía – Adopción de Chat GPT 00:10:00
      • Cómo funciona ChatGPT 00:04:48
      • Quiz formativo: Funcionamiento de Chat GPT 00:20:00
      • LLMs, Prompts y Aleatoriedad 00:05:23
      • Terminología clave 00:10:00
      • Quiz formativo: Desafío práctico 00:20:00
      • Síntesis del módulo 00:10:00
      • Quiz sumativo: Principales conceptos de la Inteligencia Artificial 00:20:00
      • Introducción al módulo 00:00:49
      • ¿Qué es un prompt? 00:05:02
      • Patrones de prompts 00:20:00
      • Patrones en acción 00:03:56
      • Quiz formativo: Prompts y Patrones 00:20:00
      • Estructura del prompt 00:05:17
      • Estructura del prompt 00:05:00
      • Consejos y errores de los prompts 00:04:55
      • Quiz formativo: Prompts en profundidad 00:20:00
      • Patrón de juego de rol 00:04:43
      • Patrón de juego de rol 00:15:00
      • Patrón verificador 00:04:29
      • Patrón verificador 00:15:00
      • Quiz formativo: Desafío práctico 00:20:00
      • Síntesis del módulo 00:10:00
      • Quiz sumativo: Descubriendo prompts simples y patrones de prompts 00:20:00
      • Introducción al módulo 00:00:51
      • Actualización de modelos y limitaciones 00:04:21
      • Refinamiento de prompts 00:04:28
      • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot 00:04:00
      • Cuestionario formativo: Refinando prompts 00:20:00
      • Formatos de salida 00:04:25
      • Formatos de salida 00:15:00
      • Escribiendo textos con ChatGPT 00:04:57
      • Quiz formativo: Mejorando los resultados 00:20:00
      • Hacia el prompt perfecto 00:04:25
      • Prompts encadenados 00:15:00
      • En busca del prompt perfecto 00:15:00
      • Quiz formativo: Desafío práctico 00:20:00
      • Síntesis del módulo 00:15:00
      • Quiz sumativo: Refinando y encadenando Prompts 00:20:00
      • Introducción al módulo 00:01:02
      • ChatGPT en el trabajo 00:05:57
      • Ejemplos de prompts laborales 00:15:00
      • ChatGPT en la Universidad 00:05:25
      • De la teoría a la práctica: tu «prompt» en el trabajo o en el aula 00:15:00
      • Quiz formativo: ChatGPT en nuestras vidas 00:20:00
      • Esquema COSTAR 00:04:08
      • Parámetros para prompts 00:15:00
      • Quiz formativo: Sacando provecho a ChatGPT 00:20:00
      • Implicaciones éticas de ChatGPT 00:05:40
      • Cierre del curso 00:03:31
      • Quiz formativo: Desafío práctico 00:20:00
      • Síntesis del módulo 00:10:00
      • Quiz sumativo: Aplicaciones prácticas de ChatGPT 00:20:00
      • Quiz sumativo: Evaluación final 00:20:00
      • ¿Listo para el siguiente paso? 00:05:00
      • Bienvenida al curso 00:05:00
      • Bienvenida al curso 00:03:23
      • Bienvenida del decano de la Facultad de Negocios 00:01:55
      • Metodología y evaluación del curso 00:20:00
      • Expectativas y conocimientos previos 00:15:00
      • Un pequeño recorrido sobre el impacto de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de datos en el ámbito empresarial 00:20:00
      • Un viaje a través de la historia. Parte I 00:05:46
      • Conociendo el potencial de la Ciencia de datos y la Inteligencia Artificial en el mundo empresarial 00:20:00
      • Un viaje a través de la historia. Parte II 00:05:30
      • Video Youtube: El impacto de la inteligencia artificial en los negocios. Entrevista 00:15:00
      • Vídeo YouTube: Ejemplo de aplicación de AI Generativa. ¿Qué es Deep Art Effects? 00:15:00
      • Quiz formativo: Introducción a la Ciencia de datos y a la Inteligencia Artificial en el mundo empresarial 00:20:00
      • Optimizar la experiencia del cliente. El papel del procesamiento del lenguaje natural. NLP 00:07:29
      • El potencial del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la gestión de clientes y experiencia del usuario 00:20:00
      • Beneficios del NLP en la gestión de clientes y experiencia del usuario 00:06:26
      • Vídeo YouTube: La Siguiente Gran Revolución: NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) 00:15:00
      • Quiz formativo: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Gestión de Clientes y Experiencia del Usuario 00:20:00
      • Quiz sumativo: Primeros pasos de la AI y el Data Science 00:20:00
      • Introducción a la segunda semana 00:00:55
      • Introducción al Aprendizaje automático y al reconocimiento de imágenes, y su integración con la Ciencia de Datos 00:20:00
      • El potencial del Aprendizaje automático en las organizaciones y los negocios 00:05:08
      • Quiz formativo: Introducción al Aprendizaje automático y al reconocimiento de imágenes y su integración con la Ciencia de Datos 00:20:00
      • Optimización de procesos empresariales mediante el aprendizaje automático 00:20:00
      • El aprendizaje automático en la práctica: el reto de la eficiencia operativa 00:15:00
      • Aplicación de aprendizaje automático en la industria minorista 00:06:33
      • Vídeo YouTube: Fundamentos de Aprendizaje automático: aplicado a negocio 00:15:00
      • Quiz formativo: Aprendizaje automático (Aprendizaje automático) en la optimización de procesos empresariales 00:20:00
      • Potenciando la seguridad empresarial en organismos públicos y privados 00:20:00
      • Transformando la eficiencia. Reconocimiento de imágenes para la automatización de procesos en organismos públicos y privados 00:05:31
      • Reconocimiento de imágenes. Potenciando la seguridad empresarial en organismos públicos y privados 00:05:06
      • Vídeo YouTube: Todo lo que el reconocimiento facial permite saber sobre nosotros 00:15:00
      • Cuestionario formativo: Reconocimiento de imágenes en la automatización de procesos y seguridad empresarial 00:20:00
      • Quiz sumativo: Gestión de datos a través del Aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes 00:20:00
      • Introducción a la tercera semana 00:01:01
      • El uso de herramientas y plataformas de AI en el análisis de datos y la creación de modelos predictivos 00:20:00
      • Quiz formativo: Herramientas y plataformas 00:20:00
      • La Inteligencia Artificial en la predicción y análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas 00:10:00
      • La AI en la predicción y análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas 00:05:57
      • Quiz formativo: Predicción y análisis de datos 00:20:00
      • Transformación de la cultura organizacional y el liderazgo: El impacto de la Inteligencia Artificial en la gestión empresarial 00:10:00
      • Transformación de la cultura organizacional y el liderazgo 00:04:22
      • Quiz formativo: Impacto en el mundo laboral 00:20:00
      • Quiz sumativo: AI Generativa – Un pase al futuro 00:20:00
      • Introducción a la cuarta semana 00:00:53
      • Ética y responsabilidad en la implementación de sistemas de AI en empresas 00:20:00
      • La importancia de la ética en la implementación de sistemas de AI en empresas 00:20:00
      • La importancia de la ética en la implantación de la AI en las empresas 00:05:42
      • Desafíos éticos en la implementación de Inteligencia Artificial en empresas 00:15:00
      • Desafíos éticos en la implantación de AI en las empresas 00:06:34
      • Quiz formativo: Ética y responsabilidad 00:20:00
      • Pasos para una implementación exitosa. Desafíos y resultados 00:15:00
      • Pasos para una implementación exitosa. Desafíos y resultados 00:04:54
      • Implementación de AI. Éxitos y fracasos 00:20:00
      • Implementación de AI. Éxitos y fracasos 00:08:34
      • Video Youtube: #Podcast | EP. 6 – Cómo implementar soluciones de AI en tu empresa con Juan Manuel Medin 00:15:00
      • Presentación de innovación: El último reto de la IA 00:15:00
      • Quiz formativo: Éxitos y fracasos. Implementación de una solución AI 00:20:00
      • Quiz sumativo: Uso práctico y reglamentación 00:20:00
      • Evaluación final del curso 00:20:00
      • ¿Listo para avanzar en tu carrera? 00:05:00
        • Bienvenida 00:04:32
        • Metodología y evaluación del curso 00:05:00
        • Expectativas y conocimientos previos 00:15:00
        • Claridad, contexto y control 00:04:24
        • Las tres C 00:10:00
        • Quiz formativo: Principios de la Ingeniería de indicaciones: claridad, contexto y control 00:20:00
        • Descripción de las 4 técnicas 00:04:11
        • Ayuda memoria – Cuatro técnicas avanzadas sobre prompting 00:20:00
        • Ejemplo comparativo de las técnicas 00:20:00
        • Quiz formativo: Técnicas avanzadas: few-shot, chain-of-thought, role Prompting, STORM 00:20:00
        • Comprensión y uso de estructuras 00:03:37
        • Estructuras profesionales de prompting 00:15:00
        • Prompts using COSTAR y REACT – Ejercicio 00:03:36
        • Quiz formativo: Estructuras de prompts profesionales (COSTAR, REACT) y cuándo usarlas 00:20:00
        • GPT: Memoria y adaptación 00:04:28
        • Instrucciones personalizadas – Ejercicio 00:03:47
        • GPT personalizado – Ejercicio 00:04:07
        • Quiz formativo: Instrucciones personalizadas: cómo lograr que GPT «Piense como vos» 00:20:00
        • Quiz sumativo: Diseño y personalización de prompts profesionales 00:20:00
        • Introducción al segundo módulo 00:01:20
        • Diseño de prompts para tareas repetitivas 00:04:08
        • Ejemplos de tareas desplegables 00:15:00
        • Identificar una tarea y delegarla – Ejercicio 00:03:27
        • Quiz formativo: Tareas repetitivas que se pueden delegar a GPT 00:20:00
        • Diseñando secuencias de prompts 00:04:47
        • Encadenamiento de prompts 00:20:00
        • Flujo de 3 pasos – Ejercicio 00:05:50
        • Quiz formativo: Construcción de flujos multipaso: prompts encadenados 00:20:00
        • Conexión de GPT con otras plataformas 00:03:52
        • Ejemplos de conexiones 00:15:00
        • Integración entre GPT y Sheets o Notion – Simulación 00:03:59
        • El consultor en acción: El reto del cliente escéptico 00:15:00
        • Cuestionario formativo: Integración con herramientas externas 00:20:00
        • Diseño de asistentes especializados 00:04:38
        • Ejemplos de roles profesionales para GPT 00:15:00
        • Buscando una medida de productividad de la AI 00:04:33
        • Cuestionario formativo: GPT como asistente en el trabajo 00:20:00
        • Quiz sumativo: Automatización y flujos de trabajo con GPT 00:20:00
        • Introducción al tercer módulo 00:01:38
        • Carga y análisis de archivos 00:03:32
        • Ejemplos de estructuras de datos 00:15:00
        • Ejercicio con resumen e insights iniciales 00:15:00
        • Quiz formativo: Lectura y comprensión de archivos de datos 00:20:00
        • Exploración de datos con GPT 00:15:00
        • Solicitar a GPT un análisis de calidad y proponer una limpieza 00:15:00
        • Quiz formativo: Exploración, limpieza y resumen de datos con lenguaje natural 00:20:00
        • Formulación de hipótesis y búsqueda de correlaciones 00:03:46
        • Ejercicio sobre un conjunto de datos 00:15:00
        • Quiz formativo: Detección de patrones e insights 00:20:00
        • Generación de gráficos 00:03:13
        • Tipos de visualización 00:15:00
        • Ejercicio con dos visualizaciones distintas 00:15:00
        • Práctica de visualizaciones de datos 00:40:00
        • Quiz formativo: Generación de visualizaciones 00:20:00
        • Cuestionario resumen: Análisis de datos asistido por GPT 00:20:00
        • Introducción al cuarto módulo 00:01:40
        • Estilos, usos y limitaciones 00:04:28
        • Principales estilos de imágenes 00:15:00
        • Generación de imagen en estilos diferentes. Ejercicio y análisis 00:03:55
        • Simulador de dirección de arte: El reto de la identidad visual 00:15:00
        • Quiz formativo: Generación de imágenes por texto 00:20:00
        • Lectura de gráficos 00:04:11
        • Cargar una imagen y pedir interpretación. Ejercicio 00:02:29
        • Cuestionario formativo: Edición e interpretación de imágenes y gráficos 00:20:00
        • Usando Python, navegador e image_gen 00:03:24
        • Resolución de un caso combinando texto y cálculo 00:15:00
        • Cuestionario formativo: Uso de herramientas internas 00:20:00
        • GPT como integrador 00:04:56
        • Casos reales con storytelling de datos 00:15:00
        • Resolver un desafío con texto, datos e imágenes 00:15:00
        • Cuestionario formativo: Resolución de casos complejos 00:20:00
        • Diseño de asistentes GPT personalizados 00:04:19
        • Publicar un GPT para un rol profesional 00:04:55
        • Cuestionario formativo: GPTs como copilotos 00:20:00
        • Quiz sumativo: Usos avanzados más allá del texto 00:20:00
        • Quiz sumativo: Examen final 00:20:00
        • ¿Listo para el siguiente paso? 00:05:00
      Universidad de Palermo – Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para Negocios

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      Información del Curso

      240 Horas Curriculares

      24 Créditos Académicos

      Accede por tu Smartphone

      Certificado oficial SEP

      Aprendizaje especializado

      Contenido de la Certificación

      Aprende a liderar la transformación digital de tu empresa integrando inteligencia artificial, ciencia de datos y herramientas como ChatGPT para automatizar tareas y optimizar decisiones.

      Este programa especializado te capacita para implementar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en el entorno corporativo y estratégico.

      1) En un entorno empresarial cada vez más tecnológico, dominar la inteligencia artificial y la ciencia de datos es indispensable para mantener la competitividad y liderar la innovación.
      2) Está diseñado para profesionales y emprendedores que buscan dominar desde los conceptos clave de la IA y el aprendizaje automático hasta la reglamentación y el potencial de la IA generativa.
      3) A lo largo de los módulos, aplicarás herramientas como ChatGPT para diseñar prompts avanzados, automatizar flujos de trabajo y realizar análisis de datos con lenguaje natural.

      • Diseño, refinamiento y encadenamiento de prompts profesionales aplicados a necesidades de negocio.
      • Automatización de tareas operativas y desarrollo de flujos de trabajo inteligentes con GPT.
      • Análisis de datos asistido por lenguaje natural y gestión de información mediante aprendizaje automático.

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