Aplica analítica y modelos predictivos a decisiones financieras con Python/R, paneles y storytelling.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción a la Analítica Financiera 03:00:00
- Módulo 2: Introducción a las Series Financieras 03:00:00
- Módulo 3: Introducción al Riesgo y su relación con el Rendimiento Activos 03:00:00
- Módulo 4: La Volatilidad Condicional y Riesgo Mercado 03:00:00
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- Módulo 1: Precios y valor de los activos en el mercado financiero 03:00:00
- Módulo 2: Teoría de la diversificación y los portafolios 03:00:00
- Módulo 3: Frontera eficiente y las decisiones de inversión en el mercado financiero 03:00:00
- Módulo 4: Los modelos basicos de inversion en el mercado de capitales y su aplicación práctica 03:00:00
- Módulo 1: Mercados Financieros 03:00:00
- Módulo 2: Análisis técnico 03:00:00
- Módulo 3: Negociación en el mercado financiero 03:00:00
- Módulo 4: Estrategias de negociación basada en modelos de machine learning 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
1) Este programa conecta finanzas y ciencia de datos para tomar decisiones basadas en evidencia.
2) Aprenderás a limpiar, modelar y visualizar datos financieros para evaluar desempeño y riesgo.
3) Trabajarás casos de valuación, forecasting y optimización de portafolios con herramientas modernas.
Viñetas (debajo del resumen):
• Preparación y visualización de datos financieros.
• Modelos de predicción y series de tiempo.
• Valuación, riesgo y portafolios.
• Dashboards y comunicación ejecutiva.
Habilidades:
Análisis financiero, Series de tiempo, Valuación, Riesgo, Python/R, Visualización
CURSO 1: Fundamentos de analítica financiera
- KPIs, limpieza y EDA.
CURSO 2: Modelado y predicción
- Regresión, ARIMA y ML.
CURSO 3: Portafolios y riesgo
- VaR y optimización.
CURSO 4: Comunicación y dashboards
- Storytelling y paneles.
